Цель и бизнес?задача Создать голосового ИИ?агента для холодного обзвона в сфере автомобильных грузоперевозок (B2B по России) с интеграцией в Битрикс24 и телефонию МТТ. Задача агента — массово и качественно дозваниваться до стационарных и мобильных номеров, проводить первичный диалог, выявлять потребность в перевозках и фиксировать результат в CRM. 2. Каналы, инфраструктура, интеграции Телефония: оператор МТТ, виртуальная АТС уже используется или планируется к подключению. CRM: Битрикс24 (обязательно автоматическое создание и обновление лидов, контактов, сделок по результатам звонка). API?интеграции: использовать официальный API МТТ/VoiceBox (или аналог) для исходящих обзвонов и API Битрикс24 для регистрации звонков и привязки записей. Требования к интеграции с Битрикс24: Регистрация всех звонков методом аналогичным telephony.externalcall.register (или через стандартный коннектор МТТ). Автоматический поиск и привязка к существующему лиду/контакту по номеру телефона. При необходимости — создание нового лида с заполнением полей (см. раздел 5). Прикрепление аудиозаписи разговора и расшифровки (ASR) к карточке лида/контакта. Поддержка сценариев click?to?call и автозапуска кампаний из CRM (массовый обзвон по списку). 3. Логика обзвона и сценарий кампаний Тип обзвона: исходящий, массовый, по подготовленным базам грузовладельцев (производители, оптовики, склады и т.д.). Режим работы: Количество звонков: целевой ориентир — до 500–1000 звонков в сутки в автоматическом режиме (обсудить с подрядчиком по лимитам МТТ и Битрикс24). Время звонков: только рабочие часы клиентов (например, 09:00–18:00 по местному времени, без выходных и праздников). Повторные попытки: при недозвоне 2–3 автоповтора с заданным интервалом, фиксация статуса (нет ответа, занято, неверный номер). Алгоритм прозвона: Взять номер из списка кампании/CRM. Совершить звонок через ВАТС МТТ. При ответе — запустить диалог ИИ?агента по скрипту. По результату — зафиксировать исход, создать/обновить запись в Битрикс24, передать задачу менеджеру при наличии интереса. При неудаче — выставить статус недозвона и, при необходимости, запланировать повторный звонок. 4. Требования к ИИ?агенту (диалог, качество речи) Функции ИИ?агента: Приветствие, представление компании (ТК БЛЭК) и цели звонка. Быстрый вывод на ЛПР (логист, снабженец, руководитель). 3–5 уточняющих вопросов для выявления потребности в грузоперевозках. Краткая презентация выгод (по шаблону, который вы дадите подрядчику: направления, типы кузовов, сроки, спецусловия). Фиксация согласия на отправку КП / перезвон менеджера / назначение времени разговора. Отработка базовых возражений («уже есть перевозчик», «не актуально», «пришлите на почту»). Качество речи: Натуральный русский язык, близкий к живому менеджеру по продажам (без «роботизированной» интонации). Скорость речи средняя, паузы после вопросов, умение перебивать при длинных монологах клиента. Устойчивость к фоновому шуму и дефектам связи (микропаузам). Распознавание речи и понимание: Корректное понимание типичных ответов: «да», «нет», «не интересно», «перезвоните позже», «запишите почту», «мы не отправляем грузы», «мы работаем со своим перевозчиком» и т.п. Возможность обучения на реальных диалогах (дообучение на логах после запуска). 5. Данные, которые должен собирать агент Минимальный набор полей для каждого лида: Название компании (если удалось уточнить). ФИО и должность контактного лица (логист, снабженец, руководитель). Телефон (обязателен), e?mail (по возможности). Город/регион. Интерес к услугам грузоперевозки: нет потребности; редкие разовые отправки; регулярные отправки (1–2 раза в месяц и чаще). Основные направления перевозок (пример: Барнаул – Москва, Сибирь – Москва/СПб и т.п.). Типы грузов / кузова (фура, тент, рефрижератор, негабарит и т.д.). Комментарий по интересу (например: «просят КП на регулярные рейсы 20 тн Барнаул – Москва 2 раза в месяц»). Все эти поля должны автоматически записываться в Битрикс24: в лид/контакт/сделку, согласно согласованной с вами структуре CRM. 6. Сценарий разговора (каркас) Подрядчику нужен каркас, а вы потом дадите конкретные формулировки под ТК БЛЭК. Ниже структура, которую надо реализовать логически: Приветствие и представление. «Добрый день, это [Имя] из транспортной компании ТК БЛЭК. Звоню по вопросу организации грузоперевозок по России.» Выход на ЛПР. «Подскажите, кто у вас занимается организацией отправок грузов: логистика, снабжение, склад?» Короткий хук. «Мы возим грузы по России, помогаем снижать стоимость и сокращать простои за счёт подбора машин и чёткой логистики.» Выявление потребности (2–4 вопроса): Есть ли сейчас отправки по России? Как часто отправляете грузы? По каким основным направлениям? Какие типы грузов и машин используете? Реакция на ответы и классификация лида (горячий / тёплый / холодный). Завершение: Для заинтересованных: «Предлагаю, наш менеджер свяжется с вами, уточнит детали и подготовит КП. Когда удобнее созвониться?» Для «прислать КП»: запрос почты, согласие на отправку. Для неинтересных: корректное завершение и фиксация статуса. Подрядчик должен реализовать ветвление по этим сценариям и базовую отработку возражений. 7. Требования к аналитике и отчётности В Битрикс24 и (или) отдельной панели подрядчика должны быть доступны: Количество исходящих звонков в день/неделю/месяц. Дозвоны (количество, доля от всех звонков). Разговоры более 30 секунд. Количество созданных лидов. Статусы лидов (заинтересован, КП отправлено, неинтересно, неверный номер и т.п.). Конверсия по этапам (дозвон ? разговор ? лид ? передано менеджеру). Возможность выгрузки отчётов в Excel/CSV. 8. Безопасность и юридические моменты Соответствие требованиям российского законодательства по обзвону и обработке персональных данных (152?ФЗ, «антиспам» и т.д.). Возможность ведения и учёта отказов (черный список номеров, на которые больше не звонить). Размещение и обработка данных на серверах, допускаемых для работы с российскими клиентами (желательно РФ). 9. Требования к исполнителю и ожидаемый результат От исполнителя требуется: Опыт разработки голосовых ИИ?агентов и интеграций с Битрикс24 и ВАТС/МТТ (или аналогичными операторами). Портфолио по холодным обзвонам или роботам для продаж. На выходе ожидаю: Рабочий голосовой ИИ?агент, интегрированный с МТТ и Битрикс24, готовый к запуску на реальной базе. Настроенный сценарий первичного холодного звонка с возможностью редактирования скрипта. Инструкция по использованию (как запускать кампании, смотреть отчёты, корректировать скрипт). Тестовый период (например, 2 недели) с поддержкой и донастройкой по логам. Если хочешь, могу в следующем сообщении:.
Выполнить задание. Задание 1 . По индивидуальному заданию (скачать интересующий датасет https://www.kaggle.com/datasets?search=retail) выполнить в Power BI ряд действий: 1. Произведите расширение модели данных с использованием таблиц календаря. 2. Создайте выражения KPI с использованием выражений анализа данных (DAX) и языка M Power Query. 3. Разработайте интерактивные отчеты. 4. Результат работы (отчет строго в формате pdf – в документе должны быть представлены описание датасета, ссылки на выполненное задание, скриншоты с пояснениями и выводы) . Задание 2. По индивидуальному заданию (скачать интересующий датасет https://www.kaggle.com/datasets?search=retail) выполнить в Tableau ряд действий: 1. Постройте дашборды. 2. Выявите инсайты. 3. Оформите истории (Story). 4. Опубликуйте в своем аккаунте в Tableau Public. 5. Внедрите визуальную аналитику в Google Colab https://colab.research.google.com/ (Jupyter Notebook https://jupyter.org/) или блоги и сайты". 6. Результат работы (отчет строго в формате pdf – в документе должны быть представлены описание датасета, ссылки на выполненное задание, скриншоты с пояснениями и выводы) И итоговая работа . 2. Источник и описание данных Необходимо: • указать источник данных (собственные данные или открытые наборы) • описать структуру данных (количество таблиц, строк, ключевые признаки) • обозначить предметную область Допускается использование: • собственных данных • открытых датасетов (включая Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets?fileType=csv) • любых публичных источников Вы не ограничены одним конкретным ресурсом. 3. ETL и подготовка данных (обязательная часть) Работа выполняется в любой аналитической платформе (Loginom, Knime, RapidMiner или аналогичной). Консолидация данных Если используются несколько таблиц: • объединить данные • описать ключи соединения • проверить корректность объединения Очистка и трансформация (ETL) • обработать пропуски • устранить дубликаты • исключить малоинформативные признаки • привести данные к корректным типам • рассчитать производные показатели (при необходимости) Preprocessing Подготовка данных выполняется в логике методологии CRISP-DM: https://www.sveurope.com/crisp-dm-methodology/ • обработка выбросов • кодирование категориальных признаков • нормализация или стандартизация (при необходимости) • подготовка данных к моделированию Каждый этап должен сопровождаться пояснением: что сделано ? зачем это выполнено ? какой результат получен. 4. Исследовательский анализ данных (EDA) — обязательная часть Необходимо: • построить описательные статистики • создать несколько типов визуализаций • выявить закономерности • определить аномалии • сформулировать аналитические наблюдения EDA должен содержать интерпретацию, а не только графики. 5. Дополнительная аналитика (рекомендуется) Для получения высокого балла рекомендуется выполнить расширенную аналитику: • ABC-XYZ анализ • RFM-анализ • классификацию • регрессию • кластеризацию Можно реализовать один или несколько методов — исходя из структуры данных. 6. Машинное обучение (при наличии задачи) Если данные позволяют: • разделить данные на обучающую и тестовую выборки • обучить одну или несколько моделей • оценить качество по метрикам • сравнить результаты • обосновать выбор алгоритма Важно описать: • какие признаки использовались • какие метрики применялись • почему выбран конкретный алгоритм 7. BI-визуализация (обязательная часть) Необходимо реализовать визуализацию результатов в одной из BI-платформ: • Power BI – использовать подготовленный датасет или обработать «сырые» данные через Power Query – создать KPI – применить DAX – разработать несколько интерактивных отчётов или • Tableau Public – построить дашборды – оформить Story – выявить инсайты или • Yandex DataLens https://datalens.yandex.cloud/ – создать интерактивный отчёт – настроить ключевые показатели – визуализировать основные аналитические выводы Визуализация должна подтверждать аналитические выводы. 8. Заключение В заключении необходимо: • сформулировать ключевые выводы • обосновать полученные результаты • при необходимости предложить рекомендации • обозначить возможные направления развития проекта ?? Критерии оценивания Оценка формируется по следующим параметрам: • полнота аналитического цикла • корректность логики решения • качество обработки данных • обоснованность выбора методов • глубина аналитических выводов • корректность визуализации • структурированность и аккуратность оформления Максимальный балл выставляется при условии: ? реализованы все обязательные этапы ? каждый этап сопровождается аналитическими пояснениями ? выводы аргументированы ? выполнена расширенная аналитика Снижение баллов возможно при: • формальном выполнении без интерпретации • пропуске обязательных этапов • логических или методических ошибках.
Задачи чат-бота: финансовые операции, информирование клиентов, сбор информации. Продукт: Покупка билетов для ежемесячного мероприятия в Сочи. Техзадание есть. Пожелания и особенности: ТЗ Техническое задание для разработки Telegram-бота для сбора оплаты за мероприятие «Академия» в Сочи. Вариант 1: Без реферальной системы Описание сценария работы: 1. Пользователь запускает бота и получает презентацию мероприятия «Академия». 2. Бот предлагает оплатить опцию «Оплатить участие». 3. При выборе оплаты бот переходит к платежу за фиксированную сумму. 4. После выбора суммы бот инициирует платеж через выбранную платежную систему. 5. После успешной оплаты бот подтверждает факт оплаты, отправляя сообщение: « Ваш билет на Академию успешно приобретен! Мы ждем вас на мероприятии место/время/дата.» 6. В базу данных записываются: - Telegram ID пользователя - дата и время оплаты - сумма оплаты - статус оплаты (успешно/отказ) 7. В случае неуспешной оплаты или отмены — бот информирует пользователя и предлагает повторить попытку. Технические требования - Реализовать интерактивные сообщения с кнопками для выбора опций. - Обеспечить интеграцию с платежной системой API. - Реализовать хранение данных о платежах в базе данных (MySQL, PostgreSQL, Google Sheets). - Обеспечить автоматическую обработку и подтверждение платежей. - Предоставить возможность просмотра или выгрузки данных о платежах для администраторов. Вариант 2: С реферальной системой Описание сценария работы 1. Пользователь переходит по реферальной ссылке вида: https://t.me/бот?ref=ref123. 2. Бот при запуске записывает реферальный код ref123 для пользователя в базу данных. 3. Бот отправляет приветственное сообщение с презентацией мероприятия: «Привет! Рады видеть тебя. Хотим рассказать тебе о нашей Академии... Готов отправиться в увлекательное путешествие?» 4. Пользователь выбирает «Оплатить участие» — происходит переход к оплате. 5. После успешной оплаты бот автоматически ассоциирует оплату с реферальным кодом, создавая связь между пригласившим и оплачивающим. 6. В базу данных записываются: - Telegram ID пользователя - дата и время оплаты - сумма - статус - реферальный код (откуда пришел пользователь) 7. Администратор получает отчеты о количестве привлеченных по реферальным ссылкам участников и суммах, собранных по каждой из них. Технические требования - Обработка входящих реферальных ссылок и автоматическая запись рефералов. - Передача реферальной информации в процессе оплаты. - Хранение связки между рефералом и оплатой. - Возможность формирования статистики по рефералам (количество, сумма, источник). Общие требования для двух вариантов: • Использование API платежных систем (на выбор: Stripe, ЮKassa, PayPal и др.). • Ведение учета платежей и контактов в структурированной базе данных (MySQL, PostgreSQL или Google Sheets). • Реализация административного интерфейса для просмотра статистики (через отдельный интерфейс или команду бота). • Обеспечение защиты данных и безопасной передачи платежной информации. • Поддержка работы в тестовом и активном режимах. • документация оферта о разрешении сбора данных.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю программисты в России у нас?
🔸 Более 5 предложений о работе за сегодня в тематике программисты
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю программисты уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на программисты в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 6896 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю программисты в России?
Вы специалист по программисты и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю программисты в России?
На июнь 2026 года опубликовано 6896 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации программисты
Сколько можно заработать выполняя проекты по программисты?
Специалисты по профилю программисты зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете