Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Доработка существующего продукта. У меня есть небольшой совсем сайтик на фласке и модель XGBoost, натренированная на небольшом UCI German Credit датасете. Поскольку опыта мало, я мало себе представляю как деплоить модель на сайт. Суть проекта в прогнозировании дефолта заемщика, основываясь на его характеристиках. На сайте должно выводиться решение о том, получает ли кредит человек или нет.

Data Science. Разработка с нуля. Создание базы данные на базе ии для быстрого сбора инфы, получения ответа на вопрос сотрудников. Пожелания и особенности: Создание базы данные на базе ии для быстрого сбора инфы, получения ответа на вопрос сотрудников.

Выполнение задания. Представьте, что вы работаете в компании, которая разрабатывает мобильные игры К вам пришел менеджер с рядом задач по исследованию нескольких аспектов мобильного приложения . Провести А/В тест.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно написать код который работает с tradingview и с сайтом pocket option.

Разработка с нуля, Аналитика данных. Задание примерно на час работы, плюс пояснение как выполнять и какие есть особенности. Не хватает компетенций в аналитике, чтобы сделать задание на продукта как можно лучше, поэтому ищу помощь. Необходимо проанализировать поведение пользователей и выявить потенциал для снижения затрат и развития бизнеса. Основываясь на имеющихся данных, пожалуйста, ответьте на приведенные ниже вопросы: 1. Оценка среднего периода бронирования для каждой страны; 2. Оценка нашей ценовой конкурентоспособности в различных странах; 3. Обзор для определения того, правильно ли распределяется среднесуточная норма (ADR), сопровождаемый объяснением полученных результатов. Если вам необходимо сделать какие-либо предположения, пожалуйста, укажите их в самом начале вашей работы. Пожалуйста, не стесняйтесь делиться идеями о том, как использовать собранные данные для улучшения бизнеса и стимулирования роста в будущем.

Data Science. Доработка существующего продукта, настройка, тестирование, разработка с нуля. Добрый день! В Power BI необходимо будет внедрить меру LTV: LTV=GML/(R/(1+D-R)) Все метрики по формуле также нужно будет внедрить (они не готовы, но данные есть) Важно: Сам файл передавать не будем, рассматриваем только удаленное подключение. Дополнительно нужна будет встреча по гуглмитс, зум или чему то подобному, для внедрения в нашу power bi (чтобы было понимание-что, где и как) Сумма работы обговаривается, первым делом интересует за сколько вы готовы взяться за данную работу.

Data Science. Разработка с нуля. Разработка программного обеспечения для считывания биомеханических данных движения в нескольких плоскостях для спортивного плавания. Пожелания и особенности: Разработка программного обеспечения для : мобильного телефона/компьютера считывания биомеханических данных движения в нескольких плоскостях для спортивного плавания в условиях водной среды Возможность получения данных Возможность получения графиков скорости Возможность проектирования углов и траекторий движений.

Data Science. учебная работа, обработка датафрейма. Учебная работа по анализу данных на Python. Выполнена первая часть предобработка данных. Нужно согласно поставленной цели проанализировать данные, построить графики, найти корреляции и проверить гипотезу.

Анализ выгрузки данных. Есть таблица эксель, нужно проанализировать её по ключевым метрикам и сделать выводы.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно создать ТГ канал с информационным потоком, размещаемом на периодической основе Основа новости. Но нужно, чтобы ТГ канал синхронизировался с Иксель или Гугл таблицами.

Data Science. Разработка с нуля. Разработка интерактивной карты.

Data Science. Разработка с нуля. Здравствуйте, ищем специалиста умеющего работать с системой создания разноуровневых личных кабинетов.

Разработка с нуля. Требуется помощь в прохождении курса по Pandas ( курс на платформе Stepik).

Data Science. Репетитор. Научиться базовым навыкам программирования. Пожелания и особенности: Научиться базовым навыкам программирования.

Разработка с нуля. Необходимо создать инструмент для автоматической обработки банковской выписки, которая представляет собой текстовый файл, содержащий информацию об операциях по счету ИП или юридического лица за определенный период времени. На выходе необходимо получить документ (предположительно, в Экселе), в котором операции будут сгруппированы в таблицы по определённым критериям (например, по назначению платежа, по месяцам, по контрагентам и т.п.), а также будут содержаться диаграммы (например, доля операций с определенным назначаем в общей сумме платежей) и графики (например, динамика отдельных типов операций за период выписки). Если у клиента несколько счетов, то инструмент должен уметь одновременно обработать выписки по всем счетам и собрать информацию в один обобщенный документ. Пожелания и особенности: Необходимо создать инструмент для автоматической обработки банковской выписки, которая представляет собой текстовый файл, содержащий информацию об операциях по счету ИП или юридического лица за определенный период времени. На выходе необходимо получить документ (предположительно, в Экселе), в котором операции будут сгруппированы в таблицы по определённым критериям (например, по назначению платежа, по месяцам, по контрагентам и т.п.), а также будут содержаться диаграммы (например, доля операций с определенным назначаем в общей сумме платежей) и графики (например, динамика отдельных типов операций за период выписки). Если у клиента несколько счетов, то инструмент должен уметь одновременно обработать выписки по всем счетам и собрать информацию в один обобщенный документ.

Разработка с нуля, Анализ таблиц + составления вероятности успешного результата. Ученик поступает в институт МГУ. По разным итоговым таблицам, выложенным на сайте МГУ, необходимо просчитать вероятность успешного поступления на разные направления. К примеру, у какого-то ученика Н 400 баллов из 400. И в приоритете он проставлял так : факультет А, факультет Б, факультет В. Следовательно, так как у него 400/400 баллов, он стоит первый в рейтинге и пойдет на первый приоритет (факультет А). Значит из списка факультета Б и факультета В его можно исключать => Мой ученик повышается в таблице поступивших => шанс увеличивается. Пожелания и особенности: Ученик поступает в институт МГУ. По разным итоговым таблицам, выложенным на сайте МГУ, необходимо просчитать вероятность успешного поступления на разные направления. К примеру, у какого-то ученика Н 400 баллов из 400. И в приоритете он проставлял так : факультет А, факультет Б, факультет В. Следовательно, так как у него 400/400 баллов, он стоит первый в рейтинге и пойдет на первый приоритет (факультет А). Значит из списка факультета Б и факультета В его можно исключать => Мой ученик повышается в таблице поступивших => шанс увеличивается.

Data Science. Разработка витрины данных. Банк Проект: по миграции КХД на Greenplum Технологии: Oracle, Greenplum, Informatica/ФормИТ, Goldengate/Датафлот Обязанности: -Проработка логической модели, требований к ETL / загрузке данных из систем-источников в слои / области ODS (оперативных данных), DDS (Детальных или нормализованных данных), Витрин данных, -Проработка документации: БФТ (Бизнес-функциональных требований), S2T (мэппингов между слоями / областями данных), Руководства пользователя, Руководства администратора, др Требования: -опыт работы с Хранилищами не менее 3-х лет; понимание архитектуры СУБД Oracle, ее особенностей знание SQL; -практический опыт проектирования и разработки аналитических витрин; -опыт миграции с Oracle на GreenPlum; -понимание принципов проектирования хранилищ данных; -высшее образование (техническое /математическое); -разработка ETL/ELT процедуры. Условия: -Удалённая работа с первого дня; -Полная занятость; -Карьерный рост; -Оформление по ИП; -Job offer, отталкиваясь от ваших финансовых пожеланий. ☎ Откликнуться в телеграм: alarionova_volna.

Data Science. Разработка с нуля. Собрать и настроить базу данных на DataExpress. Два рабочих поля : спрос и предложение. Когда заводится новая запись в одном из полей и имеется подобная в другом , все совпадающие записи должны выделяться в обоих полях. Столбцы обязательные Для обоих полей: наименование тип характеристики примечания цена Количество контакт форма оплаты Посредник Эксклюзив дата изменения записи Запись завел Запись изменил ссылка Подключение рассылки Телеграмм Подготовка бота Телеграмм Добавление графических элементов Создание дополнительного шаблона печати Создание дополнительных полей Создание сложно-зависимых справочников Создание пресетов заполнения ячеек Удаленный доступ. Настраиваемые права доступа. Хранение на сенрвере. Работа с компьютера и телефона. Инструкция по работе.

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо улучшить качество видео. 2 видео по 2 минуты. Формат .mp4 Видео с уличных камер видеонаблюдения. В конце улицы появляется человек, надеюсь есть возможность сделать так, чтобы его стало хорошо видно. Предлагайте оплату за данную работу. Видео могу отправить на почту или ТГ.

Data Science. Разработка с нуля. Ищем фрилансера на проектную работу с опытом работы по блокчейну и смарт контрактам. В отклике просьба сразу указывать нужный нам опыт. После этого мы вышлем вам тз на оценку.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. У нас есть разные таблица гугл, эксель, с которыми нужно работать, писать новые, пока есть штук 5.

Помочь понять тему. Метод главных компонент.

Разработка с нуля. Добрый день! Нужна помощь с в создании модели! Пишу работу по оптимизации портфеля с применением методов машинного обучения (финансы). Есть наработки по подключению нейронной сети. https://miro.com/app/board/uXjVKCKqKjA=/. Пожелания и особенности: Добрый день! Нужна помощь с в создании модели! Пишу работу по оптимизации портфеля с применением методов машинного обучения (финансы). Есть наработки по подключению нейронной сети. https://miro.com/app/board/uXjVKCKqKjA=/.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужен IT-специалист по Open Cart, чтобы настроить надежные системы защиты для сохранения персональных данных наших пользователей. А также предотвращения мошеннических взломов сайта. Пожелания и особенности: Нужен IT-специалист по Open Cart, чтобы настроить надежные системы защиты для сохранения персональных данных наших пользователей. А также предотвращения мошеннических взломов сайта.

Data Science. Настройка. Нужно, чтобы на сервисе replicate.com поднять docker контейнер с моделью whisperX, которая делает транскрибацию аудио в текст с разделением на спикеров. Вот подготовленный деплоймент (не уверен, что верно употребляю термин) https://github.com/victor-upmeet/whisperx-replicate, НО в нем есть нерешенная ошибка, тянущаяся из https://github.com/m-bain/whisperX и надо собирать своё.

Аналитика товаров на маркетплейсах. Нужно проанализировать бренды-конкуренты (Список дадим) по трем категориям малой бытовой техники (Кухня, бьюти, дом). На основе анализа данных выявить какие продукты в категории продаются хорошо, какие стагнируют, какие не продаются.

Data Science. Настройка. В исходном файле exel к товару привязана ссылки на фотографии товара. Требуется выгрузить эти фотографии и перенести на наш ресурс с привязкой ссылок к товару.

Разработка ПО. Data Science. 30000ю, доработка существующего продукта. Порядок. Пожелания и особенности: Порядок.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно помочь доделать следующие задачи, уже есть файл с проверкой ревьюера, осталось исправить ошибки Шаг 6. Проверка гипотез Продакт-менеджеры сервиса хотят увеличить количество пользователей с подпиской. Для этого они будут проводить различные акции, но сначала нужно выяснить несколько важных моментов. 6.1 Важно понять, тратят ли пользователи с подпиской больше времени на поездки? Если да, то пользователи с подпиской могут быть «выгоднее» для компании. Проверьте гипотезу. Используйте исходные данные о продолжительности каждой сессии — отдельно для подписчиков и тех, у кого нет подписки. 6.2 Расстояние одной поездки в 3130 3130 метров — оптимальное с точки зрения износа самоката. Можно ли сказать, что среднее расстояние, которое проезжают пользователи с подпиской за одну поездку, не превышает 3130 3130 метров? Проверьте гипотезу и сделайте выводы. 6.3 Проверьте гипотезу о том, будет ли помесячная выручка от пользователей с подпиской по месяцам выше, чем выручка от пользователей без подписки. Сделайте вывод. 6.4 Представьте такую ситуацию: техническая команда сервиса обновила сервера, с которыми взаимодействует мобильное приложение. Она надеется, что из-за этого количество обращений в техподдержку значимо снизилось. Некоторый файл содержит для каждого пользователя данные о количестве обращений до обновления и после него. Какой тест вам понадобился бы для проверки этой гипотезы?.

Data Science. Тестирование. 1) надо найти любой проект на django тестовый, как пример - их куча на githubе. И запустить этот проект у себя на компе. 2) Потом надо написать для этого проекта какие нибудь юнит тесты, используя библиотеку pytest на питоне. 3) Потом надо подключить этот проект к программе codecov.io.(https://about.codecov.io/) 4) И запустить юнит тесты который написали для этого проекта и посмотреть какую часть кода покрылся твоими юнит тестами. Если есть вопросы, пишите. Думаю как раз 2-4 недели попробуйте сделать такое упражнение, и потом можно будет поговорить о работе. Я думаю если справитесь с такой упражнением, вы получите нужный опыт который нам нужен в Капителексе, и будет иметь смысл разговаривать дальше,.

Бартер. Добрый день! Я дипломированный переводчик, хочу стать аналитиком данных. Мне нужен наставник, помощник в этом деле, в свою очередь могу предложить занятия по английскому.

Проведение Экспертиз. Проведение экспертиз.

Data Science. Доработка существующего продукта. Настроить таблицу и скрипты в Google Sheets, куда автоматически через API будут собираться цифры из сервиса статистики https://mpstats.io/api/. Пожелания и особенности: Настроить таблицу и скрипты в Google Sheets, куда автоматически через API будут собираться цифры из сервиса статистики https://mpstats.io/api/.

Data Science. Доработка существующего продукта. Есть датайфрейм с данными. Требуется для каждого человека, у которого заданы начало и конец работы, посчитать суммарное время работы в разрезе его задач.

Ведение отчетности по разработанному шаблону. Отчет о ходе строительства объекта на ежедневной основе; Отчет о сборе, складировании, сортировки и отгрузки урожая на ежедневной основе.

Разработка с нуля. Выполнить тренировочное задание с помощью Pandas.

Тестирование. Достать базу клиентов, заходивших к нам на сайт.

Помощь с заданием Яндекс практикума. Нужно помочь сделать и по возможности объяснить следующие задачи Шаг 6. Проверка гипотез Продакт-менеджеры сервиса хотят увеличить количество пользователей с подпиской. Для этого они будут проводить различные акции, но сначала нужно выяснить несколько важных моментов. 6.1 Важно понять, тратят ли пользователи с подпиской больше времени на поездки? Если да, то пользователи с подпиской могут быть «выгоднее» для компании. Проверьте гипотезу. Используйте исходные данные о продолжительности каждой сессии — отдельно для подписчиков и тех, у кого нет подписки. 6.2 Расстояние одной поездки в 3130 3130 метров — оптимальное с точки зрения износа самоката. Можно ли сказать, что среднее расстояние, которое проезжают пользователи с подпиской за одну поездку, не превышает 3130 3130 метров? Проверьте гипотезу и сделайте выводы. 6.3 Проверьте гипотезу о том, будет ли помесячная выручка от пользователей с подпиской по месяцам выше, чем выручка от пользователей без подписки. Сделайте вывод. 6.4 Представьте такую ситуацию: техническая команда сервиса обновила сервера, с которыми взаимодействует мобильное приложение. Она надеется, что из-за этого количество обращений в техподдержку значимо снизилось. Некоторый файл содержит для каждого пользователя данные о количестве обращений до обновления и после него. Какой тест вам понадобился бы для проверки этой гипотезы?.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо написание кода для решения задачи теплопередачи в горных породах в кондуктивно-конвективном виде. Массив одно/двухмерный. Система уравнений краевой задачи при наличии фазовых переходов содержат дифференциальные уравнения теплопроводности, влагопроводности, солепереноса, взаимосвязь начальных и граничных условий.

Подготовка отчетов. 1 раз в неделю подготовка сводных таблиц и презентаций. 4 часа в неделю оплата 2500 в неделю.

подготовка к собеседованию. Нужно получить оффер на стажировку. Желательно в it-аккредитованную компанию. Уметь отвечать на базовые вопросы по Python, sql, Excel, мат.стату и возможно по другим программам. Также понять как решать кейсы, которые попадаются на собеседованиях. Код на Питоне, Запросы на sql, Формулы в экселе писать умею, основы статистики более-менее знаю, но все равно попадаются вопросы, на которые не могу дать ответ(забываю материал).

Разработка с нуля. Аналитика ютуба раскрутить канал с нула. Пожелания и особенности: Аналитика ютуба раскрутить канал с нула.

Консультация. Нужна консультация специалиста по Big Data.

Data Science. Доработка существующего продукта. У меня есть база пользователей, которые зарегистрировались на сайте, и те, которые оплачивают услуги. Мне нужно посмотреть результаты за пол года (Янв-Июнь) по пользователям, которые зарегистрировались в Январе? Стандартные фильтры лукера рубят всё по тому месяцу, который я фильрую, а данные нужны за пол года. В формате табличек это дожно выглядеть так, но я не знаю как реализовать данную функцию. Буду рад помощи. Данные, если что, могу разделить, выделить в отдельный столбец регистрацию. На слайде пример как сейчас и как надо.

Data Science. Разработка с нуля, Парсинг. Необходимо из фулл базы данных ГАР - 32gb(~240gb) - https://fias.nalog.ru/Frontend Спарсить все адреса - и сформировать единую базу данных - в виде датафрейма(-ов). Где будет полный адрес и его составляющие (сущности) -(пример - область, город/село/поселок, улица, дом, квартира). Подробности обсуждаются в лс. Выполнить на python. Цена обсуждается.

Data Science. Разработка с нуля. Добрый день! Нуждаюсь в подрядчике по Power Bi. Нужно собрать таблицы, которая будет тянуть данные с Api маркетплейсов. Подробное техническое задание обсудим в переписке.

сбор информации. Необходимо собрать информацию о маркетинговых продвижения конкурентов. шаблон во вложении.

Data Science. Настройка. Переносить данные whatsapp между телефонами на android и iphone в обе стороны.

Разработка с нуля. Помощь в проекте.

Data Science. Доработка существующего продукта. Требуется помощь в написании модели машинного обучения (доработка уже существующего кода). В проекте используется. Lgbm, по результатам которой вытягиваются predict_proba классов. Нужно обработать эти вероятности, поучилить дополнительные признаки и на их основе обучить несколько простых моделей (svc, knn).