Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Написание кода. Распознавание образов, сегментация и определение площади (количество пикселей) объектов. Желательно с YOLOv8. Dataset маленький, надо его увеличить (аугментация). Два класса. Классификация начальных изображений в Dataset есть.

Есть большая таблица в excel. Надо сделать сводную. Но там не так просто, т.к. таблица сделана кр во. Скорее всего нпдо писать макросы. Есть таблица в эксель. Сделана криво. Надо сделать сводную, но там не так просто, понадобятся макросы.

Data Science. Разработка с нуля. Создание дашборда в Yandex DataLens с данными из 1с, AmoCRM, excel / google sheets.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. ?Кого мы ищем: ML researcher/ data scientist на временный проект ( 3-4 месяца). ?Требования ?Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии, математики или в смежной области. ?Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) более 3 лет ?Опыт создания нейросетей на PyTorch или Tensorflow с нуля ?Опыт работы с алгоритмами кластеризации и анализа неструктурных данных и анализа временных рядов. ?Желательно: опыт создания алгоритмов для сравнительного анализа поведенческих паттернов ?Навыки работы с SQL и опыт визуализации данных.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо разработать нейронку для видеоаналитики, которая сможет отслеживать и сопоставлять число записей в кабинет и число людей, которые его реально посетили. На основе требований этого ПО указать - необходимое количество камер, место их установки и требования к камерам. При возможности, добавить функционал для отслеживания времени начала работы специалиста и конца, для расчета заработной платы. В приоритете специалисты/команды с Москвы, поскольку есть необходимость разового выезда на объект.

Data Science. Нужен продвинутый пользователь Excel. Есть массив данных (артикулы товаров), по годам сплошным списком. Нюанс - одни и те же артикулы часто повторяются в разных годах. Задача: сделать таблицу, где по вертикали - уникальные (без повторений) артикулы, по горизонтали - годы, на пересечении - количество данного артикула, купленного в конкретный год.

Data Science. Настройка, разработка с нуля. Решить логическую задачу excel+sql выгрузка данных из таблицы определенным образом таблица регион офис. офис менеджер офис сотрудник офис сотрудник.

Сделать небольшой учебный проект в jupiter nb на python. В проекте 3 задачи, написать функцию расчета retantion, небольшой АБ тест по данным, и выбор метрики для описанной ситуации. К сожалению со мной случился тяжелый эпизод депрессии а на учебе остался только этот последний проект, голова ватная сил нет, надеюсь на помощь что бы уж получить диплом, а то жалко что пол года уйдет на смарку.

Разработка с нуля. Есть общее описание по структуре данных (какие поля, таблицы). для будущей витрины + что должна делать. Это в общей формулировке. Главное - результат Нужно перевести на язык ТЗ для data engeneer.

Data Science. решение домашнего задания. Требуется решить 17 задач (язык - питон). Стоимость - 3 500 руб.

Доработка существующего продукта. Нужно посчитать значения из экселя.

Разработка с нуля. Нужна помощь в написании курсовой и дипломной работы по анализу данных Скрины прилагаю. Пожелания и особенности: Нужна помощь в написании курсовой и дипломной работы по анализу данных Скрины прилагаю.

Аналитик. Поиск и сравнение данных в интернете и в базе данных.

Data Science. Разработка с нуля, настройка. Требуется на сервере развернуть ApacheSuperSet. Использовать БД: Pоstgers Загрузка данных автоматическая по расписанию из предподготовленных машиночитаемых таблиц на sftp сервере. Количество машиночитаемых таблиц: 200 штук. Количество пользователей: до 100 чел.

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо разработать, отладить и оценить протокол сеансового уровня с целью обеспечения пользователей этого уровня совокупностью услуг, предоставленных через набор примитивов. Сроки и цена обсуждаются. Требуется установка эмулятора NetLab.

Data Science. Доработка существующего продукта. Добрый день! Необходимо в Google Sheets организовать импорт данных, на основе этих данных сформировать нужное количество товарных позиций, с разбивкой их в короба, исходя из объема одного короба, и региональным распределением этих коробов.

Data Science. Настройка. Нужно перевести Файлы в пдф.

обучение. Умею работать по этому направлению, но в узкой области. хочу понимать как перейти к более широким направлениях и получить в них работу. нужны консультации.

Разработка с нуля. ?Проконсультировать команду по вопросам использования и интеграции чат-бота ?Обучить нейронную сеть на основе предоставленного массива данных.

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо сделать задание по Excel с использованием формул.

Доработка существующего продукта. Анализ бизнес аутсорсинг по персонал.

Разработка с нуля. Задача по работе со Spark Необходимо решить достаточно простую учебную задачу. Есть файл с маршрутами пользователей на сайте. Необходимо найти 30 самых популярных маршрутов. Решение необходимо написать для интерфейсов Spark SQL, Spark RDD и Spark DF. То есть структурно решение одно, но у него должно быть три реализации для разных интерфейсов. Если вы можете написать решение только для одного или двух интерфейсов, то меня это устроит, только в этом случае цена за работу будет, соответсвенно, меньше. Работать необходимо локально в среде Docker.(image необходимо скачать на компьютер). Все комменты в файле писать на английском. Есть файл с подробным описанием задания. Работу крайне желательно закончить до 18.01.

Data Science. Разработка с нуля. Написать код на python для решения задачи классификатора текста на изображениях.

Data Science. Настройка. Не знаю как добавить файл электронного ключа при подписании документов.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно выполнить ИПР 5 вариант.

Помощь в подготовке к собеседованию. Финальное Собеседование на Стажировку по направлению data science. Мне требуется помощь в подготовке.

Data Science. Работа с файлами vcf. Есть файл с данными в формате vcf. Нужно провести фильтрацию SNP по определенным критериям.

Data Science. сделать учебную работу. Работа на тему Обучение моделей (линейные модели, обучение с учителем).

Аналитика. Группа компаний для работы с Технологическими проектами (ГК Техикспром) ищет Аналитика для работы с проектами стадий MVP и компаниями секторов: медицины, агропром и легкой промышленности. Опыт работы от 1 года будет Вашим преимуществом. Аналитик выполняет следующие должностные обязанности: сбор, обработка и анализ информации по ключевым направлениям деятельности компании, подготовка KPI для оценки контрактов по всем каналом продвижения; анализ ассортимента выпускаемой продукции аналитическим методикам проведение ситуационного анализа (по модели 5С); аналитика продаж: расчет планов продаж, анализ представленности продукции в регионах, динамики продаж и показателей, влияющих на показатели дистрибьюции; проведение расчетов емкости рынка, составление прогнозов развития рынка; анализ трейд-маркетинговых активностей, в том числе оценка финансовых вложений; подготовка отчетов и предоставление отчетов; SWOT-анализ; Анализ текущих бизнес-моделей компаний и проектов с последующей коррекцией. Знание иностранного языка желательно. Заработная плата обсуждается при собеседовании. Гибридный график работы. Немного о нас: ГК Техикспром – это холдинговая компания, внедряющая передовые технологии в ведущие отрасли экономики. Деятельность Группы Компаний Техикспром направлена на работу с проектами (стадий MVP)/ различными компаниями (средним и крупным бизнесом), специализирующихся в следующих сферах: медицина, агро-промышленность, легкая промышленность. Мы ищем в нашу команду: единомышленников, инициаторов, специалистов, знающих свое дело и готовых вкладывать свои усилия, навыки, знания в работу, в коллектив и общую цель.

Разработка с нуля. Изучить данные и составить аналитический отчёт. Отчёт должен включать: Описание данных: что отражают, их качество и полнота, некорректности и аномалии. Описание применённого подхода к анализу данных: ограничения, накладываемые данными, и соответствующие интерпретации допущения. Описание бизнес-заказчика, его гипотетических болей и целей развития бизнеса. Описание стейкхолдеров отчёта с обоснованием выбранных метрик (системы метрик). Рекомендации по модели данных бизнес-заказчика: что вы считаете важным отслеживать в дополнение к тому, что уже есть в датасете. Сформулированные выводы и рекомендации для бизнес-заказчика. Минимальный объем 2-4 страницы. Ссылку на данные пришлю в сообщении.

Data Science. Доработка существующего продукта. Скрипт на PYTHON запрашивает данные по АПИ Вальберес и записывает в базу данных, источник внес изменения в свои методы. Необходимо адаптировать под изменения в методе источника. Библиотека PYSPARK. Ьаза данных DataLake LakeHouse Microsoft.

Data Science. Доработка существующего продукта. Пару формул не могу победить.

Data Science. Разработка с нуля. -.

Перенести данные из Excel в Google Docs по идентификатору единому. Есть документ в Гугл Доксе, в нем много строк и есть колонка "Цены" Есть документ Excel с актуальными ценами, которые нужно обновить и перенести в Гугл Докс.

Выполнить задание: проанализировать продажи бренда, составить отчёт в google sheets, найти конкурентов, объяснить выбор. Выполнить задание: проанализировать продажи бренда на основе данных из двух таблиц, составить отчёт в google sheets, найти конкурентов, объяснить выбор.

Data Science. Разработка с нуля. Hgh.

Data Science. Доработка существующего продукта. Восстановить в вацапе всё сообщения.

Анализ и выбор подходящий под параметры. Нужно найти самый лучший ноутбук для зрения. Чтобы можно было долго работать и не испытывать дискомфорт. 1) Диапазон цены не больше 2500 USD (ок сумма может быть чуть больше или больше если вариант прям сто процентный) 2) Матовый экран 3) Разрешение должно быть выше 1920x1080 4) Шим должен быть выше 500 Гц. Прошу разобраться более детально в этой области и понять бывают ли мониторы вообще без Шим? А так же монитор должен быть с технологией Flicker Free как я понял эта технология связана с Шим (узнать и разъяснить конкретнее) 5) Дисплей должен быть IPS 6) Параметры подсветки от 300 нит. 7) Ноутбук должен быть только на Windows. 8) Вес до 2.1кг

Data Science. Пробить человека. Нужно будет найти человека по имени Рузиль минекаев.

Разработка с нуля. Добрый день. Для научного исследования необходимо проанализировать гео-порталы крупнейших городов Швейцарии. Задача - проанализировать имеющиеся данные и свести в таблицу информацию по новым строящимся объектам. Важно понимать, строится ли объект на пустом участке, либо он строится на участке с уже имеющимся объектом. Города и ссылки на их гео-порталы: - Цюрих https://3d.stzh.ch/appl/3d/zuerich_4d_extern/#id=962 https://www.stadt-zuerich.ch/geodaten/download/Bauten___Kombinierte_Darstellung_mittelfristige_Zukunft - Женева (видно только в масштабе 1:4000) https://map.sitg.ch/app/ - Базель https://map.geo.bs.ch/s/nGNZ - Лозанна (информацию видно только в масштабе 1:5000) https://www.geo.vd.ch/ - Берн https://map.bern.ch/stadtplan/index_de.htm?grundplan=av_sw&koor=2600319,1199969&zoom=2&hl=0&layer=Wohnbauprojekt - Люцерн https://map.geo.lu.ch/baugesuche/ Результат - эксель таблица со следующими данными: 1 Просто новое строительство на пустом участке - город - координаты - адрес строительства - кадастровый номер земельного участка - площадные показатели - типология - запланированный год начала строительства - запланированный год окончания строительства - дополнительное описание (если имеется) 2 Новое строительство на занятом участке - город - координаты нового объекта и существующего - адрес строительства нового объекта и адрес существующего - кадастровый номер земельного участка нового объекта и существующего - площадные показатели нового объекта и существующего - типология нового объекта и существующего - дополнительное описание нового объекта и существующего (если имеется) - запланированный год начала строительства нового объекта - запланированный год окончания строительства нового объекта - год постройки существующего объекта - год сноса существующего объекта.

Data Science. Настройка, разработка с нуля. Есть 10 игр в день У тебя всегда есть только 4 попытки на угадывание, надо угадать как можно с меньшего количества попыток В чем суть - тебе даётся несколько слов на английском языке. Твоя задача - выбирать нужные слова по совпадению, исключая плохие. Это копия игры Terminal из Fallout, можешь посмотреть на ютуб https://youtu.be/ltLImy4ocEc?feature=shared Допустим, пример Есть фото пример, не уверен, что человек правильно решал - берёшь сначала каждое слово и начинаешь искать совпадающие буквы в других. Буквы совпадают не просто так, а только на своих местах. То есть в словах сверху под номером 1 и 2 есть буква S, но она не засчитывается в совпадение, так как не стоит на том же месте. А вот буквы a и r стоят на 2 и 3 месте в обоих словах, они идут как совпадения. Ты должен прогнать каждое слово по остальным и поставить сначала то, которое по максимуму совпадает с другими словами, чтобы с первой попытки убрать максимальное количество неправильных вариантов. Крайне желательно, чтобы ещё количество совпадений отличалось по каждому слову, чтобы можно было исключить больше сразу, а не гадать. Допустим, если у тебя 5 слов совпадают с шестым только по одной букве, он у тебя напишет в скобках 1/9 и сиди гадай по новой. Это плохо. Нужно, чтобы слово совпадало условно с одним по одной букве, с другим по двум, с третьим по трём, а с четвёртым ни по одной. Тогда ты нажимаешь на это слово и если оно с первой попытки неправильное, то у тебя сразу сужается круг сильно. Чем меньше попыток тратишь - тем больше очков. Если сложно, могу объяснить.

Data Science. Настройка. У меня есть гугл таблица, где я веду финансовый учёт разделённый по разным проектам и сферам жизни. Доходы, расходы по статьям. Я хочу вывести данные из гугл таблицы в гугл дата студио. Мне нужна консультация, как это можно сделать, далее помочь настроить. То есть есть сфера: Здоровье, оно подразделяется на 2 вида. И внутри каждого здоровья свои статьи расходов. Я хочу увидеть графики, диаграммы в целом по здоровью. Далее провалиться в глубину и увидеть по его видам, а в каждом виде по статьям расходов. Делать оценку период 1-3-6-12 месяцев. Сравнивать предыдущие периоды. Например 2 месяц с 1м. Или 4 месяц со 2м. Видеть в целом среду по каждому месяцу за 1 год. Плюс интересны идеи, как ещё можно анализировать расходы, доходы.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно помочь с учебным проектом по курсу машинного обучения: повысить робастность модели детекции йоло 3.

Консультация. Нужна консультация по Google Looker Studio (Data studio). Подключили Microsoft SQL. Проблема с совмещением данных.

Data Science. Настройка. Нужна таблица расходов и доходов семейного бюджета без привязки к интернету.

Разработка с нуля. Подобрать модель для небольшого датасета. Метрики - mape < 10 и r2 > 0.7.

Data Science. Разработка с нуля. У меня вот такая задача: в базе 50 000 наименований предметов (учебных курсов, например: Математический анализ, Высшая математика, История древней Руси) по которым идет обучение в ВУЗе, очень многие повторяются, но написаны по разному, например Рекламные коммуникации / Рекламная коммуникация Основы метода конечных элементов / Метод конечных элементов; основы Проблемы концептуализации ризоматической сложностности / Проблемы концептуализации ризоматической сложностности Такие варианты я могу отловить, а более сложные с синонимами, можете помочь проанализировать, найти наиболее близкие по смыслу формулировки названий предметов?.

Обучение с нуля. Обучение.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Добрый день, уважаемые специалисты. Нужен специалист по Эксель, для подтягивания внешних данных с онлайн магазинов в таблицу по Эксель (она уже давно создана). И так как я не владею языком программирования, хотелось бы понимания с полуслова.

Доработка существующего продукта. 1 помощь разобраться Selenium. Парсинг страниц . 2 Graphite и Grafana Prometheus.3 docker 4 Uplift-моделирование.