Для себя Решить пять практических работ и итоговый проект связанные с методами ML ops, контейнеризация, виртуализация через Линукс, + итоговый проект с созданием приложения
Для себя Помочь решить задачи в определенное время в определенный день. Задачи на классификацию в машинном обучении в google colab. Примерно что нужно будет сделать:задача на классификацию (ИИ). машинное обучение перевести данные из одного типа в другие объекты признаки от целевой переменной делим данные на трейн и тест пять моделей классификации матрица ошибок построить ансамбль и применить бустинг Плохо разбираюсь в этом, пример от преподавателя могу прислать.
Для себя Имеется датасет(https://www.kaggle.com/datasets/balraj98/deepglobe-land-cover-classification-dataset), состоящий из снимков со спутника и сегминтированных изображений-масок к ним, где выделены 7 классов ( земля, вода, лес...). Изначально я ошибся и начал решать это как задачу классификации, предсказывая каждому изображению набор классов, причём решил, как мне казалось, однако мне намекнули,что это некорректно т.к. классификация соотносит 1му изображению 1 класс , а не набор классов. Требуется консультация, возможно сохранить задачу классификации (есть идеи) или же направить в сторону мультиклассовой сегментации, описать основные моменты, помочь вместе со мной поправить код. Требуется сделать это очень быстро, желательно связавшись в каком-то discord/skype/zoom
Для себя Необходима помощь в написании диплома в задачи сегментации руды на транспортной ленте с использованием MASK-RCNN (можно использовать другую архитектуру - как удобно). Данные есть, но разметки для сегментации на них нет. Времени осталось мало (4 дня).
Для себя Необходимо дать вводную по NLP и ML. Объяснить, что такое классификация и слот-филлинг и как они применимы в рамкам моей задачи. Описание задачи смогу отправить в ЛС
для учебного проекта Выполняю проект по предсказанию зарплат на маленьком датасете (3k строк). Сложно разобраться, почему модель выдаёт нерелевантные значения, а также почему один из x признаков не влияет на результат. Хочется в кратчайшие сроки внедрить catboost, и, если успею, но вообще необязательно, NLP для предсказания зп
подготовиться к дз Помощь в выполнении дз по предмету "введение в машинное обучение" темы: логистическая регрессия, Support Vector Machines, Natural Language Processing, бинарная и многоклассовая классификация
подготовка к обучению в магистратуре Заранее (перед магистратурой) пройтись по курсу Data Mining in Computer and Systems Sciences (включает разбор алгоритмов машинного обучения + python), чтобы не возникло проблем во время обучения. Расписание будущих лекций и тем имеются.
Для себя Нужно для ВКР написать в теоретической части что такое YOLO и как он работает. В моем случае для дипломной использую YOLOv5. Описать в пределах 3-х страниц. Оригинальность в вузе требуется не менее 85%. До этого уже даны определения сверточным нейросетям и глубокому обучению. Эту структуру я в дальнейшем использую для детекции лицевых масок. Сроки: желательно сегодня до ночи.
Для работы 1. Audio Processing: Look for someone experienced in audio processing techniques, such as audio file parsing, audio feature extraction, and audio signal processing. 2. Feature Extraction: They should have knowledge of various audio features like spectrograms, MFCCs (Mel-frequency cepstral coefficients), or other domain-specific features that can represent music characteristics. 3. Deep Learning: Neural networks, convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and other architectures commonly used in audio analysis. They should have experience in training and fine-tuning models for audio-related tasks. 4. Machine Learning Tools and Libraries: Proficiency in popular machine learning tools and libraries such as Python, TensorFlow, PyTorch, or Keras. 5. Data Storage and Processing: Familiarity with databases and data processing frameworks like SQL, NoSQL, Apache Spark, or Apache Hadoop will be beneficial for managing and manipulating large volumes of data efficiently.
Для себя 1)Добавить модель yolo v8 в программу 1)Дообучить модели yolo v5, FasterRCNN, yolo v8 на своих данных(данные есть) первые две модели уже в программе 3) Посчитать точность во всех случаях // все это в Google colab
Для себя Мне нужен наставник для занятий 1-2 раза в неделю по основам ML на практике. Знания и опыт на текущий момент практически нулевые. Я начал годовое обучение на платформе Skillbox. Параллельно так же читаю и делаю задания из нескольких книг по машинному обучению. Читаю книги по статистике. Хотел бы начать разрабатывать и обучать простые ML модели, и на них набираться опыта. Начать с каких то совсем элементарных и постепенно переходить на более интересные. На ближайшую перспективу у меня уже есть несколько идей: 1. Рекомендательные системы для интернет магазина. Я работаю веб разработчиком в интернет магазине и хотел бы попробовать сделать что полезное на основе ML. 2. Обучить модель которая будет рекомендовать hardskills на основе навыков у других пользователей. Например, если я разработчик и знаю такие то технологии, то дай мне список из топ технологий для изучения. Например. 3. Обучить нейросеть прогнозировать шансы забрать банк на флопе в покере. Обучить на истории из 1000000 рук. И тому подобное. Я бы хотел начать практиковаться в подготовке данных и обучении простых моделей на основе какого нибудь фреймворка, например Pytorch. И мне нужна помощь в составлении дорожной карты для обучения на практике, помощи в выборе инструментов и алгоритмов, в объяснении сложных для меня моментов.
Курсовая Курсовая работа "предвидение оттока клиентов" (Только код на основе ML предсказывающий отток клиентов). Есть пример работы только по теме "Предвидение совершения покупки товара". Есть файл, к которому нужно написать код. Нужно описание действий.
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на август 2026 года составляет 108
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 700.48 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход