Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Настройка. Парсинг номеров телефонов или почт людей, посещающих сайт.

Data Science. Настройка. Всем здравствуйте. 1. Имеем две таблицы. 2. Первая (Шаблон WB) пустая, но есть названия столбов, их менять нельзя. В которую нужно перенести данные со второй. 3. Во второй (Озон), находятся нужные данные в столбцах, но названия столбов отличаются от названий в первой таблице. Порядок столбцов постоянного меняется, но названия остаются такими же. Суть задания: Нужно перенести данные с одной таблицы, например со столбца с названием "Название товара", в другую таблицу, в столбец с название "Наименование". Порядок столбов в таблице, с которой переносим данные постоянно меняется. Во вложении готовые заполненные таблицы, переносил данные с помощь обычной формулы "=". нужно или прописать формулу которая будет искать столбец по названию и заполнять данными первую таблицу, или каким то другим способом, если есть более простой. Решение по задачи - совет как сделать.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование. Анализ цены акций. С помощью pytnon, библиотеки pandas или других нужно взять данные с yfinance (yahoo finance) нескольких акций с nyse\nasdaq, найти все high цены этих акций за последний год. Далее нужно определить как вела себя цена акции, когда в очередной раз подходила к одному из high (шла выше или откатывалась). Если шла выше, то на каких объемах. Сколько попыток требовалось, чтобы цена пошла выше. Если шла выше , а потом откатывалась, то сколько процентов в среднем составляет этот откат. Также хотелось бы получить объяснение кода (я примерно понимаю как кодить). Предложите свою цену. Спасибо.

Корректировка резюме. Необходимо оценить резюме data scientist на HH, подсказать в чем могут быть проблемы того, что его не открывают hr и помочь скорректировать.

Решение практических задач. Необходимо решить несколько практических задач на питон с использованием основ анализа данных. Пожелания и особенности: Необходимо решить несколько практических задач на питон с использованием основ анализа данных.

Тестирование. Тестируем новый курс в онлайн школе , необходимо решить составленные нами задания и дать фидбэк. Пожелания и особенности: Тестируем новый курс в онлайн школе , необходимо решить составленные нами задания и дать фидбэк.

Помощь в решении экзамена. Нужно помочь с экзаменом. Подготовка к экзамену в ВШЭ по анализу данных. Задания нетрудные, нужна личная встреча.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно создать сервис на FAST API по рекомендации постов пользователям в рамках учебного курса. Алгоритм следующий: 1. Загрузка данных из БД в Jupyter Hub, обзор данных. 2. Создание признаков и обучающей выборки. Например, могут быть использованы признаки о пользователе, тексты постов и прочие статистики. 3. Тренировка модели на Jupyter Hub и оценка ее качества на валидационной выборке. 4. Сохранение модели. 5. Написание сервиса: загрузка модели -> получение признаков для модели по user_id -> предсказание постов, которые лайкнут -> возвращение ответа. Важно: для того, чтобы чекер отработал, необходимо загрузить и сервис, и модель одновременно. 6. Загрузка в LMS (личный кабинет курса) в чекер. Некоторые шаги алгоритма будут отдаваться на проверку системе, проверка осуществляется автоматически, а не экспертом. Есть наработки, но не получается правильно загрузить модель.

Проанализировать ответы в опросах в рамках диагностики корпоративной культуры и написать свое заключение. Будет дано несколько таблиц Exel, где присутвуют ответы сотрудников на опросы, проводимые в рамках диагностики корпоративной культуры. Нужно по каждому опрос дать небольшое заключение, а в конце объединить это в один итог.

Data Science. Решение задачи. Нужно решить задачу находящиеся в файле и в онлайн режиме объяснить как ее сделали.

Доработка существующего продукта. Нам необходимо собрать РНП на основе имеющихся данных.

Разработка с нуля. Необходимо выполнить итоговое задание по курсу data science.

Data Science. Разработка с нуля. Разработать скрипт, при помощи которого можно будет объединять данные из двух csv файлов для анализа торговли на бирже. Два CSV файла: один с историей ордеров (ордера на вход и выход из сделок, включая рыночные и лимитные ордера) и другой с историей P&L (прибыль и убытки по каждой сделке). Формат данных ордеров включает столбцы: название контракта (тикер), направление (BUY/SELL), тип ордера (Market/Limit), количество, цена исполнения, цена ордера и время транзакции. Формат данных P&L включает столбцы: название контракта, тип сделки (BUY/SELL), количество, цена входа, реализованная P&L и время исполнения/закрытия сделки и время создания. Нужно привести к табличному формату, в котором будут заполняться следующие столбцы: 1. № сделки (генерируется автоматически), 2. Название тикера 3. Дата входа - дата первого рыночного ордера, открывающего сделку 4. Дата закрытия - Дата последнего лимитного ордера, закрывающего оставшийся объём монет по сделке 5. Реализованная P&L - суммарная прибыль по всем ордерам, участвующим в сделке История формирования ордеров в моём файле следующая: проводится вход в сделку при помощи рыночного ордера по направлению SHORT или LONG на определённую сумму монет. Далее по данному ордеру выставляется 5 равных по сумме лимитных ордера на исполнение (в историю входят только исполненные). Далее могут быть следующие варианты: 1. Закрыты все цели (т.е. на 1 рыночный ордер приходятся 5 лимитных в противоположном направлении и по общей сумме равные рыночному) 2. Закрыты часть целей и есть лимитный ордер, который закрывает всю оставшуюся сделку. Например, открыт рыночный ордер на 1000 монет, сработало 2 лимитных ордера по 200 монет и 1 на 600 3. После открытия ордера сначала сработало 1-4 лимитных ордеров в противоположном направлении, а затем сработал ещё 1-5 лимитных/рыночных ордеров в направлении изначального ордера, после чего сработал 1 лимитный/рыночный ордер в противоположном направлении на всю оставшуюся сумму. Так происходит, когда цена актива идёт в противоположном от ожидаемого направлении и приходится усредняться. Например, был осуществлён вход в сделку через рыночный ордер OCEAN на сумму 500 монет в направлении BUY, далее было исполнено 3 цели (лимитных ордера SELL) по 100 монет. После чего цена отклонилась от прогнозируемой и было докуплено ещё 200 монет лимитным ордером в направлении BUY. По итогу последний ордер на закрытие сделки был осуществлен в направлении SELL на сумму 400 монет В результате хочется видеть скрипт, которым я потом смогу пользоваться сам. Т.е. хорошо, если он будет структурирован по ООП с комментариями. Во вложении прикрепил два исходника с историей, а также дневник в том виде, в котором хочу видеть конечный результат с примером заполненных на основе истории торговли сделок.

Доработка существующего продукта, настройка. Необходимо настроить и обучить нейронную сеть на базе Raspberry pi или Jetson Nano определению и слежению за определенными объектами.

Тестирование. Подготовить к экзамену в университете по анализу данных (23.03.24).

Data Science. Разработка с нуля. Мне нужно поднять собственный скоростной VPN-сервер на Amazon'e для личного пользования, чтобы просто через open vpn или другой софт его использовать на всех своих устройствах. Иностранная карта для оплаты есть. Номер для регистрации ЛК тоже есть.

Data Science. Настройка. У меня есть таблица в csv, необходимо научить меня работать в Yandex Datalens, есть конкретные задачи по визуализации.

Data Science. Настройка. Случайно удалили переписку в телеграм для двоих, нужно срочно восстановить.

помощь в решении задач. Нужна помощь в решении задач, примерные задачи прикреплены (первые 20 вопросов).

Доработка существующего продукта. Нужно помочь с анализом данных по психологии- учебный проект.

Сделать анализ категории. Сделать анализ категории напитки, имея вводные данные.

Data Science. Разработка с нуля. Добрый день! У меня есть одноканальное 16-битное tiff изображение, содержащее карту некоторого участка местности. Сам участок не является идеальным четырёхугольником, а представляет собой неправильный многоугольник (это контур поля), поэтому часть пикселей на фото не несёт никакой информации и их значение равно 0, поэтому их нужно игнорировать. Мне нужна программа на Питоне, которая разделит этот снимок на участки примерно по 10 гектар (с возможностью отклонения в 1-3 гектара) по признаку максимальной схожести значений внутри одного участка. Участки должны быть прямоугольными (если только это не границцы с чёрными участками). Если граничные с чёрным участки площадью меньше 7 гектар, то они должны быть объединены с соседним максимально похожим участком. 1 Пиксель в длину (и ширину) соответствует реальному расстоянию в 10 метров. На выходе мне нужен код программы, в котором указывается путь к изображениюи программа выдаст и расчерченное изображение, и координаты сетки.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужна доработка индикатора по SMT дивергенции на TradingView Ищу программиста на постоянное сотрудничество, так как работы много Вот ТЗ №1, которое было реализовано - сейчас так работает индикатор https://nnnnnnnnnnnn.notion.site/1-Hand-by-SMC-SMT-Diver-b495b11dc78a42e7902d65bbf087d72e?pvs=4 Вот ТЗ №2, которое нужно реализовать https://nnnnnnnnnnnn.notion.site/2-Hand-by-SMC-SMT-Diver-5e2eb992fca944399c65aee710f7fad3?pvs=4.

Data Science. анализ исторических данных с мосбиржи. Мне необходимо скачать ежедневные исторические данные с мосбиржи в эксель и произвести с ними некоторые преобразования уже в эксель.

Data Science. Настройка. Есть 3 спортплощадки. Есть гугл.календарь под каждую из них. Нужно настроить в календаре бронирование площадок, со стороны пользователя.

Data Science. Доработка существующего продукта, тестирование, настройка, разработка с нуля. Вот основные обязанности и необходимые навыки: необходимо следить за скриптами, за их работоспособностью. Выполнять задачи, связанные с программированием на python, знать библиотеки телеграма. Надо перенести существующие рабочие скрипты на другой сервер Готовы рассмотреть предложение?.

Помощь с анализом данных количественного исследования. Я - психолог, провожу количественное исследование. Нужен человек, который разбирается в статистике, анализе данных и умеет работать с программами jamovi или SPSS. Данные собраны в таблицу Excel. Нужна помощь с выбором методов анализа (корреляционный анализ, регрессионный анализ и тд).

Data Science. Настройка. Добрый день. Нужен вебхук, который будет с определенной периодичностью подгружать сделки и Лиды (определенные поля) в Гугл таблицу. Если сможете еще и скрипт для Гугл таблиц написать, который зациклит это дело - будет здорово. Стоимость обсуждается.

Помощь с решением задач/выполнением проектов по обучению. Нужен аналитик, который сможет в короткий срок помочь со сдачей проектов. Темы: "Исследовательский анализ данных", "Статистический анализ данных".

Data Science. Разработка с нуля. 1. Необходимо использовать язык программирования, который поддерживается платформой TradingView, такой как Pine Script. 2. Написать скрипт, который будет получать данные о цене биткоина в реальном времени, например, используя API криптовалютных бирж. 3. Программа должна содержать логику для определения условий, при которых необходимо выставить индикаторы на графике цены биткоина. 4. Далее необходимо программно создать индикаторы и разместить их на графике в соответствии с условиями, определенными в скрипте.

Разработка с нуля. Нужна платная консультация и возможно реализация задачи 1. Есть данные в виде текстов 2. Нужно дообучить произвольную модель (лучше openchat) и заставить ее отвечать на произвольные вопросы по тексту. (В данный момент это реализовано через промпты, но так как есть ограничение на токены, тексты перестали помещаться, мы явно выбрали не тот путь :) 3. Нужно изолировать ответы сети только в рамках контекста текстов.

Нужна помощь по конкретному короткому проекту о создании визуализировании информации в виде nodes and connections network. Нужна помощь по конкретному короткому проекту о создании визуализировании информации в виде nodes and connections network. Пожелания и особенности: Нужна помощь по конкретному короткому проекту о создании визуализировании информации в виде nodes and connections network.

Разработка с нуля. Нужно сделать расчет ЛТВ и САС по клиентам и ученикам. Объем данных: 350 клиентов, 40.000 учеников, 5 лет. Нужен быстрый, внимательный и гибкий исполнитель. Срок выполнения задачи - неделя.

Настройка. Необходимо выполнить работу по анализу данных в Loginom.

Data Science. Разработка с нуля. Модель противодействия бпла.

Разработка с нуля. Разработать модель управления хранением материалов учебных курсов в системе Moodle, ориентированную на использовании метаданных о хранимой информации. Реализовать механизмы импорта, экспорта и восстановления контента.

Доработка существующего продукта. Типовые модели и инструменты бизнес аналитики. Обзор решений. 1. Знакомство с предиктивным моделированием. 2. Практика построений предиктивных моделей с использованием Orange DM.

Разработка с нуля. Помочь решить applied data analysis задание базового уровня.

Сравнение двух документов. Сравнить 4 образовательные программы (старого образца с новым) по всем разделам в виде таблицы. Например, программа такая-то раздел … было так - стало так. Программы пришлю.

Домашнее задание. Необходимо выполнить 2 домашних задания по анализу данных в loginom. Пример одного из них прикрепила. Второй проще, там есть инструкция к выполнению))).

Сравнить документ. Сравнить в виде таблицы в ворде образовательный документ (образовательный стандарт). Как было и как стало.

Data Science. Настройка. Ноутбук тормозит. Пожелания и особенности: Ноутбук тормозит.

решить тест. Мне нужно, чтобы вы прошли мне промежуточный ассесмент (то есть тест) Там будут вопросы про питон и про машинное обучение. Я скину вам вопросы и в течение часа нужно будет решить Там будут варианты ответа Примерный список тем по МО и питон могу скинуть Также могут быть какие то общие вопросы про компетентность специалиста Data Science Попытка всего одна, плохо написать нельзя. Правильных ответов нужно где-то 80%, то есть большая часть.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка. Создание простой интуитивной базы данных по ценам в отелях, доступ по ключу, без ограничения кол-ва пользователей, с возможностью дополнения/изменения тарифов. Пожелания и особенности: Создание простой интуитивной базы данных по ценам в отелях, доступ по ключу, без ограничения кол-ва пользователей, с возможностью дополнения/изменения тарифов.

Отобрать оптимальные каналы и тайм-слоты на этих каналах для размещения в ЦГ. Каждая группа получает свои ЦГ, мотивирует выбор канала/ов интерпретацией статистик. Лист 3. Выбрать из общей выгрузки бренды соответствующих товарных категорий. Будет направлен рабочий файл для аналитики данных с mediascope.

Data Science. Настройка. Мне нужно помочь удаленно настроить vpn на облачном сервере. Также требуется объяснение как запустить на нем программу на python на этом же сервере. Программа управляет чат ботом.

Data Science. Настройка, настройки поинтера , переустановка системы. Настроить параметры печати темо принтера.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно создать визуал статистики проекта. Порядка 20-40 параметров статистики/данных Стильно и клево это визуализировать на каком-либо сервисе для создания дашбордов. От вас нужна инфа, в каком виде и как предоставить данные, которые вы будете использовать при создании дашборда В итоге результат: Сервис дашборда берет данные(динамические) и красиво, наглядно визуализирует где-то по ссылке. Точного расписанного тз не будет, готовы платить почасовку и давать задачи на 1-2 дня. Адекватно понимаю размытость задачи) ранее с внешними дашбордами не работали, поэтому нужен тот, кто "на опыте" и сможет сам подсказать, как сделать круче).

Data Science. Настройка. Вроде простая задача. Есть файл csv с двумя полями: артикул и ссылка на фото товара. И есть таблица эксель с тремя полями: артикул, цена, количество. Надо в таблицу эксель перенести ссылки на фото товара в зависимости от артикула.

Разработка с нуля. Необходимо сделать небольшое практическое задание: Создайте новую папку на компьютере. В эту папку сохраните датасет, пакет Loginom и необходимые библиотеки внешних компонентов. При создании сценария присваивайте узлам имена, отражающие их смысл. Архив этой папки вы отправите в качестве решения контрольной работы. Аналитик работает с транзакционными данными по электронной коммерции. Аналитику необходимо провести анализ ассортимента товаров. Цель - провести АВС-анализ товаров и найти товары, которые покупатели регулярно приобретают вместе. Задачи: Загрузка и подготовка данных к анализу 1) Загрузить датасет 2) Очистить и подготовить данные к анализу Провести анализ вклада каждого вида товаров в общий объем выручки за 2010 и 2011 годы 3) Подготовить данные к анализу и провести АВС-анализ. В группу «А» войдут товары, с кумулятивной долей выручи - 75%, «В» - 15%, а в «C» - 10%. 4) Найти товары, которые в 2010 году входили в категорию «С», а в 2011 в категорию «А». Найти ассоциативные правила в чеках 5) Найти ассоциативные правила, где достоверность правила будет выше 60%. Датасет в формате .lgd здесь прикрепить не могу, отправлю лично.