Разработка на Python — удалённая работа в Москве

ИИ. Настройка. Цель: 1) очистка ТМ - память готовых переводов с языка на язык (для чего - обучить движок на чистых, не мусорных, качественных ТМ); 2) инструмент оценки качества переводов в цел; 3) развитие AI перевода Результат для нашего клиента: минимум: сможем предложить AI-MTPE перевод, движок будет основываться на человеческих хороших переводах, даст экономию во времени и стоимости услуги по сравнению с обычным переводом (human редактор будет, но объем работы для него сильно сократится); максимум: разовьем услугу AI-перевода с минимальным участием человека. Итого: Инструмент для оценки и улучшения переводов (LLM Quality Evaluator) Разработка консольной утилиты для Windows (.exe), которая автоматизирует оценку качества переводов и предлагает варианты улучшений с помощью API внешних языковых моделей (LLM). Инструмент помогает редакторам быстрее исправлять ошибки и подготавливать данные для обучения MT-движков.