Разработка на Python — удалённая работа в Москве

Data Science. Разработка с нуля. Мне для практической части дипломы нужно выполнить следующее. Тема Ансамбли деревьев решений на примере биржевого робота 1. Найти исторические биржевые данные за какой-то уже прошедший период времени.(https://kaggle,https://data.world/ и прочие банки данных) Провести описательный анализ данных. 2. Разделить временной ряд данных на две части, на первой части обучать алгоритмы полученные методами стекинга, беггинга и бустинга, на второй части тестировать данные алгоритмы, оценить полученные результаты различными метриками машинного обучения, построить графики прогноз-факт. 3. Сравнить полученные 3 модели и используя лучшую модель предложить алгоритм действий бота, на основе прогнозов этой модели, рассчитать экономическую эффективность полученного алгоритма, т.е. нужно просто смоделировать действия бота на отложенном временном ряде биржевых данных (тестовой выборке) и посчитать,.