Программисты — удалённая работа в Москве

Data Science. Разработка с нуля. Задание по анализу данных и визуализации 1. Выбрать данные, которые вам интересны, предпочтительно в табличной форме (Excel, CSV) 2. С помощью Pandas провести анализ данных и визуализацию 3. Стилизовать визуализацию, чтобы получить некоторую консистентную инфографику в оригинальном стиле Состав презентации Вводная часть: — Какие данные вы выбрали и где вы их нашли. — Объясните, почему вам было интересно проанализировать именно эти данные — возможно, они имеют особую ценность? — Какой вид графиков вы решили сделать (например, есть линейные, гистограммы, столбчатые диаграммы, сложенные графики, круговые диаграммы и т.д.) и почему? Этапы работы: — Расскажите, как вы обрабатывали данные. Желательно поэтапно прикреплять свой код. — Если пользовались нейросетями, то какими, для чего, какие промпты писали. — Как вы стилизовали графики. Возможно, вы выбрали какую-то референсную картинку или вдохновились чем-то и решили создать графики в определённом стиле. Если это так, покажите свои источники вдохновения. Итоговые графики — Презентуйте ваши графики. Рекомендуемый объем: 4-5 графиков. — Прикрепите блокнот с кодом и датасет (загрузите их в любое облачное хранилище и дайте ссылку, проверьте доступность для просмотра и скачивания файла) Критерии — Насколько интересные данные вы выбрали. Они должны быть содержательными и достаточно объёмными, чтобы было целесообразно обрабатывать их с помощью программы. — Насколько тщательно вы изучили предоставленные данные: не просто построили инфографику того, что есть, но и каким-то образом обработали информацию и получили какой-то вывод после анализа. — Как вы стилизовали свои данные. Они должны отличаться от стандартных визуализаций в Python и быть более оригинальными. — Уделите больше внимания презентации процесса работы и применению изученных навыков.