Ищем специалиста по ИИ-озвучке для GTA-роликов Человека, который реально работал с ИИ-озвучкой и знает сервисы: ElevenLabs, PlayHT, Cartesia, Respeecher или другие. О задаче Мы производим видеоконтент по GTA. Нужен закадровый голос на английском, который приятно слушать и который рассказывает историю. Не диктор новостей, не аудиокнига. Если слышно, что это синтез - не подходит. пример голоса, который НАМ понравился Liam, ElevenLabs, TX3LPaxmHKxFdv7VOQHJ ЧТО НУЖНО СДАТЬ Поиск сервиса - часть задачи. Регистрируетесь сами, наши аккаунты не используются. Прислать: - 15-20 голосов, которые считаете подходящими, все на одном тексте (текст пришлём, около 20 секунд); - по каждому: сервис, название голоса и ВСЕ настройки, чтобы результат можно было повторить; - сверху 3-5 строк: какой вариант выбрали бы вы и почему. ОТБОР 1. Одной строкой: с какими сервисами синтеза работали. 2. Тестовое: ОДИН голос на английском на любом тексте, бесплатно. Бесплатного тарифа хватает и на тестовое, и на всю работу. 3. Отвечаем за 3 дня всем, кто прислал тестовое. условия 7 000 ?, срок 5 дней. Далее постоянно: подбор голосов под новые ролики.
Запустить ии агента, порекомендовать платформу для запуска, железо, сервер. Задачи которые ИИ должен выполнять: 1. Поиск пользователей в ВК по дате рождения, месту жительства, отправка сертификата со скидкой на услуги, ответ на базовые вопросы потенциальных клиентов. 2. Анализ банковских выписок со счетов, предоставление еженедельного отчёта о состоянии бух.баланса.
Пожелания и особенности: Мне нужно получить от исполнителя ии модель без глянца обычной провинциальной девушки, которая взяла и похудела + нужен фотосет (любительская съемка этой девушки ) в квартире , в зале, на улице Живую и настоящую хочу увидеть Уверен что это можно реализовать через какой- нибудь higsfield + если есть понимание как с этой моделью можно делать видосы, то сработаемся вдолгую ??.
Пожелания и особенности: Здравствуйте. Ищу репетитора по deep learning и NLP для системной подготовки под конкретную цель. Сразу важное. Общий курс по Data Science мне не нужен. Нужна глубина в трансформерах, обучении моделей и математике под ними. О себе. Студент РЭУ им. Плеханова, выпуск 2027. Работаю AI-инженером на стажировке, занимаюсь LLM-агентами, RAG и дообучением трансформеров. Из проектов — агент поддержки банка на RuBERT с RAG на pgvector, собственный BPE-токенизатор и pretrain мини-Llama с нуля на русском корпусе, SFT поверх Qwen, агентская система с хакатона МТС на локальной модели. Всё лежит на github.com/ahiokk, в каждом README метрики и разбор граблей. Прошу посмотреть до первой встречи, так уровень будет понятнее. Где проблема. Практика ушла сильно вперёд теории. Я умею собрать и обучить, но плохо объясняю, почему оно устроено именно так, и часто подбираю параметры по чуйке, а не по пониманию. Что хочу закрыть. (Примеры) 1. Архитектура трансформера целиком. Attention и multi-head, позиционные кодировки, KV-кэш, зачем в современных LLM SwiGLU вместо ReLU и RMSNorm вместо LayerNorm. 2. Нормализация и стабильность обучения. BatchNorm против LayerNorm, pre-norm и post-norm, что происходит на инференсе. 3. Оптимизация. Градиенты и их затухание, learning rate и разогрев, инициализация весов, смешанная точность. 4. Дообучение. Полный файнтюн против LoRA, что реально происходит с весами, как выбирают ранг и alpha, катастрофическое забывание. 5. Математика под всё это. Линал, матан и теорвер в том объёме, чтобы выводить, а не запоминать. Список не финальный. Часть пробелов я, скорее всего, сам не вижу, поэтому и прошу внешнюю оценку. Что хочу от вас. Сначала диагностику. Прогоните меня по базе и скажите прямо, где уровень проседает. Дальше программу под цель, с домашками и спросом за них. Жёсткий формат подходит, к нагрузке готов! Цель. Позиция junior или middle AI-инженера в Сбере, направление NLP и LLM. Ориентируюсь за 10 месяцев. Организация. Онлайн, 1-2 раза в неделю по 1-2 часа. Напишите, пожалуйста, есть ли у вас собственный опыт работы с трансформерами и обучением моделей, стоимость занятия, наличие слотов и как проходит первое занятие.
Нужно разработать компактную систему автоматического дозирования концентрата в поток воды. Основная задача системы: пользователь выставляет необходимую концентрацию, например от 0 до 10%, после чего система автоматически подмешивает нужное количество концентрата в проходящий поток воды. Что необходимо предусмотреть: * отдельную ёмкость для концентрата; * датчик расхода воды; * дозирующий насос для концентрата; * контроллер, который будет рассчитывать необходимую подачу концентрата; * регулировку концентрации ориентировочно от 0 до 10%; * автоматический запуск дозирования при появлении потока воды; * автоматическую остановку подачи концентрата при прекращении потока; * обратные клапаны для исключения обратного движения жидкости; * возможность прокачки/заполнения химической магистрали; * желательно возможность промывки системы чистой водой. Пример работы: Если через систему проходит 1 литр воды в минуту и пользователь выставил дозировку 5%, система должна автоматически подать соответствующее количество концентрата. При изменении расхода воды количество подаваемого концентрата также должно автоматически изменяться, чтобы установленная пропорция оставалась примерно постоянной. Рабочий диапазон дозировки ориентировочно: 0–10%. Основное требование — стабильная и повторяемая дозировка, в том числе при частом включении и выключении потока воды. Необходимо на первом этапе: 1. Предложить принципиальную гидравлическую схему. 2. Подобрать необходимые комплектующие. 3. Предложить вариант электроники и управления. 4. Рассчитать, какой дозирующий насос потребуется. 5. Продумать способ регулировки концентрации. 6. Предусмотреть возможность последующей сборки рабочего прототипа. Желательно использовать доступные серийные компоненты, чтобы конструкция получилась относительно простой, надёжной и недорогой в производстве. От специалиста требуется опыт в разработке гидравлических/дозирующих систем, подборе насосов, расходомеров, клапанов и разработке несложной управляющей электроники. На первом этапе интересует именно разработка технического решения и схемы. В дальнейшем возможно изготовление и настройка прототипа.
Нужно разработать компактную систему автоматического дозирования концентрата в поток воды. Основная задача системы: пользователь выставляет необходимую концентрацию, например от 0 до 10%, после чего система автоматически подмешивает нужное количество концентрата в проходящий поток воды. Что необходимо предусмотреть: * отдельную ёмкость для концентрата; * датчик расхода воды; * дозирующий насос для концентрата; * контроллер, который будет рассчитывать необходимую подачу концентрата; * регулировку концентрации ориентировочно от 0 до 10%; * автоматический запуск дозирования при появлении потока воды; * автоматическую остановку подачи концентрата при прекращении потока; Пример работы: Если через систему проходит 1 литр воды в минуту и пользователь выставил дозировку 5%, система должна автоматически подать соответствующее количество концентрата. При изменении расхода воды количество подаваемого концентрата также должно автоматически изменяться, чтобы установленная пропорция оставалась примерно постоянной. Рабочий диапазон дозировки ориентировочно: 0–10%. Основное требование — стабильная и повторяемая дозировка, в том числе при частом включении и выключении потока воды. Необходимо на первом этапе: 1. Предложить принципиальную гидравлическую схему. 2. Подобрать необходимые комплектующие. 3. Предложить вариант электроники и управления. 4. Рассчитать, какой дозирующий насос потребуется. 5. Продумать способ регулировки концентрации. 6. Предусмотреть возможность последующей сборки рабочего прототипа. Желательно использовать доступные серийные компоненты, чтобы конструкция получилась относительно простой, надёжной и недорогой в производстве. От специалиста требуется опыт в разработке гидравлических/дозирующих систем, подборе насосов, расходомеров, клапанов и разработке несложной управляющей электроники. На первом этапе интересует именно разработка технического решения и схемы. В дальнейшем возможно изготовление и настройка прототипа.
Пожелания и особенности: Нужно тех задание для бесплатного ии чтобы корректо извлекать данные из извещений закупок на еис. Пишите стоимость вашей работы.
Ищем специалиста для участия в проекте внедрения AI-модулей автоматизации закупочной деятельности на Калининской АЭС. Решение разворачивается в защищённой инфраструктуре заказчика и интегрируется с автоматизированной системой ГФ-3011-91. Задачи Проектировать архитектуру локальных AI-модулей и потоки данных. Адаптировать и дообучать LLM/NLP-модели для анализа технических заданий и закупочной документации. Разрабатывать функциональность для: проверки ТЗ на соответствие типовой форме; поиска структурных, логических и содержательных ошибок; извлечения и проверки ссылок на ГОСТ, ТУ, РД и другие нормативные документы; формирования ТЗ по утверждённым шаблонам; подготовки бренд-нейтральных требований; автоматического подбора кодов ОКПД2; поиска и ранжирования аналогов по рынку и прошлым договорам; автоматизированного исправления выявленных несоответствий. Настраивать парсинг DOCX, PDF, XLS/XLSX, ODT и других офисных форматов, включая таблицы, списки, изображения и многоуровневую структуру документов. Реализовывать семантический поиск, векторизацию, ранжирование и формирование обоснованных рекомендаций. Интегрировать модули с системой заказчика через API, единую аутентификацию и ролевую модель. Участвовать в подготовке датасетов: сборе, очистке, разметке и оценке качества. Проводить модульное, интеграционное, функциональное и нагрузочное тестирование. Готовить техническую и эксплуатационную документацию, участвовать в приёмочных испытаниях. Требования Опыт разработки решений на базе LLM, NLP или машинного обучения от 3 лет. Уверенное владение Python и профильными ML/NLP-фреймворками. Опыт работы с одной или несколькими технологиями: Transformers, PyTorch; RAG и векторные базы данных; embeddings, semantic search, reranking; OCR и парсинг документов; prompt engineering, fine-tuning, LoRA. Опыт разработки backend-сервисов и REST API. Знание Linux, Docker/Podman и контейнерной инфраструктуры. Опыт работы с PostgreSQL или другими СУБД, системами логирования и мониторинга. Понимание принципов информационной безопасности, разграничения доступа и защиты данных. Опыт подготовки архитектурной и технической документации. Умение работать с требованиями заказчика и доводить решение до приёмочных испытаний. Готовность при необходимости выезжать на площадку Калининской АЭС и проходить обязательное обучение по охране труда и электробезопасности. Будет преимуществом Опыт развёртывания AI-решений в закрытом контуре без использования внешних облачных сервисов. Опыт работы с Astra Linux, МойОфис и LibreOffice. Знание закупочных процессов, ОКПД2, 223-ФЗ и 44-ФЗ. Опыт работы с нормативно-технической документацией: ГОСТ, ТУ, РД, ОСТ. Опыт реализации решений для крупных промышленных, государственных или инфраструктурных заказчиков. Знание требований к КИИ и разработке документации по информационной безопасности. Навыки технического лидерства и координации команды разработки.
Пожелания и особенности: Привет! Хотел бы научиться и разобраться как пользоваться приложениями/программами по созданию креативных ИИ роликов для крутого контента.
Пожелания и особенности: Ищем AI Engineer / ML Engineer для доработки Telegram-бота генерации фото и видео. Есть готовый Telegram-бот, который генерирует AI-фото и видео, но необходимо значительно улучшить качество результата. Основная задача — добиться максимально стабильного сохранения лица пользователя, естественной кожи, анатомии, волос, рук и общего фотореализма. Необходимо провести аудит текущего пайплайна, подобрать/настроить модели и параметры генерации, при необходимости внедрить FaceID/InstantID/IP-Adapter/LoRA, апскейлинг и другие технологии улучшения качества. Также требуется оптимизировать существующую интеграцию с Telegram и обеспечить стабильную генерацию фото и видео. Обязателен подтверждённый опыт AI image/video generation и face consistency. Просьба прислать примеры своих работ до/после и описать, какие модели и технологии использовались. нужен человек, который сначала разберёт текущий pipeline и скажет, почему сейчас лицо и качество плохие. Иногда проблема вообще не в самом боте.
Нужно создать и внедрить ИИ агентов в компанию на поиск потенциальных клиентов: поставщиков и покупателей, оптимизацию бизнес процессов: отдел логистики(поиск автомобилей для доставки грузов), отдел закупок, отдел продаж. Мы хотим сохранить численность персонала при тенденции развития компании. Сейчас численность персонала 18 человек.
ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ Платформа продаж онлайн-семинаров PBT + AI-агенты для привлечения клиентов 1. Цель проекта Создать сайт-витрину для продажи живых 8-часовых онлайн-семинаров по методике Progressing Ballet Technique (PBT) с выдачей официального австралийского сертификата. Дополнительно разработать систему AI-агентов, которые самостоятельно ищут целевых клиентов (педагогов балета) в соцсетях и мессенджерах, ведут с ними диалог, записывают на семинары и помогают с оплатой. 2. Целевая аудитория (для агентов) Педагоги классического танца в государственных и частных школах (РФ и СНГ). Руководители и педагоги балетных студий. Артисты балета, действующие и переходящие на преподавательскую работу. Тренеры по гимнастике. Физиотерапевты. Фитнес тренеры. Гео: вся Россия, все люди, кто говорят на русском языке по всему миру. 3. Требования к сайту (витрина + касса) 3.1. Страницы Главная – УТП: «Официальный представитель PBT в РФ с 2018 года», видео-приветствие, кратко о методике, ссылки на расписание. О методике – адаптированный перевод материалов с pbt.dance, описание преимуществ сертификата. Расписание – календарь на ближайшие 6 месяцев с указанием точных дат семинаров (1 раз в месяц). Регистрация и оплата – выбор даты, форма заполнения данных (ФИО, телефон, email, город), кнопка оплаты. Личный кабинет – после покупки клиент видит свой билет, дату семинара и ссылку на Zoom (выдается за 1 день до события). Контакты – форма обратной связи, ссылки на соцсети. 3.2. Функционал Интеграция с платёжной системой (ЮKassa / CloudPayments / Tinkoff). Автоматическая отправка на email: подтверждения оплаты с PDF-билетом; напоминания за 3 дня, за 1 день, за 1 час до семинара. После оплаты клиент НЕ получает доступ к видеоурокам – только ссылка на Zoom. Админ-панель для управления расписанием, просмотра заказов и экспорта списка участников. 3.3. Технические требования Сайт на Tilda / WordPress / любом другом конструкторе с возможностью кастомизации. Адаптивная вёрстка (мобильные, планшеты). SEO-база (мета-теги, микроразметка). Домен и хостинг (рекомендуется российский хостинг для 152-ФЗ). 4. Требования к AI-агентам 4.1. Агент «Парсер-сборщик» Собирает контакты (профили ВК, Telegram, Instagram) преподавателей балетных школ по ключевым словам и геолокации. Использует открытые API соцсетей и браузерную автоматизацию (ZennoPoster / Puppeteer). Сохраняет данные в Google Sheets или лёгкую CRM. 4.2. Агент «Аналитик» Анализирует профили собранных контактов: определяет, есть ли в описании слова «преподаватель», «педагог», «хореограф», «балетная школа». Приоритезирует «горячих» лидов. 4.3. Агент «Продажник» (чат-бот в Telegram и ВК) Подключается к аккаунтам мессенджеров. Самостоятельно отправляет персонализированные сообщения собранным контактам с предложением ознакомиться с семинаром. Отвечает на типовые вопросы (стоимость, даты, формат, сертификат), используя загруженную базу знаний. Если клиент заинтересовался – отправляет ссылку на сайт для оплаты. Если клиент не отвечает – делает повторное касание через 2–3 дня с другим текстом. 4.4. Агент для SMM (автопостинг) Генерирует посты для ВК, Telegram, Instagram, Facebook (Макс?) на основе тематических трендов. Публикует посты по расписанию через SMM-планировщик. Пишет полезные комментарии под постами целевой аудитории (не спам, а экспертные дополнения). 5. Интеграции и автоматизация CRM – интеграция с Битрикс24 или AmoCRM (или хотя бы экспорт в Google Sheets). Платёжный шлюз – API для автоматического создания заказов при оплате. Рассылки – Unisender / BotHelp для триггерных писем и напоминаний. Антидетект-браузеры и прокси – чтобы агенты не попадали под баны соцсетей. 6. Результат работы Работающий сайт с приёмом платежей. Настроенные AI-агенты, готовые к запуску. Инструкция по управлению (админка, пополнение базы знаний, корректировка сценариев). Исходные коды (если разработка кастомная) и доступы ко всем сервисам.
ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ Платформа продаж онлайн-семинаров PBT + AI-агенты для привлечения клиентов 1. Цель проекта Создать сайт-витрину для продажи живых 8-часовых онлайн-семинаров по методике Progressing Ballet Technique (PBT) с выдачей официального австралийского сертификата. Дополнительно разработать систему AI-агентов, которые самостоятельно ищут целевых клиентов (педагогов балета) в соцсетях и мессенджерах, ведут с ними диалог, записывают на семинары и помогают с оплатой. 2. Целевая аудитория (для агентов) Педагоги классического танца в государственных и частных школах (РФ и СНГ). Руководители и педагоги балетных студий. Артисты балета, действующие и переходящие на преподавательскую работу. Гео: вся Россия, все люди, говорящие на русском. Тренеры по гимнастике. Фитнесс тренеры. Физиотерапевты. Тренеры Пилатес. 3. Требования к сайту (витрина + касса) 3.1. Страницы Главная – УТП: «Официальный представитель PBT в РФ с 2018 года», видео-приветствие, кратко о методике, ссылки на расписание. О методике – адаптированный перевод материалов с pbt.dance, описание преимуществ сертификата. Расписание – календарь на ближайшие 6 месяцев с указанием точных дат семинаров (1 раз в месяц). Регистрация и оплата – выбор даты, форма заполнения данных (ФИО, телефон, email, город), кнопка оплаты. Личный кабинет – после покупки клиент видит свой билет, дату семинара и ссылку на Zoom (выдается за 1 день до события). Контакты – форма обратной связи, ссылки на соцсети. 3.2. Функционал Интеграция с платёжной системой (ЮKassa / CloudPayments / Tinkoff). Автоматическая отправка на email: подтверждения оплаты с Методическим пособием; напоминания за 3 дня, за 1 день, за 1 час до семинара. После оплаты клиент НЕ получает доступ к видеоурокам – только ссылка на Zoom. Админ-панель для управления расписанием, просмотра заказов и экспорта списка участников. 3.3. Технические требования Сайт на Tilda / WordPress /Creatium любом другом конструкторе с возможностью кастомизации. Адаптивная вёрстка (мобильные, планшеты). SEO-база (мета-теги, микроразметка). 4. Требования к AI-агентам 4.1. Агент «Парсер-сборщик» Собирает контакты (профили ВК, Telegram, Instagram) преподавателей балетных школ по ключевым словам и геолокации. Использует открытые API соцсетей и браузерную автоматизацию (ZennoPoster / Puppeteer). Сохраняет данные в Google Sheets или лёгкую CRM. 4.2. Агент «Аналитик» Анализирует профили собранных контактов: определяет, есть ли в описании слова «преподаватель», «педагог», «хореограф», «балетная школа». Приоритезирует «горячих» лидов. 4.3. Агент «Продажник» (чат-бот в Telegram и ВК) Подключается к аккаунтам мессенджеров. Самостоятельно отправляет персонализированные сообщения собранным контактам с предложением ознакомиться с семинаром. Отвечает на типовые вопросы (стоимость, даты, формат, сертификат), используя загруженную базу знаний. Если клиент заинтересовался – отправляет ссылку на сайт для оплаты. Если клиент не отвечает – делает повторное касание через 2–3 дня с другим текстом. 4.4. Агент для SMM (автопостинг) Генерирует посты для ВК, Telegram, Instagram, Facebook (Макс?) на основе тематических трендов. Публикует посты по расписанию через SMM-планировщик. Пишет полезные комментарии под постами целевой аудитории (не спам, а экспертные дополнения). 5. Интеграции и автоматизация CRM – интеграция с Битрикс24 или AmoCRM (или хотя бы экспорт в Google Sheets). Платёжный шлюз – API для автоматического создания заказов при оплате. Рассылки – Unisender / BotHelp для триггерных писем и напоминаний. Антидетект-браузеры и прокси – чтобы агенты не попадали под баны соцсетей. 6. Результат работы Работающий сайт с приёмом платежей. Настроенные AI-агенты, готовые к запуску. Инструкция по управлению (админка, пополнение базы знаний, корректировка сценариев). Исходные коды (если разработка кастомная) и доступы ко всем сервисам.
Цель проекта:Развернуть и настроить модульную локально-облачную AI-систему на базе macOS (MacBook Pro M5 Max, 128 GB Unified Memory) по принципу Offline-First. Система должна полноценно работать без внешнего интернета/VPN (локальный RAG, запуск моделей, транскрибация) и подключать облачные API при наличии сети. Что входит в 1-й этап:Локальный бэкенд: Установка и тюнинг Ollama и LM Studio (приоритет — Apple MLX / Metal). Подбор моделей (кодинг, reasoning, multimodal) под 128 GB памяти. Среда разработки и агенты: Развертывание Zed и OpenCode. Настройка базовых правил AGENTS.md и разграничение прав доступа. Безопасность: Изоляция рабочих пространств и секретов (хранение API-ключей в macOS Keychain или закрытом каталоге с правами chmod 600). Офлайн-инструменты: Развертывание локального RAG (Obsidian / AnythingLLM) и медиа-пайплайна (MacWhisper, yt-dlp, ffmpeg). MCP-коннекторы: Базовое подключение Avito MCP (в безопасном режиме read-only). Требования к исполнителю:Опыт работы с macOS, Homebrew, Apple Silicon, локальными LLM (MLX, GGUF) и протоколом MCP. Материалы:Имеется подробное структурированное ТЗ со схемами архитектуры и acceptance-тестами (прикреплено к заказу). По результатам успешного выполнения первого этапа планируется долгосрочное сотрудничество по внедрению n8n, браузерных агентов и последующих интеграций.
Пожелания и особенности: В компании есть разные сотрудники, для которых использование ИИ может значительно ускорить работу: дизайнеры, маркетологи, программисты 1С, программист мобильных приложений. Нужно провести аудит того, как они используют в своей работе ИИ, а также помочь им стать эффективнее.
Пожелания и особенности: Ищу наставника по AI с практическим опытом внедрения автоматизации в бизнес-процессах, который на реальных кейсах покажет и разберёт решения, а не теорию.
У меня готов подробный прд для мини аппа. Но сейчас отправляю урезанную обобщенную версию, чтобы была возможность оценить сроки, бюджет на такой проект. Сразу говорю, что отправляю нескольким потенциальным подрядчикам на оценку. Мы двигаемся следующим образом: а) разрабатываем mvp б)после удачной теста mvp - идем в разработку полного продукта. Нужно дать оценку по срокам и бюджету на: 1) mvp продукта 2) доработку продукта: от готовой версии mvp до полного функционала. Что закладываем в оценку также: 1. Базовый дизайн mvp: а) UX: вайрфреймы и пользовательские потоки по всем экранам P0 б) UI: визуальное оформление по вайрфреймам: UI-кит под брендинг, отрисовка экранов в заполненном состоянии, тёмная/светлая тема тг, иконки из готовой библиотеки 2.Тексты интерфейса (онбординг, пустые состояния, уведомления, ошибки) 3.Перенос архива контента в базу знаний 4.Гарантийный период на баг-фиксы после сдачи MVP В какие сроки можешь подготовить и за какие деньги?.
GPT - промт для создания видео в стиле мультика Пиксар и потом по моему сценарию вместе со мной создать полноценный мультик до 10 минут , чтобы я научился делать мультики. Ищу живого специалиста - буду на отдыхе в Ялте - хочу совместить. Дистанционное сотрудничество невозможно.
Пожелания и особенности: Добрый день! В рамках работы с сайтом в нашей компании сейчас происходит замена титульных фотографий на ИИ-рендеры. Делаю их я сначала в ТГ Syntx Ai (нано банана) и потом в браузере в Study Ai (Nano Banana) для улучшения качества. Но возникает проблема: какие бы параметры фона я ни называла, на каждом рендере они получаются разные. Если Вы сможете помочь мне делать рендеры с идентичным фона и именно через эти ИИ, буду крайне признательна.
Необходимо настроить ИИ-агента (или предложить альтернативу), который будет по нажатию кнопки собирать массив данных с сайта cian.ru. Нашей компании необходимо в режиме реального времени выгружать все данные о ценах на недвижимость от застройщиков в Москве или другом городе России. Также, необходимо предусмотреть, что в настройках выгрузки нам необходимо выбирать, какой тип недвижимости будет выгружаться (квартиры / апартаменты / ритейл / офисы / паркинг / все сразу), и от каких застройщиков (указать конкретные / все сразу). Прошу предложить варианты решения данной задачи и цену услуги, чтобы я мог согласовать с руководством. Заранее спасибо!.
Расписание до дней один предмет, 20 дней другой и так 10 разных предметов. Например изо с 3.09 по 12.12. Вот надо на компе, не в ручную это раскидать в календарь. Научить это делать.
Пожелания и особенности: Добрый день. необходима помощь в создании алгоритма анализа документов искусственным интеллектом . Остальные задачи обсудим отдельно.
Пожелания и особенности: Нужен специалист по нейросетям для помощи в выстраивании системы по производству контента и ее автоматизации. Ожидаю специалиста, который поможет разобраться, в какой нейросети лучше делать ту или иную задачу, как настроить систему AI-агентов.
Ищу ИИ-специалиста с готовым набором инструментов для прохождения собеседований Кратко: Нужен практикующий эксперт в области ИИ, который поможет мне подобрать и освоить работающие инструменты для помощи на онлайн-собеседованиях в реальном времени. Что я уже попробовал: Самостоятельно тестировал разные ИИ-решения, но они оказались неэффективными. Мой уровень: Я уверенный пользователь ПК, разбираюсь в ИТ, поэтому мне не нужны базовые объяснения. Главная проблема — нехватка времени на исследование и тестирование. Что я ищу в специалисте: - Глубокое знание рынка ИИ-инструментов для собеседований. - Наличие готового, проверенного на практике списка работающих решений (а не теория). - Опыт настройки и использования таких инструментов (например, для распознавания речи и генерации ответов). Задача для специалиста: 1. Показать лучшие инструменты. 2. Рассказать об их сильных и слабых сторонах. 3. Научить меня ими пользоваться, чтобы я мог применять их самостоятельно. Результат: Я получаю рабочий набор инструментов и навыки для их эффективного использования на собеседованиях.
Нужно ИИ для программирования, обработка большого кол-ва файлов разных форматов, анализ, изучения, разработка, взлом программ, реверс инженеринг, написание кода и многое другое.
Научить строить пайплайн в сервисе 24ai. Научить самостоятельно создавать рабочие цепочки из нескольких AI-операций: какие блоки использовать, как соединять их между собой, какие данные передавать от одного блока к другому, в какой последовательности строить процесс и как получать несколько готовых результатов автоматически. Клиент: Профессиональный пользователь Photoshop При отклике направляйте сразу ваш пример и ставку за занятие. Без них не отвечаю.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю разработка ии в России у нас?
🔸 Более 1 предложений о работе за сегодня в тематике разработка ии
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю разработка ии уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на разработка ии в России для фрилансеров на сентябрь 2026 года — 140 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю разработка ии в России?
Вы специалист по разработка ии и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю разработка ии в России?
На сентябрь 2026 года опубликовано 140 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации разработка ии
Сколько можно заработать выполняя проекты по разработка ии?
Специалисты по профилю разработка ии зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете