Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Разработка с нуля, настройка, доработка существующего продукта. Здравствуйте. Требуется создать визуализацию на TypeScript для ее использования в программе Microsoft Power BI (файл .pbiviz) Визуализация представляет собой настраиваемую таблицу. Важно предусмотреть возможность установки статей в таблице по середине. Это T-форма отчета. На GitHub есть открытый код визуализации матрица Power BI. Вот ее мы и хотим доработать до MVP. Вот ссылка на открытый код - https://github.com/microsoft/PowerBI-visuals-PowerKPIMatrix/blob/master/src/visual.ts Для разработки и тестирования нужен Power BI Pro. Если у вас нет, мы предоставим Обращайтесь напрямую https://t.me/meritocrat_consulting.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создать парсер объявлений с циан по определенным характеристикам. Задача получать в Телеграм ссылки на появившиеся квартиры, цены которых дешевле на 7-10% аналогичных квартир в районе. То есть программа должна анализировать новое объявление, сравнить его цену с аналогичными квартирами в районе и если цена ниже определеной цены за м, то прислать в Телеграм.

Доработка существующего продукта. Нужно составить таблицы с анализом данных разных компаний в эксель.

Доработка существующего продукта. Выполнить аналитическое задание.

Data Science. Разработка с нуля. Надо сделать лабораторную работу по многокритериальное принятие решений. Надо до 5 февраля. https://drive.google.com/file/d/1x1AHUieBYy2falN7Qnj6zQTLz5rWosPa/view?usp=sharing Надо сделать одну из задач из 1.3 Пишите@dkilicheva.

Data Science. Разработка с нуля. Написать скрипт на Python для обработки выгрузок Excel в сводный отчет. Требуется написать скрипт, который будет формировать сводный отчет в Excel из нескольких выгрузок с разных источников.

репетиторство студента. Нужно подготовиться к независимому экзамену в Высшей школе экономики.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо решить транспортную задачу на линейное программирование в python с использованием solver'ов.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Парсинг данных.

Data Science. Доработка существующего продукта. Скачать материалы.

Разработка с нуля. Задача для универа. Не продуктовая. Необходимо соответствие критериям ниже. Стоимость - по-договоренности. Реализация на Python. Разработать чат-бот, используя retrieval-based подход. Бот должен вести диалог как определенный персонаж сериала, имитируя стиль и манеру конкретного персонажа сериала. Важно учесть особенности речи и темы, которые поднимает персонаж, его типичные реакции. Данные для обучения и разработки модели необходимо найти самостоятельно. Данные могут быть взяты из открытых источников (например, с платформы Kaggle) или собственных наборов данных. Данные могут быть как на русском, так и на английском языке. Для выполнения задания необходимо найти или спарсить данные с разбивкой по репликам персонажей сериала. Для этого могут подойти транскрипции сериалов. В качестве сервиса реализовать web-сервис с использованием любого фреймворка на Python. В качестве результата работы необходимо предоставить: - Код для предобработки данных, обучения и инференса модели. Все оформлено в виде репозитория - Отчет о выполнении задания (формат отчета может быть произвольным), который включает описание использованных данных, архитектуры модели, процесса обучения; и инструкции по запуску бота - Бот должен быть реализован как web-сервис (реализовать можно на FastAPI или Flask) Отчет включает в себя описание данных, процесс подготовки данных, ссылку на github-проект, несколько графиков обучения модели. Графики обучения должны быть с комментариями, почему наблюдалось то или иное поведение модели при обучении. Код инференса должен быть понятным и упакованным в отдельный скрипт. Описать свой итеративный процесс улучшения работы над проектом: с чего начиналось обучение (Baseline) и как оценивали, насколько успешно чат-бот отвечает.

Data Science. Настройка. Необходимо увязать версии PyTorch, CUDA и tensorflow (может еще кого) между собой. Torch в настоящий момент работает только через CPU. Карта Nvidia, CUDA устанавливается, но похоже идет конфликт версий.

Помочь с прохождением собеседования. Заказ специфический, прохожу собеседование на middle data scientist которое очень бы хотел пройти, нужна помощь во время собеседования.

Data Science. Разработка с нуля. Добрый день , нужно написать макрос на ежемесячный отчет по дисциплине цеха ФИО-опоздание, пропуски и т.д.

Data Science. Настройка. ПОДКЛЮЧЕНИЕ PROMETHEUS К GRAFANA не могу подключить и передать метрики.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Нужна помощь с программой Loginom.

Репетитор. Помощь в анализе данных, написании документаций,SQL запросы.

Data Science. Разработка с нуля. Оформить запдние.

Data Science. Разработка с нуля. Применение критерия Келли к управлению портфелем ценных бумаг. Модель на основе ML, обратное тестирование, валидация.

Data Science. Разработка с нуля. Анализ тональности комментариев ютуба на основе нейронных сетей.

Доработка существующего продукта, Работа с miro и giro. Выполнить домашнее задание по направлению продакт оунер. Пожелания и особенности: Выполнить домашнее задание по направлению продакт оунер.

Data Science. Настройка, разблокировать icloud, сбросить, удалить, вобщем выйти из него на iPhone 14ro ma. Сбросить айклауд на айфоне 14про макс.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно создать дата рум для анализа данных.

Data Science. Разработка с нуля. Дата рум для анализа данных ии.

Data Science. Разработка с нуля. Задача: Создать программу, которая будет использовать искусственный интеллект для создания интересных тематических фактов, а также фото и видео материал к этим фактам. После чего программе нужно будет создавать из этого контент и размещать в инстаграме, тик-ток, ютуб и телеграмм. Проект масштабируемый, поэтому ищу специалиста для длительной работы. Сроки и стоимость оговариваются по факту.

Data Science. Разработка с нуля. Прикладываю скрин строк, там есть пример того, как нужно их разбить на столбцы.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно сделать интеграцию API агрегатора авиабилетов с нашим сайтом, нужно сделать веб-интерфейс чтобы мы могли бронировать у себя на сайте.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно доработать уже почти готовый код. Есть проблема с качеством LIME и Silency map.

Обучение. -. Пожелания и особенности: -.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Добрый день! Есть большой набор задач по разработке дашбордов в Power BI или с помощью других инструментов. Иногда разрабатываем дашборды в виде локального .pbix файла, иногда для разработки нам приходится поднимать сервер, забирать данные из баз данных клиентов, создавать витрины данных, разрабатывать OLAP-кубы. Ищу разработчика, которые сможет выполнять подобные задачи, как на уровне представления (дашборд), так и на уровне модели (данные, витрины, OLAP). Мне интересно долгосрочное сотрудничество, задач подобного рода будет много! ___________________________________________________________ Привожу пример актуальной задачи, пожалуйста, оцените стоимость: Есть 4 таблицы: - Коммерческие Предложения (КП) - Заказы клиентов (ЗК) - Реализации - Поступления Логика: Менеджеры по продажам (МОПы) отвечают на заявки клиентов, выставляют КП. Если клиент согласен - МОПы создают ЗК. Когда клиент получил оборудование - он оплачивает, и происходит поступление. (бывает предоплатные клиенты, там поступления до реализации) Ключ везде - это ЗК + номенклатура. В реализациях есть номер ЗК, есть номенклатура В поступлениях есть ЗК, но нет номенклатуры - поступление приходит сразу на весь заказ. Но показывать их надо :) просто не будет работать фильтр по номенклатуре В КП нет ЗК, но в таблице ЗК есть номер КП. То есть все таблицы связаны, и у нам уже вполне работает дашборд В дашборде должно быть следующее: 1. Помесячная динамика: суммы ЗК, реализаций и поступлений. К месяцу относятся по дате ЗК 2. Помесячная динамика: суммы ЗК, реализаций и поступлений. К месяцу относятся по дате ЗК 3. Конверсия КП в ЗК. То есть делим суммы ЗК на сумму КП. Относим по месяцу КП 4. Фильтры по полям, которые есть в ЗК 5. Круговые таблицы по Менеджерам, проектам, клиентам с суммами ЗК, по убыванию 6. Таблица с основными полями ЗК 7. Все интерактивное - то есть фильтры влияют на абсолютно все элементы визуализации. Плюс нажатие на любую часть любого элемента визуализации фильтрует все остальные элементы (это крутой встроенный функционал Power BI).

Data Science. Написать скрипт. Необходимо написать скрипт с использованием pandas, pivot. Скрипт должен генерировать репорт по сырым данным в определенном формате.

Data Science. Доработка существующего продукта. Имеются эксель таблицы с данными. В том числе с сылками URL на сайты и соц.сети. Необходим анализ данных (открытие, анализ содержаня публикаций, по дате, смысловой анализ с помощью библиотек Python OpenCV и NLTK). Имеется общий код и отдельные коды по задачам. Необходим общий код и итоговая программма для рабты с компьютера без установки языка програмирования. Более детально напишу в чате.

Data Science. завершить обучение по дата саенс в яндекс практикуме. Нужно закончить спринт компьютерное зрение, решить все задачи в части теории. Сделать и сдать проект. И решить все задачи по спринту обучение без учителя. дедлайн до субботы, проект должен пройти ревью и надо внести правки по необходимости. Желательно если выпускник практикума.

Data Science. учебное задание. Нужно написать код в Jupiter Notebook, уровень не высокий, это учебное задание после 12 часового вводного курса. Всего 10 вопросов, 3 из которых уже сделаны. Дедлайн 30 января. Часть вопросов прикреплено в скриншотах. GPT не сильно помог в решении).

Data Science. Разработка с нуля. Постройка BERT модель.

Разработка с нуля. Обучить модель классификации просрочки платежа (с предобработкой и подбором гиперпараметров).

Выполнение учебного проекта. Придумать систему хранения и обработки данных и описать ее компоненты.

Data Science. помощь в прохождении отбора в яндекс лицей. Владею базовыми навыками Python, но для отбора нужно уметь работать с пакетами, модулями, http запросами и реляционными базами данных. С многим из перечисленным знакома, но мало практики. Очень хочу пройти отбор в Яндекс лицей, поэтому нужна помощь с прохождением вступительных испытаний или экспресс-подготовка к ним.

Разработка с нуля. Необходимо найти информацию и проанализировать рынок платьев по России в ценовом диапазоне 5-20тыс.руб., выявить тренды, целевую аудиторию, покупательскую способность.

Data Science. Доработка существующего продукта, повторить код. Повторить готовый код R. Все готово. Но y меня не работает пакет BRMS. Мне нyжен аyтпyт - результат расчетов. Я доделала давно, и забыла какая формyла должна пойти в статью.

Data Science. тестовое задание. Обработать отчёты от дистрибьюторов (формат номенклатуры везде разный), создать справочники, связать отчёты со справочником унифицированной номенклатуры.

менторство, обучение, помощь с проектом. Нужна помощь в построении дашборда в google looker studio.

Помощь в подготовке аналитических материалов. Добрый день, меня зовут Екатерина, я редактор проекта Яндекс Пэй от агентства контент-маркетинга Сделаем, мы ищем экспертов-аналитиков с упором в сферу FinTech для постоянного сотрудничества. Нужно будет давать фактуру и аналитические данные для постов. Писать самим не нужно будет. Посты буду опубликованы в телеграм-канале: https://t.me/YANfintech с поддержкой от Яндекс. Пишите пожалуйста свои расценки за, например, одно интервью для одного поста + аналитические данные (отчеты, статистика). Работаем с СЗ и ИП. Составим договор:).

Data Science. Разработка с нуля. Нужно создать лендинг-Пейдж с отслеживанием количества скачиваний приложения из AppStore. Цель - получение информации именно о СКАЧИВАНИЯХ приложения, а не кликах на саму ссылку. Пожелания и особенности: Нужно создать лендинг-Пейдж с отслеживанием количества скачиваний приложения из AppStore. Цель - получение информации именно о СКАЧИВАНИЯХ приложения, а не кликах на саму ссылку.

Data Science. Настройка. Сделать учебное задание: Вам необходимо использовать интерфейсы Spark SQL, Spark RDD и Spark DF для создания файла решения, строки которого содержат 30 наиболее частых пользовательских маршрутов на сайте.

Data Science. подготовка к собеседованию. Подготовка к собеседованию на стажировку.

Разработка с нуля. Произвести аналитику и расчет. Производство футболок и свитшотов.

Разработка с нуля. Hh.

Data Science. Разработка с нуля. Написать шаблона для ZennoPoster Озон-выкупов, с учетом следующих шагов: 1. создание аккаунта, с использованием: а. Базы готовых имен и фамилий, с хаотичным выбором соответствия; шаблону "мужской профиль", "женский профиль"(текстовые документы) б. Прокси на каждую задачу; в. Регистрацией, с возможностью использовать смс и обратный звонок (услуги сервиса Смс активейт или аналога). 2. Выбора товара, с использованием шаблона задачи (редактируемого в *txt редакторах, самостоятельно оператором), учитывающего ввод: а. ключевых слов, б. поиск на страницах озона, в. выбор нужного товара, г. пролистывание по всей карточке, д. добавления в избранное, 3. Выкуп товара, с возможностью ввода: а. разных номеров карточки, б. пунктов выдачи в. сохранения в кэше логина и пароля, для дальнейшего входа в аккаунт, без подтверждения через смс оповещение (не будет возможности вернуться к арендуемому номеру). Второй шаблон по написанию отзывов. 1. открытие базы сохраненных аккаунтов, написание отзыва, по шаблону из *txt редактора. 1а с использованием маски: просто отзыв и 5 звезд, просто 5 и 4 звезды, подробный отзыв, отзыв с загрузкой и архива фото или видео.

Разработка ПО. Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо на Python написать функции Deltacom и CommUGP, которые бы реализовали алгоритмы Deltacom и CommUGP (с возможностью последующего применения к графу Networkx). Deltacom: https://sourceforge.net/projects/deltacom/ CommUGP: https://github.com/ihameli/commugp/tree/master/src.