Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Доработка существующего продукта, тестирование. Язык программирования: C++. .

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: Python. Программа симплекс-метода.

Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Создать таблицу в которой призаписи определеныйх слов выдаются данные.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Прикладная задача реализованная в Excel, нужна консультация на каком языке ее реализовать с последующей реализацией. Как вижу: клиент серверная система Web интерфейс, внесение, хранение, обработка информации, формирование отчетов. Область применения: строительство.

Data Science. Тестирование. Язык программирования: SQL. Тест ANSI SQL. 36 вопросов, 54 минуты.

Data Science. Язык программирования :cypher Программа: Neo4j. Язык программирования: Язык программирования :cypher Программа: Neo4j. Сделать лабораторку и объяснить решение студенту 3 курса.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: Java. Нужны программисты для разработки интернет магазина с доской объявлений и личным кабинетом. Оплата очень хорошая.

Доработка существующего продукта. Язык программирования: Python. Создайте Spanner instance, создайте в нем схему данных и заполните данными из Movielens.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Необходимо создать фото/видео фиксацию на объекте, где происходит взвешивание на весах. Чтобы при размещении груза на платформе весов происходила фотофиксация этой платформы с грузом и показаний значения веса на мониторе этих весов.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Создать простую базу хранения информации. Основной Функционал создание встречи, регистрация договора, раздел со статистикой, вход в базу по паролю.

Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: Python. Задача: разработка нейронной сети, которая на вход принимает одно или несколько изображений района, на выходе - предполагаемая область, где сделана фотография (в виде изображения с карты + обводка нужной области/или иная реализация по договорённости). Требования к точности: достаточно, чтобы нейронная сеть смогла опознать 4-5 районов по фотографиям, которые использовались при обучении. Датасет имеется. Дополнительные требования: приложение должно запускаться пользователем (то есть, например, клоним проект с гитхаба, настраиваем зависимости, запускаем - вводим изображение - получаем ответ). Примеры скину. На гитхабе нужен будет файл с использованными зависимостями + ресурсы нейронные сети (сейвпоинты и т.д.). Язык: Python/технологии и фреймворки любые.

Data Science. Удалить сообщения. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Удалить сообщения из архива в вк.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: Python. Нужна помощь в составлении ключевых слов и минус слов для vk streaming api. Нужно получать посты в которых ищут специалистов(в любых отраслях).

Data Science. Доработка существующего продукта. Язык программирования: JavaScript. Необходима помощь в настройке пикселя Фейсбук для страницы в Инстаграме.

Data Science. Разработка с нуля. Помощь в решении задач и программирование в Python. Задачи на английском.

Data Science. Доработка существующего продукта. Есть статья на хабре по созданию XGBoost с нуля, нужно немного переделать код статьи и добавить в существующий проект по анализу данных. Сейчас в проекте библиотечный XGBoost, надо из статьи взять написание с нуля и заменить его в проекте.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: R. Проект по маркетингу, связанный с анализом данных. В рамках задания необходимо провести факторный и регрессионый анализ в R. Срок - до 18 июня.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: Python. Необходима помощь с практической частью курсовой работы по кластеризации российского фондового рынка. Нужно произвести кластеризацию, используя k-means, c-means и SOM и сравнить полученные результаты.

Преподавание. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Обучение групп слушателей.

Data Science. Доработка существующего продукта, тестирование. Нужен разработчик.

Data Science. Найти место положение. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Нужно найти местоположение человека или подключить доступ локатор.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: Python. NLP Abstractive summarization.

Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: Python. Необходимо реализовать сети RetinaNet, SSD, YOLO на TensorFlow. Обучить их на данных Wider Face. Построить график потерь в зависимости от эпохи. Сети для детектирования: RetinaNet, SSD, YOLO Фреймворки: Keras+Tensorflow.

Data Science. помощь на экзамене, простейший базовый уровень, тесты и пару кодов. Завтра 09.06 в 11 .00 нужна поддержка он лайн на экз. по DS. тесты и простейшие коды.

Data Science. Тестирование. Язык программирования: R-Studio. Прорешать тестовое задание в R-Studio для летней школы. Задний не очень много (4-5).

Data Science. решение задач. Язык программирования: Python. Помочь в решении контрольной работы по теме обучение с учителем.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Взлом соц сети.

простейшие коды. Язык программирования: Python. Решить простейший тест, написать коды ds.

консультация. Язык программирования: Python. Консультация.

Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Нужно создать базу данных, перевести туда данные из 1C и excel. Далее чтобы все подгружалось в неё уже.

Data Science. Доработка существующего продукта. Язык программирования: R. Добрый день! Я ищу програмист знаюший язык (R). Первые задачи были бы написать функции для существующего программа.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создание небольшого (150-200 строк кода) проекта по анализу данных.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: Python. Напишите нейронную сеть по классификации пчёл и ос, БЕЗ использования библиотеки Keras (используйте только TensorFlow 2.0).

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: Python. Задача: Есть трёхмерное координатное пространство (для упрощения можно в начале взять двумерное). В пространстве расположен космический корабль (далее объект). У объекта есть 6 параметров: - X, Y, Z - координаты - Vx, Vy, Vs - вектор скорости Система рассматривается во времени на интервале от 0 до Т с фиксированным шагом дискретизации dt. На корабле есть датчик, позволяющий в каждый момент времени измерять положение и скорость корабля. Но у датчика ограничена точность: - точность определения координаты: 0.5 метра, - точность измерения скорости: 1 м/с. Известна (надо задать) функция зависимости ускорения от времени (управляющее воздействие): - ax(t), ay(t), az(t) Точность 0.1 м/с2 Определить положение объекта в момент времени T с точностью, превышающей точность параметров. Оценить точность.

Data Science. Обработка данных опроса, построение регрессий. Язык программирования: Stata. Данные по 200+ респондентам, по 52 показателям, необходимо построить несколько регрессий для описания данных (информация по типу регрессий и точному заданию обсудим лично) Короткие сроки.

Есть три документа на английском языке и нужно объяснить их смысл. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Есть три документа на английском языке и нужно объяснить их смысл.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: Python. Задача с использованием фильтра Калмана.

Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: Python. Основная идея проекта - создать простую сверточную нейронную сеть с 1-2 сверточными слоями, которая сможет распознавать совпадения слов из разных баз данных. У меня есть файл .csv с разными названиями из баз данных в верхнем регистре , которые содержат буквы латинского алфавита, кириллицу и цифры (пример: ZIEB_342TI_90837; IRON_SURV23 и т. Д.). На первом этапе требуется создать массив данных, включающий в себя 26 букв латинского алфавита, 33 букв кириллицы и цифры от 0 до 9 и пронумеровать каждый символ по порядку (должно получиться 68 полей). Длина каждого названия берется не более 50 символов. Это делается для того, чтобы каждый символ в слове сравнивался с символом в массиве, и при совпадении зажигался соответствующий нейрон (например, в названии DUSX4359 первая буква D, в массиве она пронумерована цифрой 4 , что означает, что для первой буквы данного слова зажигается четвертый нейрон, а все остальные - нули), и это происходит для каждого последующего символа.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: Python. Р.

Доработка существующего продукта. Язык программирования: Python. Нужна помощь в организации обучения трансформеров. Есть обученые модели - Fast Text. Есть тексты специфические. Нужна помощь, созвониться и в реальном времени помочь и настроить обучение трансформеров на PyTorch.

Data Science. Разработка с нуля. Написать код по извлечению информации из группы в контакте ( зачёт по предмету в университете).

Data Science. Доработка существующего продукта. Язык программирования: spanner. Чтение и запись в Spanner Цель данного задания - проверить 2 факта: чтение данных происходит гораздо быстрее записи; эта разница более заметна в мульти региональных instances. Действительно, в большинстве хранилищ экосистемы BigData чтение работает быстрее (это продиктовано подходом “write once, read many”). Но почему в мультирегиональном instance это более заме но? При создании Spanner instance можно выбрать 2 типа Instance: Regional Multi-regional Создайте 2 instance, один из которых regional, другой multi-regional. В каждом instance должно быть не менее 3 нод. В обеих instance создайте таблицы для данных movielens. В обеих instance выполните следующее: Запишите в таблицу movies 1 фильм, а в таблицу ratings 1 оценку для этого фильма. Сделайте SELECT таблицы ratings (с 1 записью). Замеряйте время записи и чтения на обоих instances. В результате прогона должна получиться табличка:.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Для оптовой компании нужна простая программа для логистики . Пользователи : менеджеры -склад -логист . Данные: кому , куда , сколько , сроки , контакты. Можно усложнить задачу , например : с приложениями на телефон для водителей , можно с интеграцией из 1С, можно с загрузкой прайсов из транспортных компаний . Ждём ваши предложения !.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование. Язык программирования: Language R programming. Необходимо понять базовые навыки использования R programming и возможность применить их для создания синтетической контрольной группы.

Data Science. Доработка существующего продукта. Язык программирования: SPSS statistics. Нужно из эксель переместить данные в SPSS и рассчитать корреляции.

Data Science. Доработка существующего продукта. Язык программирования: spss. Нужно перенести данны из эксель в spss statistics и рассчитать 3 корреляции.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Необходимо создать нейронную сеть, благодаря которой производители смартфонов смогут получать прогноз успеха девайса на рынке гаджетов. На вход в сеть будут поступать основные технические характеристики топа смартфонов за 2019, 2020 и 2021 год. Также основным параметром будет оценка этих смартфонов пользователями, т.е. нейронной сети нужно будет сравнить характеристики смартфона, который стоит на первом месте по рейтингу с остальными смартфонами и присвоить каждому из характеристик коэффициент значимости. После обучения, при вводе в программу характеристик планируемого к выпуску гаджета, система должна выдать предположительную оценку этого смартфона.

Data Science. Разработка с нуля. Мне для практической части дипломы нужно выполнить следующее. Тема Ансамбли деревьев решений на примере биржевого робота 1. Найти исторические биржевые данные за какой-то уже прошедший период времени.(https://kaggle,https://data.world/ и прочие банки данных) Провести описательный анализ данных. 2. Разделить временной ряд данных на две части, на первой части обучать алгоритмы полученные методами стекинга, беггинга и бустинга, на второй части тестировать данные алгоритмы, оценить полученные результаты различными метриками машинного обучения, построить графики прогноз-факт. 3. Сравнить полученные 3 модели и используя лучшую модель предложить алгоритм действий бота, на основе прогнозов этой модели, рассчитать экономическую эффективность полученного алгоритма, т.е. нужно просто смоделировать действия бота на отложенном временном ряде биржевых данных (тестовой выборке) и посчитать,.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Добрый день. Нужно сделать базу данных - для грузоперевозок. Сейчас мы сидим в гугл таблицах эксел, в них заносим маршруты, цены, даные водителей.. таблицы считают оборот, расход, проценты по налогам, зарплаты и тд.. В экселе все может удалиться, форматы вечно другие копируют, статистика кривая и тд, в целом готов написать и показать как все работает и написать тз. Задание в общем: Нужна программа на базе экселе, акцесса или чего-то еще - облачная на несколько пользователей, чтобы менеджеры могли работать в своей базе и видеть свою статистику, а руководство видеть общую картину со всеми расходами и тд.

Data Science. Настроить интеграцию Zvonobot с Bitrix24. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Задача: Объединить Zvonobot с Bitrix. Цель: Клиенту после попадания в Bitrix делал звонок Zvonobot и возвращал ответ в Bitrix.