Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо разработать нейронную сеть для распознавания текста на изображениях для дипломной работы. Есть датасет из 38 изображений, из него желательно сделать и набор для обучения и тестовую выборку. Сам делать ничего не хочу)).

Data Science. Разработка с нуля. Разработать программу с использованием технологий компьютерного зрения, которая способна автоматически распознавать номера игроков на изображениях.Нужна среднего уровня программа, которую потом можно будет доработать.

Разработка с нуля. Задача сопоставления товаров на основе схожести заголовков, база товаров уже есть. Товаров где-то около 5000, нужно объединить в группы похожие или одинаковые товары.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Нужна помощь в составлении модели данных erwin data modeler, заполнением ее тестовыми данными и составлением дашборда в power bi. Есть пример.

Data Science. Доработка существующего продукта. Middle/senior Python Backend разработчик (FastAPI,PostgreSQL, Docker).

Data Science. Разработка с нуля. Ищу специалиста для настройки дашбордов в Lookerstudio. Для учёта личных и бизнес финансов. Система сейчас настроена в гугл таблицах. Количество сотрудников 1. Мне нужно настроить Отчётность по финансовым операциям личного и бизнеса. Есть заполненный Бриф с тем, что мне нужно. Плюс есть видео презентация системы в гугл таблицах. Пожелания и особенности: Ищу специалиста для настройки дашбордов в Lookerstudio. Для учёта личных и бизнес финансов. Система сейчас настроена в гугл таблицах. Количество сотрудников 1. Мне нужно настроить Отчётность по финансовым операциям личного и бизнеса. Есть заполненный Бриф с тем, что мне нужно. Плюс есть видео презентация системы в гугл таблицах.

Data Science. Разработка с нуля. Требуется сделать на PYTHON программу которая будет прогнозировать многомерные временные ряды с помощью LSTM сетей. Какого типа многомерные временные ряды будет прогнозировать надо выбрать. Программа должна быть непростой, поэтому усложнение приветствуется. Входные и выходные данные представлены в файле. Выходные данные: 1) графики, демонстрирующие сравнение прогнозов с фактическими значениями временных рядов 2) оценки ошибок прогнозирования (RMSE и т.п.) 3) Параметры сети.

Разработка с нуля. Необходимо написать дипломную работу по теме "Использование методов машинного обучения в моделировании кредитного скоринга" Написать дипломную работу, построить в python работающую модель скоринга с пошаговым описанием, объяснить мне как что работает, чтобы мог защитить на предзащите магистерской диссертации. Предзащита будет 15 мая, необходимо подготовить диплом и затем подготовить меня к предзащите.

Тестирование. Пообщаться с кучей производств в чате Выбрать подходящие по моим параметрам.

Data Science. Разработка с нуля. Сделать анализ данных используя питон.

Data Science. Разработка с нуля. Анализ данных используя питон.

Data Science. Разработка с нуля. Полное условие задания в пдф файле Алгоритмы: LogReg, SVM Датасет: price Данные в формате .npy могу выслать на почту или тг (тут архив не прикрепляется).

Data Science. Создание макроса. Необходима помощь в создании макроса, который сможет собирать данные с нескольких книг в одну.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Влияние форматов файлов и методов сжатия на скорость записи, чтения и их размер на hdfs Параметры проведения эксперимента 1. Форматы (orc, parquet, avro, [delta]) 2. Кодеки сжатия (zstd, zlib, snappy, lzo) 3. Наличие сортировки при хранении данных Для каждой возможной комбинации параметров необходимо провести измерения: 1. Скорости записи 2. Скорости чтения 3. Размера при хранении Spark, DWH, HDFS, Hadoop.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно построить модели на панельных данных и проверять их, суть задачи: есть панельные данные 14 по странам, где объясняется переменная - бинарная, выраженная 1 и 0 (дефолт наступил/ дефолт не наступил), нужно построить модель вероятнее всего логистическую, для которой для всех итоговых переменных будет pvalue меньше 10% уровня значимости (соответственно с таблицей где это отображено) и проверить данную модель на несмещенность, состоятельность и тд.

Data Science. Rstudio. На данный момент получила в Rstudio прикрепленную datafame и мне нужно сделать код который трансформирует это в столбиковую диаграмму, примерно как на рисунке. То есть должно получиться три группы (spn, bsq, eng) по три столбика в каждой, каждый столбик = соответсвующая цифра из колонок easy_mean, mode_mean, hard_mean). При этом я хочу разобраться как же все таки писать код для таких целей, то есть нужно будет объяснить как все работает, например на созвоне.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создать базу данных для ателье, где будут таблицы с заказами, клиентами, услугами и материалами. По результатам своей деятельности ателье производит отчисления в налоговые органы и предоставляет отчетность в органы государственной статистики. не знаю, может это тоже оформляется в виде таблицы.

задание из универа. Все файлы для выполнения работы смогу отправить, но не здесь в виду ограничения на форматы.

Data Science. Настройка. При попытке переноса данных на новый телефон пропала резервная копия чатов и теперь утеряны все данные за несколько лет. Ищем специалиста, который поможет выйти из этой стрессовой ситуации и восстановить утерянные данные и чаты.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка. Задание на уровне вуза.

Разработка с нуля. Написать код для решения задач.

объяснение определённых тем. Попрактиковаться в написании сложных запросов БД(вложенные запросы, оконные функции). Попрактиковаться в применении базовых ML алгоритмов, понять метрики регрессии и классификации. Задачи описаны в приложенной картинке. В целом знания есть какие-то, нужно их освежить, заполнить пробелы, подготовиться к стажировке. Сделать пару проектиков по анализу данных с применении ML алгоритмов.

Data Science. Настройка. Удалили переписку в ВК и в телеграмме, человек знает как ее восстановить. Как сделать так что бы ее невозможно было восстановить( удалить с базы данных).

Data Science. Настройка. Перенести базу данных.

Data Science. Доработка существующего продукта, настройка, разработка с нуля. Доработать существующую базу данных. Добавить формы ввода данных , формы отчетов , запросы, Удобную аналитику данных Для паралелльного использования базы и работы над ней создать скрипт чтобы избежать потерю данных. Существуйет исходная база с таблицами данных Что нужно ещё: разработать пользовательский интерфейс, поддержка и сопровождение. Оплата по договоренности.

Data Science. Доработка существующего продукта. Доработать существующую базу данных. Добавить отчеты и формы запросов, Формы ввода данных,Анализ данных . Скрипт обновления для паралельной рвботы базы и доделки ее без потери данных Что нужно ещё: разработать пользовательский интерфейс, поддержка и сопровождение. Оплата по договоренности.

Data Science. Разработка с нуля. Нужна помощь с проектными работами на курсе. Они несложные, но не хватает времени из-за работы, а если не сдать, то потеряю всю оплату за курс. Нужно полностью составить проектные работы по Исследовательскому анализу, Статистическому анализу и Сборный проект. Готов оплатить около 2000 за каждый.

Data Science. Восстановление файлов crypt14. Нужно восстановить переписки из файлов, которые на фото, посмотреть список телефонной книги. Привязано к моему номеру,номер действительный . Пишите стоимость.

Data Science. Разработка с нуля. Я планирую создать ИИ-систему, которая способна анализировать и отвечать на вопросы на основе содержимого загруженных документов. Эти документы — это Государственные стандарты (ГОСТы). Особенность системы в том, что она также будет интегрировать функцию анализа штрих-кодов. Это позволит связывать физические объекты или документы с соответствующими стандартами просто сканируя штрих-код. 30,000тг.

Настройка, разработка с нуля, тестирование. Нужна система учета исполнения поручений руководителя для подчиненных В подчинении руководителя находятся: Управление социально значимого продюсирования • Департамент развития • Управление по развитию просветительской деятельности • Департамент по работе с образовательными организациями Организация работает в системе «Яндекс».

подготовка к собеседованию (понимание DS для курирования 1-3 дата сайентистов проекта), руководитель DS без кодинга. Ранее проходил полугодовой курс Data Scientist от Сбера, нужно проговорить и освежить основную информацию. Ключевая задача: легко проговаривать логику работы основных методик и моделей, их ограничения и где лучше применять, с точки зрения продуктовой цели.

Доработка существующего продукта. Делаю проект по компьютерному зрению с ипользованием Python, Pytorch, Opencv. Задача по сегментации мелких частиц на изображениях. В данный момент использую архитектуру нейронной сети U-net. Есть проблема с обучением: обучаю модель, но результаты плохие, модель как будто вообще не обучается ничему. Никак не получается исправить это.

Доработка существующего продукта. Нужно подправить формулы в графиках Excel, чтобы все показатели сошлись. Пожелания и особенности: Нужно подправить формулы в графиках Excel, чтобы все показатели сошлись Всего графиков 3. Примеры тоже есть.

Data Science. Разработка с нуля. The project is similar to the task provided in the file. But in our case we are using different languages Miskito and kanuri. Rest all needs to be same and maybe more.

консультация. Необходима консультация об имеющихся возможностях / технологиях сопоставления данных для возможного использования при организации работ по анализу качества данных реестров.

Data Science. Тестирование, настройка, разработка с нуля. Требуется специалист в spotfire.

аналитика. .

Доработка существующего продукта. Есть существующий результат анализа на python в Jupyter. Необходимо переделать его под себя, сохранив логику и основную тему. Как с курсовой или дипломной работой в вузе(сделать также, но чтобы казалось, что сам сделал).

сделать анализ данных и регрессионный анализ. Помощь в написании диплома сделать анализ данных и регрессионный анализ.

Репетитор. Нужно подготовиться к независимым экзаменам по Data science и Python во ВШЭ НЕ с нуля.

Необходимо решить тест по анализу данных. Необходимо ответить на вопросы теста по анализу данных с ограниченным временем (20 минут, 15 вопросов).

Data Science. Коллаборативная фильтрация, разработка с нуля. Алгоритм коллаборативной фильтрации в Django.

Data Science. Экзамен. Экзамен. Пожелания и особенности: Экзамен.

Выполнение проекта. Опишу детали задачи лично.

Настройка. Требуется Создание актуального и оригинального образовательного контента в соответствии с техническим заданием заказчика для Московского Технологического Института. Дисциплины, по которым требуются авторы: 1 Прикладной статистический анализ Тема 1. Введение в прикладной статистический анализ Тема 2. Законы распределения, наиболее часто используемые при обработке экспериментальных данных. Тема 3. Основы теории статистического вывода Обязанности: 1 Разработка курса лекций; 2 Составление тестовых заданий; 3 Создание презентации курса лекций; 4 Создание суфлера для съемок. Требования: Опыт работы с образовательными электронными контентами; Глубокое знание разрабатываемой дисциплины; Знание PowerPoint; Опытный пользователь ПК Условия: Оформление по договору ГПХ, оплата по договоренности. Отбор осуществляется через тестовое задание. Будем рады сотрудничеству!.

работа с Knime. Задание: 1. Скачать два набора данных из раздела "Торговля" (https://data.mos.ru/) 2. Объединить два набора в один и сгруппировать по названию (или владельцу, или по административном округам, или по адресам). 3. Рассчитать внутри группы суммарное значение и долю (%) по количеству объектов каждого типа. 4. Построить круговую диаграмму по долям каждой категории в общем количестве для пункта 3. 5. Получить общий список разделов (District) без повторов. 6. Выполнить анализ данных в виде сводной таблицы (Pivot Table) в разрезе типов, территории, назначения и т.д. 7. Построить облако тегов для признака "специализация" 8. В объединенной таблице сделать цветовую маркировку по признаку "Административный округ". 9. Вычислить количество и процент регистраций на конкретную дату. 10. Отсортировать результат п.9 по убыванию процента. Полученный сценарий нужно экспортировать и прислать на почту.

Data Science. Настройка. Видео avi с видеорегистатора. Не открывается,через различные конвертеры тоже не работает.

Data Science. Выполнение лабораторной работы. Также имеется пример выполненных лабораторных работы.

Доработка существующего продукта, тестирование, разработка с нуля, настройка, Сбор, обработка и визуализация данных. Учебная практика длилась 5 месяцев, проект сделан по ссылке: https://github.com/s-safarov/project.git - Номер телефона: [Телефон скрыт] - Электронная почта: [Email скрыт] - Telegram:@s1f1ri - Критическое мышление и высокие аналитические способности, позволяющие решать проблемы уникального характера. - Самостоятельность в поиске решений, желание вкладывать знания и энергию в работу. - Умение работать в нестандартной и часто меняющейся обстановке. - Быстро включаюсь в работу в новых областях, интересуюсь развитием своих навыков в смежных областях.

Разработка с нуля. Необходимо разработать автоматизированную объемную сводную с отчетами и выгрузками данных с ВБ (по API), а так же с рекламного биддера В сводной будут учитываться многие параметры по разрезам в точности до дня (для мониторинга ранжирования, валовой прибыли, цен, продаж, плана) Для выполнения данной задачи необходимо иметь опыт работы в анализе данных (оптимизация отчетности, выгрузка по API, автоматизация таблиц, навыки программирования) Шаблон, а так же подробнее по задачам на встрече zoom, tg.