Разработка машинного обучения — удалённая работа в Москве

Нужна помощь с подбором датасета для диплома и кратким обоснованием, почему выбран именно он Тема диплома: кредитный скоринг на основе альтернативных данных Нужно подобрать датасет, который подойдет для моей логики работы: • построить базовую модель на традиционных признаках • построить гибридную модель на традиционных + альтернативных признаках • затем сравнить их по метрикам Для меня особенно важен именно вопрос альтернативных данных: • какие признаки можно корректно считать альтернативными • как их лучше выделить, собрать, смоделировать или обосновать • как сделать это так, чтобы тема диплома выглядела логично и без натяжки Важно: в дипломе не нужно доказывать, что альтернативные данные лучше традиционных • акцент должен быть на исследовании применимости альтернативных данных как дополнения к классическим признакам в гибридной модели Нужен: • подходящий датасет • понимание, какие признаки в нем взять как традиционные, а какие как альтернативные • краткое объяснение в 2–3 предложениях для диплома, почему этот датасет подходит • проверка, насколько этот датасет вообще ляжет на мой текущий код Код у меня уже частично есть, но его при необходимости можно сгенерировать или доработать отдельно — это не основная проблема • главная задача сейчас — подобрать нормальный датасет и понять, как корректно обосновать в нем альтернативные данные Я отдельно скину то, что у меня уже есть по диплому и по коду, чтобы можно было подстроиться под текущую логику работы.