Доработка существующего продукта, настройка, тестирование. Обязанности: • Создание, настройка и поддержка ETL и ELT — процессов. • Мониторинг работы аналитического контура ГИС ЖКХ. • Контроль качества данных, очистка данных. • Организация пайплайнов потоков данных. • Разработка и поддержка ВЕБ-сервисов, API и CLI для работы с данными. • Написание SQL запросов к БД. • Написание кода на Python в ETL - инструментах (например, DAG Apache Airflow и пр). • Участие в создании, описании, оптимизации и доработке структур хранения данных. • Участие в администрировании и оптимизации работы используемых СУБД. • Подготовка аналитических материалов в части работы ETL — процессов. • Подготовка предложений по оптимизации и совершенствованию существующих процессов управления данными. Требования: • Глубокие знания и опыт использования таких инструментов инструментов: Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Nifi, Debezium • Знание основ построения баз данных (опыт работы с СУБД PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum) • Знание основ построения аналитических хранилищ (Data Warehouse) • Уверенные знания SQL • Уверенные знания Python. Опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, SciPy и др. • Опыт работы с ОС Windows и Linux. • Умение работать с любыми источниками данных, в том числе не формализованными, загружать информацию с ВЕБ сайтов, FTP серверов, парсить HTML, XML, загружать данные из MS Excel и пр. • Аналитическое мышление, умение работать с большими объемами данных Будет плюсом: • Опыт работы Pentaho Data Integration, • Опыт работы со Spark, Livi, • Опыт работы с BI - системами. • Опыт работы в компании МегаФон.
Data Science. Разработка с нуля. Требуется реализация небольшого проекта под ключ: Alive Tag — это система для возврата потерянных вещей с помощью QR-кодов. На каждой метке напечатан уникальный QR, ведущий на страницу вещи. Когда находчик сканирует код, открывается страница с описанием вещи и формой, через которую он может написать владельцу, не зная его личных данных. Владелец регистрируется через систему авторизации Alive ID, привязывает метки к своим вещам посредством ввода номера телефона / адреса электронной почты. Система состоит из: • веб-интерфейса для находчика (публичная страница вещи), • личного кабинета владельца (управление метками), • админ-панели для выпуска меток модерации и статистики. Технологически используется (предпочтительные технологии): • Backend — Node.js (NestJS), • Frontend — Next.js, • база данных — PostgreSQL + Redis, • авторизация — Alive ID (OIDC, JWT, MFA), • уведомления — e-mail и пуши, • хранилище — S3. Основные принципы: безопасность (HTTPS, подписи ссылок, антиспам), простота (скан → отображение данных), и полная защита личных данных. Этапы запуска: 1. MVP — регистрация, сканирование, отправка сообщения, уведомление владельцу на e-mail. 2. Кабинет владельца — управление метками и данными. 3. Добавление пуш-уведомлений, отчётов и локализации.
Data Science. Разработка с нуля. Название набора данных Источник данных (название платформы/организации) Прямая ссылка на данные (URL страницы, где можно скачать данные или получить к ним доступ) Лицензия (если указана: открытая лицензия, условия использования) Временной период (за какие годы/месяцы представлены данные) География (страна, регион, город) Дата последнего обновления (когда данные были опубликованы/обновлены).
Помощь с резюме и если возможно , трудоустройством на позицию ML engineer или DS. Пожелания и особенности: Нужен человек, который понимает как устроен HR отбор на позицию Ml/Ds и понимающий , как правильно нужно оформлять резюме для ПЕРВОЙ работы, все подробности про мой опыт могу изложить в сообщениях.
Data Science. Выгрузка данных. Пожелания и особенности: Необходимо выгрузить по API все принятые поставки из четырёх кабинетов (2 на Wildberries и 2 на Ozon) за период с 01.01.2025 по 23.10.2025. Формат: дата/кол-во/артикул/кабинет (пример в скрине).
Data Science. Нужно открыть файл с фото Компьютерной Тамографии. Пожелания и особенности: Есть электронное письмо с zip. Файлом КТ. Необходимо открыть файл и сохранить фотографии челюсти и зубов. Письмо с файлом перешлю вам на почту. Потому что сама не понимаю как его прочитать.
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Нужно писать тз, взаимодействовать с разработчиком и тестировать доработки DWH. DWH состоит из слоя сырых данных, ядра и слоя витрин. Работа разовая, почасовая.
Разработка с нуля. Нужно воссоздать этот 1 переход и покачивание с эффектом после него, с помощью скрипта на питон 3.12, с помощью MoviePy 2.2.1. Только это, как на этом видео. 0.31-0.36 https://www.youtube.com/shorts/Z4dAhtTE6m4 Этот вырезанный фрагмент продублирую. Скриптом повторить, можно 2 любые картинки взять для теста.
Консультация, возможно доработка. Необходимо изучить существующие модели рекомендации последовательностей (GCN, DAGNN, SASRec, GRU4Rec и др.). Объяснить их архитектуру и работу модели DAGNN. Если найдутся ошибки или логические нестыковки, то хотелось бы их вместе устранить. (Но это за отдельную плату, сейчас нужна только консультация).
Data Science. Это задание в университете по созданию базы данных. Это задание с курса "Инновационные технологии для устойчивого туризма" Необходимо создать базу данных для моб приложения по устойчивому туризму, предварительно необходимо ознакомиться с лекциями 4 шт.
Разработка с нуля. Ищу специалиста для сведения данных в сводные таблицы и графики/диаграммы на основании выгрузки Битрикс24 и ТЗ. Необходимо создать Дашборд по сервису.
Разработка с нуля. Необходимо выявить сложную системную проблему и проанализировать ее с точки зрения методологии ДТР (дерево текущей реальности). Написать краткое эссе (1 стр. 14 шрифт) по теме "Как я могу решать системные проблемы и зачем это необходимо". Дополнительно направлю презентацию исполнителю по эл. почте, рекомендации и пример по выполнению задания приложены.
Data Science. Разработка с нуля. 2 практических задания по машинному обучению (ИБ) — классификация сетевых потоков Нужно оперативно и корректно выполнить два практических задания по курсу “Машинное обучение в информационной безопасности”. Работа выполняется в Python / Jupyter Notebook с загрузкой результатов на Kaggle. Вложения с полным описанием заданий прикреплены к заказу. Что нужно сделать: Задание 1 — классификация сетевых потоков (RandomForest): *разработать и обучить модель; *подготовить notebook с пояснениями; *сериализовать модель в pickle; *загрузить предсказания на Kaggle. Задание 2 — детектирование SQL-инъекций (NLP): *выполнить токенизацию, векторизацию; *обучить модель; *оформить notebook; *сериализовать модель и опубликовать предсказания на Kaggle. Что ожидаю на выходе: *архивы (по каждому заданию): *.ipynb с пошаговым решением и пояснениями; *pickle-файл обученной модели / пайплайна; *csv/tsv с предсказаниями; *код корректно запускается.
Независимая проверка результатов моделирования медицинских данных. Ищу датасайентиста для независимой проверки результатов моделирования медицинских данных. Нужно перепроверить корректность построения моделей (логистическая регрессия, дерево решений, случайный лес), вложенной кросс-валидации и расчета метрик (ROC-AUC, F1, DCA). Подробнее: https://docs.google.com/document/d/16Sxp7K7otnAYhPLTBSBsi0XNr9918h3LNsLo6CE2yEY/edit?usp=drivesdk.
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю data scientist в России у нас?
🔸 Более 2 предложений о работе за сегодня в тематике data scientist
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю data scientist уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на data scientist в России для фрилансеров на май 2026 года — 134 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю data scientist в России?
Вы специалист по data scientist и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю data scientist в России?
На май 2026 года опубликовано 134 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации data scientist
Сколько можно заработать выполняя проекты по data scientist?
Специалисты по профилю data scientist зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете