Разработка на Python — удалённая работа в Москве

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: Тренер. Платформа: Telegram. Продукт: Тренинг. Техзадание есть. Задача: Telegram-бот-тренер с адаптивным тестированием через DeepSeek API. Бот задаёт динамические вопросы (API генерирует следующий вопрос на основе истории), определяет 7 параметров пользователя, отправляет ежедневные практики с кастомизацией тона, собирает отчёты и пульс, автоматически повышает уровень, выдаёт бонусы и письмо себе. Технологии: Python, pyTelegramBotAPI (или aiogram), SQLite, DeepSeek API. Обязательные требования к разработчику: - Опыт работы с REST API (requests, асинхронные вызовы) - Опыт интеграции OpenAI / DeepSeek API (или аналогичных) - Умение работать с FSM (конечные автоматы) в телеграм-ботах - Понимание SQL (SQLite) Результат: MVP - работающий бот - код на Git (GitHub / GitLab) - инструкция по запуску (README) Требования к коду: - Запрещена бездумная генерация кода на ИИ (задача не будет принята) - Код должен быть минимальным, откомментированным (на русском или английском) и поддерживаемым - Промты для DeepSeek API вынесены в отдельный файл (config/prompts.py) - Все секреты (токен бота, API-ключ) — через переменные окружения, пример .env.example прилагается Условия приёмки: - Бот запускается на сервере (Render / PythonAnywhere) и работает 24/7 - Новый пользователь за 5–10 минут проходит полный цикл: /start ? тест ? договор ? первая практика ? отчёт ? пульс - Бот корректно определяет уровень и гормональный тип (проверяется на 3 тестовых профилях) - Бот не падает при 5 одновременных пользователях Штрафные санкции: - При обнаружении кода, сгенерированного LLM без осмысления (комментарии вроде «this code was generated by...», повторяющиеся блоки, неиспользуемые функции и прочие маркеры) — работа не принимается без обсуждения и права исправления (берегите свое и мое время). - Допускается использование ИИ как подсказки, но код должен быть отредактирован, прокомментирован и осмыслен разработчиком. Перед отправкой кода обязательно проверь: - Установлены ли переменные окружения - Есть ли README с командами запуска - Все ли промты вынесены в отдельный файл - Есть ли пример .env.example DeepSeek API ключ: пришлю в личку.