Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Решение задачи. Нужно решить задачу с помощью метода сопряженных градиентов на Python.

Data Science. помощь с дз. Нужна помощь с дз по питону.

Data Science. Разработка с нуля. Файлы будут направлены исполнителю, обладающими необходимыми навыками для оценки работ. Необходимо знание веб-технологий.

Data Science. Разработка с нуля. Написание и обучение нейросети для создания новых видов комбинаций элементов с целью получения более плотного геля.

Data Science. решить задания пографам. Нужно решить задания по графам.

Data Science. Разработка с нуля. Написать алгоритм анализа изменений цен на площадках бронирования.

Data Science. Разработка с нуля. Проект в rstudio в вуз, анализ результатов выборов.

Data Science. Разработка с нуля. Тестовое задание: Реализовать версионированное API для управления кампаниями исходящего обзвона. Для аутентификации в API используется Basic Auth. Кампания включает в себя: ? название ? список номеров для обзвона, ? дата старта ? дата завершения кампании ? статус (новая, на модерации, запущена, остановлена, завершена). Помимо CRUD необходимо реализовать методы старта и остановки кампании. Хранение данных в PostgreSQL. Необходимо написать юнит-тесты. Подготовить Dockerfile для сборки и запуска API ввиде контейнера. Для локальной разработки подготовить файл docker-compose.yml с перечислением необходимых сервисов.

Data Science. Разработка с нуля. Сделать программное обеспечение по терминалам оплаты аренды,а также терминалам оплаты парковки, на частной территории, для личного пользования,дополнительные требования будут писатся в Тех,задании.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно провести небольшое тестирование рекомендательной системы- задание второго курса университета. Буквально на час, может меньше. Язык R.

Подготовка к экзаменам в ВУЗе. Нужна помощь в подготовке к экзамену в ВУЗе по data science.

Ментор. Нужен ментор. У меня есть задачи. Цена указана за одну задачу.

Data Science. Разработка с нуля. Консультация и обучение.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создать и/или адаптировать базу данных для автозапчастей на грузовые автомобили. варианты: 1. облачный сервис 2. персональный компьютер в перспективе базу данных планируем интегрировать с 1С, Битрих,.

решение задач. Нужно решить 7 задач по обработке существующего массива данных на питоне, ниже приложу скриншоты заданий, так как не дает возможности вложить сам файл с заданиями.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно разработать агрегатор новостей для выявления трендов по тематикам.

Аналитика данных. Https://github.com/V-Marco/public_intro_to_DS_mba_hse/blob/main/HW/DZ_EDA_IntroDS.ipynb.

Data Science. домашнее задание. 7 небольших заданий, до завтрашнего вечера.

Разработка с нуля. Я - студент. Нужно решить задания по статистике на Python.

Data Science. Помощь с решением задачек. Задачи на анализ данных.

Разработка с нуля. Выполнение задач в питоне.

Data Science. Разработка с нуля. Надо сделать презентацию к завтрашнему дню. Презентация по геометрии.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Связать API расчетного счета банка Альфа. СRM Yclients для сбора информации по всем операциям счета в CRM.

Data Science. Разработка с нуля. Проект, включено работу с selenium, библиотекой BeautifulSoup.

Задачи. Задачи по базовому курсу data science.

Data Science. Разработка с нуля. 1. через usb (последовательный) порт принимать данные 2. инкрементировать каждую ячейку номер которой приходит по порту 3. отображать в реальном масштабе времени счетчик во всех ячейках в виде гистограммы(столбики пропорционально данным в них). диапазон количества ячеек задается 256 или 1024 4. формат данных уточним (байт два или сколько) вид типа картинки.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Есть исходники от опенсорс проекта, нужно запустить тестовое обучение, после чего ИИ будет перезалит на сервер с nvidia A серии для дальнейшего обучения.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование, настройка, Разработка бота с нуля или с использованием наработок. Голосовой и чат-бот для обслуживания B2B.

Data Science. Доработка существующего продукта. Https://github.com/demetrius2017/Prophet_grid Здесь написано ТЗ.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно сделать бэкенд.

Data Science. помощь с домашним заданием. В файле wifi.py реализуйте программу, которая принимает имя файла с входными данными в качестве единственного аргумента командной строки. Известно, что для кодирование сообщения был использован код Баркера длиной 11, причём каждый его элемент повторен 5 раз, таким образом длина кодирующей последовательности равна 55. Декодируйте содержимое файла hello.dat в ASCII строку и запишите её в файл wifi.json в виде {"message": "Text"}.

Data Science. Разработка с нуля. Необходима программа для логистической компании. Ввод заявок, распределение, маршрутизация.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно перекомпилировать (есть исходный код на С, библиотеки) под WINDOWS программу на С++ которая работает на линуксе. Прога занимается форматом файлов из одного типа в другой. Прога работает без интерфейса. Можете помочь ? Спасибо ! Антон.

Data Science. Доработка существующего продукта, Исправление ошибки. Строю задачу по выгрузке фото и обнаружении на нем дорожных знаков с описанием. Просьба помочь доработать неработающие части кода. Плюс может потребоваться объяснение работы. Приоритет состоит в возможности созвониться.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужна помощь с написанием кода по тз. В коде будет присутствовать текстовый анализ словарным методом (есть наработки кода) + ML-модель с предсказанием стоимости. всю методологию подготовит и опишет эксперт, нужно только сделать код по тз.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно создание программы , на основе таблицы взятой в экселе с онлайн доступом.

Data Science. Разработка с нуля, Разработка надстройки системы рекомендаций. Разработка надстройки для получения прогнозов программ тренировок, диет и занятий спортом.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужен скрипт для обработки документов в автоматическом режиме есть наработки есть письмо также с логикой работы скрипта.

Помощь с написанием модели ИИ. Нужна помощь в обработке данных, построении и обучении несложной нейросети.

Data Science. Помощь с домашним заданием по data science. Необходимо помочь с заданиями из прикрепленного файла (только вопросы Q1 и Q2) в ML Azure. Провести необходимый анализ, подкрепить все скриншотами из Azure (под моим аккаунтом).

Data Science. Презентация. Необходимо создать маленький аналитический проект на свободную тему на языке Vega при помощи среды observablehq.

Data Science. Доработка существующего продукта. Реализовать нейронную сеть.

Data Science. Доработка существующего продукта. Чтение из excel Запись в excel Машинное обучение (регрессия) Описание задачи: При выполнении определенной задачи ведется считывание данных в табличку excel Затем наужно считать данные обработать их машинным обучением и записать.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно доработать существующий код.

Data Science. выгрузка значений инкассации и технических показателей из водоматов с последующим автоматическим формированием отчетов для контроля всех процессов. Нам нужна помощь IT специалистов, нужно организовать выгрузку значений инкассации и технических показателей из водоматов с последующим автоматическим формированием отчетов для контроля всех процессов. Сейчас мы отчеты заполняем вручную ежедневно, получая данные из системы и от техников, обслуживающих аппаратов. Нужно все автоматизировать.

Data Science. Разработка с нуля. Надо выкачать базу телефоном с Инстаграм.

Data Science. Разработка с нуля. Разработать SVM-классификатор (метод опорных векторов) для набора данных. В качестве языка программирования предпочтительнее использовать Pyhton.Разбить выборку на обучающую и тестовую. Обучить, проверить качество классификатора на обучающей и тестовой выборках: рассчитать общую точность, Recall, Precision, F1-measure. Оценить число опорных векторов. Рассмотреть различные типы ядра (линейное, RBF, полиномиальное, сигмоидное (тангенсальное)), различные сочетания значений параметра регуляризации С и параметров ядра. Перебор по сетке (grid search).

Data Science. Разработка с нуля. Две лабораторные работы. 1. расчет прибыли по данным которые уже указаны в таблице. выполнить команды"Данные","Структура", Группировка" 2. преобразовать диапазон в таблицу. отобразить данные по отделу ОНК . вычислить значения столбца сумма выплат.

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо разработать реальный алгоритм расчета эффективности инвестпроекта с вариантом инновации и без неё в цифровой среде организации заказчика или девелопера. После этого необходимо рассчитать сам эффект и сумму фонда под это.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Необходимо изменить код реализации базового алгоритма распространения меток Label Propagation,получив три его модификации:MILPA,GLPA,LPA-MNI. Затем посчитать для каждого алгоритма метрики для оценки качества кластеризации графа. Метрики: Normalized Mutual Information ARI, Модулярность Затем построить графики каждой метрики для каждого алгоритма.