Автотестировщики — удалённая работа в Москве

Протестировать: программное обеспечение. Senior QA Automation Engineer (C# / xUnit) Ищем Senior QA Fullstack / QA Automation Engineer на долгосрочный проект. Нужен специалист, который сможет самостоятельно вести направление тестирования: от тест-аналитики и подготовки тестовой документации до реализации и поддержки автотестов. Обязательные требования: * опыт в тестировании / автоматизации от 5 лет; * опыт написания автотестов на C# — последние годы работы либо ранее опыт C#-разработки с последующим переходом в автоматизацию; * практический опыт xUnit — обязательно; * опыт самостоятельного ведения тестирования; * разработка тест-планов, тест-кейсов, проведение тест-аналитики; * Postman / Swagger; * опыт хотя бы в одной из областей: финтех, криптография или блокчейн. Будет плюсом: опыт работы с .NET. Условия: * грейд: Senior; * загрузка: 100%; * проект от 6 месяцев с возможностью продления; * работа удалённо; * кандидат должен находиться в РФ; * гражданство РФ; При отклике, пожалуйста, кратко укажите: сколько лет пишете автотесты на C#, где использовали xUnit и есть ли опыт в финтехе / криптографии / блокчейне.

Протестировать: программное обеспечение. Ищем Senior / Expert специалиста по автоматизации и нагрузочному тестированию на долгосрочный проект Московской биржи. Формат: удалённо Занятость: полная Локация и гражданство: РФ / РБ График: по МСК ±2 часа Что важно: — Опыт разработки и тестирования более 5 лет. — Python на уровне Middle-разработчика или выше, обязателен опыт разработки приложений на Python. — Опыт разработки автотестов на pytest более 3 лет. — Сильное знание Linux, автоматизация задач на Bash / Python. — Опыт нагрузочного тестирования различных систем, не только web. — Опыт анализа результатов нагрузочного тестирования и статистических данных. — SQL на уровне написания запросов средней сложности. — Git, желательно GitLab. — Опыт работы с CI: GitLab CI и/или Jenkins. — Docker, самостоятельная разработка Dockerfile. Будет плюсом: — GitLab, Jenkins, Groovy. — REST. — Allure TestOps. — Знание DevOps-практик и CI/CD. — Использование AI-инструментов для автоматизации рабочих процессов. — Опыт тимлидства. Основные задачи: подготовка инструментов и тестовых данных, проведение нагрузочного тестирования сервисов и подсистем биржевой платформы, сбор и анализ результатов. При отклике, пожалуйста, сразу напишите: 1) Сколько лет коммерческого опыта с Python и что именно разрабатывали. 2) Сколько лет работаете с pytest. 3) Какие системы, кроме web, тестировали под нагрузкой. 4) Какие инструменты нагрузочного тестирования использовали. 5) Есть ли опыт самостоятельной разработки Dockerfile.

Протестировать: автоматизировать тестирование. Необходимо 4 теста объединить и автоматизировать для прохождения кандидатами теста на удалёнке, а получение результата на почту отправителя.

Протестировать: программное обеспечение. Мне нужен не классический курс программирования на Python, а индивидуальное практическое обучение работе с ИИ, Python и внешними сервисами. Моя цель — не стать разработчиком. Я хочу уметь использовать ChatGPT/Claude и другие ИИ как своего программиста: ставить задачу, получать сгенерированный код, самостоятельно запускать его на своем компьютере, понимать основные ошибки и с помощью ИИ их исправлять. Хотел бы пройти вместе следующие темы: 1. Установить и правильно настроить на моем Windows-компьютере Python, VS Code или Cursor, virtual environment, необходимые библиотеки и Git/GitHub. 2. Научиться запускать Python-скрипты, созданные ИИ, устанавливать зависимости, понимать структуру проекта и основные сообщения об ошибках. 3. Разобраться на практическом уровне, как работают API: REST, HTTP, JSON, GET/POST, API keys, OAuth, tokens, pagination, rate limits, webhooks. 4. Сделать несколько реальных интеграций через API — Telegram, YouTube и Instagram — и понять не только техническую реализацию, но и ограничения официальных API. 5. Научиться получать и обрабатывать данные в CSV/Excel/JSON с помощью Python/pandas. 6. Понять MCP: host/client/server, подключить готовый MCP server и вместе создать простой собственный MCP server с несколькими tools. 7. Освоить базовый Git/GitHub — только то, что необходимо для хранения проектов, контроля изменений и возврата к рабочей версии. 8. Разобраться с безопасным хранением API keys, токенов и клиентских данных. 9. Если вы работаете с n8n или аналогичными средствами автоматизации — показать, как объединять API, Python и ИИ в простые автоматические workflow. Мне важно, чтобы обучение было максимально практическим: минимум теории и программирования ради программирования. Каждое занятие желательно строить вокруг конкретной работающей задачи. В качестве итогового проекта я хотел бы собрать инструмент, который получает большой массив комментариев/отзывов, обрабатывает их Python-скриптом, передает данные ИИ для анализа и формирует структурированный отчет по основным темам, болям и потребностям аудитории. Если у вас есть практический опыт Python + API + AI-интеграций + MCP и вам интересен такой формат индивидуальной работы, давайте обсудим.

22.

Пожелания и особенности: Здравствуйте! Я прохожу курсы по тестированию ПО и в обучении у меня есть модуль про автотестированию. Но я пока не хочу заниматься Автотестированием и этот модуль пропустила, но без выполнения выпускного проекта мне не дадут диплом. Мне нужен человек, кто смог бы сделать за меня этот проект в моем Гитлаб.