Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Обучение. Добрый день. В настоящий момент я обучаюсь в Яндекс Практикуме на позицию Аналитика данных. Мое обучение превратилось в сплошное мучение, т.к ощущается нехватка знаний. Ищу опытного Аналитика данных с навыками python и sql для помощи в обучении Примеры заданий ниже:.

Data Science. Разработка с нуля. Две лабораторных по математическому анализу (Numerical Differentiation и Numerical Integration) и финальный проект по анализу данных. Работы описаны и должны быть выполнены в Jupiter Notebook. На английском языке.

Подготовка аналитического отчета по результатам количественного маркетингового исследования. Подготовка аналитического отчета ppt по результатам количественного маркетингового исследования.

Консультация по решению. Мы хотим помогать пациентам хроникам найти хорошего врача индивидуально под их кейс. Решить проблему похода от одного врача к другому, пока не найдёшь хорошего врача, который поможет вылечиться. Для этого потестили вручную разные методологии на основе отзывов из интернета и профилей врачей. Но есть проблема, что если можем найти компетентного врача, то эмоционально соререживающего на основе данных сложновато. Хотим понять, есть ли шанс через машинное обучение на датасете предугадать и спрогнозировать пару врач-пациент. По сути ничем не отличается от технологии Тиндера.

Придумать как делать кросс-валидацию. WOE (Weight of evidence) cross-validation bias Подробное описание вопроса изложено здесь https://stats.stackexchange.com/questions/625577/woe-weight-of-evidence-cross-validation-bias.

Data Science. Разработка с нуля. Создать многоагентную систему, в которой агенты будут взаимодействовать друг с другом (передавать данные…. значения, замещать).

Data Science. Настройка. Нужно, чтобы данные с Озона и WB автоматически попадали в таблицу с расчетами.

Разработка с нуля. Анализ данных.

обучение. Добрый день. Мне нужно разобраться в проведении АБ-тестов. Есть несколько простых задач для интернет магазина. 1. Проверить гипотезу: наличие большого текстового описания позитивно влияет на продажи. Вопросы на вскидку. - какой метод теста выбрать и почему? Байесовский или возможно другой. - какие метрики выбрать? - как посчитать минимальный размер выборки? Сколько товаров выбрать? Какой минимальный объем просмотров и сколько по времени проводить тест? 2. Проверить у какого из двух лидмагнитов выше конверсия в продажи(или в добавление товара в корзину). Есть базовый лидмагнит. Сделали альтернативный. Хочу выяснить какой из них оставить. Мне бы хотелось понять как подготовится к АБ тесту и как его провести на примере этих задач. Уровень у меня, можно сказать, нулевой. До недавнего времени я думал, что провести АБ тест это просто подать разные варианты для двух примерно равных кластеров пользователей, а потом sql запросом проверить у какой группы больше заказов. Но коллеги объяснили, что все не так просто =) Очень хочу разобраться. Так же я бы хотел разобраться в этих калькуляторах: - https://marketing.dynamicyield.com/ab-test-duration-calculator/ - https://abtestguide.com/bayesian/ - https://marketing.dynamicyield.com/bayesian-calculator/.

Пройти аналитический тест. Необходимо пройти аналитический тест. Время - 2 часа, завтра в любое время.

Data Science. Настройка, разработка с нуля. Кратко. Поиск лучших криптовалютных портфелей Есть статья (она чуть ниже), которая описывает процесс: 1. Выгружаем данные с бирж 2. анализируем по заданным параметрам 3. получаем интересные выводы:) Есть статья с описанием процесса (нельзя здесь ссылку приложить) Какие в ней шаги? (см вложение, там детально все описано по шагам, будет поправка на актуальные даты на сегодня только) Суть результатата, который я хочу получить Вопрос: какие активы, сколько и в каких пропорциях собирать в криптопортфель, чтобы получить максимальную доходность с равным риском? (если риск равен, условно, 1, а прибыль портфеля А = 3, а портфеля В = 5, то логичнее при равном риске вложиться в портфель В, так как доходность там выше) Получается, нужно выбрать какие-то, например, 20 криптовалют, и сравнивать портфели между собой с разными монетами и весами (долями) крипты в них, чтобы подобрать самый потенциально лучший Какие доп данные нужны для выполнения задания? Какие сроки и условия?.

консультация по профессии. В связи с бесконечными переездами, решила освоить IT профессию (склоняюсь к Data Analyst . Теряюсь в количестве информации и образовательных ресурсов и видов и подвидов аналитиков. Цель - не очередной диплом в коллекции, а выход на работу. Была бы рада пообщаться с разбирающимся в вопросе специалистом.

Доработка существующего продукта, тестирование, настройка. Здравствуйте, торгую на маркетплейсах, имею "спарсенную" базу данных нужных мне категорий маркетплейса, мне нужно найти там трендовый товар, применяя медиану. Возможно вы сможете мне предложить, еще какие то варианты. Использую MetaBase. Нуждаюсь в консультации и услугах составления модели, гипотез.

Разработка с нуля. Есть в экселе задача, решенная с помощью функции "поиск решения". Необходимо переписать ее в Питон.

Консультация. Консультация по 3 задачам.

Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Необходимо грамотно создать отчет не основании имеющихся данных с графиками и протяжкой итоговых цифр. В программе LibreOffice Calc.

Data Science. подготовка тз. Разработка тз под базу данных на блокчейне.

Доработка существующего продукта. Делаю проект для учебы, не понимаю как его доработать, работу веду в Jupyter.

Разработка с нуля, настройка, доработка существующего продукта, тестирование. Направление: Формирование единой методологии выставления планов сетям на базе прогноза и потенциала сети 1.1.1. Очистка истории продаж сетей от мероприятий и прочих активностей, влияющих на аномальные всплески продаж 1.1.2. Построение очищенных коэффициентов сезонности, отвечающим потреблению и динамикой заболеваемости 1.1.3. Построение базовых продаж 1.1.4. Оценка нормативного уровня оборачиваемости для перевода базовых продаж в базовый закуп 1.1.5. Анализ текущей матрицы сетей и оценка потенциала сетей с учетом роста индекса дистрибуции и плановой эффективной матрицы (методология ранжирования ассортимента) 1.1.6. Оценка эффективности мероприятий на продажи и закуп, через плановую эластичность и ROI 1.1.7. Оценка эффективных инвестиций под базовые продажи, потенциал и мероприятия 1.1.8. Факторный анализ выставленного плана по итогам закрытия фактического периода Необходимые навыки: Являетесь продвинутым пользователем MS Excel, SQl, Python; Работаете с Power query, Power Pivot, Power BI.

Data Science. Разработка с нуля. Есть 3 дата сета: partly, random, someforlearning. partly - датасет с разделением 1000 на обучение/500 на тестирование по каждой модели random- датасет с рандомным разделением на обучающую и тестовую someforlearning- датасет который обучается по данным 19 моделей и тестируется на данных оставшихся 10 моделей. каждый дата сет содержит 4 файла .csv. 1 файл x_check содержит BUFF,NOT,AND,PI,PO,LP. 2 файл x_train содержит BUFF,NOT,AND,PI,PO,LP. 3 файл y_check содержит area,delay,area*delay. 4 файл y_train содержит area,delay,area*delay. Нужно сделать модель SVM для этих датасетов. Надо найти наилучшие парамерты чтобы метрика R2 была максимально близкой к 1. Использовать следующие метрики для оценки моделей: R2, MAPE, MSE.

Data Science. Настройка. Нужно в течении часа обработать данные по фотографии.. Будет порядка 30 фотографий на каждый день с 20. 06 по 20.07 в них прописаны машины, марка и другие их данные, самая главная строка это номер путевого листа, его прикрепляют к каждой машине разные изо дня в день для каждой машины, на одной фотке порядка 50 разных машин, главная задача выписать номера всех путевых листов за период с 20.06 по 20.07 для 11 машин(урал 5643, камаз 6538, газ 0753, и так далее) остальные 39 машин меня не интересуют, подробности и фотографии скину... Задача не сложная но муторная.

Data Science. Настройка. Добрый день! Нашел Ваше резюме на hh.ru. Есть вакансия аналитика в группе компаний "Апрель", соответствующая Вашим скиллам. Удаленный формат, офис в Ярославле. Если актуально - напишите в мессенджеры [Телефон скрыт].

консультация. Консультация.

Доработка существующего продукта. 1. Оказать помощь в написании отчета , составлении дашборда по учебному заданию. 2.Внесение правок в существующий код Python Все подробности при личном общении удаленно по средствам Дискорд или Скайп.

аналитика. Нужно выполнить задание по аналитике внешнего рынка чтобы мы могли выйти на озон продавать запчасти.

Разработка с нуля. Data Science. Разработка с нуля. Программа предназначена для построения траекторий вершин динамического графа (и всего графа в целом) в N-мерном пространстве инвариантов графов с возможностью их (траекторий) исследования сравнения и распознавания эталонов. Ожидаемая размерность взвешенного ориентированного динамического графа до 300 000 ребер (до 6 тыс вершин) Импортируем данные из Exel строим частные графы скользящим окном, считаем для вершин и всего графа инварианты (betweenness centrality и т.д - их можно выбирать) Визуализация частного графа, визуализация траектории вершины, всего графа. Возможность выбора части траектории и поиска подобных траекторий из всего посчитанного множества по различным метрикам (Евклидова, Махаланобиса и др) Возможность манипуляции исходными данными - случайное удаление 1...50 % строк с данными о ребрах Кластеризация вершин с похожими траекториями, ранжирование вершин по близости траекторий.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование, настройка. Добрый день! Нужна помощь в написании тестовой работы.

Data Science. Разработка с нуля. Отзовитесь пожалуйста те, кто владеет знаниями "Хакера", дорогая услуга!!!!.

Data Science. Настройка. Внедрение и настройка DataLens Yandex для компании.

Data Science. Обучение. Объяснить материал по создание Dashboard в tablue.

Data Science. Разработка с нуля. Отзовитесь.

Data Science. Разработка с нуля. Ydjutyki.

Data Science. Настройка. У меня есть тачанка с гпу на которой сейчас установлена SD Portable. Я хочу сделать так, чтобы другие пользователи могли ей пользоваться. Тачанка на Win10Pro и нет возможности накатить unix/win server, то есть дефолтные способы уровня rdp/ssh напрямую не подойдут. Вопрос - существует ли версия SD которая бы изначально была настроена под технологию SaaS - Software as Service. Что я имею ввиду - чтобы пользователь только через веб-интерфейс мог работать с SD в том числе(!) загружать и скачивать материал. Хз есть ли такое, но может тут найдутся гении которые смогут сообразить что нить примерно подобное что мне нужно.

Data Science. помощь в проекте по учебе. Нужно решить около 7 задач. Искусственный интеллект не справился. На базе DBeaver. Дам хост. В картинках нужно решить только 3 задачу. Решив ее можно перейти к остальным.

Тестирование. Задача для планировщика заказов, термины в задаче на английском языке. Комментарии необходимо написать на русском языке.

Настройка. Нужно решить задачи.

аналитика. Аналитика топ запросов по автозапчастям на ОЗОН. Аналитика продаваемых продуктов под свой бренд. Комплексный анализ запчастей Bosch и LEMFORDER из файла по оригиналу из Турции.

Разработка с нуля. Имеется массив данных. необходимо вникнуть в процессы, придумать отчетность на основании данные, и выполнять аналитику по запросу.

Анализ. Анализ данных АЛЬФАРМ.

Data Science. Настройка. Цель проекта: Разработать систему, которая автоматически извлекает данные о сделках, смарт процессы из Bitrix24 и загружает их в Google Sheets для дальнейшего анализа. Требования к системе: Система должна использовать Bitrix24 REST API для извлечения данных о сделках. Система должна использовать Google Sheets API для загрузки данных в специфическую таблицу Google Sheets. Система должна автоматически выполнять выгрузку данных по расписанию, например, каждый день в определенное время. Система должна быть надежной и устойчивой к ошибкам. В случае ошибки система должна предусматривать возможность уведомления администратора.

Data Science. Консультация. Есть текст на английском будущей диссертации по семантическому анализу, около 50-ти страниц, включающей анализ патентов с помощью таких инструментов как doc2vec и других с целью их кластеризации и извлечения ключевых идей. Необходимо прочитать диссертацию, дать комментарии, рекомендации, написать ревью.

Доработка существующего продукта. Нужно описать полученные результаты анализа данных через регрессии.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо сделать рецензию на проект.

Доработка существующего продукта. Анализ больших массивов данных.

Data Science. Разработка с нуля. Есть две excel таблицы с ценами. Одна таблица от поставщика, где есть поля “Название продукта” и “Цена”, другая таблица с ценами от магазина с такими же полями. Так как цены от поставщика очень часто меняются, то есть необходимость в частой проверке товаров от поставщиков и магазина. Потому скрипт должен брать две таблицы и сопоставлять товары по названию. На выходе отдавать новую сгенерированную таблицу Excel следующего вида: Есть особенность в сопоставлении товаров по названию, так как название в таблице от поставщика не полностью совпадает с названием в таблице товаров магазина. Например, у поставщика название товара “AF510-OP Standard Series акустическая гитара, цвет натуральный, Cort”, такой же товар имеет название в магазине “Гитара Cort AF510 Open Pore”. Потому сопоставление должно происходить по прибли ительной логике. 1. Найти код товара(например "AF510-OP") в названии и первичный поиск произвести по нему 2. Если кода товара нет, то попробовать сопоставить название используя метрику Расстояние Левенштейна или другие алгоритмы. На выходе если совпадений очень мало, то таблица должна предложить максимальное количество схожих наименований, например: первую часть наименования алгоритм нашёл, но вторую нет, так как отличается написание (первая часть - Гитара Cort AF510, вторая часть- "Open Pore") поэтому необходимо сделать так, чтобы итоговый файл предложил максимальное схожее количество наименований по обоим частям. Сам скрипт должен содержать простой web интерфейс, где будет два file input для загрузки файлов Excel, и несколько dropdown полей с указанием какой столбец в таблице - это название товара и какой столбец в таблице - это цена товара. Вот приблизительно как должен выглядеть интерфейс: https://take.ms/bk9KE https://take.ms/FEqoi Таблицы для примера: https://drive.google.com/drive/folders/1A94N5pAsNzQbMnQamrIiVIT4rQVNcdvN?usp=sharing Желательно использовать python или другой простой backend(php, nodejs), без необходимости в сложной установки и настройки.

Статистическая обработка данных. Провожу научное исследование по медицине, нужна статистическая обработка данных, для получения статистических значимых данных (сложные методы - регрессионный анализ, корреляция Пирсон, Спирман, Anova).

Data Science. Разработка с нуля. Существует набор данных, собранных с Объектов. Данные следующего типа: 1) текстовые. Результаты команд через командную строку Windows, Логи, собранные с системы. 2) эксель. Таблицы заполненные человеком Задача: 1. провести анализ данных: 1.1. Сформировать единый документ (например Эксель), в который занести структурировано собранные данные 1.2. Провести анализ собранных данных на предмет: 1) соответствия версий, 2) соответствие "нормальным условиям" 1.3. Выдать "Отчет" с рекомендациями типа: 1) "все ок"; 2) "Не норм"; 3) Рекомендации.

Data Science. Задача на 5 минут. Задача следующая. Нам настроили программку которая будет выгружать заявки на компьютеры мерчендайзеров. Нам надо что бы папка с этими заявками автоматически отправлялась на почту.В папке фотки и описание стелажей. Нужно написать код , который будет который будет отправлять папку с файлами на почту. Нужен код и действующая программа .

Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Test.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Здравствуйте! Необходимо сделать выгрузку из wildberries и MPSTATS в гугл таблицу. Таблица прикреплена ниже. По поводу цены пишите. https://docs.google.com/spreadsheets/d/1RnNksSIkSkDL1ThyLOa69lcSCk0oJSHtu_9jsTdTYHk/edit#gid=0.