Data scientist – работа для фрилансеров в Екатеринбурге

Data Science. Разработка с нуля. Программа на c++ «Разработка системы мониторинга и анализа сетевых событий».

полный аудит деятельности компании за три года. ИП, сфера деятельности розница обувь. Надо провести аудит всей деятельности за последние три года. Многих отчетных документов нет, но свести дебет с кредитом необходимо. Стоимость работ после обсуждения.

Data Science. Разработка с нуля, настройка, тестирование. Существует собственная база новостроек Excel, приобретаются выгрузки специализированных агрегаторов по объектам на рынке, есть собственные расчетные надбавки и коэффициенты. Как итог необходимо предоставлять аналитический отчет по форме заказчика, с возможностью печати бумажной копии. Необходимо спроектировать DWH, развернуть на архитектуре заказчика, настроить загрузку источников, настроить триггеры на проверку ошибок и неточностей, настроить типовой отчет. BI - система на выбор исполнителя. Необходим проект реализации, исполнительная документация, руководство. Форма оплаты любая.

Разработка с нуля, Ml.

Анализ данных по клиенту и разработка документации (по готовому шаблону). Проводить анализ полученных сведений по Клиентам, на основании предоставленных им ресурсов, а также полученных из открытых источников (НБКИ, ОКБ, ФССП и др.) В число проверяемых сведений могут входить (включая, но не ограничиваясь, по усмотрению Исполнителя): ● наличие просрочек по действующим и закрытым кредитам; ● количество обращений Клиента в кредитные организации за последние 30 дней; ● наличие исполнительных производств в отношении Клиента; ● совокупный объем финансовой нагрузки Клиента; ● нахождение имущества Клиента под залогом; ● наличие в списках неблагонадежных Клиентов; ● наличие и количество активных кредитных счетов Клиента; ● наличие Клиента в списках действующих индивидуальных предпринимателей, учредителей и руководителей юридических лиц. 1.2.2 Выявлять фактические негативные для кредитования Клиентовфакторы. 1.2.3. Подготавливать план повышения статуса Клиентов, как заемщиков кредитных ресурсов 1.2.4. Разрабатывать персональную кредитную программу Клиентов. 1.2.5.Осуществлять поиск потенциальных кредиторов для Клиентов.

Банковский андерайтер, анализ данных. Андерайтинг данных Банковский андерайтер Анализировать данные клиентов.

вакансия. 💥Ищем продуктового аналитика, который выстроит аналитику и отчетность в направлении и определит ключевые показатели продуктов в Т-банк 💥Что мы предлагаем: ✔ ИТ-хабы в 23 городах России, гибридный формат работы или только удаленно ✔ Обучение софт- и хард-скиллам. У нас есть и занятия на пару часов, и программы на несколько месяцев ✔ ДМС со стоматологией, страховку от несчастных случаев для сотрудников и их близких ✔ Бесплатные завтраки и обеды в офисе или компенсацию затрат на питание, тренажерный зал или компенсацию затрат на спорт Как мы работаем: ✔ Помогаем расти. У нас прозрачная система роста. Матрица компетенций поможет понять, какие навыки нужно подтянуть, а ежегодное ревью — оценить результаты и получить повышение ✔ Строим комьюнити. Вы окажетесь среди профессионалов. Это опытные сотрудники, у которых можно многому научиться, и младшие коллеги, которых вы сможете менторить ✔ Работаем среди своих. Вы будете в кругу таких же любопытных, амбициозных, талантливых людей с духом экспериментаторства Поддерживаем. Мы не делим задачи на свои и чужие, если видим, что можно помочь. Советуем друг другу инструменты, делимся опытом и помогаем решать проблемы Обязанности: ✔Выстраивать аналитику и отчетность по продуктам и проектам: сегментация, продуктовые воронки, когортный анализ, монетизация ✔Определять ключевые показатели продуктов и факторы, которые на них влияют ✔Искать точки роста для увеличения ключевых метрик ✔Формировать гипотезы, разрабатывать дизайн A/B-тестов и проводить их ✔Строить аналитические модели, искать точки роста для увеличения доходности клиентов ✔Участвовать в постановке целей направления и определения ключевых проектов ✔Презентовать результаты работы заказчикам, взаимодействовать с продакт-менеджерами по развитию продукта.

Консультация. Задача «Предиктивная аналитика»(Временные ряды), необходимо экспертное мнение и анализ задачи, выдвижение идей по решению задачи и методов решения задачи. Пожелания и особенности: Задача «Предиктивная аналитика»(Временные ряды), необходимо экспертное мнение и анализ задачи, выдвижение идей по решению задачи и методов решения задачи.

Data Science. Настройка. Добрый день, пропали данные по Микрософт Ворд, проверка компьютера. Нужна срочная помощь на 24.08.2024. Пожелания и особенности: Добрый день, пропали данные по Микрософт Ворд, проверка компьютера. Нужна срочная помощь на 24.08.2024, нужен выезд программиста на дом !.

Data Science. Настройка. Настроить передачу данных по АПИ.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно написать небольшой плагин для Блендера, который будет экспортировать все названия костей в скелете в текстовый файл соблюдая иерархию их.

Data Science. Разработка с нуля. Помощь. Пожелания и особенности: Помощь.

выполнение задания. Задача - изучить предоставленное API для получения биржевых данных за 1 год (любой) с 5-ти минутным интервалом по 3-м компаниям, поднять базу данных PostgreSQL для хранения полученных вами данных, произвести ручной анализ этих данных и как итог, разработанный дашборд на Power BI и автоматическая выгрузка и аналитика с использованием Apache Airflow. Итог работы: 1.Развернутый Apache Airflow и витрина (PostgreSQL) в Docker Compose (приложить скриншоты). 2. Jupyter Notebook с кодом для выгрузки данных из Alpha Vantage API и загрузку полученных таблиц в витрину. 3. Jupyter Notebook с кодом для расчетов индексов и предсказаний, а так же загрузка полученных данных в витрину. 4. Jupyter Notebook с реализацией доп. заданий, а так же загрузка полученных данных в витрину (при условия их выполнении). 5. Реализованный Power BI дашборд (файл с форматом .pbix). 6. Реализация Airflow DAGов (3-4 файла в формате .py) Подробная инструкция после отклика.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создать в excel формулу или макрос, для автоматического составления таблицы в указанной редакции (значения должны быть в виде формул). источник данных существующие таблицы в том же файле. есть файл примера.

Анализ результатов A/B теста. Есть задача, был проведен ab тест по рассылке писем по двум шаблонам (на две группы), результаты получены. Нужен анализ результатов с подробным описанием. Условия вышлю дополнительно. Желательно рассчитать результаты в двух программах, одна их них Excel.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно вместе со мной написать дипломную работу по проектированию сервиса с подключением бд, есть тз (скину откликнувшимся).

Сформировать знания. Еженедельные занятия , где мне помогут научить основным программам , как ими пользоваться , помочь с трудоустройством , подготовив к собеседованию.

Разработка с нуля, настройка, тестирование. Основные знания есть, мне нужен специалист с которым мы можем решать конкретные задания на уровне джуниор для компании.

Data Science. Доработка существующего продукта. Необходимо исправить ошибки в проекте. python. графики.

Обработка данных. Мультигрупповое моделирование структурными уравнениями (Multiple Group SEM) для определения, является ли каждый из выделенных факторов модератором взаимосвязи этнической и гражданской идентичности или нет. Все данные имеются.

Разработка с нуля. Добрый день, необходимо провести анализ товарной ниши мягкая мебель на 4-х маркетплейсах, определить продаваемый товар, стоимость товара, тех.характеристики и т.д, данная информация будет использована для расширения собственной товарной матрицы.

Data Science. Доработка существующего продукта. Управление векторным анализатором цепей через провод usb при помощи acpi команд. Проведение калибровки векторного анализатора и дальнейшее получение показаний измерений.

Data Science. Разработка с нуля. Обучающий мини курс, состоящий из 3х видео. Необходимо где то разместить эти видео, чтоб я могла отправить ссылку на доступ клиентам, после того, как они оплатили курс. Еще там должно быть окно для отправки домашних заданий.

Data Science. Разработка с нуля. Получить данные с эластика через запрос, полученные данные сравнить с критериями оценки.

Data Science. Разработка с нуля. Сделать, максимально на базовом уровне.

Data Science. Настройка. Необходимо найти и восстановить переписку в ватсапп за определенную дату.

Проект. Сделать проект по анализу данных с написанием в гугл колаб.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно решить 4 задания на написания кода в Python.

Разработка с нуля. Здравствуйте. Мне необходимо сделать сравнительный и корреляционный анализ по данным 3 методик. Результаты методик у меня в таблице эксель. Анализ необходимо сделать в программе SPSS.

Лабораторная работа. Лабораторная работа, Jupyter Pandas Numpy Scikit learn.

Data Science. Разработка с нуля. Здравствуйте, нужно сделать простой проект, только бэк часть, с базой данных postgresql. нужна простейшая аутентификация, принимать данные с фронта, отправлять из бд на сайт через фильтры, с возможностью редактировать и удалять, так же требуется API.

Схемы BPMN и idef0. Необходима помощь в выполнении домашнего задания уровня «новичок» с отрисовкой двух диаграмм по одному бизнес-процессу. (Три промежуточных события ити больше, два пула и не менее 10 действий).

Доработка существующего продукта. Помочь разобраться с нейронными сетями, проект с помощью open cv распознает объекты по цветам, хочу научить на определённые, но застрял на подключении squeeznet, проблема с зависимостями для подбора альтернативы не хватет компетенции.

Data Science. выполнение практической. Выполнение итоговой практическая работа по программе "Аналитик данных". Кейс по которому нужно сделать задание скину. Есть образец выполнения.

Разработка с нуля. Построить прогнозную модель движения скорости автосамосвалов от различных факторов.

Data Science. Личное. Детали задачи только по телефону.

Data Science. Доработка существующего продукта. Есть поставщик, у него есть каталог. У поставщика есть api. Нам надо подключить это api к нашему сайту. Наш сайт работает на uralcms. При этом в выгрузке нам надо редактировать цену (наценку). Так же есть товары в валюте, надо что бы они конвертировались при выгрузке в рубле по текущему курсу.

Доработка существующего продукта. Существует файл Excel. Примерно 10к строк, около 10+ столбцов. Требуется размножение каждой из строк с добавлением соответствующего параметра (пусть будет Х) в определённую ячейку создаваемой строки + изменение формулой, одного из параметров другой ячейки/ячеек (зависимость линейная), текущей строки.

Data Science. Доработка существующего продукта. Ит.

Data Science. Настройка. Нужно установить на компьютер Jupiter notebook.

Data Science. Тестирование. Senior ML Engineer, Senior Data Scientist Венчурный фонд ищет экспертов в области AI/ML для периодического выполнения технологического due diligence (технической экспертизы) стартапов. Требования: 1. Опыт работы от 3 лет 2. Опыт построения различных моделей машинного обучения, подготовки данных для тренировки моделей. 3. Хорошо разбираетесь в Computer vision (CV) и Natural Language Processing (NLP). 4. Python (NumPy, SciPy, Pandas, SciKit-learn, OpenCV, Matplotlib,  и.т.д.) 5. Опыт работы с ML фреймворками(Pytorch/Tensorflow/Keras/TensorRT и.т.д). 6. Опыт работы с различными источниками данных: SQL/NoSQL - PostgreSQL, MySQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, и.т.д; 7. Уверенный пользователь OS Linux; Основные задачи: 1. Проектная периодическая работа с загрузкой на 1-3 дня при проведении технической экспертизы. 2. Анализ архитектуры, используемых технологий, code review. 3. Подготовка заключения о выявленных недостатках в технологии решения, процессе организации разработки.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование, настройка. Data mining reddit.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно реализовать алгоритм упаковки данных (упаковка текста) на ЯЗЫКЕ JAVA в ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОМ ПРОГРАММИРОВАНИИ. По принципу сжатия текста Хаффмана. Можете предложить свою стоимость.

Разработка с нуля. Задача классификации методами машинного обучения в Jupyter Notebook или Google Colab. Имеется два набора данных о банковских транзакциях с одинаковой структурой: 31 столбец-признак и целевой признак отнесения операции к мошеннической. Предобработка данных: из-за конфиденциальности часть информации скрыта и информативными являются только около 10 признаков, соответственно их нужно выделить и преобразовать (некоторые имеют текстовое содержание). Необходимо для каждого набора данных реализовать несколько вариантов решения задачи (различные модели машинного обучения) !ОНИ НЕ ДОЛЖНЫ СОВПАДАТЬ ДЛЯ ДВУХ НАБОРОВ! Объяснить выбор используемых моделей, для каждой из них подобрать оптимальные параметры, сравнить результаты различных моделей, их точность. Исследовать влияние различных параметров на результат, выделить признаки и зависимости наиболее показательные для отнесения операции к тому или иному классу, графически проиллюстрировать. Предварительно предобработку данных нужно обсудить, чтобы в случае необходимости внести коррекцию в логику (что наиболее важно для того или иного признака). Необходимы комментарии к коду.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Здравствуйте, написал техническое задание на программное обеспечение,которое не имеет аналогов. Подходит в качестве инструмента в выполняемой работе гос.учереждениям и её специалистам, к коммерческим организациям и потребительского спроса.Сокращает расходы, часы работы,предоставляя актуальные данные на текущий момент работы. Портал с функцией парсинга данных.

Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Олег, привет 🤝 Это Иван Узнал? Можно в выходные встретится, чай 🫖 кофе ☕️ попить, пироги 🥧 поесть) заодно детали при встрече обсудить! Как сообщение отобразишь, дай знать, ок?. Очень сильно рассчитываю на то что ты выйдешь на связь! А то у тебя номер +7922 … «не але» либо я по каким то причинам в чёрном списке).

Data Science. Консультация по jira. Язык программирования: Jira (показать как работать при постановке задач). Мне нужно посмотреть как бизнес аналитик работает в jira, как работает команда (средний стандартный опыт).

Data Science. Разработка с нуля, тестирование. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Создание программного обеспечения в виде информационного ресурса м функцией парсинга. Возможность соавторства и соучредительсва.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Создать простенькое приложение для андроида для мини гостиницы (хостел) Должна быть таблица с датами разбивка по номерам и по койк. Нужна шахматная таблица которая упмет делать бекап данных и хранить данные в облаке. Сверху должны быть даты заселения слева столбец комнаты и чтоб они были спрятаны как будто в папку. Так же нужно чтоб создавались аккаунты гостей по номеру телефона.

Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля, тестирование. Язык программирования: C++. Разработка облачных решений - Разработка клиентских и серверных модулей - Разработка stand-alone модулей (С#) - Принимать активное обсуждение по улучшению продукта. Знание C#, платформ .NET Framework, .NET Core - Опыт разработки ASP.NET Core приложений - Знание LINQ - Понимание REST архитектуры - Понимание принципов модульной архитектуры приложений (DI, IoC, DDD) - Опыт работы с IoC контейнерами (Autofac) - Знание средств коллективной разработки (Git, Gitlab).