Программирование в Excel — удалённая работа в Москве

Финансовые расчёты. Финансовые расчёты: финансовые показатели компании. Техническое задание есть. Пожелания и особенности: Два небольших задания, просто подставить формулу и протянуть.

Анализ и работа с базами данных, финансовые расчёты, визуализация данных (графики, диаграммы). Финансовые расчёты: финансовые показатели компании. Техническое задание есть.

Автоматизация расчётов, финансовые расчёты, разработка калькуляторов. Финансовые расчёты: финансовые показатели компании. Технического задания нет.

Есть задание впр и сводные. Техническое задание есть. Пожелания и особенности: Скину задание - нужно будет срочно сделать. Впр, сводные.

Анализ и работа с базами данных. Техническое задание есть. ТЗ: необходимо подготовить данные согласно приложенному брифу Сейчас есть общая база данных со всеми необходимыми колонками: obj_id (идентификатор дома), ods_id (идентификатор квартиры), total_area (общая площадь квартиры), living_area (жилая площадь квартиры), picture_id (ссылка на карточку квартиры) Из нее необходимо подготовить несколько файлов с нужными колонками (разделить базу на выборки train и test) Что нужно учесть: 1) Все ссылки из базы данных перевести в архив с картинками. Участникам, кто будет выполнять кейс, надо использовать скачанные архивы с картинками. В выборках train и test надо отобразить в колонке названия файлов в архиве, соответствующие строке из базы (конкретной1 квартире) 2) Если в базе данных есть дублирующие карточки/строки, нужно их подчистить, нужны уникальные "чистые" данные Надо подготовить данные в виде: 1) train.csv (обучающая выборка, ~600 записей): obj_id - Уникальный идентификатор квартиры picture_file - Имя файла изображения (например, img_52f93e33497e74ed.jpg) living_area - Целевая переменная — жилая площадь квартиры extracted_area - Общая площадь (из основного этапа, в финале не используется для расчёта метрики) 2) test.csv (тестовая выборка, ~200 записей): obj_id - Уникальный идентификатор квартиры picture_file - Имя файла изображения extracted_area - Общая площадь (вспомогательный признак, в финале не используется для расчёта метрики) 3) submission.csv с колонками obj_id (идентификатор квартиры), predicted_living_area (предсказанная жилая площадь) - как шаблон для конкурсантов, который они должны предоставить в результате 4) truth.csv - Правильные ответы для тестовой выборки. Колонки: obj_id, living_area (эталонные значения жилой площади). На выходе должно быть 6 файлов: train.csv, test.csv, submission.csv, truth.csv, train.zip (архив картинок для выборки train), test.zip (архив картинок для выборки test).

Автоматизация расчётов. Расчёты: логистические. Технического задания нет. Есть готовый файл, в котором указаны цены на продукцию (ценовой срез). Хотим сделать ссылки, чтобы каждая цифра ссылалась на фотографию с ценником. т.е. открываем отчет, смотрим цены. Нажимая на цены, мы можем перейти на фото, где эта цена сфотографирована. Нужна консультация, как это сделать технически.