Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Разработка с нуля. Необходимо написать дипломную работу по теме "Использование методов машинного обучения в моделировании кредитного скоринга" Написать дипломную работу, построить в python работающую модель скоринга с пошаговым описанием, объяснить мне как что работает, чтобы мог защитить на предзащите магистерской диссертации. Предзащита будет 15 мая, необходимо подготовить диплом и затем подготовить меня к предзащите.

Тестирование. Пообщаться с кучей производств в чате Выбрать подходящие по моим параметрам.

Data Science. Разработка с нуля. Сделать анализ данных используя питон.

Data Science. Разработка с нуля. Анализ данных используя питон.

Data Science. Разработка с нуля. Полное условие задания в пдф файле Алгоритмы: LogReg, SVM Датасет: price Данные в формате .npy могу выслать на почту или тг (тут архив не прикрепляется).

Data Science. Создание макроса. Необходима помощь в создании макроса, который сможет собирать данные с нескольких книг в одну.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Влияние форматов файлов и методов сжатия на скорость записи, чтения и их размер на hdfs Параметры проведения эксперимента 1. Форматы (orc, parquet, avro, [delta]) 2. Кодеки сжатия (zstd, zlib, snappy, lzo) 3. Наличие сортировки при хранении данных Для каждой возможной комбинации параметров необходимо провести измерения: 1. Скорости записи 2. Скорости чтения 3. Размера при хранении Spark, DWH, HDFS, Hadoop.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно построить модели на панельных данных и проверять их, суть задачи: есть панельные данные 14 по странам, где объясняется переменная - бинарная, выраженная 1 и 0 (дефолт наступил/ дефолт не наступил), нужно построить модель вероятнее всего логистическую, для которой для всех итоговых переменных будет pvalue меньше 10% уровня значимости (соответственно с таблицей где это отображено) и проверить данную модель на несмещенность, состоятельность и тд.

Data Science. Rstudio. На данный момент получила в Rstudio прикрепленную datafame и мне нужно сделать код который трансформирует это в столбиковую диаграмму, примерно как на рисунке. То есть должно получиться три группы (spn, bsq, eng) по три столбика в каждой, каждый столбик = соответсвующая цифра из колонок easy_mean, mode_mean, hard_mean). При этом я хочу разобраться как же все таки писать код для таких целей, то есть нужно будет объяснить как все работает, например на созвоне.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создать базу данных для ателье, где будут таблицы с заказами, клиентами, услугами и материалами. По результатам своей деятельности ателье производит отчисления в налоговые органы и предоставляет отчетность в органы государственной статистики. не знаю, может это тоже оформляется в виде таблицы.

задание из универа. Все файлы для выполнения работы смогу отправить, но не здесь в виду ограничения на форматы.

Data Science. Настройка. При попытке переноса данных на новый телефон пропала резервная копия чатов и теперь утеряны все данные за несколько лет. Ищем специалиста, который поможет выйти из этой стрессовой ситуации и восстановить утерянные данные и чаты.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка. Задание на уровне вуза.

Разработка с нуля. Написать код для решения задач.

объяснение определённых тем. Попрактиковаться в написании сложных запросов БД(вложенные запросы, оконные функции). Попрактиковаться в применении базовых ML алгоритмов, понять метрики регрессии и классификации. Задачи описаны в приложенной картинке. В целом знания есть какие-то, нужно их освежить, заполнить пробелы, подготовиться к стажировке. Сделать пару проектиков по анализу данных с применении ML алгоритмов.

Data Science. Настройка. Удалили переписку в ВК и в телеграмме, человек знает как ее восстановить. Как сделать так что бы ее невозможно было восстановить( удалить с базы данных).

Data Science. Настройка. Перенести базу данных.

Data Science. Доработка существующего продукта, настройка, разработка с нуля. Доработать существующую базу данных. Добавить формы ввода данных , формы отчетов , запросы, Удобную аналитику данных Для паралелльного использования базы и работы над ней создать скрипт чтобы избежать потерю данных. Существуйет исходная база с таблицами данных Что нужно ещё: разработать пользовательский интерфейс, поддержка и сопровождение. Оплата по договоренности.

Data Science. Доработка существующего продукта. Доработать существующую базу данных. Добавить отчеты и формы запросов, Формы ввода данных,Анализ данных . Скрипт обновления для паралельной рвботы базы и доделки ее без потери данных Что нужно ещё: разработать пользовательский интерфейс, поддержка и сопровождение. Оплата по договоренности.

Data Science. Разработка с нуля. Нужна помощь с проектными работами на курсе. Они несложные, но не хватает времени из-за работы, а если не сдать, то потеряю всю оплату за курс. Нужно полностью составить проектные работы по Исследовательскому анализу, Статистическому анализу и Сборный проект. Готов оплатить около 2000 за каждый.

Data Science. Восстановление файлов crypt14. Нужно восстановить переписки из файлов, которые на фото, посмотреть список телефонной книги. Привязано к моему номеру,номер действительный . Пишите стоимость.

Data Science. Разработка с нуля. Я планирую создать ИИ-систему, которая способна анализировать и отвечать на вопросы на основе содержимого загруженных документов. Эти документы — это Государственные стандарты (ГОСТы). Особенность системы в том, что она также будет интегрировать функцию анализа штрих-кодов. Это позволит связывать физические объекты или документы с соответствующими стандартами просто сканируя штрих-код. 30,000тг.

Настройка, разработка с нуля, тестирование. Нужна система учета исполнения поручений руководителя для подчиненных В подчинении руководителя находятся: Управление социально значимого продюсирования • Департамент развития • Управление по развитию просветительской деятельности • Департамент по работе с образовательными организациями Организация работает в системе «Яндекс».

подготовка к собеседованию (понимание DS для курирования 1-3 дата сайентистов проекта), руководитель DS без кодинга. Ранее проходил полугодовой курс Data Scientist от Сбера, нужно проговорить и освежить основную информацию. Ключевая задача: легко проговаривать логику работы основных методик и моделей, их ограничения и где лучше применять, с точки зрения продуктовой цели.

Доработка существующего продукта. Делаю проект по компьютерному зрению с ипользованием Python, Pytorch, Opencv. Задача по сегментации мелких частиц на изображениях. В данный момент использую архитектуру нейронной сети U-net. Есть проблема с обучением: обучаю модель, но результаты плохие, модель как будто вообще не обучается ничему. Никак не получается исправить это.

Доработка существующего продукта. Нужно подправить формулы в графиках Excel, чтобы все показатели сошлись. Пожелания и особенности: Нужно подправить формулы в графиках Excel, чтобы все показатели сошлись Всего графиков 3. Примеры тоже есть.

Data Science. Разработка с нуля. The project is similar to the task provided in the file. But in our case we are using different languages Miskito and kanuri. Rest all needs to be same and maybe more.

консультация. Необходима консультация об имеющихся возможностях / технологиях сопоставления данных для возможного использования при организации работ по анализу качества данных реестров.

Data Science. Тестирование, настройка, разработка с нуля. Требуется специалист в spotfire.

аналитика. .

Доработка существующего продукта. Есть существующий результат анализа на python в Jupyter. Необходимо переделать его под себя, сохранив логику и основную тему. Как с курсовой или дипломной работой в вузе(сделать также, но чтобы казалось, что сам сделал).

сделать анализ данных и регрессионный анализ. Помощь в написании диплома сделать анализ данных и регрессионный анализ.

Репетитор. Нужно подготовиться к независимым экзаменам по Data science и Python во ВШЭ НЕ с нуля.

Необходимо решить тест по анализу данных. Необходимо ответить на вопросы теста по анализу данных с ограниченным временем (20 минут, 15 вопросов).

Data Science. Коллаборативная фильтрация, разработка с нуля. Алгоритм коллаборативной фильтрации в Django.

Data Science. Экзамен. Экзамен. Пожелания и особенности: Экзамен.

Выполнение проекта. Опишу детали задачи лично.

Настройка. Требуется Создание актуального и оригинального образовательного контента в соответствии с техническим заданием заказчика для Московского Технологического Института. Дисциплины, по которым требуются авторы: 1 Прикладной статистический анализ Тема 1. Введение в прикладной статистический анализ Тема 2. Законы распределения, наиболее часто используемые при обработке экспериментальных данных. Тема 3. Основы теории статистического вывода Обязанности: 1 Разработка курса лекций; 2 Составление тестовых заданий; 3 Создание презентации курса лекций; 4 Создание суфлера для съемок. Требования: Опыт работы с образовательными электронными контентами; Глубокое знание разрабатываемой дисциплины; Знание PowerPoint; Опытный пользователь ПК Условия: Оформление по договору ГПХ, оплата по договоренности. Отбор осуществляется через тестовое задание. Будем рады сотрудничеству!.

работа с Knime. Задание: 1. Скачать два набора данных из раздела "Торговля" (https://data.mos.ru/) 2. Объединить два набора в один и сгруппировать по названию (или владельцу, или по административном округам, или по адресам). 3. Рассчитать внутри группы суммарное значение и долю (%) по количеству объектов каждого типа. 4. Построить круговую диаграмму по долям каждой категории в общем количестве для пункта 3. 5. Получить общий список разделов (District) без повторов. 6. Выполнить анализ данных в виде сводной таблицы (Pivot Table) в разрезе типов, территории, назначения и т.д. 7. Построить облако тегов для признака "специализация" 8. В объединенной таблице сделать цветовую маркировку по признаку "Административный округ". 9. Вычислить количество и процент регистраций на конкретную дату. 10. Отсортировать результат п.9 по убыванию процента. Полученный сценарий нужно экспортировать и прислать на почту.

Data Science. Настройка. Видео avi с видеорегистатора. Не открывается,через различные конвертеры тоже не работает.

Data Science. Выполнение лабораторной работы. Также имеется пример выполненных лабораторных работы.

Доработка существующего продукта, тестирование, разработка с нуля, настройка, Сбор, обработка и визуализация данных. Учебная практика длилась 5 месяцев, проект сделан по ссылке: https://github.com/s-safarov/project.git - Номер телефона: [Телефон скрыт] - Электронная почта: [Email скрыт] - Telegram:@s1f1ri - Критическое мышление и высокие аналитические способности, позволяющие решать проблемы уникального характера. - Самостоятельность в поиске решений, желание вкладывать знания и энергию в работу. - Умение работать в нестандартной и часто меняющейся обстановке. - Быстро включаюсь в работу в новых областях, интересуюсь развитием своих навыков в смежных областях.

Разработка с нуля. Необходимо разработать автоматизированную объемную сводную с отчетами и выгрузками данных с ВБ (по API), а так же с рекламного биддера В сводной будут учитываться многие параметры по разрезам в точности до дня (для мониторинга ранжирования, валовой прибыли, цен, продаж, плана) Для выполнения данной задачи необходимо иметь опыт работы в анализе данных (оптимизация отчетности, выгрузка по API, автоматизация таблиц, навыки программирования) Шаблон, а так же подробнее по задачам на встрече zoom, tg.

проанализировать данные. Есть прайс нового поставщика(3 файла в формате csv) и есть уже наша выгрузка (1 ссылка, поставщики, с которыми уже работаем). задачи: Сравнить цены на запчасти с себестоимостью в выгрузке. Построить таблицу с разницей в цене по каждому товару. Провести анализ какая доля товаров по каждому бренду деешевле или дороже чем у поставщика. файлы направлю по почте..

Помощь в подготовке к контрольной работе. Нужна помощь в программах: Orange, Loginom и решение задач в pythontutor.ru. Пожелания и особенности: Нужна помощь в программах: Orange, Loginom и решение задач в pythontutor.ru.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно создать небольшую простую рабочую модель, на которой будет видно как безопасно работает блок чейн. Желательно с описанием своих действий.

Анализ данных в Exel. Помочь с разбором задания№ 1.

Data Science. Разработка с нуля. Ищу квалифицированного специалиста в области парсинга данных для сбора контактов Telegram с популярных сайтов знакомств. Ваша задача будет включать разработку и реализацию скрипта или программы, которая может автоматически извлекать контакты пользователей. Основные требования: - Опыт работы с парсингом данных - Умение работать с API - Навыки программирования в Python, и т.д.

Настройка, Помощь для учебы. Добрый день, сможете ли вы помочь мне со следующей задачей: Хочу установить у себя на компьютере кластер с hadoop, spark, airflow, hive и многими другими их продуктами. Нужно мне это для того чтобы я учился со всей этой инфраструктурой взаимодействовать хоть на каком-то уровне. Раньше был sandbox от cloudera/hortonworks но они его убрали и теперь такого простого способа установить инфраструктуру с единым интерфейсом нет Думаю в таком случае разумно это установить через docker Я пробовал это сделать сам, с помощью множества репозиториев с уже собранными файлами докера для разворота всей этой системы, но почему-то после всех установок, замен версий на актуальные и всего такого прочего, контейнеры не запускаются, да и без каких либо манипуляций не работает как заявлено Что я собственно хочу иметь на выходе, рабочий кластер с доступом к hadoop, spark, airflow, hive и интерфейсом jupyter, разворачиваемый через docker, ну и объяснить как это делать самому, чтобы я в будущем мог сам добавлять компоненты менять конфигурации, где я ошибаюсь, когда он у меня не стартует Про себя скажу что в целом с программированием, докером, bashем, знаком, так что я не совсем нулёвый в этом смысле.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Написал код для интегрирования орбит безмассовых частиц в произвольном потенциале. К сожалению, количество частиц и операций в for-loop замедляют код до невозможности. Я попытался использовать OpenMP для ускорения, но без удачи - код либо маржинально быстрее либо вообще не отличается. Нужна помощь в понимании OpenMP и проверка моего синтаксиса - все ли правильно оглашено, есть ли места которые натурально замедляют код? Компилирую на макбуке таким образом export OMP_NUM_THREADS=64 gcc-13 -O3 -fopenmp MP_rotpot_apr_20.c -o run mpirun -np 2 run Для теста могу предоставить файл с меньшим количеством частиц ради быстрого тестирования.