Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Анализ. Есть база данных по продажам и подключённый к ней файл на удаленном рабочем столе. Нужно на основании этого файла заполнить данные по программе лояльности за месяц (+-15 показателей). Для профессионала задача не сложная. Но, придется работать онлайн со мной, буду шарить экран.

Выполнение ДЗ. Задание подробно описано в файле докс. Нужно выполнить в соответствии с требованиями, оформить отчет в виде презентации или файла докс, также созвониться и обьяснить, как получили и как решать.

Data Science. Разработка с нуля. Это небольшой учебный проект. Требуется реализовать проект в парадигме ООП с минимум 3-мя классами и у каждого будет по паре методов Подробнее обсужу в диалоге.

Data Science. Разработка с нуля. Пишите цены и свои предложения. Нужно парсить выдачу Авито определенное объявление и присылать в телеграм уведомление о позиции в поиске.

Data Science. Доработка существующего продукта. Доработка и настройка МИС Элемент.

Тестирование, доработка существующего продукта. Настроить сквозную аналитику.

Data Science. Разработка с нуля. Анализ выживаемости по Каплан-Майер.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно дописать программу,чтобы программа создавала структуру папок и писала в файлы по одной секунде. Но первый отсчет, записанный в каждый файл, должен соответствовать началу секунды точного времени.

Data Science. Настройка. COUNT([Номер на складе (1)], (COUNT_IF([Статус склада (1)] = 'да'))) что не так с формулой ? Это выражение должно вернуть количество номеров на складе, у которых статус равен “да”.

Data Science. Доработка существующего продукта. Добрый день. Есть опыт работы со смарт контрактами?.

помощь с экзаменом (больше теория). Примерные вопросы прикреплены в файле, очень нужна помощь.

Разработка с нуля. H.

Тестирование, настройка. Здравствуйте! Начинаю делать исследование, где нельзя обойтись без программирования и data science. Хочу найти специалиста, который может взглянуть на методологию одной статьи (на английском) и сказать, какие навыки нужны, чтобы повторить методологию на другой базе данных. По итогу первичной консультации назначила бы серию занятий, где можно было бы учиться «по ходу дела», помогать мне и исправлять возможные ошибки. У меня ещё нет базы данных, на написание исследования полгода. Ниже статья (на английском) с методологией.

Data Science. Разработка с нуля. Добрый день. Требуется программист для написания "коннектора" с Looker Studio и Битрикс 24 используя clickhouse. Основные требования: - получение всех данных из облачного Битрикс 24 - выгрузка по расписанию через наш сервер.

Написать по статье презентацию. Есть статья. Необходимо по ней сделать презентацию и используя метод описанный в статье проанализировать данные.

Разработка с нуля. Нужно сделать модульное задание для 1 курса, по предмету статистика и анализ данных.

Data Science. Разработка с нуля. Создание индикатора для платформы MT4.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо решить задачу в MiniZinc: TRUCK CARGO A shipping company has a hub and spoke system. The shipments to be delivered are specified by an originating spoke, a destination spoke, and a shipment volume. Different shipments can not be mixed at one hub. The trucks have different types defined by a maximum capacity, a speed, and a cost per km. The model is to assign right number of trucks to each route in order to minimize the cost of transshipment and meet the volume requirements. There is a minimum departure time and a maximum return time for trucks at a spoke, and an load and unload time at the hub. Trucks of different types travel in different speeds. Therefore, shipments are available at each hub in a timely manner. Volume availability constraints are considered, that is, the shipments that will be carried back from a hub to a spoke by a truck must be available for loading before the truck leaves. % The assumptions are: - exactly the same number of trucks that go from spoke to hub return from hub to spoke; - the shipments can be broken arbitrarily into smaller packages and shipped through different paths. % The objective is minimize total cost paid for truck distance covering (Условие, если это необходимо могу прислать на русском) Все необходимые данные и сам файл с задачей вышлю по требованию (здесь не получается прикрепит архив).

Разработка с нуля. Добрый вечер! Необходимо провести статистику на Python по трем пользователям (386, 471, 778) по каждой цепочке и пользователю в целом. + Если можете или знаете методы, то можно вывести рутинную задачу (цепочку часто повторяющийся процессов) Файлы: https://drive.google.com/drive/folders/1VntTHyvBlxMtDVMJLDJJhNrL_tqpQ-HW?usp=sharing полезная ссылка: https://infomaximum.ru/docs/monitoring/information-about-logs?v=04.2023.

Data Science. Написание несложного задания по питону. Уровень чуть выше базового. Будет дан файл с данными. Необходимо произвести анализ данных по указанной теме. Тема: "Какие факторы влияют на совершение преступлений в Нью-Йорке и Лос-Анджелесе с 2020 по 2023 ?" Данные по ссылке https://www.kaggle.com/datasets/ishmaelkiptoo/usa-los-angeles-crimes-data-2020-to-2023 Необходимо произвести аннализ в виде небольшого кода.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно доработать скрипт, написанный на языке PYTON. Анализ биоинформатических данных (TIRF микроскопия) с использованием программы Fiju.

Доработка существующего продукта. Доделать код в соответствии с требованиями в файле.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно написать программу на пайтоне.

Выполнение задания. Выполнить задание из файла.

Доработка существующего продукта. Иии.

Анализ предложенной инвестиционной стратегии (продукта) с подробными выкладками его эффективности, сильных и слабых сторон. Предлагается к участию инвестиционная стратегия, завернутая в инвестиционный продукт пассивного инвестирования. Нужно провести анализ рынка, сравнить с конкурентами и аналогичными продуктами, выявить сильные и слабые стороны, подготовить бриф-презентацию с подробным описанием, в том числе причин для одобрения и согласия инвестирования, или отказа, а также выкладкой описанных выше данных в красивой читаемой форме. ПРИНЦИПИАЛЕН широкий опыт в трейдинге или инвестиционном анализе! А также в создании красивых презентаций в power point!.

Настройка, разработка с нуля, доработка существующего продукта. Сейчас мы выгружаем данные в лист гугл таблицы, в другом листе настроены формулы и фильтры для визуализации воронки продаж. Скоро мы упремся в лимит количества ячеек гугл таблиц и нам нужно переработать эту историю. Предварительно кажется, что Google BigQuerry может помочь. Но попробовав подключить бигкверри к гугл таблицам выяснилось, что часть функций не работает с подключаемыми данными. Возможно нам нужно не бигкверри, а что-то другое. В общем, нужна помощь в настройке аналитики.

Разработка словаря. Необходимо сформировать словари по данным из отчетов по продажам. Из сокращенных наименований встречающихся в SKU определить бренд, производитель, категорию товара, вид упаковки, тип веса, количество привести в кг. Тестовые данные в таблицах Excel, рабочая база PostgreSQL.

Data Science. помощь с проектом в вузе. Нужна помощь с проектом, связанным с анализом данных.

Data Science. помощь с проектом по учебе. Проект связан с анализом данных.

Data Science. Доработка существующего продукта. Из начального файла в excel, нужно добавить штрих код и сделать файл для печати на принтере и файл дбф. пример скину.

Data Science. Настройка. Нужен специалист по поиску контактных данных компании (нужно найти почту, номер телефона по реквизитам ИП/ООО).

Data Science. Разработка с нуля. Нужна помощь с анализом данных у вузе (есть критерии).

Data Science. Тестирование, доработка существующего продукта, Выполнение домашнего задания. Https://colab.research.google.com/drive/1PO49u30psEAEefGifoStvbyFRM_H2yff?usp=sharing Следуя примеру, описанному по ссылке выше, необходимо провести анализ транзакций из приложенного файла transactions.xlsx и сформировать набор рекомендаций на основе списка итоговых правил, разбитых на три группы: 1. Полезные 2. Тривиальные 3. Неочевидные В процессе анализа подразумевается использование как категориального признака товара, так и ценовой характеристики. Итоговые правила могут (и, видимо, должны) носить смешанный характер. Описание проделанных шагов, как и комментарии к совершаемым действиям, включая экономическое обоснование, являются обязательными. Сопроводительное описание может идти как отдельным файлом, так и допускается использование markdown в рамках самого скрипта jupyter блокнота. Задание выполняется в google colab. Критерии выполнения: Корректное выполнение анализа по алгоритму apriori, формирование итогового перечня правил; Корректное разбитие итоговых правил на три группы и формирование экономически обоснованных рекомендаций; Использование собственных категорий (включая ценовую характеристику), построение иерархий; Использование дополнительных моделей (например, carma), построение смешанных категорий, глубокий экономический анализ.

Data Science. Доработка существующего продукта. Работа с цифровой обработкой полезных сигналов. насколько этапов 1. для начала состоит в том, чтобы смоделировать полезный сигнал по известной зависмости. отобразить его графически. 2. затем смоделировать шум, наложить его на полезный сигнал 3. сделать обратную процедуру, подав на вход цифровой смоделированный сигнал с шумом постараться выделить из него полезный сигнал, зная его зависимость 4. используя реальные данные цифрового сигнала постараться выделить полезный.

Сделать проект по анализу данных. Нужно сделать проект по анализу данных, рассчитанный на студентов 1 курса университета Описание самого проекта: https://docs.google.com/document/d/1Lss6yNxdg0Zz8WtLYF9IZ-i7sBMTXHLf5hG1YSYKvv0/edit?usp=sharing.

Доработка существующего продукта. Необходимо проанализировать базу данных и посмотреть тренды рынка и особенности.

Data Science. Аналитика данных. Требуются настроить отчеты в eazyBI для понимания хода и состояния проекта.

Подготовить меня по анализу данных. Нужно будет проанализировать один из вузов по различным параметрам.

Подготовить меня по анализу данных. Нужно будет проанализировать вуз по разным параметрам.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка. Инженер-питонист. Требуются: 1. Навыки парсинга данных с открытых источников типа Флай радар. 2. Умение строить прогнозные модели на основе массивов данных. Например погода и сбойные рейсы. 3. Умение обучать нейросети приветствуется.

Data Science. Разработка с нуля, настройка, доработка существующего продукта. Использование компьютерного зрения, построение графиков зависимости по полученным фото.

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо собрать отчеты в программе JasperReports для существующей СУБД.

Data Science. Настройка. Настройка проксирования зарубежного сайта через мой домен с помощью виртуального сервера.

Обученик. Необходима помощь с выполнением учебных заданий по dwh (с использованием docker), mlops.

Разработка с нуля. Нужен ментор по данной специальности.

Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Есть проект: парсер который парсит пдфки с архива. Нужно внедрит систему управления документами для структуризации работы. Также нужно подумать как можно избавиться от мусора(много ненужных пдфок не по теме).

проведение кластерного анализа по собранной исходной информации. Пишу диссертацию. Часто будет необходима помощь, связанная с математическими вычислениями. На данный момент нужен кластерный анализ, по собранным мною данным, о станциях метрополитена Москвы.

Разработка с нуля. Все в файле.

помощь в исследовании датасета. Есть датасет, который нужно исследовать (линейная регрессия, мгк, метод к-средних, бутстрэп). Могу скинуть подробности в личку.