Data scientist — удалённая работа в Москве

Аналитик данных в сфере недвижимости. Основные задачи: 1. Анализ статистических данных по объектам недвижимости: - Изучение и анализ таблиц, в которых содержится статистика по объектам недвижимости, находящимся под управлением компании. - Сравнение различных статистических показателей для каждого объекта, таких как: - Просмотры: сколько раз объект был просмотрен на рекламных платформах. - Клики: количество переходов на объявление. - Количество обращений: включая звонки, сообщения, запросы на показ и другие формы коммуникации с потенциальными клиентами. 2. Сравнение статистики за разные периоды: - Проводить регулярное сравнение данных за прошлую и текущую недели по каждому объекту недвижимости. - Анализировать динамику показателей, выявлять тенденции, такие как рост или снижение интереса к объекту. - Сравнивать изменение показателей за разные периоды (недели, месяцы, кварталы) и делать выводы о результативности рекламы и спросе на объект. 3. Проведение сравнений по объектам: - Осуществлять сравнительный анализ показателей между разными объектами недвижимости. - Выявлять объекты, которые показывают лучшую динамику, а также те, которые требуют дополнительных мер для повышения интереса. - Оценивать эффективность рекламных кампаний по каждому объекту, на основании данных из таблицы. 4. Формирование отчётов с рекомендациями: - На основании проведенного анализа составлять отчеты для клиентов с детальными рекомендациями по улучшению показателей объекта. - В отчётах нужно не только отображать статистические данные, но и предлагать меры для повышения интереса к объекту (например, корректировка цены, улучшение объявления, смена рекламных стратегий). - Рекомендации должны быть обоснованными и включать выводы на основе собранных данных. 5. Обучение и ввод в должность: - Позиция предполагает обучение и поддержку на всех этапах работы. - Вы получите подробное описание всех этапов анализа данных, включая работу с таблицами, интерпретацию данных, составление отчетов и взаимодействие с клиентами. Требования: - Внимательность к деталям. - Умение работать с большими объемами данных и таблиц. - Аналитические способности для выявления тенденций и составления рекомендаций. - Навыки работы с таблицами Excel или Google Sheets. Эта роль требует умения видеть цифры за данными и делать из них точные и обоснованные выводы, что поможет нашим клиентам повысить эффективность своей рекламы и продаж недвижимости.