Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Есть калькулятор в excel. Нужео создать подобный. Цену определим по вашему запросу.

Data Science. Разметка данных. Наша компания ищет квалифицированного специалиста по разметке данных для участия в нашем новом проекте машинного обучения. Задача данной должности заключается в обработке и разметке первичной бухгалтерской документации (акты, счёт-фактуры и пр.) для последующего использования в алгоритмах машинного обучения. Работа в офисе, т.к. документы конфиденциальны. Если вы готовы принять вызов и внести значимый вклад в развитие интересного проекта, присоединяйтесь к нам и станьте частью нашей успешной команды! Обязанности: Осуществление разметки первичной бухгалтерской документации (акты, счёт-фактуры и пр.) в соответствии с предоставленными инструкциями и указанными требованиями Корректировка и обновление разметки данных при необходимости Требования: Образование не ниже среднего специального Опыт работы с разметкой данных или аналогичными задачами будет являться преимуществом; Знание основных принципов и техник разметки данных; Опыт работы с программными инструментами разметки данных; Знание компьютерных программ и умение оперировать различными системами; Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде Внимательность к деталям и высокая степень ответственности Условия: Работа в офисе (г. Москва) График 5/2 с 9 до 18 Испытательный срок – до конца текущего года Оклад (на испытательном сроке) – 40 000 (на руки) Проект рассчитан на 9 месяцев (примерно до июля 2024г).

Data Science. Доработка существующего продукта. Ищу Python разработчика, знакомого с amocrm api. Нужно писать скрипт, который заполняет поля AmoCRM (по id поля). На вход получает id поля и текст, на выходе - заполненное поле в AmoCRM. Только Python. Другие языки не интересуют.

Разработка с нуля. Привет! Я бы хотела пообщаться с тобой про опыт работы Азбуки Вкуса с DataGO! Рассматриваем для своей компании схожее партнерство, интересно, как у вас прошли процессы настройки.

Data Science. Разработка с нуля. Работа с запросами.

Data Science. Разработка с нуля. Написать код для прогноза продаж, Создаем код на 2-3 вариантах ( случайный лес, регрессия, итп) добавляем возможность для настройки оптимального обучения сравниваем лучшую модель, выводим результат , сравниваем с фактом, формируем отчет анализ отклонений База данных :клиент артикул заказ дата колво сумма цена.

Data Science. Настройка. С февраля по сентябрь все работало, видимо после автообновления (стала другая иконка на смартфоне) с середины сентября прекратился просмотр архива, выскакивают надписи "нет событий", а сейчас вообще стал запрашивать код верификации устройства для расшифровки (???). Хотя на телевизоре (по видеовходу HDMI) и архив и живое видео можно просмотреть.

Разработка с нуля. Есть первая работа сделанная по св швам. Прикреплю к итоговой.

Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Необходимо собрать модель машинного обучения с рядом фич: Легко и явно должны редактироваться - Набор данных для обучения и теста - Тип модели машинного обучения и ее основные характеристики При этом вычисляется точность предсказания превышения относительного значения. Также вычисляется (и/или регулирует) и время, за которое до наступления данного превышения было сделано (будет сделано) предсказание.

Разработка с нуля, настройка, тестирование, доработка существующего продукта. Создать алгоритм прогнозирования движения финансовых инструментов по входящим данным. Выбрать подходящую методику сравнение точности результатов. Техническое задание направлю лично.

Разработка с нуля. Собрать данные по недвижимости в таиланде за последние 10 лет: Как менялась цена на м2, спрос, кто покупает, и т д. Так же, соотношение тайской валюты к рублю и доллару за такой же период. Всё это поместить в таблички.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Необходимо доработать финансовую модель продукта, скелет есть, данные вышлю.

аналитика гос.закупок. Аналитика гос.закупок питательных сред.

Разработка с нуля. Добрый день! Ищу специалиста на парсинг данных следующих моделей MacBook:   MacBook Air 13 m1/8/256 MacBook Air 13 m1/8/512 MacBook Air 13 m1/16/256 MacBook Air 13 m1/16/512 MacBook Air 13 m2/8/256 MacBook Air 13 m2/8/512 MacBook Air 13 m2/16/256 MacBook Air 13 m2/16/512 MacBook pro 13 m1/8/256 MacBook Pro 13 m1/8/512 MacBook Pro 13 m1/16/256 MacBook Pro 13 m1/16/512 MacBook pro 13 m2/8/256 MacBook Pro 13 m2/8/512 MacBook Pro 13 m2/16/256 MacBook Pro 13 m2/16/512 Нужно провести анализ цен с платформы Avito на вышеперечисленные модели в состоянии: БУ, Новое, Практически новое. Под БУ подразумевается: до 100 циклов зарядки без дефектов. Под новый подразумевается: не активированный ноутбук с запечатанной коробкой без следов вскрытия. Под практически новое подразумевается: устройство до 8 циклов зарядки без дефектов с полным комплектом. Цена услуги? Время выполнения услуги?.

Имеется готовый сет нужно обучить алгоритм машинного обучения, который будет определять значения. Обучить алгоритм машинного обучения, который будет определять значения: • Модуль упругости при растяжении, ГПа; • Прочность при растяжении, МПа. 2. Написать нейронную сеть, которая будет рекомендовать: • Соотношение матрица-наполнитель. 3. Написать приложение, которое будет выдавать прогноз, полученный в задании 1 или 2.

Data Science. Настройка. Здравствуйте! Мне нужно перенести данные (чаты, фото, видео) Watsapp c Android на Iphone.

Доработка существующего продукта, Помощь с нахождением ошибок/недостатков в модели. Мне нужна помощь в файн-тьюнинге модели на основе трансформера T5ForConditionalGeneration. Я взяла модель с Hugging Face, обученную на русских данных, пофайнтьюнила ее, но получаю непонятный для меня результат. Нужна помощь с интерпретацией результата и, возможно, с улучшением модели. Цена договорная.

Data Science. Настройка. Заблокирована ссылка в Яндекс Диске. Необходимо достать оттуда записанный видеокурс.

Data Science. решение алгоритма. Нужно помочь решить следующую задачу: В школе у Коли проходит турнир по баскетболу, а самому Коле нужно набрать команду: он ведь капитан. Каждый ученик набрал определнное число баллов за четверть, поэтому Коля знает, сколько стоит баллов каждый ученик. Тренер случайным образом перемешивает учащихся, ставит их в линюю и разрешает набирать к себе в команду учеников либо слева - либо справа из линии. Также, учитывая силу капитана, тренер требует, чтобы команда (за исключением самого капитана) имела суммарно определенное число очков. Помогите Коле собрать наименьшую команду с заданным числом очков, либо скажите, что ему не удастся этого сделать. На вход подается два числа n и Q - число учащихся в линии и необходимая сила команды. Далее n строк, в каждой из которых написан балл учащегося. Необходимо вывести мнимальное число учениов, которые соберут необходимую команду по заданным правилам, либо -1, если это невозможно. Входные данные записаны в файле input.txt. Результат необходимо написать на поток вывода stdout.

Разработка с нуля. Создание регламента по работе отдела менеджеров по маркетплейсам: -должностные инструкции -распорядок дня -струкутура отдела -чек лист запуска новых продуктов -чек лист ежедневного контроля менеджеров для начальник отдела Всё это структурировать и связать.

подготовка к собеседованию. Нужна помощь в следующем: 1) оценить текущий уровень знаний SQL, Python 2) помочь подготовиться к собеседования на позицию Junior аналитик баз данных 3) по возможности помочь с составлением резюме.

Анализ вакансий на сайте trudvsem.ru по городу. Анализ вакансий на сайте trudvsem.ru по городу, нужно проанализировать данные по сфере деятельности и по профессиям( в общем) и посмотреть долю двух параметров.

Data Science. Разобраться в имеющемся коде. Есть код на Python, связанный с NLP. Нужно помочь разобраться в нем и объяснить, для чего каждая функция.

Data Science. извлечение данных. Нужно найти способ быстро скачать инфу о всех моих поездках (около 5000) в приложении Яндекс про (или хотя бы посмотреть со стационарного компа). Сейчас они доступны только с телефона через приложение и могут быть сохранены только в виде скриншотов, это крайне неудобно.

Доработка существующего продукта. Помощь с проектом по А/B тестированию в Яндекс практикуме (совместный разбор в формате репетиторства). Дистанционно онлайн.

Data Science. Сохранить на ноутбук видео с сайта. Мне нужно с геткуса vimeo выгрузить и сохранить видео на ноутбук.

Преподаватель. Научить аналитике данных.

Сделать экзаменационную работу. Здравствуйте. У меня очень пикантная ситуация. Я поступила в университет в Австралии на бизнес-специализацию. Один из курсов -- дата аналитика. Оказалось, что мой гуманитарный мозг все же не способен обучаться этой области, по крайней мере в нужном темпе. А курс очень нужно пройти и сдать ассесменты (экзамены). Подскажите, могли бы вы помочь сделать экзаменационные работу: - задание 2 (предварительный бизнес-отчет) и задание 3 (финальный отчет)? Вот здесь можно увидеть гайд и датасеты, а также примеры работ и то, что я сделала для задания 1 (план разработки), которое нужно сдать уже в эту пятницу: https://drive.google.com/drive/folders/1gVdlzpAsee1WuwEJGEpV2QlBaKHuf5LT?usp=sharing В гайдлайне описан кейс. Наша задача оценить cross-boarder сервисы за 2017-2021 года между Китаем и Сша, между Китаем и Англии. В датасете гораздо больше стран, но нужно рабоатать только с Китаем (репортер) и двумя ее партнерами (Англия и США). На то, как я сделала первое задание не ориентируйтесь, я его сделала очень примитивно и возможно глупо, и еще в процессе. Скорее всего я получу низкий бал за него. В папке "Примеры" -- не примеры от универсетата, а то, как выполнила похожее задание студентка прошлого потока и получила 70 баллов из 100. Мне будет достаточно 60) Я до этого 3 недели занималась с репетитором по дата-аналитике на английском языке, но из этого ничего хорошего не вышло. Я занималась несколько раз в неделю, но времени хватало только обсудить общие понятия и проверить данные. Мне видится более эффективным, чтобы отчет сделал понимающий в данных и аналитике человек и натренировал меня в том, чтобы я понимала что, как и почему было сделано. Я видела, что вы работали в консалтинге, поэтому мне кажется, вы относительно быстро разберетесь с этим заданием. Единственное, вся информация на английском, но я могу объяснить все, что необходимо. И еще в работах можно использовать только эксельевские графики (другие программы нельзя в этом курсе). Так же скоро будет дополнительная информация по предстоящим заданиям 2 и 3. Если вы готовы взяться за этот проект, подскажите, пожалуйста, сколько это будет стоить.

Доработка существующего продукта. - Создание системы сбора и обработки основных маркетинговых показателей и данных - Создание и развитие системы сквозной аналитики - Проведение комплексного анализа данных, включая показатели эффективности кампаний, конверсию, анализ потребительского поведения и другие релевантные метрики - Визуализация данных и формирование регулярных отчетов - Взаимодействия в командой маркетинга.

Анализ имеющихся данных. Необходимо проанализировать текст, собранный из разных ресурсов. Сфера "Услуги в области дизайна интерьера". Необходимо пронализировать собранные цитаты, найти общие смыслы, про что это, сгруппировать по смыслам в виде таблицы и расписать ключевые моменты, то что встречается чаще всего и в каком % соотношении.

Data Science. Доработка существующего продукта. Пошарю гугл щитс, созвонимся по зуму и надо будет сделать когортный анализ (прошу не откликаться если для вас это не расплюнуть) и предложить общие улучшения в таблицу, основываясь на бизнес-логике, которую я расскажу. Кажется, задача на 1,5 часа совместной работы по зуму.

Data Science. Разработка с нуля. Задание на фото.

Data Science. выполнение базового домашнего задания в универе. Необходимо систематизировать данные с сайта зоомагазина, первое домашнее задание в рамках курса, базовое. Необходимо написать код в R- studio и дать объяснение к каждому действию. При отклике будут отправлены другие подробности.

Разработка с нуля. Нужно сделать графики и таблицы на основании имеющихся данных, используя power BI, Query и DAX.

репетитор. Репетитор.

Обучение , тестирование. Нужен репетитор по Python для работы с данными. Предлагаю бартер на уроки Английского. Я носитель, 10+ лет стажа как репетитор.

Разработка с нуля. Нужна нейросеть, обученная распознавать и классифицировать разновидности одной монеты по фото.

Data Science. Разработка с нуля. Срочно!!! Сегодня!!! Нужно на Питон объединить 2 таблицы с данными из Эксель и провести анализ данных. ТЗ готова объяснить по телефону, прислать данные. Нужно выполнить задачу в ноутбуке Юпитер. цена договорная. Мне важно сделать сегодня. Предлагайте. Например 1000руб в час. Метод объединения таблиц уже определён.

Помощь с домашним заданием по аналитике. Необходимо основываясь на предоставленных данных, посчитать LTV, посмотреть на эффективность, построить анализ.

Computer Vision, помочь с учебной задачей. Задача за короткий срок помочь разобраться и выполнить следующую задачу, либо помочь написать статью для журнала ВАК. Поискать на Roboflow и Kaggle датасеты с дефектами бетона и стали. 1) Аугментировать их с разметкой! 2) Попробовать аугментировать их через GAN без разметки В статье тоже должны быть этапы: работа с датасетом, обработка/предобработка и любая задача на ваш выбор с метриками и описанием моделей.

Помощь в составлении CDP-ДАТА. На основе структурированных данных, выделенных сильных и слабых сторон: - Помощь в визуализации данных с помощью графики ( диаграммы или Tableau). * CDP (Customer data platform, платформа клиентских данных).

Data Science. Доработка существующего продукта. Я написал код при помощи AI. Мне надо его сдать в эту пятницу и мне нужна помощь переписать его и сделать так, чтобы он был 100% написан человек ну или же переписан так, чтобы никто не смог догадаться.

Доработка существующего продукта, настройка, разработка с нуля. Требуется серия консультаций инженера данных по созданию ETL процессов и хранилища DWH, миграции данных из PostgreSQL в Clickhouse в Yandex Cloud. Стек технологий: Apache Airflow, PostgreSQL, Clickhouse, Yandex Cloud, Yandex DataLens.

Data Science. Разработка с нуля. Создание торговой системы на основе системы ИИ с последующим ее обучением. Сфера криптовалют.

Data Science. Настройка. Открыть файл.

Для интервью. Для интервью.

Data Science. Разработка с нуля. Калькулятор расчета строительных конструкций в excel.

Data Science. Доработка существующего продукта. Сформировать данные (список) для расчета n-грамм по словоформам / Очистить полученные данные от знаков пунктуации. Можно использовать регулярное выражение: [^\P{P}-]+; Привести полученные данные к нижнему регистру; Очистить полученные данные от стоп слов. Можно использовать nltk.corpus.stopwords; Извлечь триграммы из текста выбранного корпуса и посчитать их частоты; Реализовать алгоритм расчета меры ассоциации t-score. import nltk from nltk.collocations import * from nltk.corpus import PlaintextCorpusReader bigram_measures = nltk.collocations.BigramAssocMeasures() trigram_measures = nltk.collocations.TrigramAssocMeasures() f = open('text.txt') raw = f.read() tokens = nltk.word_tokenize(raw,'russian',True) #print(tokens[:10]) text = nltk.Text(tokens) #http://www.nltk.org/_modules/nltk/collocations.html finder_bi = BigramCollocationFinder.from_words(text) finder_thr = TrigramCollocationFinder.from_words(text) print(finder_bi.nbest(bigram_measures.pmi, 10)) print(finder_thr.nbest(trigram_measures.pmi, 10)).

Студенческий проект. Помощь со студенческим проектом lisp miner.

Анализ баз данных. • управление БД TradeX (ЦБД), TradeXAdmin, VPM (visual pos manager); • управление всеми модулями БД: переоценка, менеджер скидок, клиентская база, справочники и др; • техподдержка кассиров POSX (Linux RedHat); управление кассами: параметризация удаленно, умение читать логи; • поддержка БД в рабочем состоянии, отслеживание системных ошибок, ошибок хранилища, транзакций и своевременное устранение; • сотрудничество с бухгалтерией по товарообороту: помощь в сверке, консультации, поддержка по выгрузкам в 1С.