Data scientist — удалённая работа в Москве

Доработка существующего продукта. Нужен разбор уже написанной методики - не разработка с нуля. Контекст: продукт для управления ценой в гостиничном бизнесе. Написана методика оценки эластичности спроса по цене и протокол её доказательства: определение оцениваемой величины, аудит идентификации, счётная регрессия с логарифмической связью и экспозицией, цензурирование при распродаже, учёт замещения между датами, иерархическое объединение, расчёт мощности, негативные контроли, предрегистрация. Кода модели пока нет, данные не накоплены. Задача - прочитать документ (около 18 страниц) и дать вердикт по пунктам: 1. Корректна ли стратегия идентификации и достаточно ли рандомизации в предложенном виде. 2. Верен ли расчёт мощности и разумны ли допущения, из которых он выведен. 3. Чего не хватает в протоколе проверок и что может дать смещённую оценку. 4. Где методика обещает больше, чем позволяет дизайн. Формат: удалённо, разовая работа, 1-2 недели. Возможна последующая консультация на этапе реализации. Требования: практический опыт причинного вывода на наблюдательных данных, дизайн экспериментов, счётные модели (Пуассон или отрицательное биномиальное, экспозиция, сверхрассеяние), расчёт мощности. Плюсом - ценообразование, ритейл, revenue management.