Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Уход за животными
Тренеры
Автоинструкторы

Data scientist — удалённая работа в Москве

Дата: 2026-02-11
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
договорная
Дата публикации
2026-02-11
Описание
Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Требуется разработка управленческого аналитического дашборда для внутреннего использования театром. Цель: перейти от просмотра отдельных показателей к портфельному анализу репертуара и управлению решениями через KPI и интегральный рейтинг спектаклей. Это не маркетинговый лендинг и не простой отчёт, а полноценная BI-модель: • расчётные KPI, • интегральный score, • сценарный анализ, • работа с историческими данными. Данные обезличены. Персональных данных нет. Что нужно реализовать 1. Модель данных Источник — Excel (несколько таблиц): • Показы (каждый показ — строка) • Справочник спектаклей • Общие показатели театра 2. Расчёт 9 KPI Зрительские KPI 1. Заполняемость зала (%) 2. Глубина продаж (дни до показа) Финансовые KPI 3. Выручка на показ 4. Маржинальность показа (%) 5. Доля спектакля в общей выручке театра (%) Репертуарный KPI 6. Портфельная категория спектакля (якорный / стабильный / экспериментальный / проблемный) Репутационный KPI 7. Репутационный индекс (0–10) (задаётся справочником) Маркетинговые KPI 8. CAC — стоимость привлечения зрителя 9. ROMI — возврат маркетинговых инвестиций 3. Интегральный рейтинг спектакля • Нормализация KPI • Весовая модель • Итоговый score 0–100 • Возможность менять веса блоков 4. Визуализация Обязательно: ✅ Матрица «Спектакль × KPI» (цветовая индикация) ✅ Карточка спектакля ✅ Динамика показателей по времени ✅ Анализ портфеля (распределение ролей спектаклей) ✅ Фильтры (год / месяц / спектакль / зал) 5. Сценарный анализ (What-If) Например: • изменение количества показов • изменение цены билета • изменение маркетингового бюджета • вывод спектакля из репертуара Что я предоставляю • Excel-данные (реальные, обезличенные) • Описание KPI • Логику бизнес-процесса • Требования к визуализации Что нужно получить на выходе • Файл Power BI (.pbix) или Excel BI • Настроенную модель данных • Все KPI в расчётах • Инструкцию по обновлению данных • 1–2 итерации правок Обязательные требования к исполнителю Важно: ✔ Опыт разработки BI-дашбордов (не только визуалов) ✔ Опыт расчётных показателей (DAX / Power Pivot / SQL-логика) ✔ Понимание KPI-моделей ✔ Опыт работы с несколькими источниками данных Будет большим плюсом — Опыт управленческой аналитики — Опыт построения рейтингов / scoring моделей — Опыт What-If сценариев — Опыт Power BI DAX на хорошем уровне В отклике прошу сразу указать 1. В какой BI системе будете делать 2. Примеры похожих проектов 3. Работали ли с KPI-score моделями 4. Работали ли с What-If параметрами 5. Оценку сроков Важно Проект выполняется в рамках управленческого и исследовательского проекта в сфере культуры. Нужен человек, который понимает, что это не просто визуализация, а управленческий инструмент принятия решений.
Похожие заказы

Разработка на Python

дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка. 1 Обучить нейросеть распознавать типы устройств по набору фото (2-5 штук). Нейросеть должна работать локально (без доступа к сети интернет) 2 Разработать API (на выделенном Linux сервере) которое на вход будет принимать набор фото, а возвращать тип, марку, заводской номер устройства. Датасет для обучения, тестирования и приёмки работ есть. Количество типов устройств 18, марок 600 Просьба продемонстрировать релевантный опыт обучения нейросетей.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта, Другое.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
репетитор.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Доработка существующего продукта. Нужен разбор уже написанной методики - не разработка с нуля. Контекст: продукт для управления ценой в гостиничном бизнесе. Написана методика оценки эластичности спроса по цене и протокол её доказательства: определение оцениваемой величины, аудит идентификации, счётная регрессия с логарифмической связью и экспозицией, цензурирование при распродаже, учёт замещения между датами, иерархическое объединение, расчёт мощности, негативные контроли, предрегистрация. Кода модели пока нет, данные не накоплены. Задача - прочитать документ (около 18 страниц) и дать вердикт по пунктам: 1. Корректна ли стратегия идентификации и достаточно ли рандомизации в предложенном виде. 2. Верен ли расчёт мощности и разумны ли допущения, из которых он выведен. 3. Чего не хватает в протоколе проверок и что может дать смещённую оценку. 4. Где методика обещает больше, чем позволяет дизайн. Формат: удалённо, разовая работа, 1-2 недели. Возможна последующая консультация на этапе реализации. Требования: практический опыт причинного вывода на наблюдательных данных, дизайн экспериментов, счётные модели (Пуассон или отрицательное биномиальное, экспозиция, сверхрассеяние), расчёт мощности. Плюсом - ценообразование, ритейл, revenue management.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Настройка. Стоит серверная стойка, локальное подключение по ethernet кабелю между оконечниками есть, отсутствуют жесткие диски в стойке. Купил 4 жестких на 1тб, необходимо наверное накатить необходимую версию винды на жесткие, правильно их установить и настроить сам сервер.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля, настройка. Из амо срм выгрузить необходимые данные и подгрузить в яндекс даталенз для аналитики, отслеживания выручки, конверсии и тд. Профиль- медицина.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Настройка. Ищу специалиста работающего с Knime. Необходима помощь в установке и объяснение как им пользоваться.
Кемерово Фрилансеры