Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Восстановить удаленные чаты. Восстановить переписку в Инстаграмм и телеграмм.

Data Science. Другое. Определить ip адрес отправителя письма.

Разработка с нуля. Обучение с нуля.

Разработка с нуля. Необходимо написать код на Python, который переводит информацию со скриншота в справочник. Для теста накидаю ещё скринов.

Data Science. Тестирование. Нужна помощь и урок (или несколько) по решению задачи для новичка в NFT. Есть некоторые знания Питона, Пандаса и т.д. (если это пригодится). Уроки и решение задачи необходимо ко вторнику (завтра) позднему вечеру. Спасибо Перевод задачи на русский, ниже оригинал: Дан Ethereum address: 0x66b870ddf78c975af5cd8edc6de25eca81791de1 Пользователь проводил несколько тысяч транзакций, взаимодействуя с DeFi. Как оценить ценность портфолио этого пользователя, посчитать прибыль или потери по разным протоколам с момента создания кошелька? Указатели: https://etherscan.io/address/0x66b870ddf78c975af5cd8edc6de25eca81791de1 https://debank.com/profile/0x66b870ddf78c975af5cd8... Оригинал: Ethereum address: 0x66b870ddf78c975af5cd8edc6de25eca81791de1 The address has interacted with Decentralized Finance (DeFi), several thousands of transactions How would you evaluate the value of the portfolio, and compute the profits and losses on different used protocols since the inception of the wallet? Pointers: https://etherscan.io/address/0x66b870ddf78c975af5cd8edc6de25eca81791de1 https://debank.com/profile/0x66b870ddf78c975af5cd8edc6de25eca81.

Data Science. Помощь с мдк. Помощь в выполнении задании МДК ,помощь студенту в колледже.

Aнализ временных рядов модель ARIMA. Aнализ временных рядов модель ARIMA.

Data Science. Доработка существующего продукта. Проект учебный. Естт база в SPSS на 209 респондентов. Проверяется взаимосвязь семейного положения и отношения к мигрантам. Задачи: 1. Определить доверительные интервалы для генеральной доли 2. Сделать анализ среднеквадратичной ошибки, проанализировать результаты 3. Сделать дисперсионный анализ 4. Вычислить коэффициент Спирмана и Пирсона Все в спсс.

Data Science. Настройка. Необходима помощь в доступе к чату другого человека.

Data Science. Парсинг с сайтов Exist, Zzap. Нужно разработать программу для парсинга всей необходимой информации в автоматическом режиме с сайтов Zzap, Exist и Авто-питер. Как итог должна выдаваться таблица формата Excel с ценами и наименованием.

Data Science. Тестирование, доработка существующего продукта. Программист Delphi, SQL, C#, Python на видеоаналитику/ Инженер программист Delphi, SQL, C#, Python на системы мониторинга оборудования.

Data Science. Доработка существующего продукта. Требуется программист хорошо владеющий Python, для парсинга нетабличных значений с сайта Утконос, данные должны синхронизироваться так чтобы впоследствии ваша работа могла лечь на бота в Телеграм. Половина парсера уже написаны на Silenium, нужно только убрать ошибки. Для подробного обсуждения ТЗ пишите в Whatsapp.

Data Science. Настройка, разработка с нуля. Аналоги Power bi.

Data Science. Доработка существующего продукта. Есть озеро данных(flask, docker, mongoDB, MinIO), в качестве источника данных используется телеграмм-бот, нужен программный брокер сообщений, который будет загружать в озеро данных данные с метаинформацией сообщения по заданой архитектуре.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. В выходном файле есть два столбца, нумерация первого начинается с нуля, а нужно сделать с единицы. Также есть второй кейс, в котором нужно поменять склейку данных.

Data Science. обучение с нуля. Работаю системным администратором, но хочу уйти а сферу программирования на python и sql.

Data Science. Репетитор. Обучение XML/XSD, JSON Иду на собеседование, имею общие знания о данных технологиях, но нет практики. Ищу преподавателя который на расскажет, покажет, научит Спасибо за внимание!.

Data Science. Разработка с нуля. Сверстать: Простейшая вёрстка. Платформа: HTML. Есть макет. Есть два Интерфейса А и Б Нужно их перевести в html, чтобы у каждого была конкретная ссылка. На каждой версии сделать кнопки панели инструментов, отдельно все версталь не нужно, можно просто на каждую кнопку в пнг сделать кликабельность, будто пользователь их выбирает. Далее по нажатии чтобы формировался .csv файл и результаты каждого пользователя записывались: время, ip, выбранная кнопка, можно браузер ещё Получается лучше с каждым интерефесом сделать одинаковые вещи Только показать мне то, какие номера к какой кнопки было присвоены Итог мне нужны обновляемые csv файлы с данными и кликабельность панели инструментов.

Data Science. Разработка с нуля. Работа над проектом по Machine Learning на Питоне Что сделать: выбрать любой датасет и применить любых 2-3 метода, но FROM SCRATCH Кратко обсудить выводы Подробнее объясню в сообщениях.

преподаватель, наставник, ментор , разработка с нуля. Ищу преподавателя для обучения написания sql запросов, работе с Tableau Desktop, BI системы.

Data Science. Разработка с нуля. Извлечь из отчетов финансовых кол-во фото и оценить кол-во по бальной системе.

Data Science. Доработка существующего продукта. Есть скрипт модели (модель формирования речного стока HBV) и скрипт калибровки модели, но необходимо доработать и отладить код калибровки (часть кода на фото).

Data Science. Доработка существующего продукта. Доработка бордов в POWER BI, сопровождение проектов.

Data Science. Разработка с нуля. У меня есть готовый датасет текстов. Ваша задача - написать для него код на Pyrhon, который сможет представить каждый из текстов в векторном формате при помощи предобученных моделей эмбеддингов (нужны fasttext, Bert, elmo, которые есть на сайтах rusvectores и deeppavlov, но я не понимаю, как их использовать), а после как-то справиться с проблемой большого веса этих данных и написать нейронную сеть, решающую задачу регрессии на основе этих векторных представлений. Кстати, входными данными для нейронки будут не сами эмбеддинги, а рассчитанные на их основе пословесные матрицы схожести пар текстов из моего датасета. Таким образом матрицы, подаваемые на вход нейронной сети, разного размера (в силу того, что тексты разной длины), а решаемая ей задача - прогнозирование коэффициента схожести двух текстов. Архитектуру самой нейронки Вам не нужно будет придумывать, я попрошу какую-то простую с возможностью изменения слоев в дальнейшем (стандартные conv2d, batch normalization, dropout, pulling, activation...для меня главное, чтобы сеть изначально могла принимать на вход разноразмерные матрицы в рамках одного датасета). Подводя итог, размер датасета - чуть больше 21 тыс. матриц, средний размер которых 139×2642, максимальные значения достигают 2276 и 3114 соответственно. Если знаете, как решить проблему большого веса этих данных и разной формы матриц при их подаче нейронке, Вы - тот, кого я ищу! P.S. В качестве результата работы необходим будет полностью работающий код, обязательно на Python, который я смогу сама запускать на компьютере. Код очень желательно написать к [Телефон скрыт].

Data Science. Разработка с нуля. Есть большой (4 гб) csv-файл. Нужно прочитать его с помощью pandas или dask и выполнить два условия: 1. выбрать строки, значение которых равно 'F' в одной из колонок 2. среди строк из первого пункта найти те, значения которых в одной из колонок встречаются больше 1 раза (допустим, в колонке 6 есть повторяющиеся значения 'value' и 'name', нужно их вычленить и записать строки с ними в новый файл) Саму csv-шку скину по запросу.

Data Science. Настройка. Необходимо удалить из телефона все файлы.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно создать базу данных. Требования: 1 - нереляционная БД (Neo4j, MongoDB, Redis, ElasticSearch) 2 - красивая структура БД 3 - интерфейс позволяет класть, доставать, удалять данные (проводить операции CRUD - Create, Read, Update, Delete) 4 - два действия помимо CRUD (сортировка, группировка, агрегация, ...) 5 - зависит от БД: Redis - использование ключей, хешей, ...; Neo4j - нахождение путей не только к соседним вершинам, операции с графами; MongoDB, ElasticSearch - работа с текстами или географией.

Data Science. Разработка с нуля. Нужна разработка Linux приложения на основе открытого по.

Data Science. Доработка существующего продукта. Х.

Data Science. Разработка с нуля. .

Data Science. Разработка с нуля. Требуется написать скрипт на питоне, который берёт данные с одного сайта. Например значения столбца value из https://kusama.subscan.io/account/GxuEngysAC4a5SZX9w7eTVY4iye8RRxVVXbzfSxXzJ8Nf3Y?tab=reward.

Тестирование. Нужен человек с анализатором металлов.Нужно проверить одно изделие.

Data Science. Разработка с нуля. Обучиться программированию на языке Scala.

Data Science. Расчет прогноза. ДЗ: Предоставить Прогноз спроса для product_rk, store_location_rk на декабрь 2019 года Данные с декабря 2016 по ноябрь 2019 Есть эксель, в котором 3 листа: test, train и sample_submission train: product_rk, store_location_rk, period_start_dt, demand и 6 предикторов test: id и аналогичные product_rk, store_location_rk, period_start_dt, demand sample_submission: id, predicted Задание: надо построить прогноз по листу train, сопоставить с id из листа test. Затем из листа test удалить лишние столбцы, чтобы остались только id и predicted (как в примере на листе sample_submission).

Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка. Data science (парсинг/модели/продвинутая аналитика) есть разные заказы, возможно долгосрочное сотрудничество. В приоритете студенты вшэ фкн/мфти/бауман, но не обязательно.

Data Science. Помощь по установке и тестированию. Есть сервер, необходимо установить apach airflow и научиться создавать DAGs с помощью VS Code.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование. Научить работать с БД на Python.

Настройка, доработка существующего продукта. Есть датасет размеченный. Есть обучающая выборка, есть код полностью готовой нейросети, необходимо оформить это в проект, с описанием того почему именно этот способ реализации был выбран и тд, страниц на 20.

Разработка с нуля. Необходимо решить Kaggle соревнование: The goal of the competition is to predict whether companies went bankrupt or not in 2018. For each ID_FIRM in the test set, you must predict a 0 (no bankruptcy) or 1 (bankruptcy) value for the BANKR variable.

Помощь с разбором материала. Нужно помочь разобраться с моделью.

Data Science. Разработка с нуля, настройка. Numpy , pandas.

Data Science. Разработка с нуля. Требуется написать магистерскую работа на тему "Исследование подходов и методик организации жизненного цикла разработки облачных систем инженерии данных" Создание программного продукта не предполагается. План - содержание работы по главам прикладываю. Кроме того, имеются методические материалы от препода(их приложить не смог из-за большого веса файлов).

Data Science. Разработка с нуля. Background: A company which specializes in aggregating job offers of mission-driven (e.g. ESG) companies aross the internet is interested to develop a scraping algorithm. Task: You are provided a prelliminary list of companies (those are known to be mission-driven) and some examples of typical job descriptions which are mission-driven as well. The you are asked to use all available means (google search, popular job boards like Indeed, etc.) to scrape the most recent mission driven jobs. You can do that either by matching the companies on the list (expanding this list in the process) and/or by trying to match the description (this may be a bit more complex and require some nlp). You may need to do both. The scraped data must be stored in a so called "Airtable". If you are not familiar with it, it is basically an alternative to Google Sheets and is said to have very intuitive API etc. When the scraping algorithm is ready, you are required to automate it by putting it into cloud (such as AWS lambda) so it can be run pereodically daily/weekly/etc. Final stage of the task is to integrate the data into the company's website (i.e. create a dashboard).

Data Science. Разработка с нуля. Программирование на C#.

Data Science. Разработка с нуля. Выполнить несложное задание на тему машинного обучения по представленным инструкциям.

Data Science. Настройка. Необходимо из БД формата sql экспортировать в exel.

Решение учебной задачи. Нужно пройти со мной тест и решить две задачи в jamovi.

Data Science. Помощь. Занимаюсь изучением SQL решая конкретные задачи с одной базой данных (несколько таблиц с движением денег, товаров, и т.п.) При написании запросов упираюсь в недостаток знаний, почему не подходит тот или иной оператор или конструкция. Нужен специалист который может отвечать по Вотсап или телеграм на мои запросы о помощи, типа такого: 1.вот кусок кода (скрин или текст) 2.хочу сделать то то, 3.программа подсвечивает что такой то оператор не подходит. 4. Правильно ли я двигаюсь, и на что обратить внимание, куда посмотреть, по какому слову погуглить.

Разработка с нуля. ОЧИСТКА И АНАЛИЗ ДАННЫХ Нужно очистить датасет, в котором находятся сведения, проанализировать датасет, ответить на вопросы по нему. Необходимо скачать файл, импортировать его в гугл-таблицу. Обратите задание, что работа выполняется НЕ через Питон. СКРИН С ПОДРОБНЫМ ЗАДАНИЕМ ПРИКЛАДЫВАЮ.

Data Science. Доработка существующего продукта. Установить нужные драйвера для принтера чеков штрих-м.