Журналисты — удалённая работа в Москве

Написать пресс-релиз, подготовить репортаж. Публикация: в печатном издании, в интернет-издании, в соцсетях. Тематика: Дочка известного ученого проживающая в Европе пишет анонимки. Объём текста: 1 страница. Разовая задача или временный проект.

Написать статью, провести интервью. Публикация: в интернет-издании. Тематика: Промышленность, ESG. Респондент: С экспертом. Объём текста: 12000 знаков. Разовая задача или временный проект.

Написать статью, провести интервью, подготовить репортаж. Публикация: в интернет-издании, в печатном издании. Тематика: Редакционный технологический журнал о системах, людях и инженерной культуре, стоящих за современной модой и ритейлом. Он рассказывает, как AI, data platforms, cloud architecture и product thinking меняют индустрию изнутри. Респондент: Инженеры и тимлиды компаний. Необходимо подготовить вопросы для интервью и его сценарий для интервьювера. Объём текста: 75 страниц. Разовая задача или временный проект. Пожелания и особенности: Примерный список статей: The AI Desk Zalando Shows Where Conversational Fashion Search Is Going Рассказывает, как conversational search меняет поиск и открытие продуктов, и чему fashion-ритейлеры могут научиться на примере направления Zalando. Google Cloud Pushes Virtual Try-On Into Luxury Retail Рассматривает virtual try-on как мост между luxury experience, visual AI и масштабируемой digital commerce. Zara’s AI Imagery Move Is About Content Scale Объясняет, как AI-generated imagery помогает брендам быстрее создавать campaign, product и ecommerce content. AI Shopping Assistants Are Becoming the New Storefront Показывает, как AI assistants могут стать первым интерфейсом между покупателями и fashion-брендами. Fashion Brands Need an AI Inventory Before They Scale Доказывает, что перед масштабированием AI брендам нужна прозрачность по существующим AI-инструментам, рискам, владельцам и use cases. Agentic Commerce: When AI Starts Choosing Products Исследует будущее, в котором AI agents сравнивают, рекомендуют и потенциально покупают продукты от имени пользователей. The Week AI Agents Became Workflow Infrastructure Рассказывает, как AI agents переходят от demo к ежедневным бизнес-процессам и operational tooling. What Builders Should Watch in the New AI Stack Выделяет новые tools, frameworks и architecture patterns, которые формируют современную AI delivery. Inside the Model Updates Reshaping Retail Search Объясняет, как новые model capabilities меняют search relevance, personalization и product discovery. Stories The New Fashion Stack Is Built by Engineers, Not Only Designers Показывает, что современные fashion-бренды зависят не только от creative direction, но и от engineering, platforms, data и automation. The Dashboard That Became a Data Product Объясняет, как простой dashboard может стать доверенным и переиспользуемым business product. The First AI Demo That Actually Worked Рассказывает историю перехода AI от hype к полезному и убедительному business experience. From Excel Chaos to Platform Thinking Описывает переход от разрозненной работы в Excel к управляемым и масштабируемым data platforms. The Hidden Work Behind a Clean KPI Показывает data definitions, ownership, testing и engineering, необходимые для доверенного KPI. Quiet Tech: The Invisible Systems Behind Beautiful Brands Исследует невидимую infrastructure, которая делает premium customer experience простым и элегантным. Data as the New Atelier Позиционирует data как creative and operational workspace, где формируются современные fashion decisions. From Runway to Runtime Связывает видимые creative moments моды с technical systems, которые их поддерживают. Why AI Will Not Replace Taste Доказывает, что AI может поддерживать решения, но human taste, judgment и brand identity остаются ключевыми. When Systems Become Style Исследует, как хорошо спроектированные platforms, processes и interfaces становятся частью эстетики бренда. Why Every Modern Brand Now Has a Technical Backstage Показывает, почему каждый серьезный бренд сегодня зависит от скрытых teams, tools и platforms за публичным образом. Faces of Tech NIKE The Data Engineer Behind the Runway Профиль роли data engineers, которые делают product, sales и customer insights полезными для fashion-команд. Tory Burch The AI Product Owner Turning Hype Into Delivery Фокусируется на человеке, который переводит AI ideas в реальные use cases, roadmaps и measurable outcomes. Calvin Clein The Platform Engineer Nobody Sees Показывает инженера, который поддерживает cloud, deployment и infrastructure надежными за кулисами. Dior The Governance Lead Making AI Safe to Scale Объясняет роль governance в том, чтобы AI adoption был controlled, compliant и reusable. Tommy The Architect Behind the Invisible Data Layer Профиль архитектора, который проектирует context, models и integrations, делающие business data usable. A Platform Engineer’s Guide to Taste Связывает technical quality с product elegance, показывая, как infrastructure choices влияют на experience. Engineering Culture Why Good Teams Write Down Decisions Объясняет, почему decision records помогают командам двигаться быстрее, снижать confusion и сохранять context. The Difference Between Speed and Rush Разделяет healthy delivery momentum и chaotic execution, который создает technical debt. How Engineering Teams Build Trust With Business Users Показывает, как reliability, transparency и communication делают technical teams заслуживающими доверия со стороны business stakeholders. The Rituals That Keep Modern AI Teams Aligned Исследует ceremonies, reviews и working habits, которые помогают AI teams оставаться aligned. The Rituals That Keep AI Teams Honest Фокусируется на testing, validation, review и feedback loops, которые не дают AI products уйти в risk. Why the Best Engineering Teams Edit Like Magazines Сравнивает engineering discipline с editorial judgment: упрощение, refinement и удаление noise. How Builders Decide What Not to Ship Объясняет prioritization, restraint и важность умения говорить “no” для сохранения product quality. Tech Stack Metadata-Driven KPI Architecture Объясняет, как metadata может управлять KPI definitions, SQL logic, business meaning и reusable analytics behavior. Microsoft Fabric in Fashion and Retail Показывает, как Fabric может поддерживать data platforms, reporting, governance и AI use cases в retail environments. Teams Chatbots as Business Interfaces Исследует, как chatbots внутри Microsoft Teams могут стать естественной точкой входа для reports, insights и workflows. Log Analytics for AI Product Monitoring Объясняет, как telemetry, logs, cost tracking и answer quality monitoring помогают ответственно управлять AI products. The Quiet Luxury of Clean Infrastructure Связывает premium digital experiences с simple, stable и well-designed technical foundations. What Makes a Data Platform Beautiful? Определяет красоту data platform через clarity, usability, trust, performance и low operational friction. The Cloud Architects Making Infrastructure Invisible Показывает роль cloud architects, которые делают complex infrastructure незаметной и seamless для users и teams.

Подготовить репортаж. Публикация: в печатном издании. Тематика: Хоккей. Объём текста: 5000 знаков. Владение иностранным языком: Русский. Разовая задача или временный проект.

Провести интервью. Публикация: в соцсетях. Тематика: Личное. Респондент: Я. Объём текста: 3 страницы. Разовая задача или временный проект.

Написать статью, провести интервью. Публикация: в печатном издании, в интернет-издании. Тематика: Требуется журналист на юге России: Краснодар, Майкоп, Ставрополь, Владикавказ. Тема: народные промыслы и ремесла Северного Кавказа. Работа периодическая, рассчитана на год-два. Обязательны выезды со мной в командировки по Кавказу. Продолжительность от одно дня до недели. Примерно раз в месяц-полтора. Работающие дистанционно не откликайтесь, мне нужно присутствие на месте. По результатам поездки будет необходимо написать две статьи: одна для интернета - 1000-2000 знаков. Другая для печатного издания - более полная. Объем и цена оговаривается перед каждой поездкой. Респондент: с ремеслиником, мастером. Объём текста: 2 страницы. Разовая задача или временный проект.