Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Обучение. Ищем специалиста по анализу данных на Python в Москве для записи уроков для одного из государственных учебных заведений. Пишите, обсудим подробности!.

Data Science. Разработка с нуля. Создание базы данных по учету материально-техническому обеспечению. Доп.Информация -возможность создания форм из таблиц для последующей печати; -возможность редактирование данных; - взаимодействие двух и более таблиц (гибкость базы); -взаимосвязь элементов ,которые находятся в разных таблицах.

Data Science. Разработка с нуля. Есть задача уведомления заказчика по простою техники больше определенного времени , на основе данных с ГЛОНАСС.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно написать скрипт, который будет вытягивать по API данные по алгоритму. Детали обсудим лично.

Доработка существующего продукта. Ищем data science специалиста с математическим бэкграундом для разработки аналитического дашборда для торговли на финансовых и крипто - рынках. *Обязательно:* * Мат. статистика и теория вероятности. * Крепкая теоретическая и прикладная база. * Необходимо будет генерировать метрики для анализа сделок. * Понимание табличного ml. * Крепкая практическая база ml с time-series данными. * python. * Умение писать векторизированный код, уместное ООП. * Хорошая архитектура кода, читаемый/воспроизводимый/легко дополняемый. *Идеально:* * понимание алгоритмов, умение писать эффективный код. * business orientation, consulting approach. Entrepreneur mind. Ничего не делаем в стол, сами пытаемся заработать на своих же наработках. Внимательное отношение к запросам стэйкхолдеров. Умение переносить хотелки в код. * Круто, если умеешь в scala или другой более быстрый язык * Круто, если понимаешь процессы вне аналитики или можешь быстро с нами сориентироваться. Как развернуть бд, запустить код на сервере, построить дашборд и все такое.

Разработка ПО. Data Science. Доработка существующего продукта. Нужен специалист в гугл-эксель, который работает со сложными формулами, знает ОПУ и может "связывать" crm и гугл-эксель, а также формировать отчеты для бизнеса. Просьба, если вы знаете несколько формул или никогда не делали, что я описал выше - не отвечать. Проект серьезный и нужен специалист.

Доработка существующего продукта, написание статей. Необходимо написать ряд статей по тематике Data Science на свободную тему. Датасеты предоставим бесплатно.

Data Science. Консультации по Django. Построение при технолога по качеству продукции.

Разработка с нуля. Писать статьи для LabelMe.ru на регулярной основе.

Data Science. Доработка существующего продукта. Требуемый опыт работы: 1–3 года, без оп та. Гибкий график Привет! Компания ООО «Труд-Эксперт» ищет целеустремлённых сотрудников. Ищем талантливого крепкого VBA-разработчика с опытом VBA от года и желанием развиваться в этом направлении. О компании Работаем 8 лет в секторе B2B. Любим и верим в то, что делаем. Выступаем за повышение открытости и управляемости всех процессов, связанных с тарифами на коммунальные ресурсы. Автоматизируем сферу трудового права. Создаем и внедряем собственное программное обеспечение. О проекте: В рамках проекта реализуется программа лидогенерировании. С подробнейшей документацией и отсутствием ограничения к «полёту технической мысли». В вечер-утро перед рабочим днём необходимо создавать «лиды» на основании рабочей программы (не более часа). Про задачи: В первую очередь, нужно будет участвовать в создании и поддержке форм сбора данных (MS Excel, VBA). Это не просто Excel. Это целые комплексы со встроенными алгоритмами расчета и проверки показателей с синхронизаций с базами данных. Что нам важно: • опыт работы с MS Excel и VBA от года • технический склад ума • гибкость и динамичность мышления, умение быстро анализировать ситуацию и информацию • опыт коммерческой разработки • будет плюсом опыт в написании парсеров Почему нас стоит выбрать: Мы делаем полезные продукты. Мы приветствуем самостоятельность и амбициозность. Есть сильная команда: есть чему поучиться, есть с кем обсудить то, что уже знаешь. В рамках проекта не будет проблем с введением новых систем в работоспособность. Любая инициатива поддерживается и поощряется. Условия: • гибкий рабочий график • гибридный формат работа: возможность удаленной работы несколько раз в неделю, офис расположен по адресу Москва, Гостиничная 3) • поддержка и развитие • по вознаграждению при приеме отталкиваемся от опыта, в дальнейшем апгрейды от результатов.

Data Science. алгоритмы. Нужно показать как работает метод ветвей и границ в Python и объяснить, чтобы было понятно (мой Python на начальном уровне, синтаксис +- знаю).

Data Science. Решение задачи. Решить задачи по SQL и Phyton с использованием метрик.

Data Science. Доработка существующего продукта. Rest API , Nest JS Framework.

Практическое задание. Практическая работа для университета.

Data Science. заполнение таблицы. Нужно с сайта росреестра выбирать кадастровые номера по адресу и заносить в реестр должников. кадастровые номера нужны для дальнейшего получения выписок.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно найти самый дешёвый сервера и развернуть там джангу.

Разработка с нуля. Не знаю.

Консультация по итоговой работе. Необходима консультация по выполнению итоговой работы по курсу Аналитик данных. Задание: 1.Используя платформу Data Science and Machine Learning (любую на выбор Knime, RapidMiner) выполнить консолидацию данных кейса, провести очистку, трансформацию данных (ETL), выполнить preprocessing данных (https://www.sv-europe.com/crisp-dm-methodology/). Обучить и оценить по метрикам качества модели машинного обучения (использовать различные алгоритмы); сравнить полученные результаты. Обогатить данные кейса результатами машинного обучения (ABC-XYZ, RFM-анализ, задачи классификации, регрессии, кластеризации – одна или все на выбор исходя из данных кейса). Экспортировать подготовленный датасет в BigQuery (или в формате .csv в Google Drive) 2. В Colab (подключившись к BigQuery или используя подготовленный датасет .csv в Google Drive) провести EDA с использованием любую библиотеку Python (pandas-profiling, dataprep, Sweetviz или другую), обучить и сравнивать модели машинного обучения с использованием библиотеки scikit-learn (или LightGBM, XGBoost, CatBoost, h2o-3, AutoGluon, PyCaret используя алгоритмы регрессии, градиентного бустинга, случайного леса). Провести прогнозирование ответа лучшей модели на новых данных (сгенерировать самостоятельно используя исходные данные). Сравнить результаты полученные в платформах Data Science and Machine Learning. На выбор 3, 4, 5 пункты: в любой из BI-платформ : 3. Подключившись к BigQuery (или использовать подготовленный датасет) создать в Power BI Desktop выражения KPI с использованием выражений анализа данных (DAX), разработать несколько отчетов в Power BI, опубликовать его в корпоративном облачном сервисе Power BI. Выявить инсайты, оформить их в “закладках”, создать информационные панели мониторинга в Power BI. Провести машинное обучение. Сравнить результатами полученными в платформах DSML и Colab. Внедрить интерактивные отчеты в olab. 4. В Tableau Desktop (скачать триальную версию) подключившись к BigQuery (или использовать подготовленный датасет) построить дашборды, выявить инсайты, оформить истории (Story), опубликовать в своем аккаунте в Tableau Public, внедрить интерактивные отчеты в Colab. 5. Подключившись к BigQuery (или использовать подготовленный датасет) создать в Qlik Sense выражения KPI с использованием языка выражений анализа множеств, используя интеллектуальный помощник, создать дашборды, выявить инсайты и создать повествования данных (сторителлинг), опубликовать в потоке Qlik Sense Cloud в своем аккаунте, отправить на проверку преподавателю (предоставить доступ).

Data Science. Помощь с выполнением учебного задания. Нужна помощь в выполнении учебной работы (помочь пошагово разобраться). Основное содержание задания: работа с учебным кейсом 1) на платформе Knime или Loginom, 2) в Colab и 3) на одной из BI- платформ. Обработка данных, машинное обучение, сравнение результатов, визуализация.

Сделать проект в google colab. Https://colab.research.google.com/drive/11kdAygzloUItO21UXGIAhfW2L6J9Zi7O?usp=sharing.

Data Science. Обучение Data science. Обучение Data science и machine learning.

Data Science. Задачка для начинающих. Помочь с задачей по практике.

Тестирование. Анализ бизнес плана по теплицам.

Data Science. Копия данных. Есть сайт, который скоро будет удален с хостинга. Нужно онлайн (то есть удаленно) сделать его копию, выражаясь языком программистов, сделать бэкап. Сайт написан на С#.

Доработка существующего продукта. Работа с Google data studio.

Data Science. Настройка. Пользовался хранением данных на dropbox. Не могу оплатить чтобы продлить подписку в связи с санкциями! Как быть? Или переходить на местные сервера например яндекс!?.

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходим специалист по обслуживанию и доработке парсера.

Data Science. Настройка. Проверить и удалить с компьютеров установленные программы если они будут.

Data Science. Настройка. Добрый день. помогите поставить cuda на linux.

Data Science. Разработка с нуля. Средствами открытой api Разработать программный продукт, позволяющий проводить выборки и анализ данных реестра росаккредитации.

Data Science. Настройка. Необходимо настроить доступ к личному кабинету ФНС.

Data Science. Разработка с нуля. Пример решаемой задачи. Мне нужно вырастить к субботе 5 горошкев. Они растут 12 дней. В какой день недели мне их посадить? Таким образом будет вводиться таблица исходных данных в виде правила : сроки развития культур. Запрос: сколько и чего нужно к определенным дням недели. Программа должна выдавать расписание посева по дням недели.

Data Science. Разработка с нуля. Создать сайт с модулем подписки и с обновляемой в реальном времени страницей. Данные подгружаются на страницу из файла Google docs. Этот файл должен представлять из себя прайсер с использованием фин функций. Пока есть только формат этого файла, прилагаю на фото. Статик дата для облигаций притягивается с сайтов биржи или rusbonds. Детали лучше лично.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка. Хочу развить навыки программирования, для работы с большим объёмом данных.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно прогнать панельную регрессию для исследования в области финансов Срочно.

Data Science. Разработка с нуля. Есть зашифрованный текст. Нужен код, который расшифрует + сам расшифрованный текст. Шифр замещения, лучше частотным анализом сделать.

Data Science. Разработка с нуля. Создать и заполнять таблицы ексель данными продаж.

Data Science. Darknet. Нужен специалист по углубленной работе с соц сетями.

Data Science. Настройка. ТЗ Нужен специалист, реализующий следующую задачу: * внести в 1с (УТ 11.4) несколько тысяч приходных накладных (преимущественно Торг-12, но есть и другие формы). Формат входных документов: * xls (xlsx) и сканы PDF Номенклатуру искать по артикулу, где его нет пытаться сопоставить по названию (ни в коем случае не создавать новые!).

Data Science. Разработка с нуля. Ежедневно скачивать архив с сайта мвд с базой недействительных паспортов (один столбец в экселе серия, номер через запятую). Распаковывать этот файл и запускать проверку с моей таблицей. Если находится совпадение, то выводить сообщение.

Разработка с нуля. Нужно подготовить сравнительный анализ моделей прогнозирования финансовых временных рядов.

Доработка существующего продукта. Определить ключевые метрики для измерения различных областей эком сайта.

Data Science. решение задачи. Решить задачу.

Разработка с нуля. Создание карточек.

Разработка с нуля. Нужна помощь по проекту по машинному обучению. Сам проект обсужу с заинтересованными лицами. Время требуемое на реализацию проекта - 2-4 часа.

Написание нескольких абзацев текста. Необходимо написать несколько абзацев текста на английском по определённым методам ML. Тематика написания текста - обзор методов. То есть можно просто взять википедию/sklearn/PyTorch/tensorflow документацию/другие статьи и переписать своими словами (обязательно без плагиата). Пример на картинке. Методы для описания: - Решающие деревья (очень кратко, как вступление к следующему) - Catboost - CNN - RNN - LSTM Текста должно получиться суммарно по всем методам на 3-5 страниц. Язык: английский.

Data Science. Обучение. Есть it компания,занимается разработкой по. Есть Заказчики- крупные, средние компании. У каждой свои потребности. 1. Хотелось бы получить понимание того,что необходимо выяснять у Заказчика на первых встречах,чтобы понять что им необходимо и как это сделать. 2. Научиться собирать команду разработчиков под задачи,выявленные выше.

Разработка с нуля. По имеющемуся набору данных (Канал продаж Дивизион Область Город Офис Год Месяц Сумма Количество) необходимо сформировать прогноз, провести аналитику и выявить актуальные тренды.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создать сайт для внутреннего пользования. Его задача - обработка прайс листов 10 -ти поставщиков , формирование одного файла с ценами для загрузки на действующий сайт. Данные от поставщиков должны грузится автоматически, распознаваться по артикулу производителя, делаться наценка, корректироваться по РРЦ, формироваться розничная цена и результат грузится на розничный действующий сайт. Тема - шины, диски.

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. В WordPress проблема аутентификации SMTP. Возникла ошибка при отправлении информационных отчетов на почтовый ящик.