Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Необходима помощь с решением учебных задач по аналитике и статистике, написание кода в питоне. Даны учебные задачи и 2 проекта по курсу аналитики и статистики (data science), необходимо решить эти задачи, написать код на питоне в учебном тренажёре, за деталями в лс.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование, настройка. Визуализация таблиц Excel в Python Подготовка к экзамену.

Самостоятельная работа. Нужно выполнить сейчас.

Data Science. Разработка с нуля. Есть книга Google Sheets из нескольких листов. Есть лист с Таблицей 1, левая часть которой заполняется значениями (не формулами), а справа на всю таблицу внесены формулы. Есть лист с Таблицей 2, в которой есть диапазон ячеек, которые надо копировать в режиме “Только значения” в новую строку левой части Табли ы 1. Необходимо создать кнопку, по нажатию на которую, диапазон из Таблицы 2 в виде значений будет вноситься в Таблицу 1, в новую строку. Новая строка - следующая после заполненной строки со значениями (не последняя строка в таблице). После вставки значений необходимо активировать ячейку слева от вновь заполненного диапазона.

Data Science. Доработка существующего продукта. Построить модель нейронной сети (как на семинарах), которая генерирует такие стихи (4 строки по 3-5 слов, т.е. порядка 20 слов), по первому входному слову колаб с семинаров: https://colab.research.google.com/drive/1DkWx6e_uqtRczE_ShpxUsPy7HxcEhpQP?usp=sharing Поясню, что препод сказал, что ему достаточно, если его код подправят для текущего задания ( в новом коллабе скопировать и что-то подправить в семинарских кодах, так получится код для текущего задания) файлы отправлю- там по сути составить стихи. Сюда не крепятся.

Data Science. Доработка существующего продукта. Pose estimation проект.

Доработка существующего продукта. В торговой компании (продажа IT-оборудования Huawei, Dell, Hewlett-Packard крупным оптом для Банков и промышленности) есть несколько массивов данных от поставщиков (ценовых предложений) по 3-м направлениям (Huawei, Dell и HPE); массив данных (кол-во ценовых предложений порядка 150-200 элементов (xls-Таблиц) (Data lake); в каждой таблице перечислено 10-30 элементов (комплектующих) с ценами требуется проанализировать массив данных по каждому из 3-х направлений и: 1. собрать "каталог" ценовых предложений по каждому направления в виде: Элемент1 - цена1 Элемент2 - цена 2 элементN - ценаN 2. требуется собрать "конфигуратор" решений по каждому направлению: автоматизированную xls Табл, которая будет брать данные об элементах и их ценах из исходной Табл и "собирать" законченное технологическое решение (конфигурацию оборудования), подтягивая данные по элементам с из ценами.

Помочь дописать код. Проблема с частью кода ohe_features_train = pd.DataFrame( np.concatenate([encoder.fit_transform(cat_df).toarray(), scaler.fit_transform(num_df)], axis = 1), columns=list(encoder.get_feature_names_out())+num_columns) print(ohe_features_train.shape).

Data Science. Разработка с нуля. С камеры машинного зрения необходимо получить сигнал в виде любой логической единицы. Мануал в наличии.

Data Science. Доработка существующего продукта. Есть БД в Access Нужно создать запрос. Запрос должен показывать следущее: На основе данных некого заказа в производство (где указана необходимая дата выпуска и артикул) нужно найти все компоненты, которые понадобятся для создания того или иного изделия. В конечном варианте: в заглавие будет Дата, в полях будут имена Компонентов запрос будет показывать А - сколько требуется компонентов Б - достаточно ли их на стоке сейчас (на сколько их хватит) Все удаленно через Скайп. Вы - показываете, я - делаю.

Data Science. Доработка существующего продукта. Есть база данных конвертированная из аксесс, нужно открыть, настроить связи и создать 15-20 шаблонов по данным критериям в Денвер или другой СУБД связанной с MySql Далее объяснить мне принцип работы данной СУБД и синтаксис запросов. (Знания немного есть, разбираться будет не долго).

Доработка существующего продукта. Необходима помощь в сведении массива данных в google tables и создании сводных таблиц (когортный анализ и показатели юнит-экономики). Готова оплатить помочь и консультацию. Вопрос срочный.

Data Science. Доработка существующего продукта, python на базе osmnx. Специалист с опытом работы с геоданными в python на базе библиотеки osmnx. Необходима выгрузка заданных слоев карт.

Data Science. Разработка с нуля. В магазине фрукты овощи нода вес товара висти в базу.

Data Science. Разработка с нуля. Нужен модуль для детекции объектов.

Data Science. Настройка, разработка с нуля. Существует мобильное приложение и мне нужно брать из него данные(цену на товар) и переносить на сайт уже в перемноженном виде.

Data Science. Настройка, разработка с нуля. Существует мобильное приложение и мне нужно брать из него данные(цену на товар) и переносить на сайт уже в перемноженном виде.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование, настройка. Провести анализ данных.

Data Science. Тест. Нужно пройти тест по нейросетям. 14 вопросов.

Доработка существующего продукта. В базе необходимо провести анализ компаний через различные ресурсы: аналитика, количество сотрудников, основной вид деятельности. Выделить из базы 2-3 компании с наибольшей выручкой.

Обучение анализу данных. Ищу специалиста, который поможет освоить анализ данных.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование, настройка. Нужен аналитик с техническими данными.

пмочь с куровой. Учусь на аналитика в онлайн школе, нужна помощь с курсовой.

Консультация. Консультация по работе в анализе качества данных.

Разработка с нуля. Цель: провести исследование согласно предложенному алгоритму. Основное требование – соблюсти структуру исследования В компании, работающей в ИТ отрасли, один из руководителей отдела (отдел разработки А) пожаловался на снижение количества кандидатов на средние позиции (мидл-разработчики). Длительность закрытия вакансий превысила 6 месяцев, количество кандидатов незначительное. В аналогичном отделе (отдел тестирования и документирования В) сходная ситуация с тестировщиками. Зарплаты по позициям в рынке. Руководители отделов адекватные, но до собеседования с ними кандидаты не доходят. Общаясь с кандидатами, отдел подбора всегда проводит опрос по разработанному опроснику. Получены данные (см. таблицы ниже) 1. Необходимо определить основные параметры исследования. 2. Описать план проведения эксперимента 3. Интерпретировать данные.

Разработка с нуля. Выполнить домашнее задание: Сделать доклад и презентацию по анализу региона Челябинской области (Для этого можно посмотреть стратегические документы, посмотреть сайт министерств культуры, проанализировать региональный документ анализируем региональный документ Посмотреть как и через что реализуются цели) Задание абсолютно творческое , точных данных нет, просто сделать региональный анализ Челябинской области с помощью любых источников Выступление не более 10 минут слайдов не более 24, меньше - приветствуется , лучше коротко и по делу… и меньше воды Стоимость 2000 Срок до 20 декабря ,дедлайн 12:00….

Data Science. Разработка с нуля, пирсинг. Нужно спарсить информацию о страховых полюсах на атвомобили РФ это около 50 млн авто так же возможно потребуется написания парсера, с помощью которого мы самостоятельно этим будем заниматься Требуемая информация: Имя Отчество, авто, ВИН авто, срок действия полюса Сайт Российский союз автостраховщиков.

Data Science. Настройка. Необходимо автоматизировать вывод таблицы используя данные облачного портала Б24 в Google Data Studio с помощью сервиса https://www.bitrix24.ru/apps/app/crm4.statistiki_kompanii_statistics_fix4_org/ , который позволяет выгружать информацию по сущностям из Б24 в Google Data Studio Overview . Или иные предложения.

Google Colab. Python. Pandas. Нужен человек, который проведет онлайн консультацию (пару часов) и поможет разобраться. Человек с реальными бизнес кейсами и с большой практикой! Рекламные конверсии Построение систем машинного обучения и тд.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, доработка существующего продукта, настройка. Надо сделать выгрузку с wb.

Data Science. Разработка с нуля. В Питоне обработка массивов с использованием пользовательских процедур.

помощь в работе. Помочь с выполнением теста.

Разработка с нуля. Разработать аналитическое решение бизнес-задачи с использованием данных инструменты обработки, анализа данных и машинного обучения, : SQL, Логином, Яндекс Datalens, Knime. Имеется база данных по гостиничным номерам. По большому счету можно просто визуализировать данные, чтобы они отображали что-угодно значимое для бизнеса.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта. -.

Итоговая работа на курсе по Data Science. Необходимо выполнить итоговую работу по Data Science: EDA, модели машинного обучения, работа с BI-платформами. Есть примеры уже выполненных работ. 1. Выберете любой кейс 2. Скачайте файл "Итоговое задание" и выполните задания из этого файла (пункты 1 и 2 - обязательно; пункты 3, 4, 5 - берете один на выбор; пункт 6 делать не нужно) 3. Разместите сюда полученный результат оформленный в текстовый файл (где вы пишете номер кейса, размещаете все ссылки, все дополнительные файлы сначала размещаете на гугл (яндекс) диск (даете доступ, чтобы их можно было скачать), затем ссылки на файлы размещаете в текстовый файл. Если используете платформы, на которых нельзя скачать файлы, создаете новый аккаунт, пароль и логин высылаете мне в личку).

Data Science. Доработка существующего продукта. Сделать выгрузку по API ключам кабинет маркетплейса с таблицей.

Конкретное задание. Решить 2 задачи в гугл колаб при помощи python+sql.

Data Science. Разработка с нуля. Замена файлов Accses.

Data Science. Разработка с нуля. Требования: - Отличное знание Python (библиотеки json, xml, pandas) - Опыт работы с api - Опыт работы в ABBYY FineReader будет вашим преимуществом Задача: Автоматизация работы отдела документооборота посредством написания скрипта по подключению к api abby finereader и преобразованию в требуемые xml файлы. Работа проектная, вилка указана в $.

Data Science. Разработка с нуля. Требования: - Отличное знание Python (библиотеки json, xml, pandas) - Опыт работы с api Задача: Автоматизация работы отдела документооборота посредством написания скрипта по подключению к api abby finereader и преобразованию в требуемые xml файлы. Зп обсуждается индивидуально

Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Аналитик, на которого накладывается понимание того, что и как работает в е-соm Нужен человек из команды , где вы планировали объём заказов, доставок/закупок Технарь/аналитик/прогер.

Data Science. Разработка с нуля. Требуются услуги специалиста в области программирования. Рынок Форекс. Создание платформы со специальной программой, модернизация трех индикаторов.

Data Science. Доработка существующего продукта. Есть задача и начало кода, задачу надо выполнить в течение 10 часов.

Data Science. Настройка. Необходимо синхронизировать базу данных ident и колтрекинг Callibri.

Доработка существующего продукта. Пишу проект по аналитике БД, нуждаюсь в помощи.

Помощь с тестом. 1. Построить отчет "План-Факт" по аналитикам "Дирекция" и "Год-Квартал" Разрешено создание и использование произвольного набора (штатные средства MS Excel, включая Power Query и Power Pivot, но без применения внешних программных вставок) дополнительных объектов, но нужно стремиться к тому, чтобы предложенная схема расчетов была универсальной (например, без особых сложностей в расчет можно было добавить новые отчетные периоды). 2. Составить аналитическую записку к отчету (не менее 2 тыс. знаков, желательно структурировать по разделам). В ней изложить все моменты, которые, по Вашему мнению, будут интересны и полезны руководству компании. 3. Если чувствуете в себе силы к «продвинутой» аналитике предложить расчет (штатные средства MS Excel, включая Power Query и Power Pivot, но без применения внешних программных вставок): - найти ошибки (недостатки, недочеты) в представленном наборе данных, кратко описать методику (подходы) к поиску «проблем»; - составить отчет по фактическим доходам по отделам (отделом просим считать сотрудника, а также всех его подчиненных (прямых и непосредственных), который является прямым потомком уровня «ALL» иерархии «Сотрудник); - сделать расчет, который определяет по годам число компаний, которые в отчетном году начали пользоваться новыми услугами; - сделать расчет, который рассчитывает «среднее время жизни» (в месяцах) клиента (считать только по тем организациям, которые в рассматриваемом периоде начали, а затем через некоторое время перестали получать услуги).

Data Science. Написание программы, которая рассчитывает статистику, обрабатывает биологические данные. Есть данные по трём поведенческим тестам. Тесты проводились на ложнооперированных и оперированных крысах. Соответственно суть заключается в том, чтобы программа сначала посчитала по каждой группе статистические значения: средней, стандартного отклонения, ошибки стандартного. А потом сравнила бы эти группы между собой и выдала бы значимость (p). И в результате построила бы графики.

Data Science. Разработка с нуля. Загрузить набор данных ( предоставлю), решить задачу: Найти пользователя, начавшего n-ую по количеству сообщений непрерывную цепочку Решить задачу необходимо средствами GraphFrames. Результат предоставить в формате скрипта, запускаемого в pyspark По запросу предоставлю имеющиеся материалы.

Data Science. Разработка с нуля. Нам нужно написать структуру курса. В дальнейшем программу обучения нужно будет подробно описать(каждый урок и д.з). Но задача №1 сейчас структ ра. Оплата договорная. Цена договорная.

Data Science. Доработка существующего продукта. Здравствуйте! нужна помощь с лабораторной по питону. три задания, у меня даже есть решение и но надо сменить стиль кода и мб сам код.