Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Написание кода (с графиками) через numpy для решения 3 парадоксальных задач. Решение задач, прикрепленных файлами ниже.

Data Science. Решение задач на numpy. Решение 3 задач по numpy.

Настройка. Есть арендованный сервер на vast.ai Есть PyCharm Professional, установленный на Windows. Нужно настроить интерпретатор. Docker'ом не владаею. Ответ на запрос поддержки vast.ai: Im not sure if there is one. But the steps are right forward: create an instance on vast based on a docker image you want to use. Make sure to expose the necessary ports. Assuming you have a Docker image called "my-image" that exposes port 8000. you need to pass the switch -p 8000:8000 and use the direct port option. Set up an SSH connection between your local machine and the remote Ubuntu server. You can use an SSH client such as PuTTY or the built-in SSH client on Mac or Linux. In PyCharm, go to File -> Settings -> Project -> Project Interpreter. Click on the gear icon and select "Add". Select "SSH Interpreter" and enter the following information: Host: the hostname or IP address of the remote Ubuntu server. Port: the SSH port. Be aware the internal ports 8000 and 22 will not map with the same values to the public IP. Consult the instance for that information. Username: your username on the remote Ubuntu server. i belive this is root. Authentication: select "Key pair" and choose the SSH private key file you use to connect to the remote Ubuntu server. Click "Next" and enter the path to the Python interpreter inside the Docker container. This should be something like "/usr/bin/python". Click "Finish" to save the configuration. PyCharm will now connect to the remote Docker instance and use the specified Python interpreter for debugging and execution. Make sure that the Docker container is running and that you have the necessary permissions to access it from your local machine. Also, if your Docker container uses any environment variables or mounts, you will need to configure these in PyCharm's "Deployment" settings. I hope this help. you can also just copy the python script with winscp/filezill when you are ready to run it on the server. if there is any step that is unclear please feel free to ask.

Разработка с нуля. В команду агентства недвижимости требуется Data Scientist: * Обязательное знание английского языка * Опыт работы data scientist от 2х лет * Умение разрабатывать программы с нуля * Имение своего видения как специалиста. Мы рассчитываем на на опыт и знания человека в программировании Что нужно делать: Нам требуется человек, который создаст и будет работать с базой данных для компании. Эта база будет включать в себя CRM-систему, по которой можно будет определить контакты покупателя/лида, его текущее состояние и другую информацию. Оплата сдельная, по факту выполнения, обсуждаем лично. ____________________________________ Real estate agency team is looking for Data Scientist: * Mandatory knowledge of English * At least 2 years data scientist experience * Ability to develop programs from scratch * Having your own vision as a specialist. We rely on the experience and knowledge of a person in programming What do we have to do: We need a person who will create and work with a database for the company. This database will include a CRM system that will be used to determine the contacts of the buyer/lead, its current status and other information. Payment by piecework, upon completion. Good work will be well paid.

Доработка существующего продукта. Доделать проект в Jupyter.

Репетитор. SQL и Python.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно помощь в написании ВКР «анализ настроения пользователей социальных сетей на основе графов» Есть базовые знания программирования, требуются консультации минимум раз в неделю (по 1,5 часа) для написания выпускной работы (помочь направить в правильное русло, рассказать как должно все работать и так далее).

Доработка существующего продукта. Доделать проект в Jupyter.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно сделать чтобы из базы данных автоматически заполнялся шаблон документа.

Помочь разобраться. Помочь разобраться в анализе данных.

Разработка с нуля. Задача: Переписать действующего бота, который написан на Zero-code и улучшить функционал или разработать с нуля. Мы хотим, чтобы данные о ценах конкурентов (С СПП) добавлялись в Google таблицу ежедневно в настраиваемый промежуток времени Описание действующего бота: В действующем боте у нас есть возможность добавлять или убирать интересующие товары. В Google таблице есть страница “Отслеживемые товары” с ссылками на товары цены, которых Бот должен мониторить и вставлять на страницу “Цены этого дня”. На странице “Цены этого д я” есть столбцы: - Артикул товара - Ссылка на товар - Наименование товара - Каждый последующий столбец это время (например, 12:00 и в строке под ним цена товара на этот час) Также после наступления 00:00 на странице “Отчет по дням” появляется новый столбец с датой прошедшего дня и его средней ценой за весь д нь. На странице “Отчет по дням” есть столб ы: - Артикул товара - Ссылка на товар - Наименование товара - Каждый последующий столбец это дата прошедшего дня и средняя цена товара за весь день. Весь этот функционал написан на Zero-code. Наша задача переписать (или написать заново) и добавить данные о ценах (С СПП) в настраиваемый промежуток времени. Т.е в Google таблице на странице “Цены этого дня” будут столбцы не по часам, а по выбранному промежутку врем ни. Поэтому если вы можете примерно реализовать цель создания данного бота в том или ином виде, смело откликайтесь на данную задачу, и мы обсудим ваш вариант её решения, стоимость и сроки. Ждём вашего отклика!

Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля, тестирование. Нужно сделать четыре индикатора для торговли на бирже.

Data Science. Разработка с нуля. Помощь в понимании теории.

Data Science. парсинг данных. Добрый день. Необходимо найти и спарсить телеграм-чаты жильцов крупных жилых комплексов в Москве: открытых или закрытых. Для работы можно использовать этот список или иной другой из интернета: https://www.kre.ru/elitnye-zhilye-kompleksy-moskvy/ Суммарно нам нужно получить парсинг участников из 30-35 таких чатов.

Data Science. Настройка. Помощь в запуске проекта с github (numpy+opencv).

Доработка существующего продукта. Необходимо поправить учебную работу по теме машинное обучение для текстов(по моим прикидкам максимум час), в соответствии с рекомендациями ревьювера. Во вложении скрины работы (профи ру не дает прикрепить ipynb, я его отправлю на почту после выбора исполнителя).

Настройка, доработка существующего продукта. Настройка системы отслеживания логистических процессов в доставке автомобилей. Предоставление наглядной и читабельной информации отделу продаж для работы с клиентами.

Data Science. Разработка с нуля. Создание табеля учета рабочего времени, с базой данных сотрудников.

Подготовка к экзамену. Статистика 1. Сбор данных. Выборка и генеральная совокупность. Репрезентативность выборки. 2. Частотные таблицы и распределения. Непрерывные распределения. Функция плотности. 3. Корреляция Пирсона. 4. Тестирование гипотез. Статистическая значимость. p-value. 5. Ошибки I и II рода. 6. Доверительные интервалы, основанные на Z- и t-распределениях, для среднего и доли. 7. Z-тест и t-тест для однои выборки и для двух независимых выборок с одинаковыми дисперсиями. 8. Хи-квадрат критерии согласия Пирсона. Анализ данных 1. Работа с данными: агрегирование, фильтрация, создание новых переменных, работа со сводными таблицами. 2. Типы переменных. Меры центральнои тенденции и разброса. Обнаружение выбросов. Работа с выбросами. 3. Визуализация. 4. Обнаружение пропущенных значении. Работа с пропущенными значениями: удаление и стратегии замены.

Data Science. Разработка с нуля. Мне нужна программа которая будет через SDK анализировать наличие номеров симкарт в программе, распределять эти номера по Личным кабинетам клиентов. также с помощью загрузик exel файла учитывать расход симкарты. количество номеров 15 тыс.

Data Science. разобрать некоторые темы, которые мы проходили на парах. Не понимаю темы, которые мы проходили. 2 курс, программа экономика, предмет Анализ данных на python. Решение задач на темы numpy, exploratory data analysis EDA, ЗБЧ, ЦПТ и метод моментов, pandas,.

Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Требуется разработка продукта, который сможет извлекать донные из базы данных (перечень и характеристики дадим) и автоматически помещать их в выходные формы в формате power point, уже разработанные дизайнером.

Доработка существующего продукта. Нужно в отчете PBI написать несколько мер, построить график и спарклайны в матрице. Подробное ТЗ прикладываю. Пожалуйста, напишите, стоимость и сроки. Исполнителю пришлю архив с файлами.

Разработка с нуля. Решить вузовскую задачу по анализу данных. Нужно оригинальное решение, без циклов (минимум их в решение, решение через векторизацию или функции). С оформлением графика.

Data Science. Помощь с написанием кода для анализа данных. Нужна помощь с написанием кода в python для проведения регрессионного анализа на основе статистических данных по вопроснику rlms.

Data Science. подготовка к экзамену. Подготовка к экзамену, второй курс. Прорешивание задач.

Доработка существующего продукта. Нужно проанализировать 26 интервью по образцу.

Разработка с нуля, настройка. Для начало нужна посюмошь в dataspell ide.

Настройка. Нужна консультация по SQL.

Data Science. Восстановление данных. Необходимо восстановить данные (переписки, документы, фото и видео файлы) на айфоне в whatsapp.

помощь дз студенту, предмет анализ данных. Линейная модель множеств. регрессии и т.д. Контрольная работа по анализу данных.

помощь с заданием. Reinforcement learning Q1: the TD( ?) algorithm (5%) Q2: Implement the double Q-learning algorithm on the Cliff Walking example (5%)¶.

Data Science. Разработка с нуля. Анализ данных, биотехнологические компании США, выборка по году основания и типу финансирования.

Data Science. Настройка. В задании необходимо запустить Pycharm c моделью в виртуальной среде, а она не запускается.

Data Science. Настройка. Первая выплата возможна уже через 10-15 минут. Pегиcтриpуйтеcь на сайте: MEGEТК.SU.

Data Science. Разработка с нуля. Написать диплом тему можно выбрать.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно помощь в решении задачи ниже + научить решать такие задачи. Основываясь на данных в прикрепленном файле нужно ответить на 2 вопроса, объяснить ответы - В какую неделю сделали свой первый заказ пользователи, которые принесли наибольшую выручку на их 3-й недели жизни с сервисом. Ответ - номер недели, счетчик недель начинается с 1-й - В какой месяц пришли пользователи, показывающие наивысший retention на их 3-й месяц жизни с сервисом. Ответ - номер месяца, счетчик месяцев начинается с 1-й Решение должно быть только на базе гугл таблиц, без применения внешних языков программирования https://docs.google.com/spreadsheets/d/1MkKTHmZMVXHKyoP2MRk7JVp-cewKhputk9-on34HcFY/edit?usp=sharing.

Data Science. консультация по ML. Необходимо проконсультировать по поводу Stable Diffusion и возможности настройки вместе с DreamBooth https://medium.com/mlearning-ai/how-to-run-dreambooth-locally-a-step-by-step-gyu-88c028ab01a4 Как например тут.

Data Science. Настройка. Нужна консультация/помощь в миграции данных с Гугл на Яндекс 360. Проблема создания ключа в формате JSON.

Выполнение домашнего задания. Необходимо прорешать 3 задачи, визуализация.

Data Science. Нужна помощь в прохождении курса. Нужна помощь в прохождении курса Яндекс Практикум. В подготовке проектов и дипломных работ. Срок 12 февраля - 7 апреля. Прошла 70% курса, но сейчас стало очень сложно.

Решение задачи. Задача состоит в том, чтобы для каждого action_id в action_test предсказать result как float от 0 до 1. Файл ".csv" с результатом должен содержать колонки «action_id, result» без индекса. Метрика оценки ROC. Так же необходимо приложить .ipynb пайплайна построения и применения модели. Файл person содержит всех уникальных людей (и соответствующие характеристики), которые выполняли действия с течением времени. Каждая строка в файле представляет уникального человека. У каждого человека есть уникальный person_id. Файл action_train содержит все уникальные действия (и соответствующие характеристики действий), которые каждый человек выполнял в течение определенного времени. Каждая строка в файле действий представляет собой уникальное действие, выполненное человеком в определенный день. Каждое действие имеет уникальный идентификатор action_id. В файле содержится несколько различных категорий действий. Действия типа 1 отличаются от действий типа 2-7, поскольку известно больше характеристик, связанных с действиями типа 1 (всего девять), чем с действиями типа 2-7 (которые имеют только одну связанную характеристику).

Доработка существующего продукта. Нужно использовать Dummy regressor в качестве константной модели.

Data Science. Разработка с нуля, Обучение работы с алгоритмом. Есть камеры видеонаблюдения (ВН). Требуется создать ПО, которое позволяет: - обработать видео-поток и обучить данные с камер ВН на предмет нескольких задач: классификация клиентов, фиксирование оплаты, другие заданные параметры. Также требуется совместить и обучить эти данные с данными кассы. В итоге это должно быть ПО в виде базы данных клиентов, их параметров (пол и возраст, другие параметры); системы предупреждения (вотсап/эл почта и т.д.), если алгоритм видит отклонение от заданных параметров. Также требуется продукт, который с помощью системы ИИ (возможно вы сможете предложить другой вариант) будет анализировать прайс-листы поставщиков и формировать оптимальный заказ исходя из заданных параметров (есть система учета продаж и остатков с API).

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование, настройка. Стану помощником.

Подтянуть знания для собеседований. Прошел курсы, но на работу зайти не могу ввиду отсутствия опыта.

Data Science. Настройка. Нужно перенести данные из SVC в Firebase со связями. Делали приложение на Адало. Всего около 300 пользователей. Пользователи создают услугу или компанию и рассказывают о ней. Загрузка 1 фото. Связь через емайл. При создании услуги выбирают категорию из другой коллекции. Сейчас все переносим в Firebase. Делаем приложение на FlutterFlow. Нужно перенести данные чтобы связь была через ИД + фото загрузить в базу. Есть подключенный Firefo. Firebase создана. Нуден только перенос данных.

Проведение курса. ГАУ ИТ-парк города Казань в поиске преподавателя на онлайн курс по анализу данных в Python Объем курса - 144 часа Продолжительность - 4 месяца Два раза в неделю в вечернее время по мск* Формат - онлайн Официальное трудоустройство по договору совместительства Белая зп два раза в месяц.

Data Science. Настройка. Установила на жесткий внешний диск виндоус 10, не знала, что так нельзя делать. Все важные и нужные файлы с диска удалились, и память на диске показывает всего 31 ГБ, хотя должен быть 1 ТБ. Очень нужно восстановить все эти файлы.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно создать такой документ с другими данными.