Data scientist — удалённая работа в Москве

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Техническое задание (ТЗ) на разработку системы управления производством «Цифровой Цех» ?1. Цель ?Создание системы для планирования, оперативного учета и контроля себестоимости производства плитки 120x60 см и услуг постобработки. ?2. Производственная модель (Статусы) ?Процесс разбит на 8 этапов с ручным вводом данных ответственными сотрудниками (с фиксацией даты и времени): ?Подготовка сырья (Дробление -> Бункер) ?Прессование (Мешалка -> Дозатор -> Пресс) — Точка списания основного сырья ?Влажная сушка (24 ч) ?Распалубка ?Отлежка (1-2 дня) ?Полировка (А) (320 грит + Лак) — Точка списания лака и падов ?Полировка (Б) (320 -> 6000 грит) — Точка списания падов ?Готовый склад (Упаковка в поддоны) — Точка списания упаковки ?3. Финансовый модуль (Планирование и Факт) ?Планирование: Ввод плана производства и фиксированных расходов (ЗП, аренда, налоги, питание) на неделю/месяц. Расчет плановой себестоимости 1 кв.м. ?Оперативный ввод (Ежедневно): ?Показания электросчетчика (Начало/Конец дня); ?Объем продукции по этапам; ?Расходы на ремонт и вспомогательные материалы (поддоны, пленка); ?Фиксация брака (причина + фото). ?Расчет себестоимости: ?Ежедневный: Распределение затрат дня на объем выпуска. ?Средневзвешенный: Расчет за выбранный период (день/неделя/месяц). ?Формула: Прямые\ затраты\ (сырье\ на\ прессе,\ лак,\ пады,\ упаковка) + Косвенные\ (ЭЭ,\ ЗП,\ аренда,\ налоги,\ питание,\ ремонт) / Объем\ выпуска. ?4. Складской и технический учет ?Автоматическое списание: Основное сырье (цемент, пигмент, пластификатор) списывается автоматически при подтверждении этапа «Прессование». ?Минимальные остатки: Оповещение при прогнозе остатков менее чем на 4 дня. ?Контроль оборудования: Счетчик циклов работы пресса и ресурс расходников (пады, диски). Предупреждение о необходимости ТО/замены. ?5. Аналитика и удаленный контроль ?Дашборд: Отображение количества плитки на каждом из 8 этапов. ?Отклонение от плана: Анализ причин невыполнения плана (выбор из списка: поломка, нехватка сырья, брак и т.д.). ?Доступы: Персональные аккаунты для мастеров (ввод данных по своим этапам) и администратора (полный доступ + отчеты). ?Рекомендации по передаче ТЗ: ?Распечатайте или скопируйте это ТЗ и покажите его разработчику. ?Демо-версия: Договоритесь, что программист сначала покажет вам «прототип» — как именно выглядит ввод данных за день (электроэнергия, выпуск плиток). Это позволит вам сразу увидеть, удобно ли это будет вашим мастерам. ?Логика изменений: Попросите программиста сделать так, чтобы вы могли сами менять нормы расхода сырья (например, изменился поставщик цемента -> вы поменяли расход в программе -> себестоимость пересчиталась). Этот ТЗ я создал с помощью ИИ. Готов ответить на все вопросы чтобы я мог объяснить а Вы предложить варианты.

Data Science. Настройка. Необходимо приехать на объект (макет с поквартирокой) Открыть приложение (протыкать квартиры) записать какой код установлен на каких квартирах.

Тестирование. У меня есть скрипт кросс-калибровки спутниковых снимков, мне нужно проверить качесво вычисления и проверить, почему ПАН снимки дают не тот результат.

Настройка, разработка с нуля. Нужно разработать систему и поддерживать систему на постоянной основе в плане Аналитика данных.

Разработка с нуля.

Необходимо свести все данные от разных клиентов в один общий сводный отчет по продажам. Пример отчета отправляю.