Разработка на Python — удалённая работа в Москве

LLM, RAG. Доработка существующего продукта. Отредактировать и запустить python программу, связанную с RAG Нужен python программист хорошего уровня. Есть теоретическая работа на тему LLM и RAG. К этой работе есть код на Python, который должен запусткать RAG. Нужно показать, что код работает (запускает программу), хотя бы в какой-то существенной его части. Код сейчас не запускает программу у нас (у вас возможно запуститься сразу). Нужно разобраться как запустить и научить по звонку студента понимать, как это работает. Студент изучал Python, но нет надлежащего уровня, нужно ему объяснить. Код во вложении. Код можно менять, в том числе существенно, но важно показать что RAG работает в примерно той последовательности, которая описана в коде или в теоретической работе (вкр). Задача срочная.

Веб-разработка. Настройка, разработка с нуля, тестирование. Пожелания и особенности: Я ищу разработчика, который может создать полноцикловый бот для автоматизации, работающий на порталах назначения виз BLS, обслуживающих Россию для записи с визовый центр Португалии. Основная задача бота - обеспечить слоты для туристических виз, одновременно имитируя поведение человека достаточно близко, чтобы избежать обычных блокировок 429/403. Основной рабочий процесс • Автоматический вход, выбор опции "Visa touristique" каждый раз. • Интеллектуальный заполнителя фрм, который читает данные моего профиля из локального JSON или базы данных и заполняет все поля. • Календарный обработчик, который ищет заданную дату с возможностью переключения на случайный или принудительный календарный режим позже). • Получение ОТР, проверка загрузки фотографии и грациозное восстановление после ошибок, все без ручного ввода. • Обход капчи с использованием платного решения на стороне сервера (Captcha, CapSolver или аналогичное), подключенного так, чтобы ключи можно было легко менять. Слой скрытности и ротации Скрипт должен ротировать жилые прокси, строки User-Agent, идентификаторы посетителей и полные отпечатки браузера на каждой сессии. Он также должен быстро перезапускать сессии, чтобы ускорить Он также должен быстро перезапускать сессии, чтобы ускорить бронирование, но достаточно медленно, чтобы оставаться в пределах лимитов скорости BLS. Дополнительные возможности по производительности Встроенные ускорители, которые я уже использую - "BLS Acc?l?ration", "Auto Doorstep V3", внутренний решатель ReCaptcha V3, обход блокировки аккаунта, отправка сигнала о включении в список ожидания, а также проверки с помощью удаленных селфи и видео-селфи. Если у вас есть более умный подход, который достигает тех же обходов, я открыт для него. Технические ожидания Предпочтительно Python c Playwright или Selenium, но Node + Puppeteer приемлем, если он обеспечивает ту же стабильность. Модульный код, чистые комментарии, requirements.txt / package.json и возможность запуска без графического интерфейса на Linux VPS являются обязательными. результаты 1. Полностью функциональный бот со всеми вышеуказанными функциями. 2. Источный код и скомпилированный бинарный файл (если вы решите упаковать его). 3. Руководство по настройке и видеодемонстрация от входа до подтвержденного слота. 4. Один месяц поддержки исправления ошибок после доставки. Сайт на который нужен бот: appointment.blsportugalrussia.ru.

Веб-разработка. Разработка с нуля. Мы хотим сделать собственный интерфейс, для нашего ресторана, который будет способен взаимодействовать с Яндекс Вендор (API) Коротко что должна включать в себя (платформа/интерфейс): - Авторизация сотрудника - Возможность взаимодействия с текущими заказами (активными) (изменение статусов заказа) - Возможность посмотреть историю заказов - Автоматическое создание отчетов в Google Sheets Более подробное ТЗ со всеми нюансами сможете получить в чате при диалоге. Основная проблема здесь это взаимодействие с внешним API Yandex Вендор так как не ясно как с ним взаимодействовать. Одним словом нужен full-stack разработчик, желательно чтобы backend был Python.

Python. Настройка. Нужен python программист хорошего уровня. Есть теоретическая работа на тему LLM и RAG. К этой работе есть код на Python, который должен запусткать RAG. Нужно показать, что код работает (запускает программу), хотя бы в какой-то существенной его части. Код сейчас не запускает программу у нас (у вас возможно запуститься сразу). Нужно разобраться как запустить и научить по звонку студента понимать, как это работает. Студент изучал Python, но нет надлежащего уровня, нужно ему объяснить. Код во вложении. Код можно менять, в том числе существенно, но важно показать что RAG работает в примерно той последовательности, которая описана в коде или в теоретической работе (вкр). Задача срочная.

Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Доработка существующего проекта на Django. Обновление фронта на VUE + небольшие доработки в рамках общей архитектуры микросервисов внутри веб-приложения. Адаптив! Нужен толковый фуллстэек. Пишите рейт за час.

Написание простой программы. Разработка с нуля.