Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Разработка с нуля, тестирование. Необходимо собрать и проанализировать данные по определенной отрасли.

Обучение. Нужна база для позиции junior data analyst в IT-компании.

Разработка с нуля. Data scientist.

Data Science. Настройка. Призываю дата саентистов / компьютерных лингвистов! Нужно помочь запустить следующий код: https://github.com/OlegDurandin/AuthorStyle Инструкций к нему мало, и я не могу разобраться, что за чем запускать и как справляться с ошибками. Код решает задачу классификации текстов (установление авторства текстов на русском и английском языках). Для каждого языка в коде есть свои небольшие модификации. Нужно суметь запустить код хотя бы для английского и получить в результате матрицу ошибок и метрики, которые выводятся в файле .ipynb Затем попробовать применить код к немецкому языку, датасет готовый есть. Я работаю на mac OS в Pycharm, для запуска файлов .ipynb перехожу в Jupyter Notebook прямо из Pycharm. Запустить код можно как на моём ноутбуке, так и на Вашем, если так будет удобнее. Нужен грамотный специалист, который сможет быстро разобраться в коде, нужно как можно быстрее получить результаты!.

Data Science. Доработка существующего продукта. В общем. У меня есть проектная работа, которая заключается в создании нейронный сети глубокого обучения для формирования корзины заказов пользователя. Входные данные после постобработки - это вектор заказов, где в каждом заказе есть order_id и список продуктов. Внутри каждого продукта есть product_id и вектор с характеристиками продукта (белки, жиры, углеводы, калорийность, сахар). Я уже начал ее создание и могу скинуть ссылку в гугл коллабе. Ее нужно просмотреть, оценить код и доработать его, до полной готовности.

Выполнить задание. Создать сквозную аналитику в Power BI на ваше усмотрение на основе имеющихся данных. В отчёте должна быть реализована следующая функциональность: использованы меры; есть переключатель SWITCH; использованы SHD-таблицы; есть анализ сквозной аналитики от источника до конверсии. Задание простое. Дизайн оформлять не нужно.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Pytorch нейросеть слои cnn + lstm ячейка.

Доработка существующего продукта. Используя транзакционную историю клиента разделить их на мошеннических и легитимных. Есть уже готовый пайплайн. Нужно придумать какой-нибудь новый признак и объяснить мне как все работает. Эта практическая задача является частью дипломной работы.

Записать курс. Добрый день! Нужно записать курс по Data Science с нуля до экспертного уровня по готовой программе и курсу от Udemy. Длительность курса - 31 час. Оплата: 300,000 рублей за весь курс. Оплата будет происходить по мере записи курса.

Data Science. Разработка с нуля. Здравствуйте. Нужно написать программу для столото,игра рапидо. Из архива. Есть выпадение шаров. Например цифра 1. Прочерк это тираж. И так для каждой цивры.

Data Science. Доработка существующего продукта. Умение работат в Google Collab.

Data Science. Разработка с нуля. Все подробности в личных сообщениях.

Настройка, Нужно посмотреть мой код и объснить в чем проблема, тестирование, доработка существующего продукта. Написаны и обучены нейросети на keras. Из сетей составлен ансамбль. Ансамбль неплохо работает на train и validate и показывает результаты лучше чем каждая из сетей в отдельности. Но на test-выборке ансамбль показывает результат чуть ниже чем каждая из сетей по отдельности. Нужно объяснить мне, в чем проблема. Возможно, проблема зарыта глубоко и придется потратить много времени, а может быть я просто тупой и вы найдете корень проблемы сразу. Возможно так же, что проблема имеет математические корни и дело в не моем умении писать код. Сразу скажу, что слить работу не получится. Я плачу не за результат на зачете, а за понимание. Будет понимание - дальше я сам справлюсь. Задача учебная, за основу взят mnist fashion. От вас требуется свободное владение базовыми иснтрументами sequential-сетей в керасе и теми методами, которые обычно использутся для ансамблирования нескольких моделей (sklearn).

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создать программу, которая бы рассчитывала, какое количество товара необходимо отправить на склад-получателя, исходя из следующих вводных: 1. Список товаров, часть из них отправлять можно, часть-нет. Часть из них может быть заменителем других 2. Остатки на складе-отправителе. Нужно поддерживать определенный запас товара 3. Остатки на складе-получателе. 4. План продаж по каждому товару.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужна таблица для оптимизации расчетов по разнице валют между биржами, с переменными условиями ( курс, комиссия и т.д.), сама таблица есть, но каждый час нужно вводить новые данные заменяя старые, готов рассмотреть другие варианты по типу ( бота, веб - страницы и другое).

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо определить с помощью входных данных подходит ли сотрудник к награде.

Настройка. Нужно сделать небольшое тестовое задание в Гугл Докс с помощью формул.

Учебный проект. Работа должна проводиться в программе spss statistics.

Провести анализ оттока клиентов банка. Нужно сделать одну часть финального проекта в рамках обучения по программе «аналитик данных» на тему оттока клиентов банка. Уровень junior.

Data Science. Написание четырех запросов. Отправлю вам четыре задачи , нужно к ним написать запрос Sql.

Разработка с нуля. Построение модели XGBoost и интерпретации ее.

Data Science. Разработка с нуля. Требуется рабочий проект из 2-Д перевести в 3-Д для наглядности поэтапного продвижения строительства жилого монолитного дома с обвесными стеновыми панелями. Нужна программа рассчитывающая количество и вид материалов (количество, диаметр, вид арматуры, бетон соответствующей марки), входящих в нужную или выделенную захватку в осх цифровых и буквенных. Загрузить в базу данных материалы со своими свойствами и характеристиками в соответствии РД. База данных с материалами должна давать понимание сроков затвердевания и готовности бетонных конструкций к дальнейшим работам, например время застывания бетона при определенной температуре наружного воздуха, для определения времени распалубливания застывшего бетона.

Data Science. Форматирование файла. Необходимо преобразовать файл doc в формат bibtex. Необходимые столбцы: авторы, год выпуска, название, издание. Число строк по количеству ссылок статей из файла (107).

Доработка существующего продукта. Нужно навести порядок в обучении моделей на признаках, полученых из BERT. Плюс получить результат тестирования лучшей модели.

Доработка существующего продукта. Добрый день! По инструкции собрать базу https://habr.com/ru/articles/709510/.

Доработка существующего продукта. Сделать анализ датасета: https://www.kaggle.com/datasets/imranulhaquenoor/volve-well-production или другого подходящего датасета на ваше усмотрение для темы "Применение методов глубокого обучения для вероятностного прогноза добычи нефти". Необходимо сделать предобработку, построение модели глубокого обучения, обучить модель, оценка качества модели, сравнить построенные модели, использовать визуализацию Использовать python.

Data Science. помощь с домашним задание. Задачи на тему машинного обучения, агрегации, отложенной выборки, валидации, нормирования данных, логистической регрессии.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Создание Multi-Page Web App используя Streamlit или Flask.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование. Создание автоматической новости.

Data Science. Разработка с нуля. Я студент. Мне необходимо написать скрипт на shell, выполняющий простую задачу. Это представлено в виде дз, так что ничего сложного.

Доработка существующего продукта. Придумать процесс работы программы, автоматизация, чтоб она считала вместо ручного счета. Отрисовка есть, понимание как должно быть есть. Нужна помощь с практической частью, идеи.

Разработка с нуля. ТЗ (версия short): https://www.figma.com/file/p97AYORSJ7Q0nFHOfAiq9W/%D0%A2%D0%97_Brainy_bot_short?node-id=0%3A1&t=WpkLx7BLYZCR0x2e-1 Конструктор: Salebot Прошу при отклике отправить следующие важные вещи: 1 Ваше портфолио ботов в телеграм собранных на salebot; 2 Скрин того, как вы организовали базу данных в google spreadsheet, mysql или еще где; 3 Использовали SalebotCRM?; 4 Ориентировочную стоимость реализации по нашему ТЗ; 5 Ориентировочные сроки реализации по нашему ТЗ. Прошу учесть что это только первая воронка и при создании архитектуры надо учесть что продукт будет дорабатываться. Доработки по продукту, по отдельному ТЗ и отдельным условиям, если сработаемся по этой задаче.

Визуализация результатов опроса. Я провела количественное исследование (опрос) на тему "Особенности покупательского поведения в интернет-магазинах". Всего вопросов 22. Заполненных анкет 400, нужно обработать данные и визуализировать. Опрос был проведен в гугл форме и отдельно через платформу яндекса. Нужно объединить будет 2 таблицы в одну. Поскольку мне важно проследить ответы для каждой возрастной группы, то мы делим респондентов на 5 групп и для каждой группы по каждому вопросу делаем сравнение (визуализацию). Важно, чтобы графики были информативны, прописаны легенды и т.д. Задачи пропишу отдельно, что с чем соединяем.

Доработка существующего продукта. Необходимо ознакомиться с постановлением правительства рф и помочь определить какие измения нужно внести в методологические рекомендации с учетом последних изменений в постановлении.

Data Science. Анализ статей для качественного анализа. Для исследовательской работы «Образ Кореи в СМИ» надо проанализировать статьи по нескольким рубрикам и выявить часто встречающиеся определения.

Тестирование. Нужно пройти тест в программе обучения. Блок "Метрики, гипотезы, точки роста", 43 вопроса для прохождения.

решить проект от яндекс практикума. Нужно решить финальный проект на курсах по Анализу данных.

Data Science. Разработка с нуля. Есть БД на MS sql server. Нужно организовать регулярное автоматическое наполнение (дополнение данными) из внешней системы, путем post запросов через api. Внешняя система Gurtam Wialon Local. Во внешней системе есть отчёт при запросе формирования которого получается ответ с данными. Эти данные необходимо дополнять в каждую строку таблицы. Данные для формирования отчёта есть в исходной таблице БД. Необходимо организовать пополнение с определённой периодичностью по строкам таблицы с определёнными отборами.

Яндекс Практикум data science. В яндекс практикум выполняется проектное задание (линейной алгебры) по data science в Python по комментарию ревьюера, необходимо внести 3и(три) небольших изменения в коде. Код готова прислать в тг.

Настройка, доработка существующего продукта. Исправить учебный файл по замечаниям внутри https://github.com/jamangodurl/study/blob/main/study%20file.ipynb.

Доработка существующего продукта. Необходимо проанализировать данные по ценам и описать их (динамика, рост, снижение, что выделяется и тп).

Data Science. Разработка с нуля. Создать таблицы по фин учету для личного фин планирования в эксель.

Доработка существующего продукта. Есть таблица сводных данных. В нее внедрить данные: Добавить показатель рентабельности Сделать отдельную вкладку со статистикой.

Data Science. Доработка существующего продукта. Проект: Анализ бизнес-показателей доработать готовый проект, написать вывод.

Разработка с нуля. Есть составленный гипотетический план по различным типам сегментов и товара. На базе плана планируется закупаться оборудование, уже с конкретными данными и цифрами. В дальнейшем, мне необходимо составить в эксель ШАБЛОН нескольких аналитических процессов для понимания прогнозирования заказов и аналитики процессов. Все данные у меня есть и будут, для меня важен шаблон структурности в Экселе. Структура следующая: Лист 1 - Динамика продаж со средними значениями по каждому артикулу - средние продажи в шт и руб за месяц, кв, год - коэф оборачиваемости и коэф рентабельность по каждому товару - прогноз закупки каждого товара - план заказа в соответствии с оборачиваемостью с учетом коэфа сезонности - прогноз продаж в соответствии с динамикой продаж каждого и коэфом рентабельности Лист 2 сравнительная таблица АБЦ и XYZ по каждому товару, далее необходима сводная диаграмма по выводам Лист 3 с сегментами сравнительный (пример Светильник встраиваемый и ниже под категории спектр 3000 и 4000, всю информацию предоставляю) и на основе диаграмма в котором будут понятны пробелы тех или иных характеристик в продажах и остатках на складе, поэтому там важны будут моменты с оборачиваемостью Лист 4 анализ рентабельности каждого сегмента, его оборачиваемость, его пробелы в закупках и коэф сезонности На этом листе основной вывод какой тип товара нам не хватает и какой тип наиболее рентабелен, и прогноз закупки в финансах. Лист 5 анализ поставщиков, какие количество артикулов и тип сегментов, какая у них рентабельность и оборачиваемость. необходима диаграмма сравнения. Лист 6 Это сравнительный анализ продаж и закупаемого объема товара в штуках по группам ЦА (Пример Дизайнеры кол во клиентов, кол во продаж, кол во оборота) Далее сегментирование по АБЦ какие то нужные дополнения приветствуются. Файл с гипотетическим планом высылаю по запросу.

Разработка с нуля. Требуется специалист по data science в качестве научного руководителя для написания дипломной работы. Необходима помощь в выборе темы, в принципе это может быть любая тема, где можно применить machine learning, но лучше что-то научное, медицина, биохимия, инженерия.. но готова рассмотреть любые варианты. Помощь в сборе данных. Университет заграницей, поэтому данные должны быть на английском. Далее ведение проекта совместно, допустим раз в две недели или раз в неделю созвон, обсуждение результатов, постановка дальнейших планов, обсуждение как достичь, помощь если что-то не получается. Оплата по договоренности.

Data Science. Разработка с нуля. ЦЕНА ОБСУЖДАЕТСЯ!!!!!! Нужно сделать двадцать роутеров под wifi радар или их еще называют wifi промоутер. Радар собирает Mac адрес для дальнейшего уведомления с помощью рекламы. Роутеры будут tp-link. Так же нужно сделать под них личный кабинет чтобы видеть сколько было собрано мак адресов. Еще нужно сделать интеграцию с Яндекс директ и май таргет. Детали можем обсудить по телефону.

Data Science. Выполнить задания для учебного курса по Python. Просьба выполнить задания во вложении. Не успеваю, так как много дел на работе. По оплате жду ваших предложений. Необходимо сделать данные работы до завтрашнего вечера.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужна база данных всех компаний и ИП. В дальнейшем базу данную прикрутим к существующей системе закупок и настроим сценарии обновления данных.

Тестирование. Необходимо проанализировать и отобрать 20 товаров для продажи по указанным требованиям, используя программу mpstats.