Для себя Необходимо вместе с преподавателем разобрать домашнее задание по ML. Реализация через Python. Тема ДЗ: градиентный спуск и стохастический градиентный спуск для обучения линейной регрессии.
Для себя Здравствуйте! Мне нужна помощь в обучении нейросети для предсказаний будущих значений. Я выполнил весь весь препроцессинг данных, однако возникают проблемы с обучением нейросети. Мой датасет это замеры выбросов CO2 со спутника. Он состоит из 1646 .hdf файлов, где каждый файл это дата замеров. Я полностью обработал эти файлы - перевел их в np_ndarray массивы, удалил ненужные поля, провел пространственно - временную интерполяцию, отмасштабировал их, выделил по координатам регион и сделал срез нужных мне значений CO2, разбил на тренировочную и тестовую выборку. После этих действий я получил трехмерные масивы. Тренировочный массив имеет форму (1152, 8, 11), тестовый массив имеет форму (494, 8, 11). Первое измерение это время, второе и третье - значение CO2 по координатам. Так как по нашей программе мы будем проходить нейросети только через 2 года, я самостоятельно ознакомился с принципом их работы и попытался написать модель, однако у меня не получилось. Прошу вашей помощи, спасибо.
Для работы Набора данных пока нет, но залача примерно такая... Есть набор данных. Нужно разбить на трейн-тест. Нужно провести анализ данных (описательный,проверить на аномалии, найти сильно коррелированные данные и решить проблему сильно коррелированных данных). Датасет чистый. Сделать какие-то выводы по данным. Некоторые features возможно преобразовать, объединить и тд. Построить несколько моделей (задача предсказания) и добиться высокого качества предсказания. По моделям - думаю лин регрессия + какие-то ML алгоритмы/сети. Воможно будет на временной ряд, но вряд-ли. Нужен понятный код с комментариями, чтобы понять, что происходит. Выводы. Нужно чтобы репетитор сделал задание, а потом прошелся и обяснил, что и как. Задача уровня джуна, не должно занять много времени и сил. Сам буду выполнять параллельно.
Для работы Мне нужен консультант, который всегда сможет проверить исходный код моей модели для распознавания эмоций и возраста с помощью различных методов
Для себя Решение лабораторной работы по детекции,на питоне в гугл коллабе, есть много вариантов решений, но нужно их переделать под определенную задачу
Для себя Сделать анализ датасета: https://www.kaggle.com/datasets/imranulhaquenoor/volve-well-production или другого подходящего датасета на ваше усмотрение для темы "Применение методов глубокого обучения для вероятностного прогноза добычи нефти". Необходимо сделать предобработку, построение модели глубокого обучения, обучить модель, оценка качества модели, сравнить построенные модели, использовать визуализацию Использовать python.
Для себя Дипломная работа Нужна помощь в написании дипломной работы по теме «АСУ ТП Проектирование канализации» Проект полностью готов, нужно лишь направить в нужное русло студента и помощь в разборе данного проекта.
Дипломная работа Нужна помощь в написании дипломной работы по теме «АСУ ТП Проектирование канализации» Проект полностью готов, нужно лишь направить в нужное русло студента и помощь в разборе данного проекта.
Для себя Требуется разработать на Python и натренировать модель, которая сможет идентифицировать определенные объекты на изображениях. Варианты результата: 1) на изображении представлен объект1, 2) на изображении - объект2, 3) на изображении - объект4, 4) на изображении нет объектов из перечня.
диплом Построить систему машинного обучения (классическое МО), датасеты имеются. Сроки ужаты - до 30 апреля предварительный результат, до 15 мая конечный результат.
Уточните категорию: машинное обучение Для себя Нужна помощь в реализации метода аугментации для задач НЛП на основе предобученой модели BART в короткие сроки. Идея метода аугментаци готова
Для себя Нужно написать код рекуррентной нейросети (со слоем LSTM) для прогноза динамики показателя на основе одномерного и многомерного временного ряда. Исходные данные я дам + нужно написать текстовые пояснения по математическим формулам которые используются в нейросети. По стоимости работы пишите в ЛС
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на август 2026 года составляет 108
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 700.48 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход