Разработка ИИ — удалённая работа в Москве

Общий контекст проекта Проект направлен на создание системы eTMF (electronic Trial Master File) для фармакологических компаний – электронного хранилища регуляторной документации клинических исследований. В рамках общей системы выделяется отдельный программный компонент, задачей которого является автоматизированный анализ документов и контроль их качества в соответствии с внутренними правилами и требованиями регуляторных проверок (инспекций). Цель подпроекта Разработка программного модуля, который: - принимает документы (или ссылки на них) из eTMF-хранилища (в уже распознанном виде после задачи OCR), - выполняет набор автоматизированных проверок, - фиксирует результаты проверок, - формирует статус качества документа и замечания, - предоставляет результаты для последующего анализа и использования в системе. Компонент не является полноценной eTMF, а встраивается в неё как сервис анализа. Основные функции модуля - анализ структуры и метаданных документа, - проверки качества (полнота, актуальность, подписи, даты), - конфигурируемые правила проверок, - формирование структурированных результатов, - API-интеграция с eTMF. Рекомендуемый технологический стек Python. Контейнеризация обязательна. На первом этапе допустимо использование внешних LLM моделей. Границы ответственности - проектирование и реализация QC-модуля, - документация и API, - участие в уточнении требований; - участие во внедрении. На следующих этапах может быть предоставлен комплект дополнительных материалов: - ориентировочные примеры документов, - ориентировочные перечни проверок. Ожидания от отклика: - архитектурный подход с указанием технологий, - оценка сроков и стоимости, - риски и допущения, - релевантный опыт, - вопросы по существу.