Спарсить: цены. Необходим парсер на Python для интеграции в Power Query, который бы парсил цены со страницы https://dnkom.ru/analizy-i-tseny/po-tipu/ в каждом разделе по типу, включая те позиции, что открываются после нажатия кнопки “Показать ещё“. Два столбца - “услуга“ и “цена“. Цены для Москвы. Парсер будет запускаться раз в неделю.
Спарсить: инн и прочие данные. Выгрузка базы из Контур.Компас/Спарт/Руспрофайл У вас должен быть доступ к одной из платформ ТЗ: выгрузка юрлиц (Этап 1) Что сделать: выгрузить список частных медицинских юридических лиц по фильтрам. Фильтры Сфера / ОКВЭД — медицинские услуги, здоровье и красота (основной или дополнительный): 86.10 / 86.21 / 86.22 / 86.23 / 86.90 / 86.90.1 / 86.90.9 Регион: вся РФ Выручка: от 30 млн ? за последний доступный год (ожидаемо 2025 — указать год в отдельной колонке) Статус: только действующие (исключить ликвидированные, банкротные, в стадии ликвидации) Тип: только юридические лица (не ИП) Исключить государственные и муниципальные организации (ГБУЗ, ФГБУ, ГАУЗ и т. п.) Поля по каждому ЮЛ ИНН · наименование · ОГРН · выручка · год выручки (за какой год данные) · среднесписочная численность (СЧР) · регион · адрес · ген. д · учредители: по каждому — + ИНН + доля Полное ТЗ на выгрузку https://docs.google.com/document/d/1XvIVz6sXCt-JRh4fYe8HJK5OsUgp1UTfY7uACoepTuY/edit?tab=t.0#heading=h.uyiffwu7ut22.
Спарсить: объявления. Пожелания и особенности: Собрать базу в интернете и соц сетях, для вывода в хл и дальнейшей закрузки в СРМ. Для последующей рассылке по мейлу и привлечения к рекламе на сайте.