1. Цель разработки Разработать AI-агента (бот/скрипт/интеграция), который принимает на вход неструктурированные документы (счета, акты, накладные, выписки банка, сканы чеков) и на выходе отдаёт структурированные данные (сумма, контрагент, ИНН, дата, НДС, счёт учёта) в формате Excel/CSV или через API в 1С. 2. Бюджет и сроки Бюджет: 50 000 – 120 000 ? (ориентир; укажите свой) Срок: 3–4 недели Этапы: Прототип (10 дней) ? Доработка (10 дней) ? Тестирование на живых документах. 3. Входные данные (источники) Исполнитель должен реализовать хотя бы 2 из 3 каналов загрузки: Папка (FileWatcher) — бот смотрит на сетевую папку, забирает PDF, JPG, Excel. Email (IMAP) — подключение к почтовому ящику вида "docs@мояфирма.ру", парсинг писем от контрагентов. Telegram-бот — бухгалтер кидает фото чека боту. 4. Что должен распознавать AI (функциональные требования) 4.1 Типы документов: Счета на оплату Акты выполненных работ/услуг Товарные накладные (ТОРГ-12) Акты сверки Выписки банка (PDF, CSV от Тинькофф/Сбер/Альфа) Чеки (фискальные) 4.2 Какие поля извлекать (с точностью не менее 85%): Поле Пример Номер документа №А-124 от Дата 12.03.2025 Контрагент (полное название) ООО "Ромашка" ИНН контрагента [Телефон скрыт] Сумма итого 58 400,00 В т.ч. НДС 20% (9 733,33) Назначение платежа / товары (первая строка) Услуги клининга Счёт учёта (опционально) 26/60/62 5. Технические требования 5.1 Требования к AI: Использовать OpenAI GPT-4o / GPT-4o-mini или YandexGPT / Qwen (в рамках импортозамещения — укажите ваш бюджет на API). Модель работает без дообучения (zero-shot) + цепочка промптов с примерами (few-shot). Для таблиц (накладные) — комбинация: Docling или Unstructured.io (парсинг структуры) + LLM. 5.2 Логика проверки (валидация): Если ИНН не 10 или 12 цифр — запросить ручное уточнение. Если дата в будущем — пометить флагом requires_review. 5.3 Режим работы: Ручная дообработка: Нераспознанные поля подсветить жёлтым в Excel. Human-in-the-loop: AI выдаёт гипотезу, бухгалтер в один клик подтверждает/исправляет. 6. Выходные данные (результат) После обработки пачки документов AI должен создать: Excel-файл с колонками: Дата_обработки | Тип_док | Номер | Дата_док | Контрагент | ИНН | Сумма | НДС | Назначение | Статус (ОК/Сомнение) | Ссылка на исходный файл Лог ошибок: какие файлы не распознались (битые PDF, капча, мало данных). Дополнительно (повысит ставку): Возможность выгрузить JSON в формате для 1С (команда 1С:Предприятие 8 - загрузка из внешнего файла). Если подключена 1С (HTTP-сервис) — автоматическое создание документа «Поступление товаров и услуг». 7. Требования к безопасности Данные не должны покидать пределы РФ (если используете OpenAI — предупредить; лучше YandexGPT или локальная Qwen через Ollama). API-ключи должны храниться в переменных окружения (файл .env, не в коде). Исходные документы удалять после обработки через 24 часа (либо архивировать с шифрованием). 8. Как будем тестировать Исполнитель получает ZIP-архив из 50 реальных документов (расцензуренных, без настоящих ИНН, но с сохранением макета). Критерий приёмки: Точность извлечения полей ?85%. Время обработки одного документа ?15 секунд (не считая GPT). 9. Состав работ и Deliverables (что передадите мне) Исходный код (Python 3.10+) на GitHub с инструкцией README.md по установке. Dockerfile (чтобы я запустил у себя, не устанавливая зависимости вручную). Краткое описание (1 стр.) — в какой последовательности править промпты под мои документы. Видео-демо (не более 5 мин) обработки 5 документов – от загрузки до выдачи Excel. 10. Что НЕ нужно делать (границы проекта) Не нужно учить модель на моих данных (это дорого и долго). Не нужен веб-интерфейс (достаточно CLI или простой Streamlit-панели для загрузки). Не нужно писать интеграцию в «Моё дело» или СБИС (только 1С и Excel). 11. Желаемый стек исполнителя Python 3.10+, FastAPI/Flask (если делаете REST API), Streamlit (для UI) библиотеки: pdfplumber, pytesseract, openai / yandexgpt, pandas, python-telegram-bot опыт с langchain или llamaindex (приветствуется) 12. Вопросы к исполнителю перед стартом Напишите в отклике кратко: Какую модель LLM предлагаете и почему? Были ли у вас проекты по распознаванию первичных документов (можете показать маскированные примеры)? Как планируете решать проблему с «рваными таблицами» в PDF (когда границ нет)?.
Пожелания и особенности: Ищем специалиста или команду для разработки системы автоматизации закупок для розничной сети женской одежды plus size. Цель проекта Перевести закупки из ручного режима в управляемый процесс на основе данных: продаж, остатков, оборачиваемости, размерно-цветового анализа и эффективности поставщиков. Нам нужна система, где алгоритм рекомендует закупку, а человек утверждает решение. Что нужно разработать 1. Выгрузка данных из МойСклад по API • продажи; • остатки; • товары/SKU; • размеры и цвета; • поставщики; • закупочные цены; • розничные цены; • перемещения между складами; • возвраты. 2. BI-дашборды для анализа закупок • продажи по категориям, моделям, цветам и размерам; • остатки по складам; • оборачиваемость; • дефицит товара; • излишки; • slow movers — товары со слабым спросом; • эффективность поставщиков; • маржинальность; • ABC/XYZ-анализ. 3. Модуль рекомендаций по закупкам • какие товары нужно докупить; • какие размеры и цвета докупить; • в каком количестве; • какие товары не стоит повторять; • какие позиции нужно распродавать; • какие товары распределить между складами; • рекомендации на основе продаж за период, остатков и скорости реализации. 4. Система распределения товаров по складам • анализ продаж по каждому складу/магазину; • определение дефицита и излишков; • рекомендации по перемещению товара; • автоматическое предложение: куда и сколько единиц отправить. 5. Интерфейс для закупщика • список рекомендованных закупок; • возможность утвердить, изменить или отклонить рекомендацию; • комментарии к решениям; • история принятых решений; • выгрузка итогового заказа поставщику. Важно Нам не нужна полностью автономная закупка без контроля человека. Нужна система формата: данные ? аналитика ? рекомендация ? утверждение закупщиком ? заказ поставщику Желательный опыт исполнителя Ищем человека, который умеет работать с: • API МойСклад; • BI-системами: Power BI, Looker Studio, Metabase, Tableau или аналогами; • базами данных; • Python / SQL; • построением аналитики продаж и остатков; • retail / fashion / e-commerce будет большим плюсом; • системами прогнозирования спроса. Что хотим получить на первом этапе MVP-систему, которая: • автоматически получает данные из МойСклад; • показывает понятные BI-отчёты; • выявляет дефицит, излишки и слабые товары; • формирует рекомендации по дозакупке; • предлагает распределение товаров между складами; • позволяет закупщику принять или изменить решение. Формат работы Проект можно делать поэтапно: 1. аудит данных и структуры МойСклад; 2. проектирование логики закупок; 3. настройка выгрузки данных; 4. создание BI-дашбордов; 5. разработка правил рекомендаций; 6. тестирование на реальных данных; 7. доработка и запуск MVP. Что нужно от исполнителя в отклике Просьба написать: • какой у вас опыт с МойСклад и API; • какие BI-системы используете; • были ли проекты по закупкам, остаткам или retail-аналитике; • как бы вы предложили реализовать MVP; • примерные сроки; • примерный бюджет; • примеры похожих работ.
Mенторинг и совместное выполнение. Я - аспирантка и мне нужна помощь с отборочным ML-проектом. Мне нужен иненсив на 10 дней, начиная со 2 мая, завтра. Затем возможно продолжение обучения на постоянной основе. За 10 дней мне нужно выполнить один из трёх GitHub-проектов, но я склоняюсь к проекту Hallucination Detection: https://github.com/ahdr3w/SMILES-2026-Hallucination-Detection Мой уровень программирования почти нулевой, поэтому мне нужна не общая теория AI, а практическое сопровождение: запустить проект в Google Colab/локально, разобраться со структурой репозитория, понять baseline, улучшить решение, получить воспроизводимый результат и оформить GitHub-репозиторий. если вам инетересно что у меня на гите - почти ничего - https://github.com/ReginaStrem Что конкретно нужно сделать: Помочь настроить Python/Colab/GitHub. Запустить baseline solution. Объяснить, какие файлы можно менять и что они делают. Улучшить модель/признаки для hallucination detection. Проверить метрики и избежать переобучения. т е feature engineering, dimensionality reduction, подбор classifier, стабильная валидация, аккуратное объяснение failed attempts. Сформировать results.json и predictions.csv. Написать понятный отчёт SOLUTION.md. Проверить, что репозиторий публичный и решение воспроизводимо. Желательно, чтобы вы хорошо знали Python, applied ML, scikit-learn/PyTorch basics, NLP/LLM hidden states и GitHub. Мне важно за короткий срок получить рабочее, аккуратно оформленное решение, а потом уже пройти полный курс по ML за лето+осень.
Задачи чат-бота: сбор информации, интерактивное меню или каталог, приём текстовых заказов, автоматическое бронирование. Продукт: Онлайн школа. Техзадание есть. Базовое ТЗ: Бот предназначен для автоматизации записи пользователей на курсы и предоставления базовой информации об обучении. При первом запуске пользователь получает приветственное сообщение и меню с основными разделами: «Каталог курсов», «Записаться», «О школе», «Частые вопросы», «Связь с менеджером». В разделе каталога реализуется навигация по категориям (например, направлениям обучения) с возможностью просмотра карточек курсов: описание, длительность, стоимость и кнопка записи. Процесс записи должен включать сбор контактных данных (имя, телефон/email) и выбор курса с последующим подтверждением заявки и передачей данных в CRM или администратору. Дополнительная опция: бот должен поддерживать обработку свободного текста пользователя с использованием NLP (обработки естественного языка) для ответа на вопросы по базе знаний. Это включает распознавание намерений (например, вопросы о цене, расписании, формате обучения) и выдачу релевантных ответов из заранее подготовленной базы. В случае, если бот не может корректно интерпретировать запрос, он предлагает пользователю уточнить вопрос или переключиться на общение с менеджером. Дополнительно требуется логирование диалогов, возможность обновления базы знаний без изменения кода и поддержка базовой аналитики (количество пользователей, конверсия в запись). Хочу узнать цены по базовому ТЗ и по дополнлительной опции.
Необходимо разработать цепочку из 3-х агентов для реализации воронки продаж. Ниша: продажа курсов авторских "Лидерство 2000". Формат курсов -- оффлайн, тур по городам. Что есть сейчас: 1. Простой лендинг (ссылку дам исполнителю), на нем есть чат для пользователей. 2. Google Sheets таблички с собранными лидами и диапазоном дат в которые будет проходить тур. 3. Телеграм-бот в который 4. Программа курса Агент №1 - должен общаться с клиентами на лендинге, рассказывать о курсе, а также ознакамливать пользователя с расписанием тура по городам и записывать его на курс. Агент №2 - должен агрегировать данные из лидов, создавать статистику по городам, унифицировать строки, и выстраивать оптимальный маршрут тура, с учетом приоритетов (город с наибольшим количеством записавшихся -- приоритетнее) Агент №3 - должен быть моим ассистентом (навигировать по туру, сообщать о следующих локациях, запоминать даты/время броней залов, присылать напоминания, давать краткое "досье" по конкретному городу, учитывая, что больше всего интересовало записавшихся людей из этого города в чате с агентом №1) Интеграцией всех агентов будут заниматься другие люди, от вас -- архитектура и само решение.
Разработка мобильных приложений. Разработка с нуля. Приложение: для Android. Устройства для масштабирования: смартфоны. Для диплома требуется разработать мобильное приложение, желательно максимально быстро (не позднее месяца), простое, просто показать Тема диплома: Разработка мобильного приложения для учета и анализа прочитанного и просмотренного контента Что должно уметь приложение: Список — туда добавляешь фильм или книгу. Можно поставить статус: «Посмотрел» или «Хочу посмотреть». Карточка записи — название, моя оценка (1–10), мои впечатления (текст), дата. Поиск фильмов через Кинопоиск — не хочу вводить всё руками. Хочу, чтобы когда пишешь название фильма — приложение само подтягивало постер, рейтинг КП, год выпуска, режиссёра. Это важно для диплома, красивая фишка. Хранение — всё сохраняется на телефоне, интернет нужен только для поиска новых фильмов. Более подробное описание при диалоге Так же будет плюсом разработка диаграмм по приложению необходимых для диплома.
Задачи чат-бота: интерактивное меню или каталог. Продукт: Продажа гайда. Техзадание есть. Пожелания и особенности: Простой бот с оплатой и выдачей ссылки в закрытый канал * Создание Telegram-бота * Приветственное сообщение * Кнопка оплаты через Prodamus * Подключение платёжной системы * Сообщение с ответами на частые вопросы * Проверка успешной оплаты * Выдача сообщения и одноразовой ссылки на закрытый канал после оплаты * Сообщение если оплата не прошла с ссылкой на поддержку * Кнопка «У меня не получилось» для повторной выдачи ссылки * Тестирование всей цепочки оплаты и выдачи доступа + такой же бот в MAX * 1 неделя сопровождения после готовности бота * Внесение мелких правок после тестирования * Краткая аналитика в боте зашел в бот, купил, отписался * чатик с уведомлениями об оплате.
Сайт музыкальной группы. Платформа: по рекомендации специалиста. Функционал сайта: Никакого. Чёрный фон, в центре анимация и проигрывание по умолчанию одного музыкального файла. Всё. Контент есть. Нужно сделать "заглушку" с анимацией и музыкой для сайта музыкальной группы. Максимально чёрный фон, в центре крутится пластинка с логотипом (есть в векторе). Из-под пластинки, по радиусу, виднеется/проходит движущаяся солнечная корона. То есть визуал сайта: чёрный космос, звезда по типу Солнца, с активно (и красиво!) движущейся короной, и на переднем плане - загораживая Солнце - крутится пластинка. Примерный визуал прикладываю, только в нём звезда/Солнце на заднем фоне просто размытым ореолом, а нужна подвижная корона.
Веб-сервис (SaaS). Платформа: по рекомендации специалиста. Функционал сайта: Веб-приложение (SaaS) для управления СНТ. Личные кабинеты (председатель/собственник), начисление и учет взносов, онлайн-оплата, уведомления, админ-панель (CRM). Интеграции с платежными системами, API. Разработка с нуля, без CMS. Контента нет. Пожелания и особенности: Добрый день. В приложении ТЗ на разработку сайта. План взаимодействия с исполнителем: 1. Знакомство, обсуждение компетенций разработчика. Брифинг по ТЗ, обсуждение, примерной стоимости и сроков. 2. Составление разработчиком коммерческого предложения с указанием более точной стоимости и сроков.
Автоматизация формирования отчётов, визуализация данных (графики, диаграммы), финансовые расчёты. Финансовые расчёты: финансовые показатели компании. Техническое задание есть. Пожелания и особенности: Сформирована таблица с финансовыми показателями компании , в данной таблице не правильно разбиты статьи расходов по группам. Таблица сводная и связана с дургими листами. Задача пересобрать данную таблицу с другими группами и добавить новые названия и группы. Описание задачи https://disk.yandex.ru/d/hHxcsM_OvYawPg Описание таблицы и что с ней нужно делать https://drive.google.com/file/d/1r_x1aJETjVp3c11DNK2e-mwGhHACzvLA/view.
Сайт по игре + интер-магазин. Платформа: HTML/CSS (верстка с нуля). Функционал сайта: Верстка 10 страниц на HTML и CSS по готовому UI. Создание интерактивной карты с активными метками (переход по клику) и витрины товаров с кнопками-ссылками на внешние мессенджеры. Только статический код без CMS, библиотек и бэкенда. Контент есть. Пожелания и особенности: Вот ссылка на UI проекта в Figma. Если Figma у вас не открывается, то прилагаю pdf. Могу созвониться и объяснить если что то будет непонятно! https://www.figma.com/design/qX4VFzmnRssYuPoOuFzM5B/Travel-goo---travel-website-ui-design--Community-?node-id=0-1&t=Ze1ekdCtr1vWwwfq-1.
Уже есть: готовый сайт. Интернет-магазин. Платформа: Django. Количество карточек товаров: 5000. Функционал сайта: Настройка поиска по vin номеру и госномеру, а так же подключить кроссы для поиска по артикулу. Контент есть. Пожелания и особенности: На сайте автозапчастей нужно настроить поиск по vin- номеру и госномеру автомобилей для подбора автозапчастей. А так же настроить и подключить кроссы для поиска по артикулу. Сайт написан на Django, пишите если у вас был реальный опыт в этом, а так же опишите какими сервисами будите пользоваться и как они работают.
Задачи чат-бота: Для публикации розыгрыша. Продукт: Розыгрыш. Техзадание есть. Все что нужно, это повторить система розыгрышей бота https://t.me/random, повторить можете все, только в конце нужно добавить возможность заранее выбрать победителей в итогах розыгрыша, только эта функция должна быть только у админа. Нужно сделать так, чтобы бот также проверял подписку на канал из условий розыгрыша. При нажатии кнопки "Участвую!" должно вылизать окошко, которое проверяет подписку и пишет что вы участвуете в розыгрыше.
Задачи чат-бота: Работа на маркетплейсах. Платформа: Telegram. Продукт: Маркептлейсы. Техзадание есть. Пожелания и особенности: Помочь создать open claw бота на удалённом сервере , должен работать на Claude . Уже Есть: - возможность оплачивать с иностранных банковских карт - прокси Нужно настроить бота и дать начальные инструкции для его обучения.
Уже есть: готовый сайт, домен, дизайн, фотографии, картинки, логотип, макет, фирменный стиль, текстовое наполнение. Сайт-визитка. Функционал сайта: С делал сайт с помощью ai, купил домен на Wordpress. Нужна помощь в устранении ошибок на Wordpress. Нужна помощь с Seo optimisation and google advertising. Контент есть.
ArduBloсk. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Есть программа дальномера на ArduBloсk. В этой программе используется экран с одним двоеточием (как в электронных часах) и 4 пинами, а нужно переделать программу под экран с точкой после каждой цифры и 5 пинами. Фото модулей и программы прикрепил.
Задачи чат-бота: сбор информации, финансовые операции. Платформа: для сбора скидок. Продукт: перепродажа. Техзадание есть. Пожелания и особенности: нужен бот который будет мониторить скидки на некоторые вещи которые я укажу или напишу по всем магазинам и покупать по самым низким ценам.
Перенести данные, интеграция с сайтом. Настроить: обмен данными, первоначальная базовая настройка. Конфигурация 1С: Управление торговлей, Бухгалтерия. Версия: 8.3. Необходим перенос клиентской базы и базы заказов из Мой склад и интеграция с интернет магазином на тильда.
Консультация. Консультация/как устроено. Пожелания и особенности: Нужен специалист для консультирования (как устроено/как работает) очень интересующегося подростка (14 лет) по следующим вопросам: 1. Создание конфигурации nginx 2. Работа с Docker и создание Docker файлов.
Доработать, выгрузки честный знак. Настроить: Честный знак. Конфигурация 1С: Управление торговлей. Версия: 8.3. Я импортер электронных компонентов. Товары ввезены уже с кодами честного знака. Необходима выгрузка этих кодов в 1с для дальнейшей реализации товара.
Разработать игровую механику. Игра: для установки на ПК. Игра: одиночная. Жанр: RPG. Графика: 3D. Нужно разработать простую игру в жанре RPG. ТЗ сделанное на быструю руку, срок до 10 мая. Бюджет до 5-6тыс, лучше это обсудить.
Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: информирование клиентов, сбор информации, интерактивное меню или каталог, финансовые операции, автоматическое бронирование. Платформа: Telegram, WhatsApp, веб-сайт. Продукт: туризм. Техзадания нет.
Сайт долговой дневник студента. Платформа: по рекомендации специалиста. Функционал сайта: Получение уведомлений, отображение учебных долгов, возможность вписать долги или прямая связь с личным кабинетом университета. Контента нет.
Разработка мобильных приложений. Разработка с нуля, Тз проверка., тестирование. Приложение: для Android, для iOS. Устройства для масштабирования: смартфоны. Технический здание должен проверить реализовать можно или нет.
Репетитор начальных классов. Платформа: по рекомендации специалиста. Функционал сайта: Будем обсуждать, т к пока представления не имею. Надеюсь, что у специалиста есть опыт и он покажет подобные работы. Контента нет.
Уже есть: готовый сайт. Корпоративный сайт (сайт компании). Функционал сайта: Исправить ошибку. При добавлении товара, он не появляется в каталоге. Но на него есть ссылка, она открывается. Контент есть.
Нужно подобрать наиболее подходящую нейросеть и подготовить , обучить её следующей задаче: Пакетная обработка фотографий фотоотчетов с удалением на них определенного объекта и заменой его на другой объект.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю программисты в России у нас?
🔸 Более 5 предложений о работе за сегодня в тематике программисты
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю программисты уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на программисты в России для фрилансеров на июнь 2026 года — 6592 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю программисты в России?
Вы специалист по программисты и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю программисты в России?
На июнь 2026 года опубликовано 6592 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации программисты
Сколько можно заработать выполняя проекты по программисты?
Специалисты по профилю программисты зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете