Настройка. Добрый день! Необходима консультация по api wb. Необходимо: - Понять, что в целом передает апи (какие данные) - Понять, где как достать данные под конкретные метрики - Понять, как ходить в апи (через питон и гугл таблицы) - Понять, какие есть ограничения у апи И будет плюсом, если вы разрабатывали отчетность на api wb. Я являюсь senior аналитиком данных в крупных корпорациях и тоже могу быть чем-то полезен для вас;).
Data Science. Доработка существующего продукта. В таблице Google Диск создали таблицу для учета товародвижения. Необходимо разработать автоматический подсчет стоимости хранения, опираясь на данные по: - объему товара - сроку поступления на склад Необходимо учесть, что: - 1 неделя хранения бесплатная - один и тот же товар регулярно отгружается и поставляется на склад, необходимо считать срок хранения от каждого прихода Цена договорная.
Доработка существующего продукта. Первоочередно собрать базу, Навести порядок в программе ЭСМО, 1С, Битрикс. *Аналитик базы данных *выверка базы данных.
Data Science. Доработка существующего продукта. У меня есть почти готовый код на PascalABC, который некорректно работает. Это лабораторная работа для вуза.1 курс.
Data Science. Разработка с нуля. 1. На основании анализа данных из открытых источников определить цену по каждой позиции из Приложения 1 (в строгом соответствии с Part No при наличии). Количество сайтов для анализа не должно быть меньше 5. При этом важно не учитывать в расчётах ресурсы, на которых цены существенно ниже рынка. 2. Внести в Приложение 1 данные по ценам в рублях на каждом из 5 анализируемых ресурсов, создав в каждой ячейке гиперссылку на страницу с данным товаром. 3. Определить среднюю цену по каждой позиции и внести её в соответствующий столбец.
Написать retention w2 в postgress / clickhouse. Необходимо составить запрос для расчёта retention второй недели на postgress / clickhouse. Формат столбцов и пример как выглядят данные в БД я предоставлю. Пожелания и особенности: Необходимо составить запрос для расчёта retention второй недели на postgress / clickhouse. Формат столбцов и пример как выглядят данные в БД я предоставлю.
Проанализировать kpi в динамике и сделать выводы по ситуации в отделах. Оформить в графики. Проанализировать kpi в динамике и сделать выводы по ситуации в отделах. Оформить в графики.
Тестирование. Для обработанного датасета (уже закодирован), построить линейную регрессию, R^2, проверить на мультиколлинеарность и тп + проверить три гипотезы.
Data Science. задание на анализ таблицы csv и построение графиков. Для небольшого задания в вузе необходимо написать код на пайтон, который проанализирует таблицу csv (которую я скину), и сделает четыре графика отображающих результаты анализа. Графики нужно сделать с помощью pandas, а также стилизовать по референсу.
Data Science. Разработка с нуля. У нас есть отчеты и различные данные из ВБ. Для нужд компании эти данные должны выгружаться в таблицы и там обрабатываться вместе с нашими данными. Мы хотим связать всю эту историю через API WB в гугл таблицы.
Разработка с нуля. Добрый день! Есть задача для анализа данных. Нужно проверить гипотезу: возникновение проблем у клиентов и их обращение в сервисную поддержку могут привести к снижению частоты покупок и среднего чека, а возможно и к потери клиента. Есть два набора данных: 1. Заказы клиентов, где перечислены все артикула всех заказов всех клиентов. Инфо: сумма, ФИО, номер тел, артикул, заказ, дата создания, дата получения. То есть мы можем из этих данных видеть динамику заказов каждого клиента 2. Тикеты/обращения клиентов в сервисную службу. Мы видим категорию обращений, дату обращения, результат рассмотрения. Нужно установить зависимость: возникновение проблем у клиента приводит ли к снижению частоты заказов и среднего чека или нет. Возможно по каким-то конкретным типам обращений. Возможно при каких-то отдельных статусах обращений и т.п. Ключ для связки таблиц: ID_клиента или Номер заказа Желаемый инструментарий: лучше что-то технологичное, типа Python, но можно и в Excel. Правда с Excel сложнее - так как строк значительно больше 1 млн. Во вложении - часть данных для примера. По срокам - ко вторнику 18.06. По сумме - оцените, пожалуйста, сами. Спасибо!.
Data Science. Разработка с нуля. На основании файла excel необходимо организовать БД на postgresql, через язык Python. Избавиться от большого количества вкладок, необходимо чтобы информация была читаема, можно было идентифицировать какая позиция к чему относится, с помощью PowerQuery (не обязательно именно эта программа) запросов сделать возможность быстрого добавления информации в колонку «Факт»(направиться позже).
Data Science. Выполнить экзаменационное задание. Нужна помощь с экзаменом по Data Analytics. По готовой базе данных построить несколько регрессионных моделей для предсказания одной из переменных + сравнить их и сказать, какая лучше работает. Желательно знание английского Задание не большое, всю подробную информацию предоставлю.
Data Science. Нужно написать программу. Здравствуйте! Мне нужно в срочном порядке решить три задания, с созданием шаблона. Задание я прикрепил, кто сможет это реализовать в ближайшее время хорошо заплачу. Не нужно заморачиваться, главное даже - это не красота, а просто, чтобы это работало.
Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Требуется специалист по BigQuery, чтобы сделать механизм резервных копий данных наших клиентов. У нас 650 датасетов, нужно чтобы они на наш сервер регулярно (раз в день/неделю) резервировались.
Data Science. Разработка с нуля. 1) Нужно в R studio в таблице rda оставить данные только тех участников, которые прошли не менее 75% процентов экпериментального задания. 2) Затем для оставшихся "хороших" участников нужно сделать распределение по возрасту. Доставая данные из столбика age, показать, сколько людей относятся к 18-25, 25-30, 30-35, 35-40, 40-45, 45-50, 50-55, 55-60, 60-65, 65+ лет. Сделать диаграмму в plot, показывающую это распределение по взрасту. 3) Показать в зуме через "поделиться экраном", как запустить получившийся код на компе заказчика.
Разработка с нуля, настройка. Есть данные которые выгружаются из учетной системы в Google таблицу (обновляются с периодичностью 1 раз в 30 мин). Требуется 1. Сделать автоматическое корректировку данных (автозаполнение определенных полей, применение формул) 2. Указать на ошибки в таблице (незаполненные поля, некорректно заполненные поля) 3. На основе данных построить дашборты- продажи по брендам, категориям, поставщикам. Динамику продаж за период. Нужен опытный аналитик, кто поможет структурировать данные и правильно настроить.
Data Science. Разработка с нуля. Нужно объединить информацию из 8 файлов Excel в одну сводную таблицу (обозначение одних и тех же товаров в файлах разное). В конечном файле каждый лист должен соответствовать определенной группе товара. Так же необходимо предусмотреть, чтобы была возможность ежедневного обновления данных.
Data Science. Доработка существующего продукта. Есть готовый код нейросетки (в виде функций) и набор данных, к которым ее нужно применить. Требуется "подружить" код и данные, обучив и протестировав модель.
учеба. Я заканчиваю курс по дата аналитике, у меня остался финальный проект, но я не успеваю его закончить в связи с работой. Требуется решить проект за меня 🙏🏻.
Data Science. Разработка с нуля. Задание по анализу данных и визуализации 1. Выбрать данные, которые вам интересны, предпочтительно в табличной форме (Excel, CSV) 2. С помощью Pandas провести анализ данных и визуализацию 3. Стилизовать визуализацию, чтобы получить некоторую консистентную инфографику в оригинальном стиле Состав презентации Вводная часть: — Какие данные вы выбрали и где вы их нашли. — Объясните, почему вам было интересно проанализировать именно эти данные — возможно, они имеют особую ценность? — Какой вид графиков вы решили сделать (например, есть линейные, гистограммы, столбчатые диаграммы, сложенные графики, круговые диаграммы и т.д.) и почему? Этапы работы: — Расскажите, как вы обрабатывали данные. Желательно поэтапно прикреплять свой код. — Если пользовались нейросетями, то какими, для чего, какие промпты писали. — Как вы стилизовали графики. Возможно, вы выбрали какую-то референсную картинку или вдохновились чем-то и решили создать графики в определённом стиле. Если это так, покажите свои источники вдохновения. Итоговые графики — Презентуйте ваши графики. Рекомендуемый объем: 4-5 графиков. — Прикрепите блокнот с кодом и датасет (загрузите их в любое облачное хранилище и дайте ссылку, проверьте доступность для просмотра и скачивания файла) Критерии — Насколько интересные данные вы выбрали. Они должны быть содержательными и достаточно объёмными, чтобы было целесообразно обрабатывать их с помощью программы. — Насколько тщательно вы изучили предоставленные данные: не просто построили инфографику того, что есть, но и каким-то образом обработали информацию и получили какой-то вывод после анализа. — Как вы стилизовали свои данные. Они должны отличаться от стандартных визуализаций в Python и быть более оригинальными. — Уделите больше внимания презентации процесса работы и применению изученных навыков.
Тестирование. Я учусь в ВШЭ. У нас проходит Обязательное внешнее тестирование цифровых компетенций студентов на платформе университета Иннополис. 3 цифровых компетенции: цифровая грамотность, программирование и анализ данных. Может вы могли бы помочь ?.
Доработка существующего продукта. Выполнить 4 задачи на тему анализа данных (задачи на гипотезы) дедлайн до 10 числа 20:00. Пожелания и особенности: Выполнить 4 задачи на тему анализа данных (задачи на гипотезы) дедлайн до 10 числа 20:00.
Data Science. Разработка с нуля. Выполнить нужно сегодня, 09.06.24 Создать файл с базой данных на csv, посчитать требуемые статистики на SQL и Python. Предоставить код.
Анализ данных. Оптимизация процесса ручной подсортировки магазинов. Разбор и улучшение существующего файла, куда подтягиваются данные из разных источников.
Data Science. Выполнить задание. Часть 1 исследовательский анализ данных Необходимо провести аналитическую работу с датасетом, выяснить артефакты и сделать выводы по полученным данным, используя различные инструменты отображения: таблицы, графики, функции. Обязательно после каждого шага должен быть вывод, а в коде комментарий. План работы: открыть файл с данными, изучить общую информацию, описать полученный датасет, провести предобработку данных ( проверка на пропуски, дубли, типы данных в столбцах), провести исследовательский анализ данных, построить графики, проанализировать датасет и описать выводы Часть 2 работа с моделями для прогноза План работы тот же На фото варианты различные нужно выбрать одно с первой части и одно со второй части.
Собрать Данные. Мне нужна помощь в сборе данных о федеральной и региональной минимальной заработной плате в России, особенно об изменении после принятия закона в 2006/2007 году. Пожелания и особенности: Мне нужна помощь в сборе данных о федеральной и региональной минимальной заработной плате в России, особенно об изменении после принятия закона в 2006/2007 году.
Data Science. Разработка с нуля. Необходимо проанализировать 2 датасета без использования библиотеки на питоне (данные с росстата), метрики:среднее значение, максимальное, минимальное, квантиль, нехарактерные значения и другие.
Тестирование. 1. Провести 3 глубинных интервью с пользователями клиента (3 роли) для выяснения того, какие задачи и каким образом они решают при выполнении своих обязанностей в рамках существующего ПО. Собрать требования к ПО 2. Сформировать перечень выполняемых задач по каждой роли 3. Составить диаграмму пути решения их задач с указанием полей ПО, с которыми они оперируют на каждом шаге 4. Сформировать список требований / пожеланий к ПО.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в Москве у нас?
🔸 Более 3 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в Москве для фрилансеров на октябрь 2026 года — 186 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в Москве?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в Москве? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в Москве?
На октябрь 2026 года опубликовано 186 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете