Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Экзамен. Помочь с подготовкой и решением заданий экзаменационных. Пожелания и особенности: Помочь с подготовкой и решением заданий экзаменационных.

Data Science. Ментора обучить basic of Salesforce. Ищу ментора обучить по trailhead salesforce administration.

обучение. Обучиться clickhouse и airflow. Пожелания и особенности: обучиться clickhouse и airflow.

Тестирование. Нужна помочь с анализом данных на питоне, на контрольной нужно помочь)).

Data Science. Csv. Есть 88 файлов, разделитель в csv “,”Нужно переделать на «;».

Помощь с контрольной работой, разбор. ….

Тестирование. Помочь на кр.

Data Science. Доработка существующего продукта. Есть готовая нейронная сеть. Для вузовского проекта нужно подробно описать, что, как и для чего сделано в коде страниц на 25. Оригинальность от 80%. Пожелания и особенности: Есть готовая нейронная сеть. Для вузовского проекта нужно подробно описать, что, как и для чего сделано в коде страниц на 25. Оригинальность от 80%.

Построение графиков в DataLans. Нужно построить графики в DataLens по рынку маркетплейсов. Требуется около 4 графиков. Пожелания и особенности: Нужно построить графики в DataLens по рынку маркетплейсов. Требуется около 4 графиков.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно объяснить как разработана модель, её архитектуру и как она работает и помочь с пониманием, нарисовать диаграммы.

Data Science. Доработка существующего продукта. Сделать картинку из кода.

Python. Нужно сделать код 3-d модели в питон.

Настройка. Https://colab.research.google.com/drive/1V2Wm3cmWsSptA-gd5MCfK0uBOxltYkWu#scrollTo=jOiZsBAqlP7o https://doc-08-b4-prod-02-apps-viewer.googleusercontent.com/viewer2/prod-02/pdf/fe2ell5s6uhq884kjlp4hui0dneidcpo/bovhnipgve96sftdu9rtu4l68al8246r/1716595425000/3/115307858316725094067/APznzaZ0-7dBiHxXXLstj8VRl43s6koqIvObRa7Fo716hiDa-Dj68jQ66m9QeMFnxLUi1LBdXWZkkvegW_sBC1pvrxTxRtzk-Kxj_mMW92eu1zaBzDJWFh_MYnJh1IOhwG2Zky6-YZCjme-BPlZpS6cjZslOxC48KtHJYVdXiMame1VQ2cCQk9CGEFUB6Du_QpCaPUCmHxIlnfSiddR_CEM-sZ4dqIiBHL2HHXtcuMGKS_rZ-R5OjXnW8aHtfAQIyQNYnt4yXz-xMStmKLYWeoHRVqxMakgossZ-sTnfKVXqvGEtE-2RviNwezLoevtmiVKrrx55IRKTnjx1kUYyWOO13DhaROdezHiYotHcmFPDWpz-GsD3OuJInvd7dv0Whsr2ITHHZi_cSXekIk83RQehLqmynMZqXQ==?authuser=0&nonce=ttf0a21sb5ptc&user=115307858316725094067&hash=re4me9pk4fcvu4rng18amqe580fohf3d За это задание вы получите целых 3 разные оценки констатирующую, формирующую и творческую. Оценка вычисляется как сумма баллов по заданию каждого типа. Тип задания можно определить по цвету надписи. Правила: Подпишите свое имя и фамилию в Jupyter ноутбук сверху Сдавайте, пожалуйста, как colab документ Обсуждать задания можно и нужно, но обязательно подпишите с кем вы обсуждали Будьте аккуратны с копипастом, при обнаружении списывания оценка за констатирующую превратится в тыкву (ноль) и вам придется её пересдавать на устном зачете по K-Means.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование. Здравствуйте! Я хочу обучиться python С НУЛЯ и многим другим программам и попасть в новую сферу IT. Мне нужен наставник , который поможет в этом вопросе. Немного опишу свои ожидания: На данным момент я работаю на основной работе и мне хочется плавно (насколько это возможно) перейти в сферу аналитика ( какого именно я ещё точно не могу понять, пока остановилась на аналитике данных или аналитик 1с, выбором тоже надеюсь наставник поможет определиться)), отталкиваясь от моих способностей). Все популярные онлайн школы по моим ощущениям это сливание больших денег. Индивидуально я усваиваю лучше информацию. Надеюсь, изъяснилась понятно). Знаю, что в приложение за отклик платит специалист денюжку, поэтому ставлю цену низкой, в переписке договоримся)).

Data Science. Доработка существующего продукта. Имеются датасеты с ребрами и информацией о вершинах для исследовательской работы об взаимодействии ученых (соавторство). Нужно визуализировать, граф большой, понадобится снизить размерность, сообщества выделить более большими вершинами. Также обозначить разными цветами принадлежность авторов к дисциплинам.

Data Science. Доработка существующего продукта, Объяснение и помощь. Нужно объяснить как разработана модель, её архитектуру и как она работает и помочь с пониманием, нарисовать диаграммы.

Помочь новичку обучаться самостоятельно, построить план обучения, составить карьерный план. Старт в профессию, составить план учебы, еженедельны созвоны.

Data Science. Разработка с нуля. Требуется создать архитектуру ПО под специфичные задачи LLM + цифровые двойники.

Подготовка к экзамену. Необходимо подготовиться к экзамену по предмету «Анализ данных». Инструмент - эксель.

Доработка существующего продукта, настройка, тестирование, разработка с нуля. Помощь с анализом данным.

Анализ социологических данных в Excel. Добрый день! Международная исследовательская компания ищет аналитика данных в Excel на аусторс. В качестве тестового задания необходимо решить несколько задач из ТЗ. Пример ТЗ на обработку данных анкеты в приложении. Если вам интересно - пожалуйста, напишите мне, и я скину данные и саму анкету для того, чтобы вы смогли приступить к тестовому:) NB: конечные результаты анализа необходимо предоставлять на английском языке!.

Собрать данные. Заполнить таблицу в икселе , надо достать 6 финансовых показателя за период три года (2021, 2022 и 2023), по 50 мировым компаниям из сферы нефти и газа. В таблице компаний больше , но нужно только по первым 50.

Data Science. Доработка существующего продукта, настройка. Восстановление повреждённых файлов типо db1, db2 в программе tekla.

решение независимого экзамен в вшэ. Решение 30 задание, 50%тестовых.

Data Science. Разработка с нуля. Мне нужно объяснить 4 задачи на python Пример: Вам предоставлен список словарей, в котором перечислены товары. Напишите функцию sort_products_by_quantity(). Функция должна принимать на вход список продуктов и направление сортировки (атрибут должен иметь имя ascending) со значением по умолчанию False (булевое значение) и сортировать продукты по количеству в порядке возрастания или убывания. Если в функцию не передан аргумент направления сортировки, сортировка должна проходить в порядке возрастания количества товаров (от меньшего к большему). Если у продукта не указано количество, это не должно привести к ошибке, при получении значения по ключу, если ключа в словаре нет - количество должно равняться 0 (используйте метод get()). Пожелания и особенности: Мне нужно объяснить 4 задачи на python Пример: Вам предоставлен список словарей, в котором перечислены товары. Напишите функцию sort_products_by_quantity(). Функция должна принимать на вход список продуктов и направление сортировки (атрибут должен иметь имя ascending) со значением по умолчанию False (булевое значение) и сортировать продукты по количеству в порядке возрастания или убывания. Если в функцию не передан аргумент направления сортировки, сортировка должна проходить в порядке возрастания количества товаров (от меньшего к большему). Если у продукта не указано количество, это не должно привести к ошибке, при получении значения по ключу, если ключа в словаре нет - количество должно равняться 0 (используйте метод get()).

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка. Нужно развернуть базу данных PostgreSQL на Yandex Cloud. Далее на сервере в том же облаке запустить скрипт регулярной выгрузки данных по API с двух площадок: Wildberries и Ozon. Уже есть готовый скрипт на Python по запросу данных по API. Но возможно надо будет дописать поля для расширения выгрузки.

Настройка, доработка существующего продукта. Будет плюсом если вы умете работать с Binom, keitaro, appsflyer, adjust.

репетитор,подготовка к экзамену. Подготовить к независимому экзамену в вшэ по анализу данных в питоне, экселе.

Data Science. Разработка с нуля. Требуется выполнение практической части работы. Краткое описание: Работа посвящена разработке модели по распознаванию фейковых новостей в социальных сетях. Для этого сначала выдвигается гипотеза о том, что пользовательские признаки могут служить хорошим маркером для определения правдивости поста. -> берется набор данных, проводятся z-тесты, и тесты хи-квадрат, а затем строится небольшая функция ReLU, на основании результатов которой мы говорим, что, да, пользовательские признаки действительно можно использовать Далее начинается построение и обучение самой модели. Основана она, как несложно догадаться, на пользовательских признаках и пути распространения поста. 1) трансформируем и преобразуем путь распространения 2) обучаем rnn 3) обучаем snn 4) полученные на шагах 2 и 3 вектора склеиваем в один, и делаем классификацию, т.е. функцию, которая будет нам говорить, является ли эта новость фейком, или нет Все алгоритмы и формулы расписаны, датасет - Twitter15, в нем размечены деревья постов и пользовательские признаки.

Data Science. Разработка с нуля. Выполнить лабораторную в google.colab https://colab.research.google.com/drive/1J4udDU8_wXWPClC4v5zfKdc5ZlVHEC84?usp=sharing#scrollTo=UOAQJjZaMZY1 Accuracy_score - близко к 0.99 Общее время, которое потребовалось модели для предсказания всех меток из валидационного датасета - близко к 0.5.

Data Science. Разработка с нуля. Выполнить лабораторную в google.colab https://colab.research.google.com/drive/1TClWvhNbAwOAYrJjNxVYqn66Z3BKEMAK?usp=sharing Accuracy_score - близко к 0.7.

Доработка существующего продукта. Есть гугл таблица , там статусы по заявка в разрезе сотрудников и этапов. нужно визуализировать, чтобы понимать на каком этапе затык и где узкое горлышко.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно помочь создать скрипт для анализа данных по выбору аппаратуры.

Data Science. Разработка с нуля. Требуется специалист знакомый с API WildBerries и OZON. Нужно забирать информацию и загружать ее в Гугл таблицы. Структуры самих таблиц и какие именно данные нужны я расскажу, покажу. Нужно именно автоматизировать процесс. Пожелания и особенности: Требуется специалист знакомый с API WildBerries и OZON. Нужно забирать информацию и загружать ее в Гугл таблицы. Структуры самих таблиц и какие именно данные нужны я расскажу, покажу. Нужно именно автоматизировать процесс.

Разработка с нуля. Необходимо проанализировать фискальные данные за 3 года. Необходимо выявить продукты которые принесли наибольший доход, выявить сезонные закономерности и тд.

Data Science. Разработка с нуля. Нужна программа по анализу прайслистов в экселе. Пожелания и особенности: Нужна программа по анализу прайслистов в экселе.

Разработка ПО. Data Science. Доработка существующего продукта. BI аналитика , процесс майнинг , RPA.

Анализ данных. Анализ в jamovi.

вам необходимо выбрать топ-5 объектов из HoReCa в любом регионе РФ так, чтобы в 1% запросе Brand Analytics за 12 мес., в Yandex.Wordstat за эти же 12 мес. и в TripAdvisor у этих объектов была ненулевая статистика. Постройте три диаграммы. Вам необходимо выбрать топ-5 объектов из HoReCa в любом регионе РФ так, чтобы в 1% запросе Brand Analytics за 12 мес., в Yandex.Wordstat за эти же 12 мес. и в TripAdvisor у этих объектов была ненулевая статистика. Постройте три диаграммы - в каждом из инструментов. Сравните. Сделайте выводы. Всё прислать в PDF файле.

Разработка с нуля. Добрый день ищем человека, кто хорошо разбирается в цифрах. Кто может посчитать аналитику продаж с помощью сайтов выдающих информацию. Собрать данные в xl и сделать полный отчет о продажах по определенным товарам.

Выполнить анализ. Выгрузка и изучение имеющихся данных. Выполнение операций с данными в рамках заданий проекта. Исследование данных на наличие аномалий. В Jupiter hub.

Data Science. Настройка. Установить и настроить Apache spark на ноутбук для учебных целей.

Помощь в практической работе. Необходимо сделать 2 лабораторные работы и сделать тест.

Проанализировать небольшой пул данных, предоставить отчет. Для учебного проекта провели опрос,нужно это все проанализировать, сделать выводы (скорее всего подогнать их нужно будет). Пожелания и особенности: Для учебного проекта провели опрос,нужно это все проанализировать, сделать выводы (скорее всего подогнать их нужно будет).

Data Science. Настройка. В Ворде на компьютере печатаю полиграфию. Приходит рабочий печатает из папки на принтер и уходит. Мне нужно чтобы он не смог скачать эту папку себе а чтобы только пользовался.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо разработать rest api сервер для проверки версии подключающихся мобильных клиентов.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо сделать проект Яндекс практикум аналитик данных.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо написать программу для составления календарных планов на основе разработанного шаблона в MS Excel. основные этапы работы программы: 1. Настройка требуемого количества периодов плана и участков, задействованных в работе на требуемый период. 2. Загрузка исходных данных для каждого участка. 3. Внесение целевых показателей и ограничителей. 4. Подбор оптимального календарного плана. 5. Вывод результатов в виде настраиваемых таблиц и диаграмм.

Data Science. Разработка с нуля. Анализ данных демографических показателей в Python.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, доработка существующего продукта. Добрый день! Меня зовут Екатерина, менеджер "Учебного центра "ШИФТ" Мы занимаемся корпоративным обучением в сфере-ИТ. На данный момент мы находимся в поиске преподавателя на курс "Проведение подразделением безопасности служебных расследований" Курс будет проходить в формате ВЕБИНАРА. Продолжительность курса: 5 дней Даты обучения: 22.07.2024-26.07.2024 Содержание программы курса: Модуль 1. Методы оптимизации: - Основные понятия, определения, предмет; - Непрерывность, гладкость и сходимость ЦФ. Дискретные ЦФ; - Условная и безусловная оптимизация; - Методы однокритериальной оптимизации; - Постановка задачи многокритериальной оптимизации; - Методы многокритериальной оптимизации; - Градиентный спуск; - Стохастические методы оптимизации. Модуль 2. Алгоритмы анализа данных: - Алгоритм линейной регрессии. Градиентный спуск; - Масштабирование признаков. L1- и L2-регуляризация. Стохастический градиентный спуск; - Логистическая регрессия; - Алгоритм построения дерева решений. Случайный лес; - Градиентный бустинг; - Разбор алгоритма обратного распространения ошибки. Модуль 3. Итоговая работа: - Применение изученных разделов методов оптимизации и алгоритмов анализа данных на общем примере (Jupiter notebook). Проект.