Data scientist — удалённая работа в Москве

Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: 1. Сквозная аналитика и атрибуция Умение связывать рекламные расходы, источники трафика, заявки, звонки, оплаты и выручку в единую картину. Важно понимать, откуда пришел клиент, какой канал реально привел к покупке и какая фактическая стоимость продажи. 2. Яндекс Метрика и цели Глубокое владение Яндекс Метрикой: настройка целей, событий, воронок, сегментов, отчетов, электронной коммерции, анализ поведения пользователей на сайте и посадочных страницах. 3. Рекламная аналитика Понимание Яндекс Директа, рекламных кампаний, UTM-меток, расходов, кликов, конверсий, CPS, CPL, CR, ДРР, ROAS и ROMI. Нужно уметь не просто выгружать цифры, а объяснять, где реклама зарабатывает, а где сливает бюджет. 4. Дашборды и управленческая отчетность Уверенное владение DataLens / Power BI / Google Таблицами. Требуется собирать понятные отчеты для руководителей: продажи, выручка, расходы, окупаемость, динамика по каналам, план/факт, прогноз. 5. Работа с CRM и заказами Понимание логики CRM, сделок, лидов, источников, статусов, оплат и клиентских данных. Важно уметь ставить задачи на корректную передачу данных из сайта, платежной страницы и CRM. 6. Техническая грамотность Понимание базовой логики сайтов, пикселей, счетчиков, событий, API, вебхуков, UTM-разметки, передачи данных между системами. Не обязательно быть разработчиком, но нужно уметь грамотно поставить задачу ИТ и проверить результат. 7. Аналитическое мышление Умение находить причины просадок, строить гипотезы, проверять их на данных и давать конкретные рекомендации: что отключить, что масштабировать, где исправить воронку, какой канал требует доработки. 8. Коммерческий фокус Главная задача — не «делать отчеты ради отчетов», а помогать маркетингу управлять продажами билетов, стоимостью привлечения, выручкой и эффективностью рекламного бюджета. Идеальный кандидат — это аналитик, который умеет говорить с маркетингом, рекламой, CRM и ИТ на одном языке, собирает данные в единую систему и превращает их в понятные управленческие решения. Самозанятость или гпх в компанию.