Для себя Здравствуйте! Меня зовут Давид Шатохин. Я студент второго курса СПбГУАП. Я бы хотел изучить основы машинного обучения (теоретический материал и практическое составление основных моделей с помощью фреймворков).
Для себя Изучаю Python & ML самостоятельно с 0, стала осваивать платформу Kaggle, не понимаю как прикрепить датасет, как сабмитить результат и тд. Требуется 1-5 эффективных занятий.
Для себя Необходимо построить ML-алгоритм предсказания будет выручка в этом месяце или нет (1 и 0), исходя из поведения пользователей онлайн игры. Есть датасет из более 500 тысяч строк, более 300 признаков. Данные собраны за 3 года работы приложения. Есть возможность реализовать вычисления на Spark. Важно! Высокое качество модели
Для себя Необходимо помочь запустить файл готового кода с решением задачи. Код готов и проверен. Ответы задачи также есть. Ссылка на файл: https://drive.google.com/file/d/1I0-TUUH2ENeIfk8EY5yhD4VY5YNGhCIN/view?usp=sharing Once you have completed the implementation of the 3 learning algorithms, you should qualitatively verify your implementations. In main.py we have included a block of code that you should uncomment. This code loads a 2D dataset from toy_data.txt, and trains your models using . main.py will compute and for each of the learning algorithms that you have written. Then, it will call plot_toy_data to plot the resulting model and boundary.
Проект Ищу репетитора, который в течение года поможет с разработкой программы похожей на тему: "Мобильный мессенджер на React Native с отображением реальных эмоций собеседника" (тему можно поменять, но мне нужно что-то с ИИ, нейросетями, машинным обучением и т.д., а также что-то из DevOps). Нужно будет реализовать следующее: интеграция нейронной сети в React Native приложении, написание приложения, использование Docker и развёртывание бэкэнд приложения на удалённом сервере. Или такая тема "Разработка системы распознавания жестов для управления электронными устройствами и интерфесами".
Для себя Помочь разобрать статью по теме (Automatic ontology construction from text) и реализовать несколько алгоритмов представленных в статье. Ссылка на статью: https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-019-09782-9
Для себя Использовать AirFlow и MLFlow. Реализовать следующее: 1) Получение новых данных 2) Подготовка данных к обучению 3.1) Экспериментальное обучение 3.2) Обучение конечной модели 4) Выпуск модели в продакшен
Домашнее задание Https://www.kaggle.com/competitions/mymusicalprefrences/overview Сделать задание на сайте kaggle. "Я собрал набор данных о моих музыкальных предпочтениях из аккаунта yandex.music и предлагаю вам создать модель, которая будет прогнозировать мои предпочтения. Это простая задача двоичной классификации, поэтому вам нужно предсказать, понравится мне ? песня или нет ? ."
Для работы Я хочу обучится РАБОТЕ с нейросетями, меня не интересует их создание. Сети рассматриваются исключительно как инструмент маркетинга и менеджмента. Нужны практические навыки и инструкции в интеграции их в рабочий процесс и делегировании условным ChatGPT и MidJorney части работы. Требуется человек, который понятным, далёкому от программирования человеку, языком быстро, и не вдаваясь в лишние подробности, объяснит, как зарегистрироваться в них из России, какие НС могут помочь в выполнении тех или иных задач, как лучше формулировать запросы и корректировать результат. А также, как создавать связки между ними. К примеру, транскрибировать аудиосообщение с описанием логотипа, сократить и структурировать текст, создать логотип исходя из него. Знания в машинном обучении, языках программирования и т. п. НЕ требуются.
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на август 2026 года составляет 102
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 700.48 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход