Data scientist — удалённая работа в Москве

Читайте описание. Пожелания и особенности: Разработка и обоснование количественных методологий в финансах, инвестициях или финтех-проектах; Глубокое понимание инвестиционных метрик, риска, доходности и устойчивости результатов; Способность формализовать аналитическую логику в виде моделей, расчётных правил и допущений; Работа с финансовыми данными, включая их очистку, нормализацию и статистическую обработку; Применение алгоритмических и ИИ-подходов для автоматизации расчётов, снижения вероятности ошибок и исключения ручных корректировок; Владение Python и аналитическими библиотеками для реализации расчётных и аналитических моделей; Ясно и структурированно объяснять методологию, логику расчётов и ограничения моделей; Взаимодействие с разработчиками и подготовки формализованных требований для внедрения аналитики в программное обеспечение.