Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Помощь в написании кода для параллельного обучения бустингов. Мне нужно параллельно рассчитывать несколько кэтбуст моделей чтобы оценить вклад каждой из фичей. Для этого требуется использовать futures.ProcessPoolExecutor но почему-то у меня он не работает. Нужно объяснить как переписать код чтобы все заработало.

Нужно достать данные из файла формата .mbox. Есть аккаунт gmail. В нём есть куча отправленных мэйлов нашим клиентам. Хочу достать ВСЕ адреса email и номера телефонов, чтобы использовать их для рассылки.

помощь в подготовке отчетности, обязательно очно вместе с заказчиком. Стратегия, бизнесплан. Нужна помощь с выгрузкой и анализом данных. Просчитать результаты. Обязательно совместно оффлайн. Москва.

Выполнение лабораторной работы. Добрый день! Необходима помощь в решении таких задач. Можно ли будет с Вами позаниматься?.

Data Science. Помочь разобраться в коде. Python, NLP. Пожелания и особенности: Python, NLP.

Доработка существующего продукта, настройка. Нужно оптимизировать процесс разработки моделей.

Data Science. Разработка с нуля. Обучение Excell c нуля.

Презентация-отчет по данным из би ай, модуль Выручка. Готовим отчёт-презентацию по имеющимся данным , выгрузить, просчитать, оформить в шаблон.

Пройти курсы на Skilfactory. Нужно сдать все домашние работы по программе специалист Data Science.

Разработка с нуля. Экзамен по анализу данных в гугл.collab.

Разработка с нуля, тестирование, настройка. Нужен репетитор на 6 семестр по Программной Инженерии. В этом семестре будет Курсовая работа!!!!! Аннотация дисциплиныПрограммная инженерияЦель дисциплины:изучение студентами системногоподходак анализу, проектированию, оценке, реализации, тестированию, обслуживанию и модернизации программного обеспечения, то есть примененияинженерии к разработке программного обеспечения Краткое содержание: Предмет программной инженерии. Жизненный цикл и этапы разработки ПО. Методологии разработки ПО. Rational Unified Process. Сбор и определение требований к ПО. Управление проектом при разработке ПО. Гибкие методологии разработки ПО. Визуальное моделирование при анализе и проектировании, основы UML. Объектно-ориентированный анализ и проектирование. Изменение требований и рефакторинг в процессе разработки ПО. Принципы использования паттернов проектирования. Паттерн MVC. Порождающие паттерны. Структурные паттерны. Поведенческие паттерны. Проектирование пользовательского интерфейса. Методология тестирования ПО, виды и методы тестирования ПО Срочно!!!!!!.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно создать телеграмм бота на python, который будет парсить новости из выбранных каналов (мне нужен код, поэтому я просто буду их вставлять), при чем эти новости нужно будет пересылать пользователю когда они будут появляться (также они должны будут заноситься в базу данных вместе с названием канала и id пользователя) (используя библиотеку telebot).

Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Анализ данных.

Data Science. Настройка. Настроить GSM порт с сим банком.

Разработка ПО. Data Science. Доработка существующего продукта, настройка, Дообучение LLM-модели. Добрый день! Требуется человек, который поможет дообучить open-source LLM модель(LLAMA2 или Mistral), либо подключить использовать OpenAI для распознавания изображения с текстом(Техническое Задание,в котором написаны характеристики объекта мебели) и формировании на основе данных в изображении файла для программы Базис. Мебельщик(3D модель) или Компасс(2D модель).

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка. Есть код на Python, есть данные которые он обрабатывает. Есть задача: - перенести функции в отдельный код - упростить код по сравнению названий столбцов в 2х Эксель файлах. Важно чтобы сравнивались не только названия, но и расположение названий точно в правильном месте.

Data Science. Доработка существующего продукта. Перевести PDF в xml.

Data Science. Репетитор. Помочь решить два кейса на построение модели прогнозирования (решаем вместе и разбираемся) 1 кейс: В данной задаче необходимо при помощи различных признаков (представленных в исходных данных) оценить предполагаемый объем продаж за год 2 кейс: Цель этого задания – показать умение работать с временными рядами, Необходимо построить модель (модели), на основании которой(-ых) можно делать прогноз на две недели вперед по каждому продукту.

Репетитор. Нужен репетитор по анализу данных. Хочу получить полезные знания для улучшения работы. Работаю финансовым аналитиком (в планировании). В мои задачи входит: моделирование в эксель, план факт анализ, сбор данных. Интересны реальные задачки и инструменты их решения. Хочу улучшить SQL, освоить Python и методы анализа данных.

Написать код nlp для классификации резюме. Написать код nlp для классификации резюме.

Data Science. Настройка. Написать парсер, который будет построчно брать информацию из постов двух каналов в телеграм, перенос этой информации в гугл таблицу. Информация о контракте монет в сети солана. 1 контракт = 1 строка, 1 ячейка в строке = 1 строка в телеграм посте. Ссылка на таблицу https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Lr3Qy4FtxKX4qXFWxuH5a-XYZMyLP7o-dUQRqDKKFsI/edit?usp=sharing В скринах выделена нужная информация. Телеграм каналы: https://t.me/newsolanapools https://t.me/solanaburns Информация об одном и том же контракте приходит в разное время, сначала в https://t.me/newsolanapools потом в https://t.me/solanaburns нужно, чтобы в итоге в одной строке получилась инфа об одном и том же контракте из двух каналов.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка. Требуется ML Engineer. Опыт работы с : object detection model ( Yolov..) или Работа с текстовыми моделями ( Llama или Mistral ) Google Colab Promt Firebase Google Cloud Опыт работы от 1 года Если 2 требования из выше перечисленных откликаются с Вашими навыками, смело можно писать. Работа постоянная Выплаты 2 раза в месяц ( 1 и 15 числа) ЗП от 40000 рублей, зависит от опыта и навыков.

Анализ. Нам нужно посчитать диверсифицированные доходы по компаниям из 2 вкладок данной таблицы: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Xs1-Nio-ZZXvZ1I0Oo5M1W0hJLejXdlse34dKSlIw-w/edit?usp=drivesdk Сегодня нужно по компаниям из 2 вкладок посчитать: "B2B CRM" и "Управление IT- проектами". У нас есть доступ к Компас Контур где также можно посмотреть данные по доходам.

Data Science. Доработка существующего продукта, настройка, разработка с нуля. Нужно установить сведений в вапцап.

Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Анализ данных.

Консультация. Подробности при личном общении (звонок или переписка).

Data Science. Разработка с нуля. Добрый день. Нужна услуга Создание динамического скользящего многофакторного поартикульного прогноза на основе продаж на 8 недель вперед. Отрасль - фэшн.

Data Science. Решить задание с помощью формул. Оно небольшое. Но нужно объяснение. Нужно решить задание с помощью формул. Оно небольшое, но нужно объяснить, как его сделали.

Data Science. Настройка. Есть .pth модель определения бактерий, необходима интегрировать её в CVAT для AI TOOL, в качестве автоматического детектора.

Разработка с нуля. Старт в профессии аналитики данных, нужен именно куратор/ наставник, чтобы направлял и советовал.

Разработка с нуля. Провести сравнительную аналитику цен продукции конкурентов. В нише женская одежда.

Доработка существующего продукта. Анализ данных.

Разработка с нуля. Задача - придумать механизм сопоставления и связи таблиц: а) для существующих данных - мастер-таблица xlsx (или google) с полями: Первичный ключ ЖК, по ключу из каждых 4х рабочих таблиц, Название ЖК, Девелопер б) для будущих срезов - скрипт (python, excel, google), просматривающий обновления таблиц и обновляющий поля мастер-таблицы, либо добавляющий новые записи. Если сработаемся на этой задаче, продолжим работать над насыщением и анализом получающейся модели. Есть 4 основные таблицы (xlsx, csv) с информацией по рынкам недвижимости России: - 2 таблицы с информацией ЦИАН по рынку первичной и вторичной недвижимости, где 1 запись = 1 лот (квартира). Есть понедельные срезы начиная с 11.2022 по н.в. Перечень полей таблиц: https://stratteam.notion.site/7419ca759f5c4853a56d72ac3437d868?v=91c6fc7d29854d77bc47a0a9db914261&pvs=4 - 1 основная таблица с информацией дом.рф по рынку первичной недвижимости, где 1 запись = 1 месяц продаж по 1 дом в стройке. 2я вспомогательная таблица с такими же ключами, где 1 запись = 1 дом в стройке. Есть помесячные срезы начиная с 01.2022 по н.в. Особенность таблиц - не всегда корректно записано название ЖК, что осложняет связывание дома с определенным ЖК. Перечень полей таблицы: https://www.notion.so/stratteam/5d7dfe9a8350499e852bfbd79b4326bf?v=73ce5f2f476248c88497f06edb248bb4&pvs=4 - 1 таблица от ресурса ЕРЗ по рынку первичной недвижимости, где 1 запись = 1 ЖК. Примеры срезов домрф и ЕРЗ можно посмотреть здесь: https://drive.google.com/drive/folders/1UQtHUsorXWn0Aat-snco51b5v20lWtip?usp=sharing.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта, тестирование, разработка с нуля. Добрый день! Нужен специалист на сдельную оплату труда по запросу. Работа с срм системой intrum. Задачи будут связаны с доработкой фида/презентаций (код под них), интеграций с сайтом и т.д. Первая задача - исправить логику презентации ТЗ - https://docs.google.com/document/d/1uQkWDPzH3C8KRCfMLmq5E-sEKr3sHL07v4O9g94vDyU/edit?usp=sharing.

Data Science. Доработка существующего продукта. Всем доброго времени суток. Есть объемная задача: доработать дашборды в гугл-таблицах. Важный момент, чтобы дать ТЗ надо созвониться по видео минут на 30, т к задача очень объемная. Это поможет и исполнителю оценить объем и стоимость работ. Откликайтесь, пожалуйста, только если готовы к такому созвону. Бюджет тут указало абстрактный. Давайте ценить общее время.

Прокачать навыки работы с информацией. Помочь разобраться с аналитикой продаж: оборачиваемостью, построением бюджетированием и планированием, уходимостью и т.д. Подтянуть по экселю для работы с большими данными (power query).

Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Требуются создать дашборд для анализа IT проектов в разных разрезах в системе eazyBI.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование, настройка. ПРОГРАММИСТ С# .NET Аккредитованная ИТ-компания Разработка кроссплатформенных приложений на языке C#/С++ (Windows, Linux), Разработка систем анализа, обработки и визуализации данных Построение архитектуры системы Разработка веб-интерфейсов Построение алгоритмов передачи данных Умение разбираться в незнакомых системах, читать и разбираться в чужом коде. Предстоит доработка, тестирование существующей аналитической системы с углубленной встроенной математикой. опыт коммерческой разработки и знание: C# (Base Types Library, Generics) WinForms, Net 4/0+ знание реляционных СУБД, SQL С++ (Windows, Linux) API интерфейсов TDD умение читать код Python опыт создания клиент-серверных приложений знание объектно-ориентированной технологии проектирования и разработки ПО, шаблоны проектирования. знание структур данных и алгоритмов, умение применять их на практике; опыт работы с системами управления/контроля версий; аналитические способности, общая алгоритмическая и математическая подготовка готовность к работе в офисе, допустим гибридный режим работы Приветствуется: MS SQL + Web Api (REST) JavaScript - .NET CORE MVC DevExpress (WinForms) Основы паттерны и принципы программирования Умение работать в Linux-среде Опыт командной, коллективной разработки программного обеспечения, включая организацию процесса и постановку задача Аккредитованная ИТ-компания Заработная плата от 150 000/180 000 в месяц (в зависимости от стека навыков) система мотиваций обсуждается индивидуально. Оформление по ТК или ГПХ 9.30 - 18.00 Пятидневка (возможен частичная дистанционная работа после испытательного срока) [Телефон скрыт] Ольга https://inec.ru.

Разработка с нуля. Есть десятки эксель таблиц. Во всех таблицах одни и те же столбцы. Всего 5 столбцов. Необходимо всю эту базу данных структурировать и создать дашборды по ключевым показателям.

Разработка с нуля. Разработка предиктивной системы профилактического обслуживания технического оборудования с использованием методов машинного обучения.

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо внести корректировки в зир файл.

Доработка существующего продукта. Анализ данных психологического тестирования.

Доработка существующего продукта. Доделать шаг 5,6. Подробное описание и готовая часть в приложенных файлах.

Тестирование. Тесты по аналитике - планированию.

Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Есть учет данных в Бново, битриксе, эксель, Яндекс метрика. Нужно настроить единый формат учета, внедрить юнит экономику, вывести систему правильных показателей от рекламных программ.

Доработка существующего продукта. Всем здравствуйте, задача стоит чуть не обычная, коротко говоря есть проект и нужно проанализировать способы реализации этого проекта.

Data Science. Разработка с нуля. Получить теоретические знания по логированию в телеграмме, ватсапе и почты. а так же механизм извлечения логов из сервера.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно создать программу, которая будет парсить кэшбэк в мегамаркет.

Data Science. Сбор данных. Собрать с сайта в БД числа.

Data Science. Разработка с нуля. Имеется тестовый датасет подобного вида: { "CompanyID": 5, "CompanyName": "Ренессанс страхование", "ClientID": 469, "FirstName": "dfsascs", "LastName": "bcvb", "Age": 52, "Gender": "М", "InsuranceType": "Автомобильное страхование", "InsuranceInfo": "Модель: Mazda CX-9, Стаж: 4, Кол-во водителей: 2", "InsuranceCost": 332331, "ContractDate": "2020-02-04", "PaidToInsurer": "Нет", "PaidAmount": 0 }, Необходимо выполнить прогнозирование следующих данных: 1. Прибыль страховой компании (в датасете на данный момент 5 компаний) 2. Кол-во клиентов, воспользовавшихся страхованием 3. Сколько клиенты потратили на услуги страхования(сумма полей "InsuranceCost") 4. Сколько клиенты потратили на каждый вид страхования отдельно. Помимо кода хотелось бы увидеть небольшой реферат, почему именно эта модель была разработана. Оформление не требуется.