Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Разработка с нуля. Создание базы данных из разных источников отчёты на основе базы данных.

Data Science. решать задач. Нужно программирования на языке си,решать системы линейных уравнения.

Data Science. Учебный проект. Выполнение учебного проекта по парсингу данных.

Data Science. Разработка с нуля. Создание базы данных в аксес.

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо проанализировать вопросы, ответить на них и внести исправления в код в 4 номере (к 3 номеру вопросов нет). Вопросы: 1. Спектр сигнала - не правильный. 2. Спектр меандра - не правильный. 3. Обрезанный спектр не правильный. 1. Спектр меандра - что означает значение 0 частоты ? 2. Как соотносится результат fft со спектром ? 3. Обрезали Вы спектр недостаточно перед синтезом. - можно обрезать значительно сильнее. Задание 4. По полученному в задании 3 спектру амплитудной модуляции необходимо выполнить синтез сигнала. Спектр необходимо обрезать сверху и снизу (отсечь высокие и низкие частоты), оставив только основную часть (или даже только несколько основных частот) и выполнить синтез сигнала. Задание 3. Необходимо получить графики модуляции гармонического сигнала меандром и их спектр для трёх типов модуляции - амплитудной, частотной и фазовой. Задания: https://dropmefiles.com/rZF6V.

Разработка с нуля. Добрый день, есть небольшой датасет файлов из 4 проектов в формате CSV. Каждый проект представляет собой набор элементов со своим набором свойств и параметров, где у каждого проекта есть цена. Необходимо показать возможности Big Data и Machine Learning на основе этого небольшого датасета. В реальных проектах в датасетах примерно по 100-200 файлов, но из-за персональных данных их использовать нельзя. ТЗ: 1 - это генерация на основе этих 4 файлов ещё 50 файлов примерно такого же содержания, для построения модели ML. 2 - на основании нового датасета (из 50 файлов) показать в Jupyter Notebook - построение модели для предсказания цены проекта с новым набором элементов и их свойств Точность модели и алгоритма не важны. Необходимо показать только возможность работы с данными при помощи инструментов Machine Learning.

Data Science. Помощь в решении локальных задач в обработке биологических данных. Язык R. Аспиранту требуется помощь в поиске ошибок в скриптах. Язык R. Обработка больших массивов биологических данных.

Разработка с нуля. Статистическая обработка результатов эксперимента, построение графических рисунков и диаграмм по полученным данным. Получение формул зависимости переменных.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо собрать и проанализировать датасет по стоимости акций компаний.

Data Science. Разработка с нуля. Разработка сервиса просмотра роликов на Ютуб. 1. Админка с регистрацией 2. Ввод ссылки, который надо просматривать 3. Многоканальный просмотр ( указание какое кол-во одновременных просмотров), через прокси сервисы.

Data Science. Доработка существующего продукта. Есть скрипт на питоне, который выгружает данные из Kibana через request. Хочу адаптировать данный скрипт для выгрузке данных по новым условиям. Проще говоря, нужно просто объяснить какие поля и где менять).

Data Science. Доработка существующего продукта. У меня есть несколько csv файлов( все данные расположены в одном столбце, надо разбить на несколько и объединить эти файлы в один файл , удалая начальные строки(с 1-8 строк). Если вам интересно , напишите мне на почту , я отправлю документы [Email скрыт].

Data Science. Разработка с нуля. Выполнить задания из учебного курса в программе RStudio.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо выполнить итоговое задание по курсу.

Data Science. Настройка. Мы размещаем товары в нескольких сотнях интернет-магазинов. Хотим, чтобы вся информация попадала в одну CRM-систему. Мы хотим видеть со всех сайтов след.информацию: - заказы - вопросы - комментарии и отзывы В идеале - в Битрикс. Если это не возможно или вы знаете другие системы, то предлагайте пожалуйста. 1. нужна Ваша консультация 2. настройка этой системы, чтобы работало. Если готовы, то сообщите примерную стоимость работы.

Data Science. Доработка существующего продукта. Данное задание дается студентам после 4 месяцев изучения Питона. Не должно занять много времени у профессионала. Необходимые функции и требования к ним будут предоставлены. Детальные инструкции тоже. ИНСТРУКЦИИ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ знание языка не должно быть на высоком уровне (могу предоставить помощь с переводом), но хотя бы средний уровень необходим. Это задании требует умение работать с файлами, создавать и использовать словари, разрабатывать функций с использованием предоставленной структуры и написания модульных тестов. Пример файла функции для преобразования которого нужно будет написать 9 функций и несколько тестов. Шаблон файла будет предоставлен. В нем нужно будет только дописать функции, описание которых тоже будет предоставлено. Файл будет проверен с помощью программы, которая оценивает правильность и стиль.

Data Science. Разработка с нуля, настройка. На сайте раз в месяц выкладываются данные в xml формате. Задача сгружать эти данные в xls таблицы по расписанию.

Data Science. Помощь с домашней работой. Решить дз.

Data Science. Разработка с нуля. Мм.

Разработка с нуля. Есть массив медицинских данных, относящихся к прямому измерению единственного параметра плюс данные расчётов, выводимые самой аппаратурой измерений. Нужно поиграть частями массива и коэффициентами корреляции, чтобы определить наиболее прогностически важные сочетания пар параметров. [Телефон скрыт] телега и вацап.

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо автоматизировать таблицу таким образом, чтобы исходя из изменений курса стоимость товаров автоматически менялась.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка. Просто пишите мне в личку обсудим все детали.

Data Science. Соц сети. Взлом.

Разработка с нуля. Кластеризация.

Разработка с нуля. Занимаюсь аудитом финансовой отчетности, хочется обсудить несколько гипотез по анализу данных в формате консультации.

Data Science. Разработка с нуля. Построить сеть с помощью пакета ITNr (только!) в R по имеющемуся в csv датасету (вышлю по почте): визуализировать через force-directed algorithm, провести кластеризацию лувенским методом, выявить области высокой концентрации взаимодействий и проранжировать через алгоритм PageRank для определения доминирующих узлов, посчитать меры центральности. Прислать по итогам работы 1) код в блокноте, отдельно - 2) визуализации как картинки и 3) документ в RStudio (файл с рабочим кодом).

Data Science. Разработка с нуля. Есть оборудование, в составе которого нагреватели. Сейчас реализовано штатное (автономное) управление этими нагревателями посредством установленных ПИД терморегуляторов. Задача: наладить удаленное управление посредством ПО. Функции ПО: мониторинг, контроль, циклограмма, хранение. Более подробно готов обсуждать задачу с потенциальными исполнителями.

Data Science. Настройка. Установить и настроить программу слежения на айфон. Выезд на дом.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка. Создание и настройка сводной Google-таблицы на основе имеющихся шаблонов.

Data Science. Проект. Проект в Яндекс. Практикум. Капитально не хватает времени. На работе загрузили адски. А там дедлайн и все сроки горят. Надо проанализировать рынок российского кинопроката. Проект небольшой. Уровень начальный Аналитика + Python.

Data Science. Настройка. Word 2003 закрыл несохраненный документ, в автовостановлении не открыл. Документ нашелся в папке temp, но при попытке открыть его выдает иероглифы.

Data Science. Разработка с нуля. Проанализировать базу данных.

Разработка с нуля. Нужно создать базу на основе открытых апи налоговой и тд типа за честный бизнес. Сайт с быстрым поиском компаний по отркытыс даным и удобной обработкой базы данных.

Data Science. Доработка существующего продукта. Доработать и автоматизировать файл в экселе. Формулы+ программирование. Хорошо разбираться в Эксель и программировании в нем.

Data Science. решение задач в институте, динамическое программирование. Динамическое программирование, задачи в институте, зачет. Срочно!.

Data Science. Разработка с нуля. Долго писать, готов рассказать по телефону [Телефон скрыт].

Data Science. Настройка. Здравствуйте) нужно срочно удалить почтовый ящик бесследно.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо разработать приложение, с базой данных, по автоматизации документооборота. Она не должна быть сложной по интерфейсу и функционалу. Разработка самой программы через C#, построение базы данных через MySQL Worckbench 3.0 Данная программа должна выводить информацию на первой форме: 1) Номер документа 2) Название документа 3) Дата добавления документа 4) Статус работы документа 5) На ком сейчас документа в работе Так же должна быть возможность поиска документа по его номеру. Вторая форма должна быть информация о сотрудниках: 1) ФИО сотрудника 2) Должность 3) Статус в отпуске ли человек или работает На третьей форме должна быть информация об архивных документах, по которым уже прошел полный цикл работ. Информация должна быть та же что и на первой форме, только должен быть один статус "Выполнен" или "Архив". Так же должен быть функционал поиска документов. По данным требованиям необходимо выстроить соответствующие таблицы в базе данных. По возможности реализовать возможность заполнение документа по шаблону в самой программе, с возможностью работать в дальнейшем с документом.

Data Science. Доработка существующего продукта. 1) Написать запрос Power Query для импорта курсов валют с сайта Евроцентробанка (EUR/RUR, EUR/USD) https://www.ecb.europa.eu/stats/policy_and_exchange_rates/euro_reference_exchange_rates/html/eurofxref-graph-usd.en.html https://www.ecb.europa.eu/stats/policy_and_exchange_rates/euro_reference_exchange_rates/html/eurofxref-graph-rub.en.html 2) В имеющемся запросе PQ, собирающим данные о поступлениях ден средств в разных валютах написать функцию для пересчета суммы в валюте поступления (столбец Currency of credit) в валюту контракта, указанную с столбце Contract Currrency) по курсу на дату поступления, указанную в столбце (Date acc to contract).

Разработка с нуля. Составить программу определения архетипа на основе вопросов (30-50 вопросов). Входная информация - ответы пользователя на заранее составленные вопросы (тест) Выходная информация - архетип пользователя.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, доработка существующего продукта. Smart Revolution — стартап, созданный для создания биометрического устройства распознавания лиц и контроля доступа Направление деятельности: создание программно-аппаратного комплекса биометрической системы контроля и управления доступом. (ПАК БиоСКУД) Требуются специалист для Создания ПАК БиоСКУД с использованием нейросетевых алгоритмов для биометрической идентификации личности. Стек технологии: ОС Linux, Docker, Python, JavaScript, С++ Условия: Обсуждаются на собеседовании.

Data Science. Сетевой анализ. Скрейпинг. Дан сайт, с которого нужно собрать информацию. Есть несколько заданий 1. Проверить возвращает ли веб-страница результаты с помощью внутреннего api, проверить, имеет ли она общедоступный api 2. Инициализация сеанса Извлечение ссылок, ведущих к контенту, с учетом некоторого поискового запроса Извлечение содержимого 3.Ограничения на запросы с одного ip-адреса. Необходимость извлечения некоторых элементов веб-страницы с дополнительными запросам.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Нужно решить задачи на английском языке с объяснениями в определенный промежуток времени (12.11).

Data Science. Тестирование. Решение контрольной работы, описание заданий: 1. Случайные числа NumPy + Vis 2. Загрузка Pandas + Предобработка 3. Визуализация по Pandas. 4а. Обучение модели (классификация или регрессия) 4б Оценка оптимального числа кластеров (кластеризация) 5а. Реализация и оценка модели (классификация и регрессия) 5б. Реализация и визуализация модели (кластеризация) 6. Выводы о работе. В фото приложила примерную формулировку заданий.

Data Science. Тестирование. Решение контрольной работы, описание заданий: 1. Случайные числа NumPy + Vis 2. Загрузка Pandas + Предобработка 3. Визуализация по Pandas. 4а. Обучение модели (классификация или регрессия) 4б Оценка оптимального числа кластеров (кластеризация) 5а. Реализация и оценка модели (классификация и регрессия) 5б. Реализация и визуализация модели (кластеризация) 6. Выводы о работе. Примерная формулировка заданий:.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо написать программу для объединения прайс листов в один. Прайс листы в разных форматах txt, csv, exсel (порядка 10, от 50тыс до 1-2 млн в каждом) . Для каждого отдельно должны существовать определенные условия отбора данных (задаваемые пользователем). Должна присутствовать замена значений на пользовательские в определенных столбцах. Результат - единый прайс лист.

Решение задачки. Есть данные по продажам квартир и срокам продаж предыдущих лет. Нужно найти с какой вероятностью продадим квартиру за менее чем 90дн или за какой период мы продадим квартиру с вероятностью 95%. Желательно использовать формулу Бернули.

Data Science. Доработка существующего продукта. Помощь с написанием дипломной работы. Необходима консультация и помощь в создании прогнозирующей нейросети на основе БД.

Data Science. Разработка с нуля. Провести серию учебных мастер классов по коду python по теме цифровая обработка сигналов.

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо в действующей системе OLAP Cube найти и исправить ошибки.