Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Разработка с нуля. Привет Нужно создать программу которая берет данные из базы 1 с и переводит в эксель Там считать надо по паллетам На паллете столько то коробок и тд Из базы в ежедневный план работы фасовщика коробок с мороженым.

Data Science. Разработка с нуля. Хотелось бы получить также опыт в разработке сайтов и их дизайна, нейросетей (если это возможно).

Необходим анализ конкурентов. Нужно проанализировать конкурентов и подобный продукт.

Data Science. решить задание. Задача — изучить матрицу и ответить на следующие вопросы: 1. Какие столбцы являются квадратами линейных комбинаций других столбцов? (столбцы нумеруются с 0, операции поэлементные) 2. Какие столбцы являются тригонометрическими функциями от линейных комбинаций других столбцов? (столбцы нумеруются с 0, операции поэлементные) 3. Какие столбцы являются функциями от суммы нескольких других столбцов? (столбцы нумеруются с 0, операции поэлементные).

Разработка с нуля, анализ существующего датасета. В датасете представлены временные ряды цепочек событий. Нужно: -найти похожие цепочки (процессы), -определить контекст процессов (есть много соотв данных внутри фичей), чтобы смочь ответить на вопрос "что делает процесс?" датасет предоставим по запросу, работу желательно делать в google colab + phyton.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Объяснить как настроить свою модель fine tuning в Yandex Cloud поэтапно. Был опыт настройки fine tuning в chatgpt. Хочу теперь настроить ее в Yandex GPT.

Data Science. Настройка макроса. Добрый день, необходимо решить следующую задачу. Есть несколько пдф с разным текстом, но со схожими оглавлениями. Нужна выгрузка по всем пдф информации в один эксель.

Data Science. Настройка. Нужно скопировать неэкспортируемый ключ на телефон.

анализ рынка. Ищем аналитика, задача: сделать анализ рынка земли и продажи готовых домов в Мск области с анализом каналов рекламы и дать ответ: аргументированные гипотезы по офферу, с которым стоит сейчас выходить на рынок агентству недвижимости (подобный опыт по недвижке должен быть).

Data Science. Настройка. Получить этикетки с заказов в Wildberries. К каждому заказу присваивается индивидуальный стикер (этикетка), этот стикер нужно получить и интегрировать в Excel.

Data Science. Доработка существующего продукта. Имеется код для создания графика с помощью пакета ggplot. На нем 2 типа точек-круг и квадрат. Не получается сделать легенду к графику.

Консультант. Хотим прикрутить список банков рф к полю. Где можно найти этот список? Что стоит учесть при прикручивании? Нужна именно консультация.

Data Science. Доработка существующего продукта. Добрый день! В последние 1-2 недели чистила ПК и Гугл диск. В гугл диске удалила таблицу, думала она больше не понадобится. Но сейчас она нужна. Корзину я тоже очистила. Там файла нет, нужна помощь восстановить файл, ссылка где был файл есть и есть название файла.

Data Science. Доработка существующего продукта. Мы делаем IT стартап. Суть которого в том чтобы ИИ заменял кол центр и общался с клиентами, через месенджер. Детали обьясню в личной перписке. нужен разработчик middle.

Data Science. Разработка с нуля. Приветствую Нужно создать инфрастуктуру в Google таблицах Для Wildberries по Api Есть полноценный шаблон, нужно просто скопировать 1 в 1 и сделать доработки наших идей.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Тема: Нужен специалист по fine-tuning русскоязычных моделей ИИ Описание задачи: Здравствуйте! Ищу специалиста для консультации и помощи в работе с русскоязычными моделями ИИ для fine-tuning. Необходимо понять, существуют ли русские аналоги ChatGPT, которые можно адекватно использовать и оплачивать, или нужно разрабатывать свою модель для проекта. Требования: 1. Опыт работы с русскоязычными моделями ИИ (например, ruGPT-3, DeepPavlov). 2. Понимание процесса fine-tuning и умение объяснить его. 3. Способность дать структурированную консультацию и рекомендации. Задачи: 1. Объяснить, какие русскоязычные модели можно использовать для fine-tuning. 2. Помочь настроить и обучить модель на моих данных. 3. Дать рекомендации по дальнейшей работе с моделями ИИ. Пожелания и особенности: Тема: Нужен специалист по fine-tuning русскоязычных моделей ИИ, либо настройке своих собственных Описание задачи: Ищу специалиста для консультации и помощи в работе с русскоязычными моделями ИИ для fine-tuning. Необходимо понять, существуют ли русские аналоги ChatGPT, которые можно адекватно использовать и оплачивать, или нужно разрабатывать свою модель для проекта. Требования: 1. Опыт работы с русскоязычными моделями ИИ (например, ruGPT-3, DeepPavlov). 2. Понимание процесса fine-tuning и умение объяснить его. 3. Способность дать структурированную консультацию и рекомендации. Задачи: 1. Объяснить, какие русскоязычные модели можно использовать для fine-tuning. 2. Помочь настроить и обучить модель на моих данных. 3. Дать рекомендации по дальнейшей работе с моделями ИИ.

Data Science. Доработка существующего продукта. Есть программа на python3 (200 строчек кода), которая берет данные с postgres (используя psycopg2), и на их основе рисует дашборд (используется модуль streamlit). Часть кода программы, которая фетчит данные с БД и обрабатывает их, неоптимизирована, поэтому на относительно небольшом объеме данных в 1ГБ он уже не работает… Задача: Оптимизировать python код (и, если нужно, схему БД), чтобы дашборд рисовался за 10-15 секунд. Дедлайн: Вечер 15 июля по Мск.

Data Science. Доработка существующего продукта. В задаче происходит извлечение признаков и обучение модели (lgbm classifier). На основании результатов обучения требуется извлечь дополнительные признаки (среднее predict_proba, энтропия и т.д.) и применить к ним несколько подходов машинного обучения: svc и knn.

Работа в офисе. Основные требования к вакансии аналитика данных включают: -Знание основ математической статистики: среднее значение, медиана, выбросы, проверка гипотез. -Умение разрабатывать программы для анализа данных на языке Python с использованием готовых библиотек. -Понимание принципов работы реляционных баз данных и языка SQL для извлечения данных. -Аналитический склад ума, способность выявлять закономерности и взаимосвязи между данными. -Умение работать с большими объёмами данных и обрабатывать их с помощью различных методов анализа. -Навыки коммуникации и презентации результатов анализа для руководителей и коллег. -Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI или Google Data Studio. -Знание основ машинного обучения и умение применять его методы для решения задач бизнеса. -Способность работать в команде и сотрудничать с другими специалистами, такими как разработчики, маркетологи и менеджеры. -Базовые знания в области бизнес-анализа и понимание основных бизнес-процессов компании.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Нужно построить отчет в Fine BI (1-2) графика). Код SQL уже мной написан. Дальше не работала в Fine BI, хотела бы, чтобы мне помогли как в нем из моего кода построить пару графиков.

Data Science. Доработка существующего продукта. Настраивали программу Effector Server для хранения базы 1С на Яндекс диске,несколько дней перестал писать.

Доработка существующего продукта. Срочно нужна помощь в анализе данных: Что я делаю и где нужна помощь: Сбор данных и сведение их в единый датасет EDA Кластеризация / панельная регрессия Ищу эксперта по работе с pandas, scikit learn И главное чтобы у вас сейчас было время. Идеальный формат работы: Мы созваниваемся в зум или списываемся в телеграмм Я объясняю задачу. Вы ее выполняете, при необходимости мне дополнительно объясняете. Пожелания и особенности: Срочно нужна помощь в анализе данных: Что я делаю и где нужна помощь: Сбор данных и сведение их в единый датасет EDA Кластеризация / панельная регрессия Ищу эксперта по работе с pandas, scikit learn И главное чтобы у вас сейчас было время. Идеальный формат работы: Мы созваниваемся в зум или списываемся в телеграмм Я объясняю задачу. Вы ее выполняете, при необходимости мне дополнительно объясняете.

Анализ данных из Вебвизора. Недавно запускали рекламу в Яндекс Директе, теперь нужно проанализировать, что остановило пользователей от заполнения формы по записям с Вебвизора. Записей много.

наставничество. Развитие навыков.

Я пришлю все вводные с воронкой продаж и на какой стадии каждый клиент, мне необходимо - Heat map по каждой индустрии и кол-ве компаний, на какой стадии они находятся. Необходимо подготовить тепловую карту, также расписать CR по каждому этапу воронки от начала до конца, Что хочется получить в итоге, 1. Таблицу с CR по Sales Funnel с разбивкой по каждой индустрии. 2. Тепловую карту, Indusrtries + Sales Funnel Stages, кол-во компаний на каждом этапе и Тотал.

Data Science. Доработка существующего продукта, настройка. Нужно доработать под наши нужды.

Разработка с нуля. Косультация.

Data Science. Определить затраты на эксплуатацию системы. Https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/storage/blobs/ File Structure: Flat NameSpace Redundancy: LRS Region: Индия Standard (GPv2) storage Data storage: Hot Данных будет 0.5-1 Гбайт, количество запросов надо определять исходя из роста клиентской базы, грубо говоря, нужен график затрат на 10000 клиентов, 100 т., 1 млн. и т.д.

Data Science. Доработка существующего продукта. Сделал код на Python, при этом, не получается этим кодом проанализировать таблицу с 7 млн строк, не хватает оперативной памяти, нужно либо доработать код, либо помочь сделать другую среду вычисления, которая позволяет проанализировать этот код.

бизнес-ассистирование. **Go Rent** – B2B сервис по прокату мебели и предметов сервировки: декораторы и организаторы берут у нас в аренду стулья, скатерти и салфетки, красивую посуду для своих мероприятий. Наша компания существует с 2016 года и является лидером в премиум-сегменте на российском рынке. Мы задали высокие стандарты для всего рынка и продолжаем их повышать. У нас есть 4 филиала: 3 в России и 1 в Дубае, и в ближайшие 5 лет мы планируем открытие филиалов на всех континентах. Наша сильная сторона: мы очень любим технологии и базы данных, а еще предпочитаем переложить все, что возможно день с человека на автоматизированные процессы. Поэтому в этом направлении наш поток задач не уменьшается, а с планами масштабирования на весь мир - только увеличивается. Я CEO Go Rent и ищу себе крутого бизнес-ассистента на полную занятость. В вакансии указан гонорар на первый месяц работы. Если вы успешно справляетесь и даете мне большую пользу в работе я готова увеличивать круг задач и соотвественно увеличивать ваш гонорар ( вы можете вырасти за 6 месяцев с 80 000 до 150 000 руб в месяц). Работать можно из любой точки планеты: я не буду считать ваши рабочие часы, но их будет не мало. Ищу специалиста на полную занятость с графиком 6/1. ЦКП вашей работы будет: выполненные разовые и регулярные задачи наилучшим образом для меня и компании и в срок. Чаще всего вам придется работать в: – Notion – Trello – Connect Team Какие могут быть задачи: - дописать инструкцию в Базе Знаний в Notion, протестировать ее с сотрудником компании, внести правки; - настроить доступы к рабочим пространствам новому члену команды; - помочь члену команды удаленно быстро разобраться с проблемой* - сделать первичный отбор откликов на HH; - внести информацию по новому члену команды в БД компании; – смонтировать видео-инструкцию для Базы Знаний, нанести субтитры; – назначить онбординг, проконтролировать прохождение сотрудником; – проконтролировать статусы задач в задачнике Trello, проконтролировать выполнение этих задач сотрудниками, – найти подрядчика в одном из городов, где есть филиалы Go Rent. **Какие ваши качества нам особенно важны:** – вы ловко раскладываете явления на процессы с понятной вам логикой; – вы разделяете свою жизнь на "до" и "после" знакомства с GPT; – вы никогда не бросаете дела и, если взялись за что-то, то обязательно доведете до конца; – Инструкции для вас - не проблема, а руководство к действию.Вы умеете читать и понимать даже самые запутанные технические документации так, будто это увлекательный роман. – вы не готовы делать монотонную ручную работу, если чувствуете там возможности автоматизации; – вы всегда внимательны, особенно при устройстве на работу и, откликнувшись на вакансию, начнете ваш отклик со слов: "Отличное начало." – Вы находите оптимальные пути решения задач и любите предлагать улучшения, потому что считаете, что всегда можно сделать ещё лучше. – вы обожаете Notion – вашего внимания легко хватает, чтобы одновременно отследить статусы всех задач; – вы умеете расставлять приоритеты; – вы не используете телепатию, ваш принцип в коммуникации – прояснение; – вы получаете удовольствие от того, что все цифры сходятся, вас радует порядок и полная ясность во всем. Чтобы определить, насколько вам действительно близки все эти качества, мы дадим вам тестовое задание (оно не оплачивается). Ждем вас в нашу сильную команду!.

Доработка существующего продукта. Анализ данных, зависимость одного показателя от других.

Data Science. подготовка к трудоустройству. Привет ! Ищу действующего или бывшего сотрудника КРОК , который помог бы с подготовкой к собеседованию на позицию "ML-инженер".

Data Science. Настройка. Нужно сохранить файл png в формате CDR версии 20.0. Пожелания и особенности: Нужно сохранить файл png в формате CDR версии 20.0.

Data Science. Настройка. Почта .gmail перестала принимать письма. Пожелания и особенности: Почта .gmail перестала принимать письма.

Data Science. Доработка существующего продукта, настройка, тестирование, разработка с нуля. Другие задачи.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создать сводную QQ таблицу -https://docs.qq.com/sheet/DSG1ZeFJOUUtyUEdn?is_no_hook_redirect=1&tab=BB08J2 в которую будут стекать данные из других QQ таблиц.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Нужна помощь с настройкой и редактированием Гугл таблицы.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование. Восстановление старых сообщений в ноутбуке.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Аналитик OLAP кубы в Excel (data scientist, разработчик баз данных) На регулярной основе необходима работа с OLAP в Excel. OLAP-кубы созданы на основе данных из базы 1С с помощью SQL-запросов. Знание и опыт работы с SQL в 1С - обязательно. Удалённо, подписание NDA Пример задач в скрине. Предпочтительна работа по договору (ИП, самозанятые), оплата почасовая, либо позадачно.

Data Science. Разработка с нуля. Обучение больших языковых моделей (LLM) таких как LLaMA (Large Language Model Meta AI).

Учитель. Репетиторство по школе sky.pro. Пожелания и особенности: Репетиторство по школе sky.pro.

Настройка. Нужно научить меня строить дашборды для оценки трафика метрики.

Разработка с нуля. Сделать модель по прогнозу продаж.

Систематизировать информацию, сделать понятную аналитику по исходным данным. Перейди, пожалуйста, по этой ссылке и скачай исходные данные: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HWc2GGCiGBvcNWkwZi5Iu9d0gTm_21HTdvILw0PU_GM/edit?gid=1158161586#gid=1158161586 Задача сделать аналитическую выкладку по эффективности сотрудников. Вид и структура могут быть любые, но важно учесть условия: - Нужна отдельная аналитика по тех. специалистам и по специалистам по закупкам, из которой можно сделать вывод об их эффективности - Эффективность оценивается по столбцу статус закупки (критерий общее количество подач на тендер, количество выигранных и проигранных тендеров) - Данные в статистике должны обновляться в выкладке автоматически при изменение данных в таблице - Нужна картина по кварталам.

Data Science. Разработка с нуля. Добрый день! Бизнес на маркетплейсах. Необходимо собрать дашборды по 4 маркетплейсам о продажах, о оборачиваемости товара, АБС анализ, Юнит экономика, склад и тд. Задача состоит из 2х этапов: Собрать данные по АПИ из 3х источников, систематизировать их. Сформировать базу данных. На основании данных, сформировать дашборды(примеры которых мы дадим).

Помочь пройти собеседование. Нужно помочь подготовиться к собеседованиям по классическому ml + тервер + deep learning.

менторство. Прохожу курс дата инженер, необходима помощь по некоторым вопросам.

менторство. Прохожу курс дата инженер, необходима помощь по некоторым вопросам.

Data Science. Разработка с нуля. Техническое задание на разработку системы автоматизации учета корреспонденции 1. Введение Целью данного проекта является разработка программного обеспечения для автоматизации учета всей входящей и исходящей корреспонденции в компании. Система должна обеспечивать автоматическую регистрацию писем, присвоение номеров, архивирование и другие связанные процессы. 2. Цели и задачи Основные цели системы: • Автоматизация регистрации входящей и исходящей корреспонденции. • Присвоение уникальных номеров для каждого письма. • Архивирование и хранение корреспонденции в электронной форме. • Поиск и фильтрация корреспонденции по различным критериям. • Управление доступом к корреспонденции. 3. Основные функции системы 3.1. Регистрация корреспонденции • Автоматическая регистрация входящей и исходящей корреспонденции. • Присвоение уникального номера каждому письму с учетом типа корреспонденции (входящая/исходящая). • Ввод и хранение информации о письмах (дата, отправитель, получатель, содержание, и т.д.). 3.2. Архивирование • Создание и поддержка электронного архива корреспонденции. • Возможность добавления сканированных копий документов. • Система категоризации и тегирования для удобного поиска и сортировки документов. 3.3. Поиск и фильтрация • Поиск писем по различным критериям (дата, отправитель, получатель, содержание, номер и т.д.). • Фильтрация корреспонденции по различным параметрам. • Отображение результатов поиска в удобном формате с возможностью сортировки. 3.4. Управление доступом • Настройка ролей и прав доступа для различных пользователей системы. • Логирование действий пользователей для обеспечения безопасности и отслеживания изменений. 4. Требования к системе 4.1. Пользовательский интерфейс • Дружественный и интуитивно понятный интерфейс. • Поддержка многоязычности (минимум русский и английский языки). • Возможность работы через веб-браузер (веб-интерфейс). 4.2. Производительность • Высокая скорость работы при обработке и поиске больших объемов данных. • Оптимизация загрузки и отображения больших архивов. 4.3. Надежность и безопасность • Регулярное резервное копирование данных. • Защита данных от несанкционированного доступа. • Шифрование хранения данных. 4.4. Совместимость • Совместимость с основными операционными системами (Windows, Linux, macOS). • Возможность интеграции с другими системами документооборота и корпоративными информационными системами. 5. Этапы разработки 5.1. Анализ требований и проектирование • Сбор и анализ требований. • Разработка технического задания и архитектуры системы. 5.2. Разработка • Разработка пользовательского интерфейса. • Разработка серверной части системы. • Реализация функционала для регистрации, архивирования, поиска и управления доступом. 5.3. Тестирование • Проведение модульного и интеграционного тестирования. • Тестирование производительности и безопасности. 5.4. Внедрение • Установка и настройка системы в инфраструктуре компании. • Обучение пользователей работе с системой. 5.5. Поддержка и обновление • Обеспечение технической поддержки пользователей. • Регулярное обновление и улучшение системы на основе обратной связи.

Data Science. Восстановить флеш карту. Старая флешкарта с видеофайлами, которые не читаются. Флешкарта опознается как носитель, видно, что заполнена. Нужно вытащить все файлы, чтобы они проигрывались на ПК и ТВ.