Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Доработка существующего продукта. Доработать код.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно реализовать такой сценарий: 1. На входе имя телеграм канала 2. Подставляем его в ссылку https://t.me/s/channelname, переходим по ней.?3. Собираем тексты из 20 последних блоков div class="tgme_widget_message_text js-message_text before_footer" на странице, перенести их либо в одну строку гугл-док, либо в БД. 4. Отправляем собранные ячейки последовательно в ChatGPT по API с кастомным запросом.?5. Полученный ответ сохраняем в гугл доке/бд или пересылаем на почту/в мессенджер.

Объяснить задание для прохождения собеседования. Пройти собеседование в отдел аналитики. Нужно выполнить задние, объяснить процесс чуть чуть.

Репетитор. Прохожу курс аналитик данных, есть вопросы и пробелы… ищу репетитора.

Разработка с нуля. Нужен специалист по Data architect для изучения с 0.

Разработка с нуля. Выполнение учебного проекта.

Выполнение практических заданий. Разработка в Jupiter Notebook моделей для решения задач: прогнозирования, логистической регрессии, линейной регрессии, деревьям решений, градиентного спуска и т.п.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование. Программист искусственный интеллект.

Data Science. Разработка с нуля. Нужен разработчик спекулитивного бота, на финансовом рынке из Москвы. Задача не сложная, но нужна личная встреча. в кратце по задаче. Нужно брать информацию из одного сайта. открывать 2 сделки на 2 биржах, по заданным параметрам.

Data Science. Доработка существующего продукта, настройка. Необходимо провалидировать готовый код на предмет соответствия всем принципам ООП и при необходимости дать советы по его улучшению.

Data Science. Тестирование, настройка. Создать adversarial example по данным картинкам. Задача чтобы по поиску по картинке, поиск Яндекса или Гугла вел куда угодно, только не на данные товары.

Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Есть типовой таск СУПЕР Срочно по ML надо сделать и провести 1-2 консультации по задаче. Оплата сразу. ТЗ подробное в личку скину.

Data Science. Настройка, перевести excel в яндекс таблицы. Есть набор excel таблиц сформулами. Нужно сделать их аналог в яндекс таблицах.

Обучение. Улучшение текущего проекта.

Слияние/объединение двух датасетов. Объединение/слияние (merge) двух наборов данных (таблиц) на основе текстового индикатора (название языка на английском). Размер примерно 1500 уникальных случаев в каждой из таблиц. Сложность задания: текстовой идентификатор не унифицирован между датасетами, в части случаев требуется ручное сопоставление.

Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Очень срочно нужно выполнить работу. Есть уже готовая модель, на примере которой можно написать свою, либо кардинально новую придумать. Тема: Технический анализ. Модель точности прогнозов на финансовом рынке.

Разработка с нуля. Необходимо разработать нейросеть, которая будет генерировать собственные шаблоны для презентаций.

Data Science. Разработка с нуля. Задача: Нужно создать сервис для автоматизации процесса расчёта и составления спецификаций по раскрою профиля для дверных коробок межкомнатных дверей.

Подготовить отчет отделения. Подготовить отчет отделения на основании выгрузки из медицинской информационной системы.

Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Нужен ас работы в excel и Гугл таблицах. Знание power Query. Доработка существующих таблиц, создание новых продуктов. Желательно знание экономики, но не обязательно. После успешного выполнения нескольких задач возможна постоянная удалённая работа по задачам.

Тестирование. Тестовые задания на работе. Объяснить логику и как это делать в Excel.

Data Science. Разработка с нуля. Хочу обучиться с нуля.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка. В поисках личного помощника с рядом ключевых навыков: Miro, BPMN, MS Project, MS office. Моя роль - руководитель проектного офиса в компании по разработке ПО на базе Oracle Primavera P6. Задачи помощника будут напрямую соотноситься с проектным управлением в области ПО для строительства. Часто будет необходимо проводить короткие исследования, CustDev, презентовать результаты в документы и на проектой доске Miro (это ключевой инструмент! Без навыков работ и портфолио в Миро соискателей не рассматриваю). Требование к образованию - высшее (ИТ, управление проектими, бизнес-анализ, математика). Время работы - ежедневно, от 3-8 часов, нагрузка будет динамической. Готов щедро оплачивать работу, если мы сойдемся в подходах, взглядах, качестве готовых работ (стоимость отражена за неделю).

Data Science. Разработка с нуля. Есть готовый дизайн. Одна страница надо ее сверстать, подключить возможность авторизации, показать баланс, есть 4 товара, нужно чтоб они с баланса покупались и снизу сайта есть кнопка «запросить возврат», там нужно, чтоб вылазил рорар с возможностью ввести телегу. И эта телега должна либо в тг сообщением отправляться, либо в админскую панель.

Разработка с нуля. Есть задание: взять базу данных и написать по ней код Задание расписано по шагам НА АНГЛИЙСКОМ, нужно их выполнить. Где взять базу данных я скажу.

Data Science. Разработка с нуля. Написать код для обработки нескольких файлов, сбор информации.

Обучение с 0. Обучение с нуля. Составление плана обучения.

Data Science. Настройка. Я математик и знаю программирование постольку-поскольку, например, неплохо придумываю алгоритмы (условно - на машине Тьюринга), но почти не понимаю, что такое оперативная память, как функционирует и взаимодействует с другими компьютерами компьютер. Задача такая. Хочу научиться запускать свои Python-коды (условно - калькуляторы) в облаке (или как правильно) vast.ai. Судя по бесплатному colab, такая схема работает шустрее, чем просто на моём ПК. На данный момент у меня есть код, которыей я запускаю в стандартном компиляторе IDLE (юпитеровским блокнотом почему-то до сих пор не пользуюсь), а также 5 долларов на балансе vast.ai. Но как запустить этот код в vast.ai - не пойму (в colab всё было ясно - строка, куда вставлять код). Нужно помочь довести меня до ума. Операционная система - Windows10.

Доработка существующего продукта. Анализ данных и вывод результатов в графики для презентации и в статью.

Data Science. помощь с выполнением итогового задания. Мне нужно выполнить итоговое задание по дисциплине "Прикладной анализ временных рядов". Нужна помощь с объяснением того, как его нужно выполнить. Описание: В качестве экзаменационного задания вам предстоит построить модель прогнозирования спроса(продаж) на товары в магазинах офлаин-ритейлера в США . Всего в датасете 3 магазина, в каждом магазине по 12 артикулов (товаров). Вам нужно выбрать 1 магазин (любой из 3). Прогнозировать продажи нужно на неделю, на месяц и на квартал. В качестве дополнительной информации вам переданы данные о цене товара (меняются раз в неделю, а также о праздниках в США). Задача 1. Реализовать класс, который умеет: 1) предобрабатывать исходные данные в удобный формат; 2) обучаться для задачи прогнозирования; 3) оценивать качество своих прогнозов; 4) сохранять модели и подгружать их; 5) Прогнозировать продажи на неделю, на месяц и на квартал. Должна быть рабочая программа, которая делает инференс (прогнозирование на произвольном тестовом датасете (аналогично тому, который есть у вас)). Задача 2. Подготовить отчёт о решении данной задачи в виде jupyter ноутбука. В отчёте, в частности, вы должны ответить на следующие вопросы: 1) Какие методы предобработки данных вы использовали? 2) Какие модели пробовали? Почему пробовали именно их? 3) Как вы проверяете качество модели? На каких данных? Какие метрики используюте? Чем обусловлен выбор именно этих метрик? 4) Какое итоговое качество модели на тестовом датасете?.

Знание информационно аналитической работы (в теории). Требуются знания по теории и практике информационно-аналитической работы.

Расчет и анализ (клиентский опыт). Нужно сделать тестовое задание по клиентскому опыту. (NPS и тп).

Аналитика данных. Сделать проект с помощью Loginom.

Data Science. Выгрузка данных. Работа для студентов. Удалённая работа. Мы быстрорастущая компантя. Топ 2 в своей нише на ВБ. Ищем в команду амбициозных ребят,готовых ставить цели и достигать их. Нужны програмисты. Студенты 2-3 курса.  Выплаты 2 раза в месяц. Оплата за каждое улучшение 1500 руб. Если ты владеешь: 1. Тип програмирования Python 2. Умеешь работать с базой данных 3. Работать с Yappy 4.  с Excel. Гугл таблицей Тогда тебе к нам Нужно будет упрощать процессы для вайлдберриз, делать выгрузки, писать программы.

Таблицы. Знания: 1. Работа с outlook, Skype (календари, встречи, деловые переписки) 2. Работа с протоколами встреч их структурированное формирование и ведение 3. Работа с pptx, xslx, pdf, docx (графики, таблицы, работа с большими данными, ссылками, think cell итд) 4. Практики тайм-менеджмента (ежедненвые планы работ со статусом выполнения задач).

Data Science. Разработка с нуля. Реализовать приложение, которое является агрегатором данных из access логов веб-сервера Apache с сохранением в БД. ======================В приложении реализовать такие функции: --------------------------------------- просмотр данных сохраненных в БД (группировка по IP, по дате, выборка по промежутку дат).  - API для получения данных в виде JSON (смысл тот же: получение данных по временному промежутку, возможность группировать/фильтровать по IP) - конфигурация через файл настроек (где лежат логи, маска файлов, и все, что Вам потребуется для настройки приложения) - авторизация (пользователи в БД) (опционально)   Условия: -------- Разбор файлов должен выполняться как принудительно (запуск пользователем), так и по cron'у. С форматом логов веб-сервера Apache можно ознакомится по адресу: https://httpd.apache.org/docs/2.4/mod/mod_log_config.html#formats. Просмотр данных с выбором нужного фильтра обеспечить через консоль. Реализация через оконный интерфейс будет плюсом.  Необходимо отследить все возможные ошибки, обработав их и представив пользователю в удобном виде.   Требования: ----------- Python/C# Можно использовать фреймворк по своему выбору. СУБД: mysql/postgresql Код задания предоставить в виде репозитория на github\gitlab\bitbucket В README.md должна содержаться инструкция по запуску.

Data Science. Разработка с нуля. Около 29 вопросов, по ним есть статистика ответов. Нужно увеличить количество ответов в этих же пропорциях в разы. Также имеются открытые вопросы. Сроки очень сжатые!.

Data Science. Доработка существующего продукта. Расшифровать sql файл, вернуть в cvs.

Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Создание отчетов из базы данных , 2 отчета должны выгружать в PDF , два отчета в jpeg/png.

проведение практических занятий со слушателями курса ДПО. Задачи: — Проведение онлайн консультаций — Проверка домашних задани - Академическая нагрузка от 4 часов в неделю, удаленно. Требования: - опыт работы Data Analyst, Data Scientist; - глубокие знания Python / SQL / Machine Learning для обработки данных; - опыт работы техлидом приветствуется; - опыт преподавания, публичных выступлений желателен.

Разработка с нуля. Нужен аналитик. Упор на товарный интернет бизнес, знание складских систем. Ищем специалиста со знанием: e-commerce админки сайта (insales, Битрикс) онлайн-кассы товарный интернет бизнес.

Разработка ПО. Data Science. Доработка существующего продукта. Доработка ETL процесса нужно поправить текущий или написать новый python скрипт для вставки данных в БД Postgresql, если есть опыт недолжно быть сложно.

Помочь и проконсультировать в работе. Помочь написать лабораторную работу по рекомендательным системам. Цель - предсказать оценку пользователя от фильма.

Доработка существующего продукта. Проанализировать(исследовать) собранные данные в SPSS, проверить гипотезы.

Решение практического задания. Провести исследование данных, проверить гипотезу, сделать выводы.

Разработка с нуля. Нужно привести в порядок адреса в данных. Есть города, улицы, дом, квартира столбцы. В основном в первых двух много мусора лишнего. Плюс может все идти в разнобой. Пример выдуманный : Ныжни Ногород, ул Бриса Панина привезти к 12 часам пппп мкр Сходня улица горкого заезд справа горького (сходня) Спб, аааб правды На выходе нужно что то в таком духе: г. Нижний Новгород, ул. Бориса Панина г. Химки, мкр. Сходня, ул. Горького или г. Химки, ул. Горького г. Химки, мкр. Сходня, ул. Горького или г. Химки, ул. Горького г. Санкт Петербург, ул. Правды Грязных данных наверно процентов 10 % всего. Плюс что то дублируется. Остальные более менее чистые. Можно по сути нейронки натренить на чистых. Предоставлю, кого заинтересует данные реальные, что нужно почистить. Очень сложно отобрать из 22 тыс, наглядно понятные примеры. Сделать нужно нейронками. Ner, seq2seq я думаю что то в таком духе. Плюс возможно как вариант спарсить данные. Пока только Москва нужна будет, по чистке адресов. Пробовал регулярки, яндекс апи. Все работает не до конца хорошо. Плюс интересно сделать именно нейронками. Плюс пояснить код, объяснить мне или закоментировать. Готов выслушать ваши предложения.

Доработка существующего продукта, тестирование. Требуется провести аудит ютуб канала. Есть продажи, регулярно выходит контент. На выходе: полноценный аналитический документ с: 1. Оценкой канала с позиций маркетинга, продаж, качества контента, аудитории. 2. Рекомендации, если таковые будут.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо разработать локальный продукт, позволяющий методом сплошной проверки данных, размещенных в личном кабинете, проверить состояние баланса и расчетов между магазином и маркетплейсом, наличие задолженности, корректность начисления штрафов, пеней, комиссий.

Настройка. Вам нужно помочь мне решить тест??он быстрый и легкий.

Data Science. Нужен специалист в области Hadoop. Необходим специалист в области Hadoop для практики и обучения , помочь в установке Hadoop, запуска мап редюс задач , также для практики задач на Спарк.