подготовка к экзамену в университете. Подготовка к зачету и решение творческих заданий . прикреплю пример . Краткое содержание: Классификация языков программирования. Язык программирования Python. Типы данных и операции. Структурнос программирование на языке Python. Объектно-ориентированное программирование. Создание графических интерфейсов пользователя (GUI). Среда R. Данные в R. Управляющие конструкции языка и математика в R. Графические возможности языка R.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо спарсить отчеты из Вайлдбериз через ключ api в гугл-таблицу, то есть написать скрипт в гугл-таблице, который будет ее выгружать.
Доработка существующего продукта. У меня есть запрос сделать обзор литературы про точность и особенности применения алгоритмов, нейросетей и прочих подходов к анализу данных для анализа уровня стресса по различным параметрам. Список параметров есть. Под каждый нужно найти 2-3 статьи и описать суть - плюсы и минусы и тд. Ничего сложного, но мне надо чтобы мне это делал и потом объяснил человек, который в этом разбирается, то есть не автор на все руки.
Разработка с нуля. Нужен человек, отлично знающий гугл-таблицы для создания дашборда У нас много разных таблиц, нужно свести все данные в одну (например каждая вкладка для отдельных сотрудников и доступ у них только к своей вкладке, а директор видит на дашборде все данные - от экономики (доходы, расходы, зарплата и т.д.) до движения товара. В общем нужно кучу разных по содержанию табличек привести в божеский вид, чтобы это было читабельно.
Data Science. Разработка с нуля. Python ? Создать скрипт по парсингу данных с сайта в Яндекс/Google таблицу. Подробнее в ТЗ + запись алгоритма, что сейчас приходится делать вручную.
Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка. Добрый день, меня зовут Дмитрий. Мы - компания Age. Мы создаем образовательные программы для пенсионеров (55+ лет) по разным направлениям: история, искусство, гимнастика мозга, лечебная физкультура и другие. На данный момент у нас есть база около 8000 человек, из них 3000-5000 активной аудиторий, которые генерируют 50000 посещений. Каждый день мы продолжаем расти и усиливать команду. Для работы с базой данных мы используем базу ML. Однако, данная модель была нарушена и для продолжения работы с ней, модель необходимо модернизировать. Именно поэтому сейчас мы ищем специалиста, готового разобраться с причиной неполадки действующий модели и добавить необходимые нововведения. Что представляет собой действующая МЛ модель: -Чтобы отслеживать посещаемость мы создали таблицу Эксель в которую прогружается все, что есть по текущей посещаемости и там при помощи формул все ранжируется в графики. Нам ДОСТУПНЫ: /Период /Общая посещаемость /Посещаемость по группам /Посещаемость по людям /Посещаемость по расписанию /Статистика посещаемости кол-во человек на занятие /Люди кто в периоде несколько раз не ходили /Люди кто отпал из базы и старый Обязанности:?- Наладить действующую модель?- Добавить в модель необходимые дополнения?- Анализ и сбор статистики работы компании с помощью модели Формат работы: частичная занятость, удалённо Будем рады видеть вас в команде!.
Доработка существующего продукта. Нужна помощь с учебным проектом по анализу данных на Python. Нужно переработать проект после ревью в короткие сроки Проект по анализу поведения пользователей, воронки, метрики, проверка гипотез.
Yandex practicum. Заключительные проекты Yandex practicum. Доработать основной проект, сделать проект А/В тестирование и SQL, какие-то моменты в режиме - помощь, какие-то самостоятельно.
Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование. Анализ существующих файлов Excel на ошибки расчёта (не все данные встают на место) Разработка анализа вероятности наступления события в Excel.
Data Science. Доработка существующего продукта. Добрый день! Необходима помощь в устранении ошибки в работе скрипта. Скрипт читает данные из файлов excel, расположенные в папке Исходники. Файлов два вида: protocol_s (их может быть несколько) и одного файла: protocol_p (он всегда один). Далее сравнивает значения в этих файлах:'Наименование модели' 'Заказчик' 'Завод производитель' 'Условный номер изделия' чтобы они были равны. Далее собирает и усредняет данные из файлов protocol_s и вместе с данными из файла protocol_p переносит их в Протокол формата pdf, одновременно делая запись об этом в реестр формата excel. Файлы из папки Исходники перемещаются в папку Результаты. Все это работало. Был длительный перерыв после которого я попытался поменять выводимый параметр в файл protocol_p (c Ударного импульса на Силу удара). После этого скрипт перестал работать, изначально начал выдавать ошибку Unknown format code 'f' for object of type 'str' в файле processor, который и занимается чтением и обработкой файлов. Исполнитель, который все это делал два года назад на связь не выходит. Файлы разработки не получается прикрепить.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо разработать парсер Confluence. Парсер должен быть в облаке, т.к. не могу на комп ничего устанавливать. Я указываю парсеру адрес страницы. Он обходит все страницы уровнями ниже, и при обнаружении определённых условий, сохраняет определённую часть страницы ОТ и ДО в ексель или куда удобно.
Помочь удалить запрос с поиска гугл. Мне нужно найти специалиста, который удалил бы мой запрос из Гугл поиска и других браузеров. Также могу сделать и я, но не получается( Инструкция есть, но не получается.
Data Science. Разработка с нуля, настройка. Нужно написать SQL-запрос в ClickHouse, который создает таблицу с составным индексом на 2 поля, участвующие в join-не данной таблица самой с собой (чтобы explain estimate до создания индеса и после его создания показывал существенное уменьшение обхода строк). Вот данная таблица: Таблица Студенты: - структура: CREATE TABLE IF NOT EXISTS Studenty( ID_C UInt32, Familiya String, Imya Nullable(String), Otchestvo Nullable(String), Seriya Nullable(String), Pasport Nullable(String), Napravleniye Nullable(String), Gruppa Nullable(UInt32), Dolzhnost Nullable(String), Data Nullable(Date), Adres Nullable(String), Telefon Nullable(String), Primechaniye1 Nullable(String), Primechaniye2 Nullable(String), PRIMARY KEY (ID_C) ) ENGINE MergeTree() ORDER BY ID_C SETTINGS index_granularity = 1; - Заполнение данными: https://disk.yandex.ru/d/DA6nIvmZXuM-Iw.
Data Science. Разработка с нуля. Прием заказа на пошив спортивной одежды и оказание услуг нанесения на одежду. Анализ полученных данных. Ср чек, оборот, прибыль, производство( сколько и чего сделано) , нанесение ( сколько и чего сделано).
Разработка с нуля. Мне необходимо создать систему интеллектуального анализа данных в геополитике, политике и коммерческом секторе для принятия решений.
Data Science. Настройка. Дано: имеется сервер видеонаблюдения с подключенными IP камерами. Камеры просматриваются с рабочего места охраны, но есть возможность напрямую подключиться к серверу. Инфа с некоторых камер идёт в ецхд( это к нашей истории относится косвенно, но нужно понимать, что в конфигурации ничего менять не нужно, а то потом будет огромные трудности с настройкой) . На сервере установлена программа securOS premium, через которую и происходит всё взаимодействие с системой. Что требуется: нужно скачать примерно 20мин записи с двух камер на флешку и обучить этому персонал.
Доработка существующего продукта. Нужен человек, который разбирается как настраивать Google data studio. Выводить красиво отчеты из метрики. Проектная работа.
Data Science. Разработка с нуля. Нужна база данных для оперативной работы с заказами ВЭД (на уровне документа оплаты) и грузовыми партиями (мониторинг движения грузов), планирование и контроль платежей в адрес контрагентов.
Разработка с нуля. Выбрать индивидуальное задание: можно использовать “свои” данные или использовать датасеты с Kaggle https://www.kaggle.com/datasets?fileType=csv или взять любой датасет из PyCaret (https://colab.research.google.com/drive/1kXxUEBiG3Zc7fM73vLc34- rAk0vsGjij?usp=sharing , https://pycaret.org/get-data/) 2. В Colab (или используя платформу Data Science and Machine Learning - любую на выбор: Loginom (легко использовать визуализаторы статистика, качество данных), Knime, RapidMiner) выполнить консолидацию данных кейса, если кейс состоит из нескольких таблиц (пример на pandas: https://colab.research.google.com/drive/1dfFXMdk_X0JY6- JbkMtaHkQ8jqwe8eSz?usp=sharing, ссылка на датасет с дубликатами и пропущенными значениями https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jjbT6CZGkj3OduClesmnqHHolxMTB1Er/edi t?usp=drive_link&ouid=115645456076953951741&rtpof=true&sd=true, очищенный датасет https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jjbT6CZGkj3OduClesmnqHHolxMTB1Er/edi t?usp=drive_link&ouid=115645456076953951741&rtpof=true&sd=true); провести очистку, трансформацию данных (ETL), выполнить preprocessing данных (https://www.sv-europe.com/crisp-dm-methodology/), провести EDA с использованием любой библиотеки python (легко использовать библиотеки python автоматизации EDA Dataprep, Autoviz: пример использования https://colab.research.google.com/drive/1PIigDvYLxRVYzcBkcJ_ZQDqF4cLBWzhf? usp=sharing), библиотеки bamboolib, mitosheet, d-tale пример использования https://disk.yandex.ru/i/nAWgDzty2n1zZw). Платформы BI: На выбор любой из 1 2, 3 пунктов. В любой из BI-платформ: 1. Подключившись к BigQuery (или использовать подготовленный датасет или работать с исходными “сырыми” данными (обработать их в Power Query), создать в Power BI Desktop выражения KPI с использованием выражений анализа данных (DAX), разработать несколько отчетов в Power BI, опубликовать его в корпоративном облачном сервисе Power BI. 2. В Tableau Public (используя подготовленный датасет из предыдущего задания) построить дашборды, выявить инсайты, оформить истории (Story), опубликовать в своем аккаунте в Tableau Public, внедрить интерактивные отчеты в Colab. 3. Создать интерактивный отчет в Looker Studio https://lookerstudio.google.com/navigation/reporting (используя подготовленный датасет из предыдущего задания) и внедрить в Colab:.
Data Science. Настройка, разработка с нуля. -возможность завести несколько ИП -возможность завести и выбрать город назначения (пункт назначения) -возможность завести номер короба -возможность отсканировать штрихкод товаров в эту коробку -возможность отменить сканирование в случае ошибки Итоговый результат видим в гугл-таблице, где один лист-одно ИП. В каждом из листов указан номер короба, штрихкоды товаров из этого короба и количество товаров, относящихся к этому штрихкоду. Количество коробов для ИП не ограничено. Необходимо реализовать возможность дополнения уже созданной поставки новыми коробами и создания двух и более поставок на одно ИП Реализация сканирования через программу на телефоне/сканирующий пистолет (нужно подобрать наиболее простой вариант).
Data Science. Настройка, разработка с нуля. Имеется 400 ссылок на pdf документ с типовыми вопросами и типовыми ответами. необходимо ответы из каждого файла закодировать в соответствии с шаблоном (см. вложения) смещение сроков/стоимости обсуждаемо.
Настройка, Консультация. Нужно помочь настроить Airflow DAG который поднимает Data Proc. Пытаюсь идти вот по этому туториалу -- не получается https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-webinar-airflow-for-data-processing.
Разработка с нуля. Нужно сделать пайплайн по машинному обучению ю. собрать данные с помощью библиотеки силениум. обработать их и с помощью алгоритмов машинного обучения кластеризовать их. пишите в лс.
Репетитор. Нужен репетитор по дата анлитике. Необходимо научиться смотря на данные делать выводы. Необходимо пройтись по всем метрикам и их применить на практике. Разобрать различные методики и гипотезы по : анализом разных сегментов клиентов, изучение оттока, стимулирование к возвращению, анализ новичков и их дальнейшее взаимодействие с продуктом, постоянный анализ акций, их влияния на клиентов, оценка эффективности акций. По формату хочется чтобы репетитор давал кейс , я думала что могу сделать, и он потом рассказывал полностью как и что нужно сделать.
Data Science. Доработка существующего продукта. Несколько практических заданий на анализ текстово файла по типу посчитать среднее кол-во слов используя Spark (уровень студента 1 курса, в большинстве это корректировка уже имеющегося кода).
Data Science. Разработка с нуля. Нужно написать скрипт для мониторинга параметров потребления электричества в доме и вычисление устройств по потреблению, типу нагрузки и тд. Описание: Данные берем с счетчика электроэнергии - напряжение, потребление пофазно. Анализируем потребление электроэнергии, вычисляем изменения, записываем в таблицу, вычисляем повторяющиеся изменения, создаем список потребителей. Так мы можем определить список потребителей в доме, далее дать им названия и знать время включения, выключения, продолжительность работы и процент потребления в общем потреблении.
Data Science. Настройка. Наложить на карту сдаваемых в аренду объектов Циан на тепловую карту Озон. Ссылка на карту Озон https://pvz-map.ozon.ru/?ysclid=loh02baqs4471127716.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в Москве у нас?
🔸 Более 3 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в Москве для фрилансеров на октябрь 2026 года — 178 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в Москве?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в Москве? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в Москве?
На октябрь 2026 года опубликовано 178 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете