Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Зачёт. Добрый день! Нужна помощь в анализе данных на языке R. Кейс стади в магистратуре.

Data Science. Подготовка к сессии. Работа с условным оператором if, цикл while, цикл for и т.д.

Data Science. Помощь в решении задач курса Data science. Статистика. Задачи с dataset, pandas.

Data Science. Разработка с нуля. Написать простейшую нейронную сеть (однослойный перцептрон).

Data Science. Разработка с нуля. Распознать нестандартный объект на видео.

Data Science. Помощь на тесте по предмету Data Science. Примеры вопросов (нейронные сети). Всего таких вопросов будет 2 2. На сайте http://playground.tensorflow.org/ соберите и обучите нейронную сеть, решающую задачу регрессии, в ответ пришлите ссылку на скрин построенной нейронной сети с сайта и поясните, почему построенная Вами нейронная сеть является эффективной. P.C. Для загрузки скриншотов используйте этот ресурс: https://ru.imgbb.com/ Или Придумайте пример нейронной сети , где входные параметры и выходные переменные имеют тип данных, при комбинации которых высок риск ошибки в прогнозе. Поясните Ваш ответ.

Data Science. Доработка существующего продукта. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Перенести психологический тест с бумаги в онлайн Всего 11 вопросов. В каждом вопросе 3 ответа. Использовать Гугл-форму.

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходима помощь в доработке студенческого проекта в python. 90% кода готово (слайд 1), необходима помощь в доработке (слайд 2).

Data Science. Доработка существующего продукта. Написать программу для 3 курса.

Доработка существующего продукта. Надо сдать зачет по машинному обучению Есть уже созданный блокнот в Colab. в нем решены задачи по созданию, обучению и сравнению моделей машинного обучения в библиотеках scikit-learn. Надо дополнить - в задаче классификации для наглядности матрицу ошибок - AutoML (в задании - h2o-3 (веб интерфейс Flow, localhost 54321, сделать скриншоты в Word), AutoGluon, PyCaret. Провести прогнозирование ответа лучшей модели на новых данных.

Доработка существующего продукта. Согласно с ТЗ обработать данные и построить модели машинного обучения в Python + ответы на вопросы в файле. Должно занять 1-3 часа (если вы разбираетесь в машинном обучении) Задачи идут с раздела Parts. Ссылка: https://colab.research.google.com/drive/1jrry1kqiXexeO4NDgsd1FTNLUcyIl58Q?usp=sharing.

Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Согласно ТЗ построить модели машинного обучения в python и дать ответы на вопросы. https://colab.research.google.com/drive/1RjE7oCmw55lKM7ZkZJDd8EfZQTpn1Pf7?usp=sharing.

Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля, учёба. Нужно решение лабораторной работы для университета.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно создать сводный отчёт по аналогии с уже существующим.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужен человек знакомый с командами hadoop.

Data Science. Разработка с нуля. Помочь с обработкой больших файлов.

Data Science. Настройка, разработка с нуля. Сброс пароля на айфоне.

Разработка с нуля. Есть датасет, необходимо сделать решение на 4 известных подходах и сделать аналитику по точности каждой модели. При вопросах проконсультировать меня. CSV вышлю после того как детально пообщаемся по конечному результату. CSVшка - 111 столбцов, 20т строк. Датасет взят из челенжа kaggle.

Data Science. задание в универ. Сделать парсинг данных и построить графики в коллабе на Python. Часть работы уже готова, на основе базы данных и первой части сделать задания по примеру тех, что прикреплены.

Data Science. Построить графики и сделать парсинг данных в Colab на Python. Имеется база данных, необходимо выполнить парсинг. Пример задания.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо провести анализ данных с использованием Python в collab. По заданным условиям и задачам.

Data Science. Обучение. Помощь в практических задачах со стеком python sql Работа с базами данных.

Data Science. Разработка с нуля, настройка. Нужен простой парсер который по заданному списку городов или точек на карте создаёт вложенный список с городами в заданом меняющемся радиусе с указанием кол-ва население, точной удалённости, возможно время в пути до нас. пункта от заданного, категорию нас. пункта (город, деревня и т.д.) возможно еще некие данные, пока список не окончательный. Важно чтобы это была как можно проще система и легко могла допиливаться в дальнейшем.

Data Science. Нужно просто решить обучающие задачки. Я создаю обучающую программу по Phyton. В ней даю 5 небольших задач. Нужен специалист, который: - сможет изучить условия задач, - решит задачи, - пришлет решение в любом удобном виде. *Здорово, если вы сможете еще и оценить сложность заданий в силу своего опыта. Условие пришлю в процессе беседы.

Data Science. Разработка с нуля, настройка, тестирование. Создать сервис для выкупов товаров на Wildberries.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование, настройка. .

Data Science. Разработка с нуля. Сделать проект в Jupiter Notebook.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Помощь в выполнении домашних заданий на курсах программистов-разработчиков PYTHON. Выполнить 11 домашних заданий программирование на PYTHON, сдача через git, рассказать, исправить код если будут получены замечания. Основные темы: встроенные типы операций функции, словари работа с модулями и пакетами объектно-ориентированное программирование генераторы и comprehensions. множества работа с файлами работа с файловой системой.

Data Science. Разработка с нуля. Потрібна термінова допомога по access. За деталями [Телефон скрыт].

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование, настройка. Найдите набор данных с текстовыми данными и проанализируйте его следующим образом. Язык Python.

Data Science. Разработка с нуля. Пр.

Data Science. Разработка с нуля, настройка, тестирование. Задача следующаяпрограмма для анализа текста которая может из истории болезни(эил пл сути набор букв и цифр) в текстовом формате вывести данные и скомпилировать в таблицу для дальнейшего статистического анализа Примерно так: номер пациента, Ф. И.О.,дата рождения, возраст, пол, госпитализации, заболевания за определенный год, хронология заболеваний, анамнез жизни, дебютное заболевание, причина госпитализаций, профессия, наличие инвалидности. Обучить непродвинутого юзера заводить текст и на выходе получать таблицу. Прмочь разобраться, готов помогать сам хоть кажлый вечер после работы для ускорения процесса. В итоге эта программа должна будет обработать 10 000 карт и ускорить процесс анализа. Желательно чтобы работала офлайн. Могла разобрать диагнозы по кодам из мкб 10(статистические коды заболеваний).

Разработка с нуля. По сути, нужно сделать NFT-арт на js. Сделать скетч на п5. Использовать массивы. И циклы для работы с массивами. Развить скетч на п5. Акцент сделайте: - на загрузке и использовании изображений сделайте новый скетч, подключите данные и сделайте из них красоту прикрутите к нему интерактив, любые реакции на действия пользователей: клики, нажатия на клавиши клавиатуры, тряску телефона… Чем больше способов взаимодействия, тем лучше.

Data Science. выполнение задания. Тест RESET-Ramsey, Изучите невязки на нормальность: нарисуйте график Q-Q, гистограмму с функцией плотности ядра, проведите тест Колмогорова-Смирнова, тест Шапиро-Уилка.

Data Science. Доработка существующего продукта, настройка. Необходимо настроить 1 лист по примеру в существующей таблице (ДДС + ОПиУ). Настраиваемый лист будет опираться на другой масив данных.

помощь с проектом по учёбе. Помощь с проектом по учёбе. Проект по оптимизации, Jupyter Notebook, Numpy, Pandas, Mathplotlib.

Data Science. Разработка с нуля. 3 купца и 3 разбойника находятся по одну сторону реки, через которую хотят переправиться. В их распоряжении имеется лодка, которая может выдержать вес только 2 человек. Если разбойников станет больше чем купцов, то купцы погибнут от рук разбойников независимо от того, на каком берегу реки это случится. Требуется найти безопасную последовательность перемещений всех людей через реку. Изменяемые параметры:  количество купцов и разбойников;  начальное и заключительное расположение купцов и разбойников.

Разработка с нуля. Нужно сделать статистический анализ базы данных с использованием методов описательной и инференциальной статистики (построение графиков и расчеты в excel или другом ПО, описание результатов). Умение сделать проект на английском приветствуется и оплачивается дополнительно. Будут даны промеры и пояснения.

Data Science. Разработка с нуля. Здравствуйте! Мне Требуется собственный обширный телеграмм бот. Который изначально спроектирован способным к машинному обучению. Бот должен уметь: 1. Обучаться 2. Задавать вопросы 3. Отвечать на вопросы 4. Применить готовые решения такие как бот болтун (бот бизнес мэн) 5. Вносить данные в планфикс взятые из чатов и таблиц 6. Вносить данные в таблицу взятые из чатов и планфикс (это crm) 7. Информировать заказчика по смс о смене статусы его задачи 8. Информировать/напоминать в чат задачи о предстоящих действиях 9. Мог Взаимодействовать со списком контактов в базе 10. Админ панель бота 11. Возможность корректировки принимаемых решений 12. Это не весь список Взаимодействие бота с система: Гугл Таблицы Planfix.ru (api) С другим ботом телеграмм База данных Колл центр Смс канал Чаты телеграмм Система Zabbix Система Linux Админ панель Примерно такой бот требуется, жду ваши предложения по реализации и стоимости. Бюджет до 50000. Спасибо!. Профессионализм, честность.

Анали данных анкет. Нужно проанализировать данные 3 видов анкет по работе учреждений для детей с инвалидностью. Требуется: 1) Обобщить данные, сделать визуализацию (графики, диаграммы) 2) Сделать социологическиы анализ (сравнение со статистикой в целом по стране по определённым критериям). Возможно соавторство при публикации материалов. Назовите свою цену за работу.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно доработать базу данных на основе bitrix таким образом, чтобы на основе загруженной информации можно было формировать статистические и аналитические отчёты. Назовите Вашу цену за работу.

Data Science. Сделать расчёт воздуха в flow simulation. Сделать расчёт движения воздушных потоков в solidworks flowsimulation.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование. Реализация архитектуры DL, CV, тестирование на датасетах. Подробнее о задаче в личном общении.

Data Science. нужно помогать решать задачу языке Си. Нужно помогать решать задачу на Языке Си и обяснить решения.

Data Science. Разработка с нуля. Создание базы данных из разных источников отчёты на основе базы данных.

Data Science. решать задач. Нужно программирования на языке си,решать системы линейных уравнения.

Data Science. Учебный проект. Выполнение учебного проекта по парсингу данных.

Data Science. Разработка с нуля. Создание базы данных в аксес.

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо проанализировать вопросы, ответить на них и внести исправления в код в 4 номере (к 3 номеру вопросов нет). Вопросы: 1. Спектр сигнала - не правильный. 2. Спектр меандра - не правильный. 3. Обрезанный спектр не правильный. 1. Спектр меандра - что означает значение 0 частоты ? 2. Как соотносится результат fft со спектром ? 3. Обрезали Вы спектр недостаточно перед синтезом. - можно обрезать значительно сильнее. Задание 4. По полученному в задании 3 спектру амплитудной модуляции необходимо выполнить синтез сигнала. Спектр необходимо обрезать сверху и снизу (отсечь высокие и низкие частоты), оставив только основную часть (или даже только несколько основных частот) и выполнить синтез сигнала. Задание 3. Необходимо получить графики модуляции гармонического сигнала меандром и их спектр для трёх типов модуляции - амплитудной, частотной и фазовой. Задания: https://dropmefiles.com/rZF6V.

Разработка с нуля. Добрый день, есть небольшой датасет файлов из 4 проектов в формате CSV. Каждый проект представляет собой набор элементов со своим набором свойств и параметров, где у каждого проекта есть цена. Необходимо показать возможности Big Data и Machine Learning на основе этого небольшого датасета. В реальных проектах в датасетах примерно по 100-200 файлов, но из-за персональных данных их использовать нельзя. ТЗ: 1 - это генерация на основе этих 4 файлов ещё 50 файлов примерно такого же содержания, для построения модели ML. 2 - на основании нового датасета (из 50 файлов) показать в Jupyter Notebook - построение модели для предсказания цены проекта с новым набором элементов и их свойств Точность модели и алгоритма не важны. Необходимо показать только возможность работы с данными при помощи инструментов Machine Learning.