Data scientist — удалённая работа в Москве

Исследовательский мини-проект (с использованием фрейм-анализа). Что нужно сделать: Определиться с темой, исследовательским вопросом и проблемой. Выбрать данные, которые вы хотели бы анализировать в рамках этой темы. Определить, какой из подходов фрейм-анализа, которые мы изучали в рамках курса, вы будете использовать и дать обоснование. Сделать выборку материалов (отобрать 20 текстов), подумать, почему именно эти тексты вам подходят, важны и иллюстративны для вашей темы) и проанализировать их при помощи изученного метода. Описать процесс анализа и основные результаты, которых вы достигли в процессе анализа. Сформулировать выводы, соотносящиеся с вашим исследовательским вопросом. Оформить весь процесс в документ word Структура: Тема проекта Исследовательский вопрос, исследовательская проблема Цель и задачи исследования Выборка и её обоснование Описание используемого подхода в рамках фрейм-анализа и его обоснование Результаты анализа Выводы Критерии оценки проекта (каждый критерий имеет свой вес и оценивается по 10-бальной шкале): 1. Корректность формулировки всех элементов дизайна исследования, их логическое соответствие друг другу (вес 0,2) 2. Обоснование процесса сбора данных и формирования выборочной совокупности, обоснование и корректность использования выбранного подхода фрейм-анализа (вес 0,2) 3. Глубина проработки текста, качество выделенных фреймов, их содержательность и логичность (вес 0,4) 4. Выполнение требований по структуре и оформлению презентации (вес 0,05) 5. Ясность изложения, качество визуального оформления презентации (вес 0,05) 6. Полнота и корректность ответов на уточняющие вопросы преподавателей и студентов (вес 0,1) (презентацию делать не нужно) презентация с пары по фрейм-анализу: https://drive.google.com/file/d/1R9JmtXaQLVcjkmaMXf6YbU-AVztyCoKL/view.